El diseño de investigación puede definirse como los distintos pasos y etapas que sigue un investigador lógicamente en un proceso de investigación para relacionar y controlar las variables del estudio. Existen diferentes tipos de diseños como experimentales, cuasiexperimentales, transversales y longitudinales que permiten estructurar la investigación y obtener resultados confiables.
Este documento describe diferentes diseños de investigación, incluyendo diseños descriptivos como observación directa y encuestas, diseños cuasi-experimentales, diseños ex post facto y diseños experimentales. Explica las características fundamentales de cada diseño y conceptos clave como control de variables, validez interna y externa.
El documento presenta la metodología de un estudio que examina la relación entre el clima familiar y el rendimiento escolar de los estudiantes. Propone una hipótesis general y tres hipótesis específicas sobre las posibles relaciones entre las dimensiones del clima familiar (relaciones, desarrollo, estabilidad) y el rendimiento escolar. Describe las variables a estudiar, los instrumentos que se utilizarán para medir el clima familiar y el rendimiento escolar, y los métodos de análisis de datos que incluyen tablas de contingencia y
Sesion n° 05 diseño y elaboracion de instrumentos de investigacionJaime Yapuchura
Este documento presenta información sobre el diseño y elaboración de instrumentos de investigación. Explica criterios para formular indicadores e ítems, y presenta tres modelos de operacionalización de variables en instrumentos de investigación. También incluye ejemplos de diseños de investigación que operacionalizan variables dependientes e independientes y describen la metodología y los instrumentos utilizados.
Este documento presenta información sobre diseños cuantitativos de investigación, incluyendo definiciones y tipos de hipótesis y variables. Define una hipótesis como una suposición que puede o no ser verdadera y basada en información previa. Explica que hay hipótesis de investigación, nula y alternativa. También define variables y tipos como independientes, dependientes y cualitativas. Finalmente, muestra un ejemplo de operacionalización de variables para un tema de investigación sobre la recuperación de una zona protectora.
El documento habla sobre la operacionalización de variables en la investigación. Explica que este proceso permite pasar del marco teórico a un plano operativo mediante la conversión de las variables abstractas en unidades observables y medibles. Se elabora una matriz con siete columnas para cada variable, en la que se conceptualiza, dimensiona, indica e instrumentaliza cada variable para orientar la ejecución del proyecto de investigación.
6.Diseño de la investigación. Los 10 pasos de la InvestigacionEdison Coimbra G.
Este documento describe los diferentes diseños de investigación científica, incluyendo el diseño experimental y no experimental. Explica los requisitos de un experimento como la manipulación de la variable independiente, la medición del efecto en la variable dependiente y el control del experimento. También describe tipos de experimentos como el preexperimento, experimento puro y cuasiexperimento, así como escenarios de laboratorio y campo.
Sintesis de Hernández, R., Fernández, C., Baptista, L., (2006). Metodología de la Investigación. Cuarta Edición. Editorial Mc Graw Hill. México. Capitulo 7.
Este documento describe los conceptos clave de hipótesis, variables e investigación cuantitativa. Define una hipótesis como una suposición tentativa sobre la relación entre variables que puede ser probada. Explica que existen hipótesis de investigación, nulas y alternativas. Además, describe los tipos de variables, como independientes, dependientes y de control, y la importancia de definirlas conceptual y operacionalmente. Finalmente, presenta un ejemplo de la operacionalización de variables para un proyecto de investigación sobre la recuperación de una zona protectora.
Este documento describe diferentes diseños de investigación, incluyendo diseños descriptivos como observación directa y encuestas, diseños cuasi-experimentales, diseños ex post facto y diseños experimentales. Explica las características fundamentales de cada diseño y conceptos clave como control de variables, validez interna y externa.
El documento presenta la metodología de un estudio que examina la relación entre el clima familiar y el rendimiento escolar de los estudiantes. Propone una hipótesis general y tres hipótesis específicas sobre las posibles relaciones entre las dimensiones del clima familiar (relaciones, desarrollo, estabilidad) y el rendimiento escolar. Describe las variables a estudiar, los instrumentos que se utilizarán para medir el clima familiar y el rendimiento escolar, y los métodos de análisis de datos que incluyen tablas de contingencia y
Sesion n° 05 diseño y elaboracion de instrumentos de investigacionJaime Yapuchura
Este documento presenta información sobre el diseño y elaboración de instrumentos de investigación. Explica criterios para formular indicadores e ítems, y presenta tres modelos de operacionalización de variables en instrumentos de investigación. También incluye ejemplos de diseños de investigación que operacionalizan variables dependientes e independientes y describen la metodología y los instrumentos utilizados.
Este documento presenta información sobre diseños cuantitativos de investigación, incluyendo definiciones y tipos de hipótesis y variables. Define una hipótesis como una suposición que puede o no ser verdadera y basada en información previa. Explica que hay hipótesis de investigación, nula y alternativa. También define variables y tipos como independientes, dependientes y cualitativas. Finalmente, muestra un ejemplo de operacionalización de variables para un tema de investigación sobre la recuperación de una zona protectora.
