presentación de los pasos para elaborar un diseño de investigación, a cargo de referentes del Instituto Nacional de Formación Docente, ciclo lectivo 2013.

1. DISEÑO y PROYECTO
DE INVESTIGACIÓN
Problemas recurrentes

2. DISEÑO
Está destinado a establecer el mayor
grado de coherencia posible entre el
producto que se quiere obtener y las
actividades que se deberán realizar para
su logro.
Explicita y comunica las decisiones
teóricas y metodológicas

3. ETAPAS DEL DISEÑO

4. DELIMITACION O RECORTE TEORICO
DEL OBJETO
(FASE SINCRETICA)
• Formulación del Problema de Investigación
• Explicitación de teorías y conceptos que encuadran
la delimitación y recorte del problema
•Formulación de Supuestos hipotéticos o hipótesis
•Formulación de objetivos (alcance de los conocimientos
a producir)
PROBLEMA
OBJETIVOS
MARCO TEORICO
HIPOTESIS/SUPUESTOS

5. RECORTE EMPIRICO DEL OBJETO
(FASE ANALITICA)
(MATRICES DE DATOS)
DISEÑO DE LOS PROCEDIMIENTOS de recolección
(INSTRUMENTALIZACION)
Fuentes de Información
Universo
de Variables
Universo
de Unidades
de Análisis Operacionalización
(R e I)
Instrumentos
Muestra

6. El problema de investigación

7. Paso del Tema al Problema
TEMA
CAMPOS DE
PROBLEMAS
(reales)
MODELOS TEORICOS
- DISCIPLINAS
-PROGRAMAS
- LINEAS DE
INVESTIGACION
PROBLEMA DE
INVESTIGACIÓN

8. Condiciones a considerar en torno
del problema de investigación
Relevancia
Social
Cognitiva
En un proyecto, la relevancia se expresa como propósitos de investigación
Originalidad
El conocimiento sobre el área problema (estado del arte) contribuye a
identificar los “vacíos” de conocimientos así como a establecer las
características relevantes del mismo .
Factibilidad
 Accesibilidad a la información
 Adecuación a tiempos y recursos (humanos y económicos)
Respeto por los requisitos éticos de la
investigación

9. Niveles de problemas
Problema real
Ej: la deserción escolar en el los ISFD
Problema de conocimiento
Ej: Cómo varía la deserción conforme el NBI de los
segmentos censales en que se encuentran los
establecimientos escolares.
Problema de conocimiento científico
Ej: ¿Cómo influye el cambio de formato escolar
expresado en la flexibilización de tiempos y
espacios de cursada en la deserción escolar en el
nivel de la formación docente?

10. Errores frecuentes en la
formulación de problemas
Juicios de valor
 Ej: ¿Por qué los docentes desarrollan mayores resistencias
a las TIC que los estudiantes?
Falsas preguntas (preguntas de conocimiento)
 Ej: ¿A qué se llama alfabetización digital?
Preguntas de intervención
 Ej: ¿Cómo mejorar la integración de las TIC en las prácticas
de enseñanza?
Preguntas filosóficas, éticas
 Ej: ¿Qué puede esperarse de las prácticas de enseñanza
bajo un modelo como el 1:1?
Preguntas sobre escenarios o situaciones
inaccesibles
 Ej: ¿Cómo sería el aprendizaje en contextos en los que la
tecnología no interviniera?

11. Insumos para definir el problema
Dimensionamiento del problema (relevancia): conforme fuentes
secundarias disponibles definir ¿cuán importante es? ¿a quiénes afecta?
¿cómo se expresa en otras poblaciones? ¿qué información específica o
proxi permite valorar su relevancia?
Historización del problema: ¿cómo ha variado en el tiempo (a distintos
niveles - nacional, provincial, municipal e institucional-)?
Identificación de acciones para atenderlo: ¿quiénes, de qué forma y con
que resultados se han ocupado de atender el problema, sus factores
desencadenantes o sus consecuencias? ¿qué políticas, programas,
estrategias? ¿existen normativas que se ocupen del mismo?
Antecedentes de conocimiento: ¿qué conocimientos se han producido en
torno al mismo? ¿qué se sabe? (E del A)

12. Marco Conceptual
Tiene como objetivo delimitar (poner límites) al
problema, en el contexto de los conocimientos
existentes.
Den constar de manera rigurosa las
conceptualizaciones sobre las categorías
sustantivas del problema y sus relaciones.
Se nutre de:
Teorías sobre el problema (modelos teóricos)
Antecedentes sobre el problema (otros
estudios o investigaciones)

13. Consideraciones sobre la
elaboración del Marco Conceptual
Se diferencia de Antecedentes o Estado del
Arte.
Organizarlo a partir de un índice de ejes
articulados que contemplen grados de
profundización y especificidad creciente en el
desarrollo de los núcleos vinculados al recorte
del problema.
Considerar formas de citado y referenciación de
autores y textos.

