SlideShare una empresa de Scribd logo
DAMARIS MUÑOZ RODRIGUEZ.
2 E
TSU: PROCESOS INDUSTRIALES
2015
LIC.GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
[Escriba el nombre de la compañía]
16/01/2015
DATOS AGRUPADOS
LIC.GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
1 
DATOS AGRUPADOS
DATOS: Datos son los hechos que describen sucesos y entidades. Los
datos son comunicados por varios tipos de símbolos tales como las letras
del alfabeto, números, movimientos de labios.
DATOS NO AGRUPADOS: cuando no tienen frecuencia o que no están
contabilizados o clasificados. Son los que tiene pérdida de información.
DATOS AGRUPADOS: Los datos agrupados se refieren al hecho de que
estén ordenados, clasificados y contados.
TIPOS DE DATOS: Es un atributo de una parte de los datos que indica
algo sobre la clase de datos sobre los que se va a procesar. Esto incluye
LIC.GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
2 
imponer restricciones en los datos, como qué valores pueden tomar y
qué operaciones se pueden realizar.
Ejercicio number two
EL director general de la empresa “CAFÉ GENESIS” desea determinar si es
conveniencia instalar un negocio especializado en venta de café y sus
complementos (galletitas pastel, etc.) en cierta ubicación. La tabla
adjunta muestra el número de tazas de café vendida en una tienda de
conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno.
Los datos están ordenados conformes se obtuvieron; la primera fila es el
primer periodo de 30 días, la segunda fila, el segundo periodo y así
sucesivamente.
1. CON BASE A LA INFORMACIÓN, EXPLICA ¿CUÁL ES LA POBLACIÓN?
La población es el número de tazas de café que vende dicha
competencia.
2. ¿SE ESTUDIÓ LA POBLACIÓN COMPLETA? ¿O SE TRATA SOLO DE UNA
MUESTRA?
Es una muestra que solo se estudió con las ventas de la competencia
(tienda de conveniencia).
3. ¿CUÁL ES LA VARIABLE DE INTERÉS?
La variable son las tazas de café que se mencionan en el ejercicio numero
2.
LIC.GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
3 
4. DETERMINA EL TIPO DE VARIABLE Y SU ESCALA DE MEDICIÓN
1- Es el conteo de las tazas que se mencionaron en el ejercicio de los
10 meses. La escala de medición es, el método con el cual se
trabajorealizandouna tabulación de un periodo de 10 meces de
30 días cada uno para saber el porcentaje de tazas vendidas por
mes.
Conclusión: en el ejerciciohabla sobre la estadística de hacer una nueva
cafetería por lo cual se realizo una muestra de cuantos cafés vendía la
competencia por un tiempo de 9 meses.
Graficas
LIC.GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
4 

Más contenido relacionado

Destacado

Ejercicios 1 4 regresión y correlación
Ejercicios 1 4 regresión y correlaciónEjercicios 1 4 regresión y correlación
Ejercicios 1 4 regresión y correlación
sontorito0o
 
26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple
26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple
26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple
Zoniia ALmanza
 
Optimization transportation problem. Linear Programming, Problem Solved
Optimization   transportation problem. Linear Programming, Problem SolvedOptimization   transportation problem. Linear Programming, Problem Solved
Optimization transportation problem. Linear Programming, Problem Solved
Edgar Mata
 
Ejercicios de estadística descriptiva y su relación con la probabilidad 02
Ejercicios de estadística descriptiva y su relación con la probabilidad 02Ejercicios de estadística descriptiva y su relación con la probabilidad 02
Ejercicios de estadística descriptiva y su relación con la probabilidad 02
Edgar Mata
 
Linear programming worked problem
Linear programming worked problemLinear programming worked problem
Linear programming worked problem
Edgar Mata
 
Exercise 2 oblique triangles - remedial
Exercise 2   oblique triangles - remedialExercise 2   oblique triangles - remedial
Exercise 2 oblique triangles - remedial
Edgar Mata
 
Datos agrupados 04
Datos agrupados 04Datos agrupados 04
Datos agrupados 04
Edgar Mata
 
Datos agrupados 02
Datos agrupados 02Datos agrupados 02
Datos agrupados 02
Edgar Mata
 
ENSAMBLES EN SOLIDWORKS 6 TRENES
ENSAMBLES EN SOLIDWORKS 6 TRENES ENSAMBLES EN SOLIDWORKS 6 TRENES
ENSAMBLES EN SOLIDWORKS 6 TRENES
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
 

Destacado (9)

Ejercicios 1 4 regresión y correlación
Ejercicios 1 4 regresión y correlaciónEjercicios 1 4 regresión y correlación
Ejercicios 1 4 regresión y correlación
 
26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple
26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple
26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple
 
Optimization transportation problem. Linear Programming, Problem Solved
Optimization   transportation problem. Linear Programming, Problem SolvedOptimization   transportation problem. Linear Programming, Problem Solved
Optimization transportation problem. Linear Programming, Problem Solved
 
