La distribución de frecuencia es un arreglo que agrupa datos en intervalos de clases para mostrar la frecuencia de ocurrencia de observaciones. Contiene la frecuencia absoluta, relativa y acumulada de cada clase, así como los límites de los intervalos y la marca de clase. Para construirla se determina el número y tamaño de las clases, y se organizan los datos en una tabla que incluye estas métricas y permite calcular estadísticos descriptivos. Puede representarse gráficamente mediante histogramas, polígonos de frecuencias

1. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
• Es un arreglo que permite expresar la frecuencia de
ocurrencia de las observaciones en cada una de las
clases o intervalos, mostrando el patrón de la
distribución de forma adecuada.
• Es una serie de datos agrupados en categorías o
intervalos, en los cuales se muestra el número de
observaciones contenidas en cada una de ellas.

2. ELEMENTOS QUE CONTIENE UNA DISTRIBUCIÓN DE
FRECUENCIA:
Clases o intervalos de clases: Es aquel que esta
formado por dos extremos o limites, uno mayor llamado
limite superior y otro menor llamado limite inferior. estos
limites son de dos tipos:
• Limites Aparentes: Xi - Xs
• Limites Reales: Li – Ls

3. ELEMENTOS QUE CONTIENE UNA DISTRIBUCIÓN
DE FRECUENCIA:
Frecuencia absoluta: número de observaciones
contenidas o incluidas en cada uno de los intervalos. se
denota fi y nos sirve para determinar la cantidad de
observaciones en cada intervalo de clase.
Frecuencia relativa: se obtiene dividiendo la frecuencia
absoluta entre el número total de observaciones por cien.
Se denota por fri y nos sirve para determinar el
porcentaje de observaciones en cada intervalo de clase.
100
×
=
n
fi
fri

4. ELEMENTOS QUE CONTIENE UNA DISTRIBUCIÓN DE
FRECUENCIA:
Frecuencia absoluta acumulada: Se obtiene para cada
intervalo, sumándole a la frecuencia absoluta de cada
intervalo la frecuencia absoluta de los intervalos anteriores. Se
denota Fi y nos permite determinar cuantas observaciones
están por debajo de cierto valor.
Frecuencia relativa acumulada: se obtiene dividiendo la
frecuencia absoluta acumulada entre el número total de
observaciones. Se denota Fri y nos permite determinar el
porcentaje de observaciones están por debajo de cierto valor
100
×
=
n
Fi
Fri

5. Marca de clase: Es el punto medio de los intervalos de clase y
se calcula mediante la semisuma de los limites aparentes., su
formula es la siguiente:
2
Xs
Xi
Xm
+
=
ELEMENTOS QUE CONTIENE UNA DISTRIBUCIÓN
DE FRECUENCIA:

6. PASOS PARA CONSTRUIR UNA DISTRIBUCIÓN DE
FRECUENCIA:
1. Se determina el numero de intervalos Ni mediante la
siguiente formula:
n
Ni =
2. Se determina el tamaño de cada clase o la amplitud de los
intervalos (A) , a través de la siguiente formula:
Ni
R
A =

7. PASOS PARA CONSTRUIR UNA DISTRIBUCIÓN DE
FRECUENCIA:
4. Se establece el punto inicial de la primera clase o
intervalo, el cual va a ser el menor valor de los datos
proporcionados.
3. Se organizan los datos en una tabla que contenga las
siguientes columnas:
Xi - Xs
(Limites
aparentes)
Li- Ls
(Limites
reales)
fi
(frecuencia
absoluta)
fri
(frecuencia
relativa)
Fi
(frecuencia
absoluta
acumulada)
Fri
(frecuencia relativa
acumulada)
Xm
(Marca de clase)
1
2
3
4
5
6
7

8. Ejemplos de Distribución de Frecuencias

9. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS
• Los gráficos permiten visualizar en forma global y rápida el
comportamiento de los datos.
• Para datos cuantitativos agrupados en clases, comúnmente se utilizan tres
gráficos:
• Histogramas.
• Polígono de frecuencias.
• Ojiva o Polígono de frecuencias acumuladas.

10. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS
Histograma

11. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS
Histograma y Polígono de Frecuencias

12. Ojiva
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS

13. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS
• Para datos cualitativos se usan:
• Curvas
• Barras
• Sectores

14. Barras
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS
Barras

15. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS
Curvas

16. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS
Sectores, torta o circular