El documento habla sobre la operacionalización de variables en la investigación. Explica que este proceso permite pasar del marco teórico a un plano operativo mediante la conversión de las variables abstractas en unidades observables y medibles. Se elabora una matriz con siete columnas para cada variable, en la que se conceptualiza, dimensiona, indica e instrumentaliza cada variable para orientar la ejecución del proyecto de investigación.
6.Diseño de la investigación. Los 10 pasos de la InvestigacionEdison Coimbra G.
Este documento describe los diferentes diseños de investigación científica, incluyendo el diseño experimental y no experimental. Explica los requisitos de un experimento como la manipulación de la variable independiente, la medición del efecto en la variable dependiente y el control del experimento. También describe tipos de experimentos como el preexperimento, experimento puro y cuasiexperimento, así como escenarios de laboratorio y campo.
Sintesis de Hernández, R., Fernández, C., Baptista, L., (2006). Metodología de la Investigación. Cuarta Edición. Editorial Mc Graw Hill. México. Capitulo 7.
Este documento describe los conceptos clave de hipótesis, variables e investigación cuantitativa. Define una hipótesis como una suposición tentativa sobre la relación entre variables que puede ser probada. Explica que existen hipótesis de investigación, nulas y alternativas. Además, describe los tipos de variables, como independientes, dependientes y de control, y la importancia de definirlas conceptual y operacionalmente. Finalmente, presenta un ejemplo de la operacionalización de variables para un proyecto de investigación sobre la recuperación de una zona protectora.
Este documento describe los conceptos clave de hipótesis, variables e investigación cuantitativa. Define una hipótesis como una suposición tentativa sobre la relación entre variables que puede ser probada. Explica que existen hipótesis nulas y alternativas. Además, define variables como características susceptibles de variar y las clasifica en independientes, dependientes y extrañas. Por último, explica cómo operacionalizar variables para un tema de investigación específico relacionado con la recuperación de una zona protectora y sus alternativas de saneamiento.
El documento presenta información sobre un taller de investigación. Se menciona a los integrantes del equipo y se introducen tres subtemas a discutir: la definición de método de investigación, los tipos de investigación, y los diseños de investigación. Luego, cada subtema es explicado en más detalle, describiendo los diferentes tipos de investigación, elementos del método de investigación, y diseños experimentales e investigación cuantitativa.
Este documento presenta información sobre diseños cuantitativos de investigación, incluyendo definiciones y tipos de hipótesis y variables. Explica que las hipótesis son afirmaciones tentativas que guían la investigación y pueden ser de investigación, nula o alternativa. También describe variables independientes, dependientes y extrañas, y cualitativas y cuantitativas. Además, muestra la operacionalización de variables para un proyecto de investigación sobre la recuperación de una zona protectora y sus alternativas de saneamiento.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación cuantitativa. Explica que un diseño de investigación experimental implica la manipulación intencional de variables independientes para analizar sus efectos en variables dependientes. También describe diseños no experimentales como los transversales, longitudinales y de casos. Finalmente, resume los tipos de diseños experimentales como puros, de cuasiexperimentos y no experimentales.
Investigacion no experimental DISENO LONGITUDINALrujanaty18
Este documento describe tres tipos de diseños longitudinales de investigación no experimental: diseños de tendencia, diseños de evolución de grupos (cohorte), y diseños de panel. Los diseños longitudinales recolectan datos a través del tiempo para analizar cambios y sus determinantes. Los diseños de tendencia se enfocan en cambios en una población general, mientras que los diseños de cohorte estudian cambios en subgrupos específicos. Finalmente, los diseños de panel miden las mismas personas a lo largo del tiempo para analizar cambios individuales y grupales.
Variable e hipótesis diseño de investigación.OropezaKolher
Este documento presenta una introducción sobre los conceptos de hipótesis, variables e indicadores en el diseño de investigaciones cuantitativas. Explica que una hipótesis es una suposición que se somete a prueba, y distingue entre hipótesis nulas, alternativas y estadísticas. También define variables dependientes, independientes e intervinientes, y tipos de variables cualitativas y cuantitativas. Además, explica el concepto y función de los indicadores.
Este documento describe conceptos básicos relacionados con el análisis estadístico de variables. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y clasifica las variables según su nivel de medición y su rol en la investigación. También define medidas estadísticas comunes como la media, moda y mediana, y describe los componentes de la estadística descriptiva e inferencial.
Este documento describe conceptos básicos relacionados con variables e investigación estadística. Explica que una variable es una característica que puede medirse y tomar diferentes valores dependiendo de la unidad analizada. Luego clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas, y describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, introduce conceptos como distribución de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas.
Procesos estadísticos 1._unidad_2. Constructos y variables_en_psicologíaEstadisticosProcesos
Este documento habla sobre los constructos y variables en psicología. Explica que los científicos llaman "variables" a las propiedades o características que estudian. Una variable es algo que puede tomar diferentes valores, como la edad, el sexo o el estado de ánimo. También describe los tipos de variables como independientes, dependientes, atributivas y activas; y continúas versus discretas.
