Ejemplo 1 de ruta mas corta entre dos nodos específicos para la materia de optimización entera y dinamica
https://sites.google.com/site/redesoptientera
El documento describe dos algoritmos para encontrar la ruta más corta en una red: el algoritmo acíclico y el algoritmo cíclico. El algoritmo acíclico etiqueta nodos de forma secuencial considerando solo rutas sin ciclos, mientras que el algoritmo cíclico permite ciclos al usar etiquetas temporales y permanentes para reevaluar nodos de manera iterativa hasta encontrar la ruta óptima. El documento provee ejemplos detallados de cómo aplicar ambos algoritmos para encontrar la ruta más corta entre dos nodos en una red dada.
Este documento explica el algoritmo de Dijkstra para encontrar la ruta más corta en una red de transporte. Presenta un ejemplo numérico donde se aplica el algoritmo para determinar la ruta más corta entre las ciudades 1 y 8. Se resuelve paso a paso asignando etiquetas temporales y permanentes a los nodos hasta encontrar la ruta óptima de 1 → 2 → 3 → 5 → 6 → 8 con una distancia total de 8 millas. Se pide aplicar el mismo algoritmo para encontrar otras rutas cortas en la misma red.
Ejemplo 2 ruta mas corta entre dos nodos especificospodersonico
Este documento describe un problema de encontrar la ruta más corta entre Seattle y Londres usando el algoritmo de Dijkstra. Explica las iteraciones del algoritmo aplicado a una red que modela las posibles rutas de vuelo. El algoritmo encuentra que la ruta más corta es de Seattle a la ciudad C, de la ciudad C a la ciudad E, y de la ciudad E a Londres, para un tiempo total de vuelo de 11.3 horas.
Este documento resume las medidas de rendimiento y probabilidades clave para modelos de colas M/M/s. Incluye la utilización promedio del sistema, la cantidad promedio de clientes en cola y en el sistema, la probabilidad de que un cliente tenga que esperar, y las probabilidades de que el sistema esté vacío o contenga un cierto número de clientes.
Investigacion de Operaciones-Coste mínimoMari Cruz
Este documento describe el método de los costos mínimos para resolver problemas de transporte o distribución. El método asigna la mayor cantidad posible de unidades de oferta a la celda con el costo más bajo hasta completar la distribución. Se presenta un ejemplo de SunRay Transport Company que transporta granos de 3 silos a 4 molinos, y al aplicar el método de costos mínimos se obtiene una solución óptima con un costo total de $475.
El documento describe el problema del flujo de costo mínimo en una red. 1) El objetivo es enviar la oferta disponible a través de la red de la manera que minimice el costo total, satisfaciendo las restricciones de flujo en los arcos y la demanda y oferta en los nodos. 2) Se presentan ejemplos de aplicaciones como redes de distribución, administración de flujo de efectivo, desechos sólidos y coordinación de producción. 3) Se describe cómo formular el problema como uno de programación lineal para encontrar la solución óptima.
Programacion Lineal: Problema de asignacion, diapositivas del Ingeniero Eduardo Quiroz en la clase Investigacion de Operaciones I, Secciones K y L de la Escuela Profesional de Ingenieria Economica de la Facultad de Ingenieria Economica y Ciencias Sociales (FIECS)
El documento habla sobre los sistemas de colas y la teoría de colas. Explica conceptos como tasas de llegada y servicio, tiempos de espera, número de clientes en cola y sistema, y factores que afectan el desempeño de un sistema de colas como el factor de utilización. También menciona algunas distribuciones comunes de probabilidad usadas para modelar los tiempos en los sistemas de colas.
El documento describe dos algoritmos para encontrar la ruta más corta en una red: el algoritmo acíclico y el algoritmo cíclico. El algoritmo acíclico etiqueta nodos de forma secuencial considerando solo rutas sin ciclos, mientras que el algoritmo cíclico permite ciclos al usar etiquetas temporales y permanentes para reevaluar nodos de manera iterativa hasta encontrar la ruta óptima. El documento provee ejemplos detallados de cómo aplicar ambos algoritmos para encontrar la ruta más corta entre dos nodos en una red dada.
Este documento explica el algoritmo de Dijkstra para encontrar la ruta más corta en una red de transporte. Presenta un ejemplo numérico donde se aplica el algoritmo para determinar la ruta más corta entre las ciudades 1 y 8. Se resuelve paso a paso asignando etiquetas temporales y permanentes a los nodos hasta encontrar la ruta óptima de 1 → 2 → 3 → 5 → 6 → 8 con una distancia total de 8 millas. Se pide aplicar el mismo algoritmo para encontrar otras rutas cortas en la misma red.