14. Las hipótesis estarán al comienzo de la
investigación, cuando se trate de diseños
descriptivos-explicativos en cuyo caso la
“evidencia empírica” estará al servicio de
validarlas.
Las hipótesis estarán al final de la investigación,
cuando se transite por diseños exploratorio-
descriptivos; en cuyo caso la “evidencia empírica”
está al servicio de identificar o descubrir las
variables relevantes.
Supuestos hipotéticos

15. Objetivos
Anticipan el conocimiento que se va a producir (no deben
confundirse con objetivos de intervención, propósitos ni con
actividades)
Ej: Objetivos intervención:
• Desarrollar secuencias didácticas con incorporación de TIC.
Ej. Propósitos:
• Aportar a la discusión institucional en torno de las condiciones
que promueven la equidad en el acceso y permanencia de los
estudiantes.
Ej: Actividades:
• Sistematizar la información surgida de las planificaciones
docentes.
Establecen los límites y amplitud de la investigación,
conforme el tipo de investigación que se desarrolle
(exploratoria, descriptiva, explicativa).

16. Tipos o esquemas de investigación
Podemos clasificarlos según el tipo de
operación en juego: explorar, describir o
explicar.
Investigaciones exploratorias: tienen
como objetivo avanzar en la delimitación y
mejor formulación de su problema; y, por
lo tanto y concomitantemente avanzar en
la mejor explicitación de sus “variables” o
“dimensiones de análisis”.

17. Investigaciones descriptivas
Tienen como propósito:
 evaluar el comportamiento de una o varias
variables, tomadas de manera independiente,
y/o
 el comportamiento conjunto de variables al
modo de correlaciones (que no implican
causalidad) y/o
 la identificación de combinaciones de valores
entre las variables que definen perfiles o
pautas de las unidades de análisis.

18. Investigaciones explicativas
Buscan determinar no sólo el comportamiento de las
variables, sino además la dependencia o vinculación
que unas variables ejercen sobre otras. Entre ellas:
• Correlacionales-causales: es decir, cuando no solo
existe una variación sistemática (directa o inversa)
entre variables, cuando una variable es anterior en el
tiempo a otra y cuando el conocimiento con que
contamos nos autoriza a postular esa relación
causal.
• Experimentales: la puesta a prueba de la relación
entre variables se realiza bajo ciertas condiciones
“creadas” y “controladas” por el investigador/a.

19. EJEMPLOS DE OBJETIVOS POSIBLES
SEGÚN TIPOS DE DISEÑO DE INVESTIGACION
EXPLORATORIO
Indagar los sentidos de las TIC en el contexto de las
prácticas pedagógicas que desarrollan los docentes de
ISFD
DESCRIPTIVO
Identificar y describir las estrategias institucionales
desarrolladas para la promoción de la integración de las
TIC en el marco del PCI en escuelas secundarias.
EXPLICATIVO
Analizar resultados diferenciales en la comprensión
lectora a partir de la implementación de secuencias
didácticas que integran TIC en el área de lengua.

20. Otras clasificaciones
Al interior de cada uno de estos grupos pueden distinguirse distintos
diseños según:
el número de variables consideradas:
 univariados (una sola variable).
 bivariados (dos variables).
 multivariados (más de dos variables).
el número de unidades de análisis consideradas, distinguiendo:
 estudios de caso.
 con muestras pequeñas (o intensivas).
 con muestras grandes (o extensivas).
 poblaciones.
el número de mediciones u observaciones que se hacen en el tiempo.
 transversales (una sola medición en el tiempo).
 longitudinales (varias mediciones en el tiempo).

21. Decisiones metodológicas (1)
Derivar de problemas y objetivos la matriz
de datos:
Las Unidades de Análisis a estudiar
Las Variables con las que se caracterizarán
dichas UA y su clasificación (sistema de
valores)
Los procedimientos que permitirán ubicar a
cada UA en alguno de los valores de cada una
de las variables (indicadores).

22. Complejidad-Planos de análisis
¿Una o varias UA? (Samaja, J. Sistema
de matrices de datos)
De ser varias:
 Establecer vinculación entre ellas, de manera
que conformen un sistema
 Precisar los atributos de cada UA

23. Estrategias Metodológicas (2)
Precisar las fuentes que se utilizarán (primarias,
secundarias – estadísticas, producciones,
documentos, etc.)
Anticipar instrumentos a elaborar
Imaginar cómo se seleccionarán las unidades de
análisis (muestreo)
Anticipar el tipo de análisis de la información que se
prevé (plan de análisis)

24. Gestión de los Recursos
Humanos y los Tiempos
• Recursos Humanos:
 Armado de equipo
 Distribución de tareas
 Espacios de trabajo colectivo e intercambio
• Gestión de los tiempos:
 Cronograma en función de actividades y
productos pequeños.