El documento describe los diferentes niveles de investigación según varios autores. Estos incluyen el nivel exploratorio, descriptivo, correlacional, explicativo y experimental/predictivo. Cada nivel se enfoca en responder preguntas diferentes como "cómo es?", "por qué?" y "qué pasaría si?". Los niveles van desde una descripción general hasta una explicación de causas y predicciones de resultados.
Estadística Por qué se estudia estadística 004CESAR A. RUIZ C
1) El documento explica por qué se estudia estadística, señalando que proporciona elementos para planear, analizar y extraer conclusiones confiables de una investigación. 2) También permite realizar estudios descriptivos y explicativos en diversas áreas del conocimiento. 3) Describe los pasos básicos para aplicar estadística en una investigación, incluyendo la formulación del problema, recolección y procesamiento de datos, e inferencia estadística.
Diapositivas sobre las variables e hipótesis en la investigaciónCésar Calizaya
Este documento trata sobre variables e hipótesis en la investigación. Explica qué son las variables, sus características y clasificaciones. Define variables independientes, dependientes e intervinientes. También explica la operacionalización de variables e indicadores. Por último, define qué son las hipótesis, sus características y clases, así como la operacionalización de las hipótesis.
Hipótesis y Variables en Investigación CuantitativaRomina Torrealba
Presentación de hipótesis y variables para dar cumplimiento a exigencias de Investigación cuantitativa de Maestría Gerencia en Finanzas y Negocios- Universidad Yacambú
Sintesis de Hernández, R., Fernández, C., Baptista, L., (2006). Metodología de la Investigación. Cuarta Edición. Editorial Mc Graw Hill. México. Capitulo 7.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños cuantitativos como no experimentales, experimentales, transversales y longitudinales. Explica que un diseño de investigación es un plan para obtener la información requerida y define variables independientes, dependientes e intercurrentes. También describe requisitos de diseños experimentales como la manipulación intencional de variables independientes y medir sus efectos en las dependientes con control válido.
Este documento describe la investigación causal, la cual tiene como objetivo principal establecer la relación de causa y efecto entre variables. Explica que se utiliza el método experimental para manipular variables independientes y medir sus efectos sobre variables dependientes en un ambiente controlado. También menciona que las encuestas solo pueden determinar asociaciones entre variables, mientras que los experimentos pueden establecer distinciones claras sobre la causalidad. Por último, provee algunos ejemplos de cómo se podría aplicar este tipo de investigación.
Este documento presenta información sobre las hipótesis y variables en el contexto de la educación ambiental. Explica que las hipótesis son explicaciones tentativas que guían la investigación y deben formularse como proposiciones comprobables. Identifica varios tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales, de diferencias entre grupos y de causalidad. También define variables conceptuales y operacionales y ofrece ejemplos de cómo operacionalizar variables en un posible trabajo de grado sobre educación ambiental.
Validez y confiabilidad de instrumentos de medición en investigación cuantita...Mariela Nuñez
Presentación en formato power point sobre La Validez y Confiabilidad de los instrumentos de medición en una investigación científica, exigido por pensum de estudios de la maestría en Gerencia de Finanzas y de los Negocios, cuyo profesor titular es el Msc. Leonardo Castillo, Universidad Yacambu, Barquisimeto, Estado Lara, Venezuela.
Este documento presenta una introducción a los diseños de investigación cuantitativa. Explica que un diseño de investigación es el plan o estrategia para obtener la información necesaria. Describe los diseños experimentales como pre-experimentos, experimentos puros y cuasi-experimentos, así como los diseños no experimentales como diseños transversales y longitudinales. El objetivo es proporcionar una guía básica sobre los diferentes tipos de diseños de investigación cuantitativa.
Este documento describe los diferentes diseños, tipos y niveles de investigación. Explica los diseños experimentales, cuasi-experimentales y no experimentales, así como los tipos de investigación básica y aplicada y los niveles exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo. Además, detalla conceptos como variables, población, muestra e instrumentos de recolección de datos que son elementos fundamentales de cualquier investigación.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación cuantitativa no experimental, incluyendo estudios descriptivos, correlacionales, comparativos, explicativos y longitudinales. Explica los objetivos, características y ejemplos de cada tipo de diseño. También cubre conceptos clave como alcance transversal y longitudinal, y diseños de tendencia, análisis evolutivo de grupos y panel.
Este documento presenta un marco metodológico para un proyecto de investigación. Explica los diferentes tipos de investigación, como descriptiva, exploratoria, comparativa, explicativa y otras. También describe elementos como el diseño de investigación, la población y muestra de estudio, las técnicas de recolección de datos, las variables a medir, y los análisis estadísticos que se utilizarán. El objetivo es establecer el enfoque y procedimientos para abordar el tema de estudio de manera sistemática.
