Este documento presenta un tema sobre diseño y análisis de experimentos. El objetivo es identificar los diferentes tipos de análisis estadísticos para resolver pruebas de hipótesis en diseños experimentales comunes de ingeniería. Se explican conceptos básicos de experimentación, diseños tradicionales, modelos matemáticos y un ejercicio demostrativo.

1. Estadística II
Tema: Diseño y Análisis de
experimentos
Sede Regional Norte
Docente: Luis Dicovskiy
«Experimentar es Investigar en condiciones
controladas y con un diseño predefinido»

2. Objetivos
• Identificar correctamente los diferentes
tipos de análisis estadísticos que se usan
para resolver pruebas de hipótesis en los
diseños experimentales más comunes de
las ingenierías.

3. Contenido
Conceptos Básicos de Experimentación
Diseños Tradicionales
Modelo Matemático
Ejercicio Demostrativo y Tarea

4. Proceso de Aprendizaje
Modelos
Estadístico
Prueba de
Diseños hipótesis
experimentales Análisis de
Conceptos tradicionales de Variancia
básicos para las ingenierías ANDEVA
definir un
experimento

5. Conceptos básicos
Experimento
Tratamiento
Factor
Unidad Experimental

6. Tipos de Experimentos
Un factor
Unifactoriales
Dos factores
Bifactoriales sin interacción
interacción
Bifactoriales con interacción

7. Diseños comunes
Diseño Completamente
Aleatorio

8. Diseños comunes
Diseño de Bloques Completos al Azar

9. Diseños comunes
Diseño de Cuadro Latino

10. Modelos Matemáticos de los
Análisis de Variancia, ANDEVA
DCA • 𝑥 𝑖𝑗 = 𝑥 ± 𝛼 𝑖 ± 𝜀 𝑖𝑗
BCA • 𝑥 𝑖𝑗 = 𝑥 ± 𝛼 𝑖 ± 𝛽 𝑗 ± 𝜀 𝑖𝑗
Factori • 𝑥 𝑖𝑗 = 𝑥 ± 𝛼 𝑖 ± 𝛽 𝑗 ± 𝛼 𝑖 𝛽 𝑗 ± 𝜀 𝑖𝑗
al
CL
• 𝑥 𝑖𝑗 = 𝑥 ± 𝛼 𝑖 ± 𝛽 𝑗 ± 𝛾 𝑘 ± 𝜀 𝑖𝑗

11. Ejercicio conceptual
Se hizo un experimento de evaluación de la durabilidad en
horas, de 4 tipos de máquinas: “A”, “B” “C” y “D”. La máquina
“D” es la que usa comercialmente la gente y las máquinas
“A”, “B” y “C” son nuevos prototipos. El experimento tiene 5
repeticiones, cada unidad experimental era una máquina.
Diga:
• ¿Cuál es el factor en estudio?
• ¿Cuántas unidades experimentales tiene el experimento?
• ¿Cuál es la variable dependiente, de investigación?
• ¿Cuáles son los tratamientos experimentales, nuevas
tecnologías?
• ¿Cuál es el tratamiento testigo?

12. Problema de Tarea. Andeva Factorial
• Hay un grupo de 26 Estudiantes, 13 varones y 13 mujeres. A ellos se
les preguntó su nota promedio y las horas de estudio semanales, esta
última variable se codificó: 0 a 3 horas, 4 a 6 horas y más de 6 horas.
Notas Sexo Horas Estudio Notas Sexo Horas Estudio
80 Mujer 4 a 6 horas 64 Mujer 3 horas
81 Mujer 4 a 6 horas 76 Mujer 4 a 6 horas
73 Mujer 4 a 6 horas 70 Mujer 3 horas
79 Mujer 4 a 6 horas 69 Mujer 3 horas
78 Varón 4 a 6 horas 73 Varón 3 horas
75 Varón 4 a 6 horas 69 Varón 3 horas
70 Varón 3 horas 86 Varón más de 6 horas
80 Varón 4 a 6 horas 82 Varón más de 6 horas
80 Mujer 4 a 6 horas 88 Varón más de 6 horas
74 Varón 3 horas 70 Varón 3 horas
76 Varón 4 a 6 horas 85 Varón más de 6 horas
84 Mujer más de 6 horas 80 Mujer más de 6 horas
76 Mujer 3 horas 90 Mujer más de 6 horas

13. Responder a las preguntas:
• ¿Hay diferencias de notas según sean varón o
mujer?
• ¿Hay diferencias de notas según sean horas de
estudio realizadas?
• ¿Hay interacción entre sexo y horas de estudio
realizadas?

14. Paquetes estadísticos
• Infostat www.infostat.com.ar
Documento de Estudio
• Luis Dicovskiy www.luisdi.wordpress.com