Ejemplo 2 ruta mas corta entre dos nodos especificospodersonico
Este documento describe un problema de encontrar la ruta más corta entre Seattle y Londres usando el algoritmo de Dijkstra. Explica las iteraciones del algoritmo aplicado a una red que modela las posibles rutas de vuelo. El algoritmo encuentra que la ruta más corta es de Seattle a la ciudad C, de la ciudad C a la ciudad E, y de la ciudad E a Londres, para un tiempo total de vuelo de 11.3 horas.
Este documento resume las medidas de rendimiento y probabilidades clave para modelos de colas M/M/s. Incluye la utilización promedio del sistema, la cantidad promedio de clientes en cola y en el sistema, la probabilidad de que un cliente tenga que esperar, y las probabilidades de que el sistema esté vacío o contenga un cierto número de clientes.
Investigacion de Operaciones-Coste mínimoMari Cruz
Este documento describe el método de los costos mínimos para resolver problemas de transporte o distribución. El método asigna la mayor cantidad posible de unidades de oferta a la celda con el costo más bajo hasta completar la distribución. Se presenta un ejemplo de SunRay Transport Company que transporta granos de 3 silos a 4 molinos, y al aplicar el método de costos mínimos se obtiene una solución óptima con un costo total de $475.
El documento describe el problema del flujo de costo mínimo en una red. 1) El objetivo es enviar la oferta disponible a través de la red de la manera que minimice el costo total, satisfaciendo las restricciones de flujo en los arcos y la demanda y oferta en los nodos. 2) Se presentan ejemplos de aplicaciones como redes de distribución, administración de flujo de efectivo, desechos sólidos y coordinación de producción. 3) Se describe cómo formular el problema como uno de programación lineal para encontrar la solución óptima.
Programacion Lineal: Problema de asignacion, diapositivas del Ingeniero Eduardo Quiroz en la clase Investigacion de Operaciones I, Secciones K y L de la Escuela Profesional de Ingenieria Economica de la Facultad de Ingenieria Economica y Ciencias Sociales (FIECS)
El documento habla sobre los sistemas de colas y la teoría de colas. Explica conceptos como tasas de llegada y servicio, tiempos de espera, número de clientes en cola y sistema, y factores que afectan el desempeño de un sistema de colas como el factor de utilización. También menciona algunas distribuciones comunes de probabilidad usadas para modelar los tiempos en los sistemas de colas.
Algoritmos para el problema de árbol de expansión mínima robusto con datos in...Francisco Pérez
Esta tesis aborda el problema del árbol de expansión robusto con incertidumbre en los costos de las aristas, utilizando el criterio de minimización del máximo arrepentimiento (min-max regret). Se implementan algoritmos exactos como descomposición de Benders y branch and cut, así como heurísticas constructivas y metaheurísticas como simulated annealing y GRASP. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo branch and cut supera a los demás métodos, obteniendo desviaciones menores al 10% para instancias con 100 nodos. Las metaheurí
El documento describe el problema del agente viajero y diferentes métodos para resolverlo, incluyendo fuerza bruta. El problema del agente viajero implica encontrar la ruta más corta para visitar todas las ciudades exactamente una vez y regresar al punto de origen. El método de fuerza bruta genera todas las permutaciones posibles y evalúa cada una para encontrar la ruta óptima, pero este enfoque no es práctico para problemas con más de 20 ciudades debido a su complejidad de O(n!).
Este documento presenta varios ejercicios relacionados con la teoría de colas. El primer ejercicio demuestra fórmulas para la longitud promedio de una cola M/M/1 y la longitud promedio de la cola en espera. Los ejercicios siguientes aplican modelos de colas de tipo M/M/1 y M/M/n para analizar diversos sistemas, como servidores de programas, ventanillas bancarias, tiendas y aeropuertos.