Este documento describe los conceptos clave de hipótesis, variables e investigación cuantitativa. Define una hipótesis como una suposición tentativa sobre la relación entre variables que puede ser probada. Explica que existen hipótesis nulas y alternativas. Además, define variables como características susceptibles de variar y las clasifica en independientes, dependientes y extrañas. Por último, explica cómo operacionalizar variables para un tema de investigación específico relacionado con la recuperación de una zona protectora y sus alternativas de saneamiento.
El documento presenta información sobre un taller de investigación. Se menciona a los integrantes del equipo y se introducen tres subtemas a discutir: la definición de método de investigación, los tipos de investigación, y los diseños de investigación. Luego, cada subtema es explicado en más detalle, describiendo los diferentes tipos de investigación, elementos del método de investigación, y diseños experimentales e investigación cuantitativa.
Este documento presenta información sobre diseños cuantitativos de investigación, incluyendo definiciones y tipos de hipótesis y variables. Explica que las hipótesis son afirmaciones tentativas que guían la investigación y pueden ser de investigación, nula o alternativa. También describe variables independientes, dependientes y extrañas, y cualitativas y cuantitativas. Además, muestra la operacionalización de variables para un proyecto de investigación sobre la recuperación de una zona protectora y sus alternativas de saneamiento.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación cuantitativa. Explica que un diseño de investigación experimental implica la manipulación intencional de variables independientes para analizar sus efectos en variables dependientes. También describe diseños no experimentales como los transversales, longitudinales y de casos. Finalmente, resume los tipos de diseños experimentales como puros, de cuasiexperimentos y no experimentales.
Investigacion no experimental DISENO LONGITUDINALrujanaty18
Este documento describe tres tipos de diseños longitudinales de investigación no experimental: diseños de tendencia, diseños de evolución de grupos (cohorte), y diseños de panel. Los diseños longitudinales recolectan datos a través del tiempo para analizar cambios y sus determinantes. Los diseños de tendencia se enfocan en cambios en una población general, mientras que los diseños de cohorte estudian cambios en subgrupos específicos. Finalmente, los diseños de panel miden las mismas personas a lo largo del tiempo para analizar cambios individuales y grupales.
Variable e hipótesis diseño de investigación.OropezaKolher
Este documento presenta una introducción sobre los conceptos de hipótesis, variables e indicadores en el diseño de investigaciones cuantitativas. Explica que una hipótesis es una suposición que se somete a prueba, y distingue entre hipótesis nulas, alternativas y estadísticas. También define variables dependientes, independientes e intervinientes, y tipos de variables cualitativas y cuantitativas. Además, explica el concepto y función de los indicadores.
Este documento describe conceptos básicos relacionados con el análisis estadístico de variables. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y clasifica las variables según su nivel de medición y su rol en la investigación. También define medidas estadísticas comunes como la media, moda y mediana, y describe los componentes de la estadística descriptiva e inferencial.
Este documento describe conceptos básicos relacionados con variables e investigación estadística. Explica que una variable es una característica que puede medirse y tomar diferentes valores dependiendo de la unidad analizada. Luego clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas, y describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, introduce conceptos como distribución de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas.
Procesos estadísticos 1._unidad_2. Constructos y variables_en_psicologíaEstadisticosProcesos
Este documento habla sobre los constructos y variables en psicología. Explica que los científicos llaman "variables" a las propiedades o características que estudian. Una variable es algo que puede tomar diferentes valores, como la edad, el sexo o el estado de ánimo. También describe los tipos de variables como independientes, dependientes, atributivas y activas; y continúas versus discretas.
El documento describe los diferentes niveles de investigación según varios autores. Estos incluyen el nivel exploratorio, descriptivo, correlacional, explicativo y experimental/predictivo. Cada nivel se enfoca en responder preguntas diferentes como "cómo es?", "por qué?" y "qué pasaría si?". Los niveles van desde una descripción general hasta una explicación de causas y predicciones de resultados.
Estadística Por qué se estudia estadística 004CESAR A. RUIZ C
1) El documento explica por qué se estudia estadística, señalando que proporciona elementos para planear, analizar y extraer conclusiones confiables de una investigación. 2) También permite realizar estudios descriptivos y explicativos en diversas áreas del conocimiento. 3) Describe los pasos básicos para aplicar estadística en una investigación, incluyendo la formulación del problema, recolección y procesamiento de datos, e inferencia estadística.
Diapositivas sobre las variables e hipótesis en la investigaciónCésar Calizaya
Este documento trata sobre variables e hipótesis en la investigación. Explica qué son las variables, sus características y clasificaciones. Define variables independientes, dependientes e intervinientes. También explica la operacionalización de variables e indicadores. Por último, define qué son las hipótesis, sus características y clases, así como la operacionalización de las hipótesis.
Hipótesis y Variables en Investigación CuantitativaRomina Torrealba
Presentación de hipótesis y variables para dar cumplimiento a exigencias de Investigación cuantitativa de Maestría Gerencia en Finanzas y Negocios- Universidad Yacambú
Sintesis de Hernández, R., Fernández, C., Baptista, L., (2006). Metodología de la Investigación. Cuarta Edición. Editorial Mc Graw Hill. México. Capitulo 7.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños cuantitativos como no experimentales, experimentales, transversales y longitudinales. Explica que un diseño de investigación es un plan para obtener la información requerida y define variables independientes, dependientes e intercurrentes. También describe requisitos de diseños experimentales como la manipulación intencional de variables independientes y medir sus efectos en las dependientes con control válido.
