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Diagrama de Correlación

1. ¿Para qué sirve?                                           4. Ejemplo

El diagrama de correlación es una herramienta que se
utiliza para la interpretación de datos.

A través de él se podrá examinar qué tan fuerte es
la relación entre dos variables. También se podrá
confirmar la sospecha de si existe una relación de
causa-efecto entre dos variables, y determinar si esta
relación es positiva o negativa.

2. ¿Cómo se elabora?

A)    Recolecte los datos. Obtenga de 25 a 50 datos
      para cada variable que esté estudiando. Cree
      una lista que muestre los datos específicos para
      cada variable.

B)    Dibuje el eje horizontal (eje “X”) y el vertical (eje
      “Y”).

C)    Nombre los ejes.

D)    Establezca la escala de acuerdo a los datos.

E)    Grafique los datos. Si tiene más de un punto
      con el mismo valor lo puede poner con otro color
      y / o circularlo las veces que sea necesario.

F)    Interprete la gráfica. Existen varios patrones
      típicos que se pueden presentar:

Relación Positiva.- Un incremento en “Y” puede ser
causado por un incremento en “X”. Si controlamos “X”
entonces podremos controlar “Y”.

Relación Positiva Posible.- Un incremento en “X”
parece incrementar a “Y” pero “Y” tiene otras causas
posibles de haber generado el comportamiento que              5. Para mayor información / consulta
presenta.
                                                              http://www.cnice.mecd.es/Descartes/Bach_CNST_1/
No Existe Relación.- No existe una relación visible           Variables_estadisticas_bidimensionales_regresion_
entre “X” y “Y”.                                              correlacion/reg resi1.htm

Relación Negativa Posible.- Un decremento de                  http://www.monografias.com/trabajos14/estadistica/
“Y” parece darse cuando hay un incremento en “X”.             estadis tica.shtml#ma

Relación Negativa.- Un incremento en “ Y ”                    http://www.gestiopolis.com/recursos2/documentos/
generalmente es causado por un decremento en “X”.             fulldocs/fin/estadimon.htm



3. Formato

No aplica.
Diagramas De Correlacion

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Diagramas De Correlacion

  • 1. Diagrama de Correlación 1. ¿Para qué sirve? 4. Ejemplo El diagrama de correlación es una herramienta que se utiliza para la interpretación de datos. A través de él se podrá examinar qué tan fuerte es la relación entre dos variables. También se podrá confirmar la sospecha de si existe una relación de causa-efecto entre dos variables, y determinar si esta relación es positiva o negativa. 2. ¿Cómo se elabora? A) Recolecte los datos. Obtenga de 25 a 50 datos para cada variable que esté estudiando. Cree una lista que muestre los datos específicos para cada variable. B) Dibuje el eje horizontal (eje “X”) y el vertical (eje “Y”). C) Nombre los ejes. D) Establezca la escala de acuerdo a los datos. E) Grafique los datos. Si tiene más de un punto con el mismo valor lo puede poner con otro color y / o circularlo las veces que sea necesario. F) Interprete la gráfica. Existen varios patrones típicos que se pueden presentar: Relación Positiva.- Un incremento en “Y” puede ser causado por un incremento en “X”. Si controlamos “X” entonces podremos controlar “Y”. Relación Positiva Posible.- Un incremento en “X” parece incrementar a “Y” pero “Y” tiene otras causas posibles de haber generado el comportamiento que 5. Para mayor información / consulta presenta. http://www.cnice.mecd.es/Descartes/Bach_CNST_1/ No Existe Relación.- No existe una relación visible Variables_estadisticas_bidimensionales_regresion_ entre “X” y “Y”. correlacion/reg resi1.htm Relación Negativa Posible.- Un decremento de http://www.monografias.com/trabajos14/estadistica/ “Y” parece darse cuando hay un incremento en “X”. estadis tica.shtml#ma Relación Negativa.- Un incremento en “ Y ” http://www.gestiopolis.com/recursos2/documentos/ generalmente es causado por un decremento en “X”. fulldocs/fin/estadimon.htm 3. Formato No aplica.