Este documento describe la programación dinámica como un paradigma para diseñar algoritmos eficientes. Explica que la programación dinámica divide un problema complejo en subproblemas más pequeños, resuelve cada subproblema una sola vez y almacena las soluciones para reutilizarlas. Luego detalla el método, incluyendo ejemplos como la serie de Fibonacci y encontrar el camino de costo mínimo en un grafo. Finalmente, concluye que la programación dinámica es útil para problemas que pueden dividirse recursivamente pero puede ser menos eficiente que
5.3 arbol de expansión minima algoritmo de primADRIANA NIETO
El documento describe el algoritmo de Prim para encontrar el árbol de expansión mínima en una red. El algoritmo comienza conectando un nodo a su vecino más cercano, luego iterativamente conecta el nodo no conectado más cercano al árbol existente, hasta que todos los nodos estén conectados en un árbol sin ciclos y de costo mínimo total.
El documento describe un sistema de servicio de descargas con una tasa de llegada promedio de 9 clientes por hora y un tiempo de servicio de 5 minutos por cliente. Se pide calcular las medidas de desempeño como el número esperado de clientes en la cola y en el sistema, así como los tiempos de espera promedio según el modelo M/G/1 de teoría de colas. También se pide calcular la probabilidad de tener 0 clientes en el sistema y la probabilidad de que un cliente deba esperar por el servicio.
El documento describe un problema de programación lineal para una compañía de sombreros Wild West. La compañía produce dos tipos de sombreros y busca maximizar sus ganancias sujeto a restricciones de capacidad de producción y demanda. El modelo encuentra que la solución óptima es producir 100 sombreros tipo 1 y 200 sombreros tipo 2, generando $1800 en ganancias diarias. El análisis de sensibilidad muestra cómo cambios en los coeficientes y disponibilidad de recursos afectarían la solución.
El documento describe los conceptos fundamentales de la teoría de colas. Explica que la teoría de colas analiza situaciones donde los clientes esperan ser atendidos, como en restaurantes u oficinas. Luego define los elementos clave de un sistema de colas, incluyendo la población de clientes, los procesos de llegada y servicio, y las medidas como el tiempo de espera promedio. Finalmente, explica que la teoría de colas se usa para tomar decisiones sobre el diseño de sistemas, como cuántos servidores contratar, con el objet
Se transporta alimento de tres silos a cuatro granjas. La capacidad de las rutas entre los silos y granjas está limitada por la disponibilidad de camiones y viajes diarios. La tabla muestra la oferta diaria en los silos, la demanda en las granjas, y las capacidades de las rutas.
Este documento presenta las fórmulas clave del sistema de cola M/M/1, incluyendo la fórmula para el factor de utilización, las probabilidades de que no haya unidades o que haya n unidades en el sistema, el número promedio de unidades en cola y en el sistema, los tiempos promedio que una unidad pasa en cola y en el sistema, y la probabilidad de que una unidad tenga que esperar por servicio.
Este documento describe el problema del flujo máximo en redes. 1) El objetivo es encontrar la cantidad máxima de flujo que puede pasar a través de una red desde un nodo origen hasta un nodo destino sin exceder la capacidad de los arcos. 2) Se presentan ejemplos para ilustrar cómo aplicar el algoritmo de flujo máximo para encontrar el flujo máximo y su distribución en cada arco. 3) Adicionalmente, se provee información sobre cómo modelar este problema matemáticamente y los pasos generales del algoritmo.
Este documento describe los modelos de transporte y varios métodos para resolver problemas de transporte, incluidos los métodos de la esquina noroeste, el costo mínimo y Vogel. Explica que los modelos de transporte buscan minimizar el costo total de transportar productos desde los orígenes hasta los destinos, sujeto a restricciones de capacidad y demanda. También proporciona un ejemplo numérico para ilustrar los diferentes métodos.
Este documento presenta el problema de transporte y transbordo como un modelo de programación lineal. Explica que el problema de transporte determina un programa de transporte de productos entre fuentes y destinos al menor costo posible. También cubre el problema de transbordo que incluye estaciones intermedias. Finalmente, resume los métodos para encontrar una solución básica factible y óptima, como el método de la esquina noroeste y el método del costo mínimo.
Este documento presenta 10 problemas relacionados con modelos de colas de espera (M/M/c) para analizar sistemas con múltiples servidores. Los problemas cubren una variedad de escenarios como restaurantes, bancos, supermercados y talleres mecánicos, y buscan determinar el número óptimo de servidores requeridos para minimizar costos considerando factores como tasas de llegada de clientes, tiempos de servicio, capacidad y costos asociados a la demora y servicio.
El documento presenta un proyecto de construcción de un hospital con 11 actividades. Se construye la red PERT y se calculan los tiempos de inicio y finalización tempranos y tardíos de cada actividad. La ruta crítica del proyecto es de 69 días e incluye las actividades A, C, G, H y K. El diagrama de Gantt muestra la programación del proyecto a lo largo del tiempo.