Ejercicios de estadística descriptiva y su relación con la probabilidad 02
Ejercicios de estadística descriptiva y su relación con la probabilidad 02Ejercicios de estadística descriptiva y su relación con la probabilidad 02
Ejercicios de estadística descriptiva y su relación con la probabilidad 02
 
Linear programming worked problem
Linear programming worked problemLinear programming worked problem
Linear programming worked problem
 
Exercise 2 oblique triangles - remedial
Exercise 2   oblique triangles - remedialExercise 2   oblique triangles - remedial
Exercise 2 oblique triangles - remedial
 
Datos agrupados 04
Datos agrupados 04Datos agrupados 04
Datos agrupados 04
 
Datos agrupados 02
Datos agrupados 02Datos agrupados 02
Datos agrupados 02
 
ENSAMBLES EN SOLIDWORKS 6 TRENES
ENSAMBLES EN SOLIDWORKS 6 TRENES ENSAMBLES EN SOLIDWORKS 6 TRENES
ENSAMBLES EN SOLIDWORKS 6 TRENES
 

Similar a EJERCICIO 2 DATOS AGRUPADOS

Julio lopez estadisticas ejemplo 2
Julio lopez estadisticas ejemplo 2Julio lopez estadisticas ejemplo 2
Julio lopez estadisticas ejemplo 2
Universidad Tecnologica de Torreon
 
Coceptos de programacion , metodos, estadistico
Coceptos de programacion , metodos, estadisticoCoceptos de programacion , metodos, estadistico
Coceptos de programacion , metodos, estadistico
anamaramirez19
 
Autoevaluacion; Estudio del Mercado
Autoevaluacion; Estudio del MercadoAutoevaluacion; Estudio del Mercado
Autoevaluacion; Estudio del Mercado
LewisBrizuela
 
Ejemplo análisis del mercado actual
Ejemplo análisis del mercado actualEjemplo análisis del mercado actual
Ejemplo análisis del mercado actual
RICARDO HERNÁNDEZ MARTÍNEZ
 
Estudio de Mercado- Mapa mental
Estudio de Mercado- Mapa mental Estudio de Mercado- Mapa mental
Estudio de Mercado- Mapa mental
Barbara021
 
Estadística capitulo i
Estadística capitulo iEstadística capitulo i
Estadística capitulo i
Patricia Teanga
 
Analisis
AnalisisAnalisis
Analisis
guestae8a41
 
2.1 introducción
2.1 introducción2.1 introducción
2.1 introducción
Carlos Juarez Balderas
 
Auto-evaluación
Auto-evaluaciónAuto-evaluación
Auto-evaluación
josealvarellos
 
La Estadística en el Mercadeo
La Estadística en el MercadeoLa Estadística en el Mercadeo
La Estadística en el Mercadeo
egisalas
 
Analisis
AnalisisAnalisis
Autoevaluacion
AutoevaluacionAutoevaluacion
Autoevaluacion
IbethLeon1
 
Sdm
SdmSdm
Razonamiento cuantitativo actividad 3
Razonamiento cuantitativo actividad 3Razonamiento cuantitativo actividad 3
Razonamiento cuantitativo actividad 3
STEPHANYOLIVEROS3
 
Analisis de Mercado
Analisis de MercadoAnalisis de Mercado
Analisis de Mercado
eydaroxy
 
Totto tú
Totto túTotto tú
Totto tú
Gustavo Agudelo
 
Diseño y Evaluación de Proyectos 2do. Corte 2da. Act Autoevaluacion.pdf
Diseño y Evaluación de Proyectos 2do. Corte 2da. Act  Autoevaluacion.pdfDiseño y Evaluación de Proyectos 2do. Corte 2da. Act  Autoevaluacion.pdf
Diseño y Evaluación de Proyectos 2do. Corte 2da. Act Autoevaluacion.pdf
BrisandriToloza1
 
expeetise 3.docx
expeetise 3.docxexpeetise 3.docx
expeetise 3.docx
NoSantes
 
UNIDAD III. ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LOS EMPRESARIOS EN EL MERCADO
UNIDAD III. ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LOS EMPRESARIOS EN EL MERCADOUNIDAD III. ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LOS EMPRESARIOS EN EL MERCADO
UNIDAD III. ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LOS EMPRESARIOS EN EL MERCADO
UNIVERSIDAD POPULAR AUTONOMA DE VERACRUZ
 
EL MARKETING FUNERARIO
EL MARKETING FUNERARIOEL MARKETING FUNERARIO
EL MARKETING FUNERARIO
Intrabyte
 

Similar a EJERCICIO 2 DATOS AGRUPADOS (20)

Julio lopez estadisticas ejemplo 2
Julio lopez estadisticas ejemplo 2Julio lopez estadisticas ejemplo 2
Julio lopez estadisticas ejemplo 2
 
Coceptos de programacion , metodos, estadistico
Coceptos de programacion , metodos, estadisticoCoceptos de programacion , metodos, estadistico
Coceptos de programacion , metodos, estadistico
 
Autoevaluacion; Estudio del Mercado
Autoevaluacion; Estudio del MercadoAutoevaluacion; Estudio del Mercado
Autoevaluacion; Estudio del Mercado
 