25. PROCESAMIENTO
Y ANALISIS DE LA
INFORMACION

26. Tratamiento de la información científica (1)
Diseñarla: establecer qué mirar y cómo, en función de
los objetivos e hipótesis del proyecto (UA, dimensiones
de análisis, fuentes, instrumentos).
Recogerla: administrar los instrumentos sobre la
población seleccionada (muestra), “evitando” lo mejor
posible sesgos, producto de dicha implementación.
Procesarla: ordenar y sintetizar la información, conforme
su tratamiento (cualitativo o cuantitativo); “transferirla”
de las plantillas de los instrumentos a bases, esquemas,
grillas, etc..

27. Tratamiento de la información científica (2)
Analizarla: hacer una lectura de la información ya
sintetizada; más apoyada en lo que aparece –
conforme las categorías que se le propusieron al
objeto -.
Interpretarla: poner en relación el análisis con los
modelos teóricos existentes, con resultados de
otros estudios o investigaciones, etc. Trascender “el
dato” y dialogar con las hipótesis.

28. Tipos de análisis de la
información
Según el estado de desarrollo del
problema (tipo de diseño) y de las
variables con las que se recorta el mismo,
éstas pueden requerir distintos tipos de
tratamiento:
Cualitativo
Cuantitativo

29. Cuadro comparativo según tipo de
tratamiento de la información
Tratamiento
Cuantitativo
Tratamiento
Cualitativo
Matriz de datos  Variables mejor
operacionalizadas
 Mayor cantidad de UA.
Variables en estado
exploratorio
Menor cantidad de UA
Instrumentos  Más estructurados  Menos estructurados
Muestra  Probabilísticas  No probabilísticas
Tipo de análisis Análisis estadístico:
Aplicación de los criterios
de clasificación previos
para:
 Distribuciones de
frecuencias
 Cruces de variables
Análisis de contenido,
de discurso, etc..
 Construcción de
criterios de clasificación
 Codificación

30. Tratamiento cuantitativo
Características:
Sólo es posible cuando se cuenta con un criterio de
clasificación previo (“a priori”) a la recolección, para una
variable o constructo.
Requiere un número de UA suficiente para que puedan
utilizarse las herramientas de la estadística.
Utiliza bases de datos, para su procesamiento y análisis.

31. Tratamiento cualitativo
Características:
Pone en relación un concepto con el material (“denso”) surgido
de una técnica no estructurada (entrevista, observación, etc.),
con el fin de producir una clasificación u ordenamiento del
material (encontrar / construir los valores posibles para esa
categoría).
Se realiza “a posteriori” de la recolección de la información.
Como supone un análisis “en profundidad”, toma por objeto
pocas UA.
Utiliza softwares especiales (Nudist, ATLAS.ti, etc.) o aplica
técnicas propias del análisis cualitativo al material (análisis de
contenido, de discurso, etc.).

32. Obstáculos al iniciar el análisis
cualitativo (M.C, de Souza Minayo, 2009)
• La “ilusión de la transparencia”: intento de
interpretación espontánea y literal de los datos, como si
lo real se mostrara nítidamente al observador (visión
empirista).
• Sucumbir frente a la magia de los métodos y
técnicas, olvidando la fidelidad a la comprensión del
material.
• Dificultad en la confluencia y la síntesis de las
teorías y de los hallazgos en campo o documentales.

33. Objetivos del análisis de material de
campo o documental
Superar la incertidumbre: respondiendo
a preguntas, hipótesis y supuestos.
Enriquecer la lectura: superando la
mirada inmediata y espontánea en busca
de la comprensión de significaciones y de
estructuras de las relevancias latentes
Integrar los descubrimientos: develando
la lógica subyacente a las “hablas”, a los
comportamientos y las relaciones.

34. Recomendaciones sobre el análisis
cualitativo (sobre Marradi, Archenti y Piovani)
Darle la voz a los actores “no es armar un collage de
fragmentos de entrevistas o notas de observación”, como
si ellos dieran cuenta de “la verdad” del objeto.
Tampoco afirmar antojadizamente lo que se piensa,
prescindiendo de un trabajo sistemático sobre la
información.
Sino construir “interpretaciones de segundo orden” que
se hacen a partir de las “interpretaciones de primer orden
que los actores verbalizan” y que se apoyan en
conceptos, modelos teoricos y tradiciones disciplinarias
(doble hermenéutica, Schutz) (págs.287-288).