El documento presenta un problema de flujo de costo mínimo con valores dados para los nodos y arcos de una red. Se realiza la primera iteración para encontrar las variables básicas y no básicas, y la solución muestra un flujo de costo mínimo de 310. Finalmente, se agradecen a los creadores y profesora del documento y se cita la bibliografía utilizada.
El documento describe un proceso de producción que desea producir 60 unidades por hora y requiere determinar el número mínimo de estaciones, el número de estaciones según el método del tiempo del elemento más largo y el método del mayor número de seguidores, y calcular la eficiencia si se usan 5 estaciones. También describe una línea de acabados interiores con 13 elementos de trabajo y restricciones de área que debe producir 20 automóviles por hora, y pide determinar el diagrama de precedencia, tiempo de ciclo requerido, número mínimo de est
Este documento presenta tres ejemplos de sistemas de cola M/M/1 y proporciona preguntas sobre cada uno. El primer ejemplo trata sobre solicitudes de ayuda en una biblioteca universitaria. El segundo ejemplo trata sobre un establecimiento de alquiler de videos. El tercer ejemplo trata sobre un servicio de cambio de aceite de automóviles. Cada ejemplo proporciona las tasas de llegada y servicio y preguntas sobre la probabilidad, tiempos de espera y características operativas de cada sistema.
Este documento introduce la teoría de colas o líneas de espera. Explica que el ingeniero danés A. K. Erlang fue pionero en el estudio de los tiempos de espera en llamadas telefónicas a principios del siglo XX. Luego describe los componentes básicos de un sistema de línea de espera, incluidas las distribuciones de llegadas de clientes y tiempos de servicio, y usa el restaurante Burger Dome como un ejemplo para ilustrar estos conceptos.
Soluciones factibles y soluciones básicas factiblesLupita Rodríguez
Este documento presenta conceptos básicos de programación lineal como variables de holgura y exceso para convertir restricciones en igualdades, la forma estándar, la forma matricial, variables básicas y no básicas, la forma base, soluciones básicas y básicas factibles, y variables de entrada y salida. Explica estos conceptos con ejemplos numéricos para ilustrarlos.
El documento describe el algoritmo de Dijkstra para encontrar la ruta más corta entre nodos en un grafo. Explica que se selecciona un nodo inicial y se calculan los pesos acumulados de los nodos adyacentes, repitiendo el proceso para los nodos restantes hasta completar el grafo con las distancias más cortas.
El PERT/CPM fue diseñado para proporcionar información útil a los administradores de proyectos. Primero, identifica la "ruta crítica" que limita la duración del proyecto. Segundo, identifica actividades no críticas que pueden retrasarse sin afectar la fecha de finalización. Tercero, proporciona una herramienta para controlar y monitorear el progreso del proyecto.
Algoritmos para el problema de árbol de expansión mínima robusto con datos in...Francisco Pérez
Esta tesis aborda el problema del árbol de expansión robusto con incertidumbre en los costos de las aristas, utilizando el criterio de minimización del máximo arrepentimiento (min-max regret). Se implementan algoritmos exactos como descomposición de Benders y branch and cut, así como heurísticas constructivas y metaheurísticas como simulated annealing y GRASP. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo branch and cut supera a los demás métodos, obteniendo desviaciones menores al 10% para instancias con 100 nodos. Las metaheurí
El documento describe el problema del agente viajero y diferentes métodos para resolverlo, incluyendo fuerza bruta. El problema del agente viajero implica encontrar la ruta más corta para visitar todas las ciudades exactamente una vez y regresar al punto de origen. El método de fuerza bruta genera todas las permutaciones posibles y evalúa cada una para encontrar la ruta óptima, pero este enfoque no es práctico para problemas con más de 20 ciudades debido a su complejidad de O(n!).
Este documento presenta varios ejercicios relacionados con la teoría de colas. El primer ejercicio demuestra fórmulas para la longitud promedio de una cola M/M/1 y la longitud promedio de la cola en espera. Los ejercicios siguientes aplican modelos de colas de tipo M/M/1 y M/M/n para analizar diversos sistemas, como servidores de programas, ventanillas bancarias, tiendas y aeropuertos.
