Cinco estudiantes midieron el nivel de prealbúmina en la sangre de 7 estudiantes de bioquímica y farmacia. Se realizó un ANOVA de un factor para determinar si existían diferencias significativas en los niveles de prealbúmina entre los estudiantes. No se encontraron diferencias significativas. Adicionalmente, se evaluó el tiempo de crecimiento máximo de Lactobacillus Plantarum a diferentes temperaturas y pH mediante un ANOVA de dos factores. No se encontró interacción entre temperatura y pH, ni efectos individuales de la

1. ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS
ESCUELA DE BIOQUÍMICA Y FARMACIA
CÁTEDRA DE BIOMETRÍA Y DISEÑO EXPERIMENTAL
INTEGRANTES:
 CAGUANA LIZETH
 CARRILLO GENESIS
 CHIGUANO NINA
 GUAMÁN JAQUELINE
 GUTIÉRREZ ERIKA
DOCENTE: DR. JAIME BÉJAR
SEMESTRE: 7mo “A”
FECHA: 26/07/2020

2. DEBER GRUPAL ANOVA
1. Proponer y resolver un ejercicio de ANOVA de un solo factor, preferentemente
relacionado a la carrera de Bioquímica y Farmacia.
La prealbúmina es una proteína rica en triptófano, sintetizada en los hepatocitos. Se une
a la proteína transportadora de retinol para transportar la vitamina A desde el hígado a los
tejidos periféricos; 5 estudiantes de la carrera de Bioquímica y Farmacia en sus prácticas
preprofesionales realizaron la medición del parámetro de química sanguínea antes
mencionado cuyo valor se mide en g/L a 7 alumnos del 7mo semestre de la carrera
seleccionados al azar. En la siguiente tabla se muestra los resultados:
Tabla 1 – Resultados de la Medición de Prealbúmina
Estudiante 1 Estudiante 2 Estudiante 3 Estudiante 4 Estudiante 5
0.22 0.36 0.23 0.25 0.28
0.25 0.32 0.27 0.29 0.25
0.24 0.27 0.31 0.36 0.30
0.27 0.33 0.30 0.32 0.24
0.25 0.34 0.27 0.35 0.29
0.23 0.39 0.31 0.27 0.26
0.26 0.27 0.33 0.29 0.31
Verificación de las condiciones para aplicación del ANOVA
Verificación del supuesto de normalidad
Hipótesis:
 Ho: Los errores siguen la distribución normal.
 H1: Los errores no siguen la distribución normal.
Nivel de significancia: α = 0.05
Estadístico de prueba: Anderson – Darling (AD)

3. El estadístico de Anderson – Darling (AD) es 0.245 y el valor – p es 0.741.
Dado que p > α con un nivel de confianza del 95% no se rechaza la hipótesis nula y se
concluye que los errores siguen una distribución normal.

4. Verificación de homocedasticidad
Hipótesis:
 Ho: Las varianzas son iguales.
 H1: Al menos una varianza es diferente.
Nivel de significancia: α = 0.05
Estadístico de prueba: Bartlett
Dado que p > α con un nivel de confianza del 95% no se rechaza la hipótesis nula y se
concluye que las varianzas son homogéneas.
Realización del ANOVA de un solo Factor
Hipótesis:
 Ho: Todas las medias son iguales
 H1: No todas las medias son iguales
Nivel de significancia: α = 0.05
Estadístico de prueba: F