Este documento describe la investigación causal, la cual tiene como objetivo principal establecer la relación de causa y efecto entre variables. Explica que se utiliza el método experimental para manipular variables independientes y medir sus efectos sobre variables dependientes en un ambiente controlado. También menciona que las encuestas solo pueden determinar asociaciones entre variables, mientras que los experimentos pueden establecer distinciones claras sobre la causalidad. Por último, provee algunos ejemplos de cómo se podría aplicar este tipo de investigación.
Este documento presenta información sobre las hipótesis y variables en el contexto de la educación ambiental. Explica que las hipótesis son explicaciones tentativas que guían la investigación y deben formularse como proposiciones comprobables. Identifica varios tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales, de diferencias entre grupos y de causalidad. También define variables conceptuales y operacionales y ofrece ejemplos de cómo operacionalizar variables en un posible trabajo de grado sobre educación ambiental.
Validez y confiabilidad de instrumentos de medición en investigación cuantita...Mariela Nuñez
Presentación en formato power point sobre La Validez y Confiabilidad de los instrumentos de medición en una investigación científica, exigido por pensum de estudios de la maestría en Gerencia de Finanzas y de los Negocios, cuyo profesor titular es el Msc. Leonardo Castillo, Universidad Yacambu, Barquisimeto, Estado Lara, Venezuela.
Este documento presenta una introducción a los diseños de investigación cuantitativa. Explica que un diseño de investigación es el plan o estrategia para obtener la información necesaria. Describe los diseños experimentales como pre-experimentos, experimentos puros y cuasi-experimentos, así como los diseños no experimentales como diseños transversales y longitudinales. El objetivo es proporcionar una guía básica sobre los diferentes tipos de diseños de investigación cuantitativa.
Este documento describe los diferentes diseños, tipos y niveles de investigación. Explica los diseños experimentales, cuasi-experimentales y no experimentales, así como los tipos de investigación básica y aplicada y los niveles exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo. Además, detalla conceptos como variables, población, muestra e instrumentos de recolección de datos que son elementos fundamentales de cualquier investigación.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación cuantitativa no experimental, incluyendo estudios descriptivos, correlacionales, comparativos, explicativos y longitudinales. Explica los objetivos, características y ejemplos de cada tipo de diseño. También cubre conceptos clave como alcance transversal y longitudinal, y diseños de tendencia, análisis evolutivo de grupos y panel.
Este documento presenta un marco metodológico para un proyecto de investigación. Explica los diferentes tipos de investigación, como descriptiva, exploratoria, comparativa, explicativa y otras. También describe elementos como el diseño de investigación, la población y muestra de estudio, las técnicas de recolección de datos, las variables a medir, y los análisis estadísticos que se utilizarán. El objetivo es establecer el enfoque y procedimientos para abordar el tema de estudio de manera sistemática.
El documento define los diseños de investigación y describe sus diferentes tipos y características. Explica que los diseños de investigación guían el proceso de investigación y ayudan a formular el problema, hipótesis y objetivos. Luego describe los diseños experimentales, cuasi-experimentales y no experimentales, señalando que los experimentales permiten manipular variables de manera controlada mientras que los no experimentales carecen de manipulación de variables. Finalmente, define conceptos clave como universo, población y muestra para la selección de sujetos en un estudio.
El documento describe tres tipos principales de investigación: no experimental, cuasi experimental y experimental. La investigación no experimental se basa en la observación sin manipulación de variables. La investigación cuasi experimental carece de aleatorización pero manipula variables. La investigación experimental manipula deliberadamente variables bajo condiciones controladas. También describe la investigación de campo, que recopila datos empíricos a través de técnicas como encuestas y entrevistas para estudiar un fenómeno en su contexto natural.
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación. La investigación experimental se caracteriza por la manipulación de variables bajo condiciones controladas. La investigación no experimental puede ser transversal u longitudinal. Los diseños transversales recopilan datos en un solo momento, mientras que los diseños longitudinales recopilan datos a lo largo del tiempo para analizar cambios y sus determinantes.
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales, cuasi-experimentales, no experimentales, descriptivos y correlacionales. Explica que el diseño de investigación es el plan o estrategia concebida para obtener la información necesaria para alcanzar los objetivos de un estudio y responder las preguntas de investigación. Además, proporciona ejemplos de cómo aplicar diferentes diseños a problemas de investigación específicos.
Este documento describe diferentes diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales, no experimentales, transversales y longitudinales. Explica que un diseño de investigación es un plan o estrategia para obtener información y responder una pregunta de investigación. Luego proporciona ejemplos de diferentes tipos de diseños y cómo se aplican en investigaciones cuantitativas.