Este documento describe la programación dinámica como un paradigma para diseñar algoritmos eficientes. Explica que la programación dinámica divide un problema complejo en subproblemas más pequeños, resuelve cada subproblema una sola vez y almacena las soluciones para reutilizarlas. Luego detalla el método, incluyendo ejemplos como la serie de Fibonacci y encontrar el camino de costo mínimo en un grafo. Finalmente, concluye que la programación dinámica es útil para problemas que pueden dividirse recursivamente pero puede ser menos eficiente que
5.3 arbol de expansión minima algoritmo de primADRIANA NIETO
El documento describe el algoritmo de Prim para encontrar el árbol de expansión mínima en una red. El algoritmo comienza conectando un nodo a su vecino más cercano, luego iterativamente conecta el nodo no conectado más cercano al árbol existente, hasta que todos los nodos estén conectados en un árbol sin ciclos y de costo mínimo total.
El documento describe un sistema de servicio de descargas con una tasa de llegada promedio de 9 clientes por hora y un tiempo de servicio de 5 minutos por cliente. Se pide calcular las medidas de desempeño como el número esperado de clientes en la cola y en el sistema, así como los tiempos de espera promedio según el modelo M/G/1 de teoría de colas. También se pide calcular la probabilidad de tener 0 clientes en el sistema y la probabilidad de que un cliente deba esperar por el servicio.
El documento describe un problema de programación lineal para una compañía de sombreros Wild West. La compañía produce dos tipos de sombreros y busca maximizar sus ganancias sujeto a restricciones de capacidad de producción y demanda. El modelo encuentra que la solución óptima es producir 100 sombreros tipo 1 y 200 sombreros tipo 2, generando $1800 en ganancias diarias. El análisis de sensibilidad muestra cómo cambios en los coeficientes y disponibilidad de recursos afectarían la solución.
El documento describe los conceptos fundamentales de la teoría de colas. Explica que la teoría de colas analiza situaciones donde los clientes esperan ser atendidos, como en restaurantes u oficinas. Luego define los elementos clave de un sistema de colas, incluyendo la población de clientes, los procesos de llegada y servicio, y las medidas como el tiempo de espera promedio. Finalmente, explica que la teoría de colas se usa para tomar decisiones sobre el diseño de sistemas, como cuántos servidores contratar, con el objet
Se transporta alimento de tres silos a cuatro granjas. La capacidad de las rutas entre los silos y granjas está limitada por la disponibilidad de camiones y viajes diarios. La tabla muestra la oferta diaria en los silos, la demanda en las granjas, y las capacidades de las rutas.
Este documento presenta las fórmulas clave del sistema de cola M/M/1, incluyendo la fórmula para el factor de utilización, las probabilidades de que no haya unidades o que haya n unidades en el sistema, el número promedio de unidades en cola y en el sistema, los tiempos promedio que una unidad pasa en cola y en el sistema, y la probabilidad de que una unidad tenga que esperar por servicio.
Este documento describe el problema del flujo máximo en redes. 1) El objetivo es encontrar la cantidad máxima de flujo que puede pasar a través de una red desde un nodo origen hasta un nodo destino sin exceder la capacidad de los arcos. 2) Se presentan ejemplos para ilustrar cómo aplicar el algoritmo de flujo máximo para encontrar el flujo máximo y su distribución en cada arco. 3) Adicionalmente, se provee información sobre cómo modelar este problema matemáticamente y los pasos generales del algoritmo.
Este documento describe los modelos de transporte y varios métodos para resolver problemas de transporte, incluidos los métodos de la esquina noroeste, el costo mínimo y Vogel. Explica que los modelos de transporte buscan minimizar el costo total de transportar productos desde los orígenes hasta los destinos, sujeto a restricciones de capacidad y demanda. También proporciona un ejemplo numérico para ilustrar los diferentes métodos.
Este documento presenta el problema de transporte y transbordo como un modelo de programación lineal. Explica que el problema de transporte determina un programa de transporte de productos entre fuentes y destinos al menor costo posible. También cubre el problema de transbordo que incluye estaciones intermedias. Finalmente, resume los métodos para encontrar una solución básica factible y óptima, como el método de la esquina noroeste y el método del costo mínimo.
Este documento presenta 10 problemas relacionados con modelos de colas de espera (M/M/c) para analizar sistemas con múltiples servidores. Los problemas cubren una variedad de escenarios como restaurantes, bancos, supermercados y talleres mecánicos, y buscan determinar el número óptimo de servidores requeridos para minimizar costos considerando factores como tasas de llegada de clientes, tiempos de servicio, capacidad y costos asociados a la demora y servicio.