6. Dado que p < α se concluye con un nivel de confianza del 95% que existe evidencia
estadísticamente significativa para rechazar la hipótesis nula, por tanto, no todas las
medias poblaciones son iguales.
Comparaciones de Tukey
Los tratamientos 3,5 y 1 comparten la misma letra es decir que con un nivel de
significancia del 5% las concentraciones promedio de prealbúmina medida por estos
estudiantes son iguales.
2. Proponer y resolver un ejercicio de ANOVA de dos factores, preferentemente
relacionado a la carrera de Bioquímica y Farmacia. Se deberá verificar que se
cumplen los supuestos del ANOVA.
Se evalúo el tiempo en horas de crecimiento máximo antes de la fase de la muerte
acelerada de Lactobacillus Plantarum en agar MRS (Man, Rogosa y Sharpe) a diferentes
valores de temperatura y pH, las temperaturas utilizadas fueron (T1= 25, T2=35, T3=45)
y los pH´s (P1=6, P2=7, P3=8). Se llevaron a cabo cinco réplicas para cada valor de pH a
las diferentes temperaturas del experimento. Los resultados se muestran a continuación:
Tabla 2 – Resultados del Tiempo de crecimiento máximo de Lactobacillus
Plantarum en diferentes condiciones de pH y Temperatura
T1 T2 T3
P1 P2 P3 P1 P2 P3 P1 P2 P3
13.2 14.7 13.2 14.0 14.2 13.4 13.5 13.8 14.1
13.5 13.4 13.8 13.1 13.7 13.5 13.6 13.7 13.5
13.4 14.5 13.9 14.8 14.2 13.1 13.9 13.6 13.4
14.2 14.0 14.2 14.6 14.9 13.7 14.1 14.2 13.8
13.6 13.8 13.7 13.0 13.2 13.9 14.2 14.3 14.1
Verificación de las condiciones para aplicación del ANOVA
Verificación del supuesto de normalidad
Hipótesis:
 Ho: Los errores siguen la distribución normal.
 H1: Los errores no siguen la distribución normal.

7. Nivel de significancia: α = 0.05
Estadístico de prueba: Anderson – Darling (AD)
Dado que el p > α con un nivel de confianza del 95% no se rechaza la hipótesis nula y se
concluye que los errores siguen una distribución normal.

8. Verificación de homocedasticidad
Hipótesis:
 Ho: Las varianzas son iguales.
 H1: Al menos una varianza es diferente.
Nivel de significancia: α = 0.05
Estadístico de prueba: Bartlett
Dado que p > α con un nivel de confianza del 95% no se rechaza la hipótesis nula y se
concluye que las varianzas son homogéneas.
Realización del ANOVA de dos Factores

9. ¿Existe interacción entre la temperatura y el pH que afecte al tiempo promedio de
crecimiento máximo del microorganismo? ¿Afecta de forma distinta en el tiempo
promedio de crecimiento cuando se somete a incubación a diferentes temperaturas?
¿Afecta de forma distinta en el tiempo promedio de crecimiento el pH del medio?
Combinación de los niveles de temperatura y pH
Hipótesis:
 Ho: No hay interacción entre los niveles de temperatura y pH que influya en el
tiempo promedio de crecimiento máximo.

10.  H1: Existe interacción entre los niveles de temperatura y pH que influya en el
tiempo promedio de crecimiento máximo.
Nivel de significancia: α = 0.05
Estadístico de prueba: F
Dado que p > α se concluye con un nivel de confianza del 95% que no existe evidencia
estadísticamente significativa para rechazar la hipótesis nula, por lo tanto, no hay
interacción entre los niveles de temperatura y pH que influya en el tiempo promedio de
crecimiento máximo.
Niveles de Temperatura
Hipótesis:
 Ho: No hay efecto de la temperatura en el tiempo promedio de crecimiento
máximo.
 H1: Hay efecto de la temperatura en el tiempo promedio de crecimiento máximo.
Nivel de significancia: α = 0.05
Estadístico de prueba: F
Dado que p > α se concluye con un nivel de confianza del 95% que no existe evidencia
estadísticamente significativa para rechazar la hipótesis nula, por lo tanto, no hay efecto
de la temperatura en el tiempo promedio de crecimiento máximo.
pH del Medio de Crecimiento
Hipótesis:
 Ho: No hay efecto del pH del Medio en el tiempo promedio de crecimiento
máximo.
 H1: Hay efecto del pH del Medio en el tiempo promedio de crecimiento máximo.

11. Nivel de significancia: α = 0.05
Estadístico de prueba: F
Dado que p > α se concluye con un nivel de confianza del 95% que no existe evidencia
estadísticamente significativa para rechazar la hipótesis nula, por lo tanto, no hay efecto
del pH del Medio en el tiempo promedio de crecimiento máximo.