Este documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales como experimentos puros y cuasiexperimentos, y diseños no experimentales como transversales y longitudinales. Explica los requisitos para lograr validez interna en los experimentos, así como las fuentes potenciales de invalidación interna. También define validez interna y externa en el contexto de la investigación.
Este documento describe diferentes tipos y diseños de investigación. Explica que existen investigaciones básicas y aplicadas según sus objetivos, y diseños transversales, longitudinales y experimentales según su enfoque temporal. También cubre enfoques cualitativos como la etnografía, estudios de caso, fenomenología, teoría fundamentada y narrativa. En resumen, provee una introducción a la clasificación de investigaciones según sus características y objetivos.
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación cuantitativos. Explica que el diseño de investigación es una planificación que detalla los pasos para lograr los objetivos del estudio de manera cuidadosa. Luego describe diseños como exploratorios, descriptivos, explicativos, experimentales, pre-experimentales, cuasi-experimentales y no experimentales, detallando los criterios y tipos de información de cada uno. Finalmente, explica diseños longitudinales y transversales.
Estrategia de no 1 procesos i (autoguardado)gladis1920
Este documento describe los diferentes diseños de investigación no experimental y sus características. Explica que este tipo de investigación estudia fenómenos tal como ocurren naturalmente, sin manipular variables. Incluye una comparación de diseños transversales y longitudinales, y contrasta las investigaciones experimentales versus no experimentales. Concluye que ambos tipos de investigación son importantes y se eligen dependiendo del objetivo del estudio.
El documento habla sobre el diseño de investigaciones cuantitativas no experimentales. Explica que este tipo de investigación observa fenómenos en su ambiente natural sin manipular deliberadamente variables. Describe diferentes tipos de diseños como descriptivos, correlacionales, comparativos y explicativos, e indica que también pueden ser transversales u longitudinales.
ENFOQUES DE INVESTIGACIÓN, PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y PROCESAMIENTO DE DATO...RAÚL ARCHIBOLD SUÁREZ
ENFOQUES DE INVESTIGACIÓN, PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y PROCESAMIENTO DE DATOS
FACILITADORES:
SEBASTIÁN REYES, Ph.D & RAÚL ARCHIBOLD SUÁREZ, Ph.D
UNIVERSIDAD DEL ISTMO, PANAMÁ
Este documento presenta los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales, cuasiexperimentales y no experimentales. Explica que los diseños experimentales involucran la manipulación intencional de variables independientes para medir su efecto en variables dependientes, mientras que los diseños no experimentales observan fenómenos tal como ocurren naturalmente sin dicha manipulación. También provee detalles sobre los pasos involucrados en diseños experimentales y cuasiexperimentales, y discute cómo el tipo de diseño apropiado depende del tipo de investigación y hipó
Esta actividad tiene el objetivo de construir una presentación multimedia que integre y explique los diferentes tipos de diseños que pueden adoptarse en una investigación; a partir de la clasificación, definición y ejemplos que clarifiquen en qué consiste cada uno.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales y no experimentales. Explica que los diseños experimentales manipulan variables independientes para observar sus efectos en variables dependientes bajo control. También cubre diseños no experimentales como transeccionales y longitudinales, los cuales analizan fenómenos tal como ocurren. Además, provee ejemplos de diseños pre-experimentales como estudios de caso y diseños de preprueba/posprueba con un solo grupo.
El documento describe los componentes clave de un protocolo de investigación, incluyendo la introducción, materiales y métodos, y referencias bibliográficas. En la sección de materiales y métodos, explica los tipos de diseños de estudios cualitativos y cuantitativos, así como diferentes tipos de estudios como transversales, de cohorte, experimentales y otros dentro del enfoque cuantitativo. Concluye resaltando la importancia de aplicar adecuadamente cada método de acuerdo al problema de investigación.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación. Explica que los diseños experimentales involucran la manipulación intencional de variables independientes para analizar sus efectos en variables dependientes bajo control del investigador. También describe diseños no experimentales como los transversales, longitudinales y de panel que observan fenómenos en su contexto natural sin manipulación. Finalmente, distingue entre experimentos puros, preexperimentos y cuasiexperimentos según su grado de control y validez interna.
2. DISEÑO
Es la estructura a seguir en una investigación
ejerciendo el control de la misma a fin de
encontrar resultados confiables su relación
con los interrogantes de la hipótesis,
problema.
Es la estructura a seguir en una investigación
ejerciendo el control de la misma a fin de
encontrar resultados confiables su relación
con los interrogantes de la hipótesis,
problema.
INVESTIGACION
Forma sistemática y técnica de pensar que
emplea instrumentos y procedimientos
especiales con miras si la resolución de
problemas o adquisición de nuevos.
Forma sistemática y técnica de pensar que
emplea instrumentos y procedimientos
especiales con miras si la resolución de
problemas o adquisición de nuevos.
3. TIPO DE INVESTIGACION
Se define por la metodología que se
emplea para manipular variables.
Se define por la metodología que se
emplea para manipular variables.
CUALITATIVOS
Distribución de una clase de objetos a
otra, según el tipo o la especie.
Distribución de una clase de objetos a
otra, según el tipo o la especie.