El documento presenta un proyecto de construcción de un hospital con 11 actividades. Se construye la red PERT y se calculan los tiempos de inicio y finalización tempranos y tardíos de cada actividad. La ruta crítica del proyecto es de 69 días e incluye las actividades A, C, G, H y K. El diagrama de Gantt muestra la programación del proyecto a lo largo del tiempo.
El documento presenta un problema de flujo de costo mínimo con valores dados para los nodos y arcos de una red. Se realiza la primera iteración para encontrar las variables básicas y no básicas, y la solución muestra un flujo de costo mínimo de 310. Finalmente, se agradecen a los creadores y profesora del documento y se cita la bibliografía utilizada.
El documento describe un proceso de producción que desea producir 60 unidades por hora y requiere determinar el número mínimo de estaciones, el número de estaciones según el método del tiempo del elemento más largo y el método del mayor número de seguidores, y calcular la eficiencia si se usan 5 estaciones. También describe una línea de acabados interiores con 13 elementos de trabajo y restricciones de área que debe producir 20 automóviles por hora, y pide determinar el diagrama de precedencia, tiempo de ciclo requerido, número mínimo de est
Este documento presenta tres ejemplos de sistemas de cola M/M/1 y proporciona preguntas sobre cada uno. El primer ejemplo trata sobre solicitudes de ayuda en una biblioteca universitaria. El segundo ejemplo trata sobre un establecimiento de alquiler de videos. El tercer ejemplo trata sobre un servicio de cambio de aceite de automóviles. Cada ejemplo proporciona las tasas de llegada y servicio y preguntas sobre la probabilidad, tiempos de espera y características operativas de cada sistema.
Este documento introduce la teoría de colas o líneas de espera. Explica que el ingeniero danés A. K. Erlang fue pionero en el estudio de los tiempos de espera en llamadas telefónicas a principios del siglo XX. Luego describe los componentes básicos de un sistema de línea de espera, incluidas las distribuciones de llegadas de clientes y tiempos de servicio, y usa el restaurante Burger Dome como un ejemplo para ilustrar estos conceptos.
Soluciones factibles y soluciones básicas factiblesLupita Rodríguez
Este documento presenta conceptos básicos de programación lineal como variables de holgura y exceso para convertir restricciones en igualdades, la forma estándar, la forma matricial, variables básicas y no básicas, la forma base, soluciones básicas y básicas factibles, y variables de entrada y salida. Explica estos conceptos con ejemplos numéricos para ilustrarlos.
El documento describe el algoritmo de Dijkstra para encontrar la ruta más corta entre nodos en un grafo. Explica que se selecciona un nodo inicial y se calculan los pesos acumulados de los nodos adyacentes, repitiendo el proceso para los nodos restantes hasta completar el grafo con las distancias más cortas.
El PERT/CPM fue diseñado para proporcionar información útil a los administradores de proyectos. Primero, identifica la "ruta crítica" que limita la duración del proyecto. Segundo, identifica actividades no críticas que pueden retrasarse sin afectar la fecha de finalización. Tercero, proporciona una herramienta para controlar y monitorear el progreso del proyecto.
William Edwards Deming fue un estadístico estadounidense cuyas técnicas de control estadístico de procesos y su énfasis en la calidad total ayudaron a Japón a reconstruir su industria después de la Segunda Guerra Mundial. Deming desarrolló los Catorce Puntos para la Calidad y las Siete Enfermedades Mortales de la Gerencia para mejorar los procesos de producción. Sus enseñanzas sobre calidad total tuvieron un gran impacto en Japón y condujeron al establecimiento del prestigios
El documento describe el problema de la ruta más corta, el cual busca determinar el camino entre un nodo origen y uno destino que minimice la distancia total. Explica que se resuelve usando el algoritmo de etiquetado y provee ejemplos para ilustrar cómo encontrar la ruta mínima en una red entre dos puntos. También discute la importancia de este problema y sus múltiples aplicaciones prácticas, como determinar la ruta más eficiente entre dos lugares en un mapa.
Este proyecto busca instalar un sistema de medición de niveles en los silos de una planta de producción para mejorar la eficiencia del proceso. Se analizaron dos opciones de sistemas y se seleccionó uno que proporciona lecturas automáticas cada pocos segundos. El proyecto consiste en instalar los sensores en tres silos durante tres semanas, incluyendo capacitación al personal. Esto permitirá un mejor control del inventario y evitar desabastecimiento.
Este documento describe los métodos PERT y CPM para la planificación de proyectos. Explica que PERT y CPM se desarrollaron originalmente para proyectos del gobierno y ahora se usan ampliamente en la industria. Define términos clave como actividades, eventos, ruta crítica y holgura. También describe las características que debe tener un proyecto para aplicar estos métodos y algunos ejemplos de cómo se usan en la construcción, investigación y desarrollo de sistemas.
El resumen del documento es el siguiente:
1) Se presenta un proyecto de software con 8 actividades y sus tiempos de duración y dependencias.
2) Se realiza un análisis de la red PERT/CPM para determinar la ruta crítica, el tiempo total del proyecto y los tiempos de inicio y terminación de cada actividad.
3) La ruta crítica está compuesta por las actividades B, C, D, G y F, con un tiempo total de 34 semanas.
El problema de la ruta más corta. DijkstraNabor Chirinos
El documento describe el algoritmo de Dijkstra para encontrar las rutas más cortas entre nodos en una red. El algoritmo asigna etiquetas temporales y permanentes a los nodos para registrar la distancia mínima conocida desde un nodo inicial. Se selecciona repetidamente el nodo con la etiqueta temporal de menor distancia para convertirlo en permanente, y se actualizan las etiquetas de los nodos vecinos hasta que todas son permanentes.
El algoritmo de Dijkstra determina el camino más corto desde un vértice origen. Selecciona el nodo no visitado con menor distancia acumulada, suma la distancia acumulada a la distancia de las aristas adyacentes, y marca el nodo como visitado, repitiendo hasta visitar todos los nodos. Tiene una complejidad de O(n^2) ya que cada nodo es visitado una vez y comparado con los demás.
El documento describe los modelos y algoritmos para encontrar el camino más corto en un grafo. Explica los diferentes tipos de problemas de caminos más cortos, como encontrar el camino desde un único vértice origen o entre todos los pares de vértices. Luego describe algoritmos populares como Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall y otros para resolver estos problemas. También incluye ejemplos del funcionamiento de los algoritmos de Dijkstra y Bellman-Ford.
Este documento describe el problema del vendedor viajero (TSP por sus siglas en inglés), que consiste en encontrar la ruta más corta que visita cada ciudad exactamente una vez. Se presenta un ejemplo con 5 cabinas telefónicas y se aplica un algoritmo voraz para encontrar una ruta subóptima de 50 unidades, que es sólo un 3.3% más larga que la ruta óptima. Finalmente, se explica que TSP es un problema NP-completo cuya dificultad crece exponencialmente con el número de ciudades.
Este documento presenta el algoritmo de Bellman-Ford para encontrar el camino más corto en un grafo dirigido y ponderado. Describe el proceso iterativo de actualización de etiquetas y cómo detecta ciclos de peso negativo. También incluye un ejemplo de código para implementar el algoritmo en un grafo específico.
Este documento describe el algoritmo de codificación de Huffman, una técnica efectiva para la compresión de datos. Comienza definiendo la codificación de prefijos y presenta un ejemplo para codificar caracteres con diferentes frecuencias. Luego explica cómo el algoritmo de Huffman construye de manera óptima un árbol binario que asigna códigos binarios de longitud variable a los caracteres, de tal forma que los más frecuentes tengan códigos más cortos. Finalmente, demuestra la optimalidad de este enfoque.
GESTION EN MODELOS MATEMÁTICOS CON LA INTRODUCCIÓN A EL MODELO DE REDES Y SU...Bryan Bone
El documento presenta información sobre modelos de redes y diferentes problemas relacionados con redes. Explica conceptos clave como nodos, arcos, rutas, ciclos, árboles de expansión y diferentes tipos de problemas como la ruta más corta, árbol de expansión mínima y flujo máximo. Además, incluye ejemplos para ilustrar cómo resolver estos problemas.
Con esta metodología se puede ahorrar todo el tiempo que se quiera,al realizar nuevas inversiones.Es difícil un porcentaje exacto del ahorro ya que depende de variosfactores:
•
Generalmente es más sencillo conseguir ahorros más importantesde tiempo cuando la duración del cambio es superior a variashoras
Similar a Ejemplo 1 ruta mas corta entre dos nodos especificos (9)
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
Ejemplo 1 ruta mas corta entre dos nodos especificos
1. Ejemplo 1: Ruta mas corta
entre dos nodos específicos
Bueno Calderón Jorge Eduardo
González Iñiguez Octavio
Jerez de la Cruz Ricardo
2. Enunciado
• Usted debe hacer un viaje en auto a otra ciudad que nunca ha visitado.