4. MUESTRA
Parte representativa de la población
que se investiga.
Parte representativa de la población
que se investiga.
CUANTITATIVOS
Medición de variables en función, de
magnitud, extensión o cantidad.
Medición de variables en función, de
magnitud, extensión o cantidad.
5. UNIVERSO
Totalidad de elementos o fenómenos
que conforman el ámbito de un
estudio o investigación.
Totalidad de elementos o fenómenos
que conforman el ámbito de un
estudio o investigación.
AREA DE LA POBLACION
Extensión determinada de una
superficie en la cual se localiza la
población o universo de estudio.
Extensión determinada de una
superficie en la cual se localiza la
población o universo de estudio.
6. El diseño de investigación puede ser
definido como los distintos pasos y
etapas que el investigador sigue
lógicamente. En un proceso de
investigación para relacionar y
controlar las variables del estudio.
TAMAYO Y TAMAYO Mario “Proceso de
Investigación” Pág. 70
7. Se refiere al plan o estrategia
concebida para obtener la
información que se requiere en
una investigación.
HERNANDES SAMPIERI, Roberto
“Metodología de la Investigación” Pág. 158
8. ORIGEN DEL DISEÑO DE INVESTIGACION
ESTUDIO CUANTITATIVOS
Problema de estudio
Desarrollo de la perspectiva
teórica
Formulación de las hipótesis
9. ESTUDIO CUALITATIVOS
La Situación Es Mas
Compleja:
▼ Se concibe ya que se
planteo el problema de
estudio.
▼ Surge a raíz de una
primera recolección de
datos.
12. Que tome en cuenta
aspectos técnicos.
Que sea capaz de obtener datos
confiables y validos dentro de las
limitaciones de fondos, tiempo,
personal y equipos.
Que sea capaz de
medir todo lo que pase
en el campo
Que ayude al investigador
a evitar conclusiones
erróneas
QUE SEA ETICO
Que recuerde el
“Principio de las tres
múltiples”.
13. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
PRINCIPIO DE TRES MÚLTIPLES
Aspectos prácticos
Y administración
Aspectos TécnicosAspectos Éticos
Múltiples fuentes
de datos
Múltiples mediciones de las
mismas variables en el tiempo
Múltiples replicas
14. FUNCIONES
DEL DISEÑO
Cuales serán los recursos
necesarios para el estudio
Cual será el
periodo de duración
Decidir cual será el o
Los Grupos en estudio
Como se seleccionara las
unidades de observación
Que criterios se adoptaran
para observar esos hechos
Como se definirá
operacionalmente
los hechos a investigar
Que variables ajenas a la investigación será
necesario controlar para que ellos no afecten
los resultados de estudio
Que método será
útil para ello
15. Permite prever el desarrollo de ésta
creando las mejores condiciones para
cumplir más estrictamente los objetivos
de la investigación.
Expone la estrategia propuesta para
comprobar la hipótesis planteadas y poder
dar así respuesta efectiva a los problemas
que dieron origen a la investigación.
17. Son situaciones de control en la cual se
manipulan de manera intencional una o
mas variables dependientes (causa)
para analizar las consecuencias de tal
manipulación sobre una o mas
variables dependientes (efectos)
Lic. Hugo SANCHEZ CARLESSY
18. 1.- PREEXPERIMENTOS:
Diseño de un solo grupo cuyo grado de
control es mínimo. Generalmente es útil
como primer acercamiento al problema
de investigación en la realidad.
El método usado para la ejecución del estudio, fue
de tipo pre – experimentalpre – experimental, mediante el diseño de
grupo único con test posterior.
Diseño metodológico
19. Esquema:
DONDE:
VI : Variable independiente.
VD : Variable dependiente
GE : Grupo experimental
X : Es el tto a cada una de las
Unidades de Análisis.
OP : Es la observación o medición en los
sujetos
G VD VI VD
GE -------- X OP
20. 2.- EXPERIMENTOS VERDADEROS.-
Son aquellos que reúnen los dos requisitos para
lograr el control y la validez interna:
1: Grupo de comparación (manipulación de
variables independientes o de varias
independientes).
2: Equivalencia de los grupos.
21. Diseño de grupo único con test anterior y posterior.
DONDE:
G = Grupo
GE = Grupo experimental
VD = Variable dependiente
VI = Variable independiente
X = Situación experimental
TA = Test anterior
TP = Test posterior
Diseño Metodológico es el experimental.
G VD VI VD
GE TA X TP
22. Los diseños cuasi - experimentales
también manipulan deliberadamente,
al menos , una variable independiente
para observar su afecto y relación
con una o mas variables
dependientes. no se tiene garantizada
la equivalencia inicial porque no hay
asignación aleatoria ni
emparejamiento, los grupos están
formados antes del experimento; son
grupos intactos.
3.- CUASIEXPERIMENTOS
23. Diseño metodológico :
El método que caracteriza el estudio, pertenece al
experimental y corresponde al tipo Cuasi – experimental,
mediante el diseño de grupo único con test anterior y posterior.
ESQUEMA:
DONDE:
G = Grupo
VI = Variable independiente
TA = Test anterior
TP = Test posterior
X = Población Cuasi - experimental
G VD VI VD
G1 TA X TP
24. La investigación que se realiza sin
manipular deliberadamente variables.
Es decir, se trata de investigación
donde no hacemos variar en forma
intencional las variables
independientes. La investigación no
experimental es observar fenómenos
tal y como se dan en su contexto
natural para después analizarlos.
25. 1.- DISEÑO TRANSECCIONAL O
TRANSVERSAL.-
Recolectan datos en un solo momento, en un
tiempo único, su propósito es describir variables y
analizar su incidencia o interrelación en un
momento dado.
Ejemplos:
Evaluar el estado de los edificios de un barrio o
una colonia después de un terremoto.
Determinar el nivel de escolaridad de los
trabajadores de un sindicato en punto en el tiempo.
26. a) Diseños transeccionales
exploratorios.- El propósito de
estos diseños es conocer una
comunidad, un contexto , un
evento, una situación, una
variable o un conjunto de
variables. Se trata de una
exploración inicial en un
momento específico.
27. b) Diseños transeccionales
descriptivos.- Tienen como
objetivo indagar la incidencia
de las modalidades o niveles
de una o mas variables en una
población. El procedimiento
consiste en ubicar en una o
diversas variables a un grupo
de personas o otros seres
vivos, objetos, situaciones etc.
Para así proporcionar su
descripción.
28. b.1.- Diseño descriptivo longitudinal:
b.2.- Diseño descriptivo correlacional:
GRUP
O G1
VARIABLE D
T1 T2 T3 T4 T5 Tn
E1 E2 E3 E4 E5 En
GRUP
O G1
VARIABLE D
V1 V2 V3 V4 V5 Vn
E1 E2 E3 E4 E5 En
Lic. Enf. Isaías MEDINA
29. b.3.- Diseño descriptivo comparativo:
b.4.- Diseño descriptivo causal comparativo:
GRUP
O G1
VARIABLES
V1 V2 V3 Vn
EnE1 E1 E1
GRUPO VARIABLES D
G1 E1
G2 E2
Gn En
Lic. Enf. Isaías MEDINA
30. C) Diseños Transeccionales
correlaciónales -
causales.- Estos diseños
describen relaciones entre
una o más categorías,
conceptos o variables en un
momento determinado, ya sea
en términos correlaciónales o
en función de la relación
causa-efecto.
31. a) Diseños longitudinales de tendencia.- Son
aquellos que analizan a través del tiempo ( en
categorizar conceptos, variables, etc. ), dentro de
alguna población en general.
2.- DISEÑOS LONGITUDINALES
Son aquellos que recolectan datos a través del tiempo en
puntos o periodos, para hacer inferencias respecto al
cambio, sus determinantes y consecuencias.
32. Ejemplos:
Analizar la manera en que evoluciona la
percepción sobre tener relaciones sexuales
premaritales en las mujeres jóvenes adultas (20
a 25 años de lima, Perú de aquí al año 2016)
Recolección de datos
en una subpoblacion
Recolección de datos
en una subpoblacion
Recolección de datos
en una subpoblacion
Recolección de datos
en una subpoblacion
Muestras distintas, misma subpoblacion vinculado por un criterio o características
Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3 Tiempo k
33. b) Diseños longitudinales de evolución de grupo.- Los
diseños de evolución de grupo o estudios cohorte examinan
cambios a través del tiempo en sub. Poblaciones o grupos
específicos. Usando una serie de muestras que abarcan grupos
diferentes de participación en cada ocasión.
Ejemplos:
Una investigación sobre las actitudes hacia el
uso de métodos anticonceptivos en las mujeres
jóvenes adultas (20 a 25 años) de Yanacancha,
cada año, comenzado a partir del 2008.
34. Recolección de datos
en una subpoblacion
Recolección de datos
en una subpoblacion
Recolección de datos
en una subpoblacion
Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo k
Este año se obtendrá una muestra de
mujeres e 20 años de edad y se medirán las
actitudes. En el 2009, se selecciona una muestra
de mujeres de 21 años y se medirán las
actitudes y así sucesivamente y así se analiza la
evolución y los cambios de las actitudes
mencionadas.
35. c) Diseños longitudinales de panel.-
Son similares alas dos clases de diseños vistan
anteriormente, solo que el mismo grupo de sujetos es
medido u observado ( se recolectan datos sobre
ellos) en todos los tiempos o momentos .
Analizar la evolución de pacientes con cáncer de mama
donde se vea que pasa con el grupo durante 4 etapas
Primera etapa 1 mes después de iniciar TTO
Segunda etapa 6 meses después de iniciar TTO
Tercera etapa 1 año después de iniciar TTO
Cuarta epata 2 años después de iniciar TTO
36. BIBLIOGRAFIA:
• TAMAYO Y TAMAYO Mario “Proceso de
Investigación” Pág. 70
• HERNANDES SAMPIERI, Roberto “Metodología de
la Investigación” Pág. 158