Estudia un plano para determinar la ruta mas corta a su destino. Según la
ruta que elija hay otras 5 ciudades (llamadas A, B, C, D, E) por las que
puede pasar en el camino. El plano muestra Los km de cada carretera que
es una conexión directa entre dos ciudades sin que otra intervenga. Estas
cifras se resumen en la siguiente tabla donde un guion indica que no hay
conexión directa sin pasar por otras ciudades.
4. Método de solución
Para la solución de este problema de ruta mas corta entre dos nodos
específicos se ocupara el método de Dijkstra
Para el algoritmo de Dijkstra se trabaja con dos clases de etiquetas:
Permanentes: [ ]
Temporales: () (40 , B)
Distancia Nodo
recorrida Antecesor
5. Primer iteración
se etiqueta permanentemente el
nodo origen dando paso a
etiquetar temporalmente el nodo
“A” , ”B” y “C”, de entre estos se
busca el nodo con la menor
distancia, en este paso el de
menor distancia es del nodo
origen al nodo A con una
distancia de 40 km
6. Segunda iteración
Al haber sido etiquetado
permanentemente el nodo A en la
iteración anterior se deberán
etiquetar temporalmente los
nodos mas próximos al nodo A
los cuales son el nodo “B” y “D”
sumando la distancia del nodo ya
permanente mas la distancia del
nuevo nodo temporal.
Después se deberá elegir al nodo de
menor distancia para hacerlo
permanente, en este caso es el
nodo B con distancia de 50 km
7. Tercera iteración
En la iteración anterior se etiqueto
permanentemente al nodo “B”
entonces se deberá etiquetar
temporalmente los nodos a los que
va dirigido en este caso serian los
nodos “D” y “E” sumando la
distancia del nodo ya permanente
mas la distancia del nuevo nodo
temporal.
De entre los nodos etiquetados se
debe elegir el nodo con la menor
distancia en este caso es el nodo C
con una distancia de 60 km
8. Cuarta iteración
En la iteración anterior se eligió el
nodo “C” como nodo permanente, en
ese sentido ahora debemos etiquetar
temporalmente el nodo “E” y
después elegir el nodo de menor
distancia como nodo permanente en
este caso será el nodo “E” que viene
del nodo “C” con una distancia de 70
km
9. Quinta iteración
En la iteración anterior se eligió
el nodo E como nodo
permanente por lo cual debemos
etiquetar al nodo Destino de
forma temporal y elegir al nodo
que tenga la menor distancia que
aun no contiene etiqueta
permanente, en este caso es el
nodo “D” con una distancia de
105 km
10. Ultima iteración y resultado
Como en la iteración anterior el nodo
que etiquetamos permanentemente
fue el “D” ahora el nodo que
debemos etiquetar temporalmente
será el nodo destino y de hay buscar
el nodo con la menor distancia sin
etiquetas permanentes, en este caso
etiquetaremos el nodo destino con lo
que nuestro ejemplo esta terminado
11. Interpretación
La ruta mas corta entre nuestro
origen y nuestro destino es
pasando de nuestro origen a la
ciudad “C” y de la ciudad “C” pasar
a la ciudad “E” para terminar
pasando de la ciudad “E” a nuestro
destino con lo cual hacemos un
recorrido de 150 km,
El recorrido se expresa en la red
12. Referencias
Imagen:
"Cristobal Colon. El Descubrimiento." Cristobal Colon. El Descubrimiento. N.p.,
n.d. Web. 13 Oct. 2012.
<http://www.biografiasyvidas.com/monografia/colon/descubrimiento.htm>.
Software de grafos
"Software – Grafos - Software Para La Construccion, Edicion Y Analisis De
Grafos." Software – Grafos. N.p., n.d. Web. 08 Oct. 2012.
<http://arodrigu.webs.upv.es/grafos/doku.php?id=software>.
Libro
Hillier y Lieberman, Investigación de operaciones,
McGraw Hill, México, 2002*
13. Equipo
• Bueno Calderón Jorge Eduardo
• González Iñiguez Octavio
• Jerez de la Cruz Ricardo
Profesora
• Guadalupe del Carmen Rodríguez
Moreno