Ejemplo análisis del mercado actual
Ejemplo análisis del mercado actualEjemplo análisis del mercado actual
Ejemplo análisis del mercado actual
 
Estudio de Mercado- Mapa mental
Estudio de Mercado- Mapa mental Estudio de Mercado- Mapa mental
Estudio de Mercado- Mapa mental
 
Estadística capitulo i
Estadística capitulo iEstadística capitulo i
Estadística capitulo i
 
Analisis
AnalisisAnalisis
Analisis
 
2.1 introducción
2.1 introducción2.1 introducción
2.1 introducción
 
Auto-evaluación
Auto-evaluaciónAuto-evaluación
Auto-evaluación
 
La Estadística en el Mercadeo
La Estadística en el MercadeoLa Estadística en el Mercadeo
La Estadística en el Mercadeo
 
Analisis
AnalisisAnalisis
Analisis
 
Autoevaluacion
AutoevaluacionAutoevaluacion
Autoevaluacion
 
Sdm
SdmSdm
Sdm
 
Razonamiento cuantitativo actividad 3
Razonamiento cuantitativo actividad 3Razonamiento cuantitativo actividad 3
Razonamiento cuantitativo actividad 3
 
Analisis de Mercado
Analisis de MercadoAnalisis de Mercado
Analisis de Mercado
 
Totto tú
Totto túTotto tú
Totto tú
 
Diseño y Evaluación de Proyectos 2do. Corte 2da. Act Autoevaluacion.pdf
Diseño y Evaluación de Proyectos 2do. Corte 2da. Act  Autoevaluacion.pdfDiseño y Evaluación de Proyectos 2do. Corte 2da. Act  Autoevaluacion.pdf
Diseño y Evaluación de Proyectos 2do. Corte 2da. Act Autoevaluacion.pdf
 
expeetise 3.docx
expeetise 3.docxexpeetise 3.docx
expeetise 3.docx
 
UNIDAD III. ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LOS EMPRESARIOS EN EL MERCADO
UNIDAD III. ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LOS EMPRESARIOS EN EL MERCADOUNIDAD III. ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LOS EMPRESARIOS EN EL MERCADO
UNIDAD III. ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LOS EMPRESARIOS EN EL MERCADO
 
EL MARKETING FUNERARIO
EL MARKETING FUNERARIOEL MARKETING FUNERARIO
EL MARKETING FUNERARIO
 

Más de Damaris Muñoz

Probabilidad elemental UTT
Probabilidad elemental UTTProbabilidad elemental UTT
Probabilidad elemental UTT
Damaris Muñoz
 
Probabilidad elemental utt
Probabilidad elemental uttProbabilidad elemental utt
Probabilidad elemental utt
Damaris Muñoz
 
Probabilidad elemental
Probabilidad elemental Probabilidad elemental
Probabilidad elemental
Damaris Muñoz
 
Estadística aplicada a la calidad university
Estadística aplicada a la calidad universityEstadística aplicada a la calidad university
Estadística aplicada a la calidad university
Damaris Muñoz
 
Estadística aplicada a la calidad
Estadística aplicada a la calidad Estadística aplicada a la calidad
Estadística aplicada a la calidad
Damaris Muñoz
 
datos agrupados ejercicio 5
datos agrupados ejercicio 5datos agrupados ejercicio 5
datos agrupados ejercicio 5
Damaris Muñoz
 
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOS
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOSEJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOS
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOS
Damaris Muñoz
 
ejercicio 2 (renovado)
ejercicio 2 (renovado)ejercicio 2 (renovado)
ejercicio 2 (renovado)
Damaris Muñoz
 
Datos no agrupados
Datos no agrupadosDatos no agrupados
Datos no agrupados
Damaris Muñoz
 
conceptos fundamentales
conceptos fundamentales conceptos fundamentales
conceptos fundamentales
Damaris Muñoz
 

Más de Damaris Muñoz (10)

Probabilidad elemental UTT
Probabilidad elemental UTTProbabilidad elemental UTT
Probabilidad elemental UTT
 
Probabilidad elemental utt
Probabilidad elemental uttProbabilidad elemental utt
Probabilidad elemental utt
 
Probabilidad elemental
Probabilidad elemental Probabilidad elemental
Probabilidad elemental
 
Estadística aplicada a la calidad university
Estadística aplicada a la calidad universityEstadística aplicada a la calidad university
Estadística aplicada a la calidad university
 
Estadística aplicada a la calidad
Estadística aplicada a la calidad Estadística aplicada a la calidad
Estadística aplicada a la calidad
 
datos agrupados ejercicio 5
datos agrupados ejercicio 5datos agrupados ejercicio 5
datos agrupados ejercicio 5
 
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOS
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOSEJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOS
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOS
 
ejercicio 2 (renovado)
ejercicio 2 (renovado)ejercicio 2 (renovado)
ejercicio 2 (renovado)
 
Datos no agrupados
Datos no agrupadosDatos no agrupados
Datos no agrupados
 
conceptos fundamentales
conceptos fundamentales conceptos fundamentales
conceptos fundamentales
 

Último

Explora el boletín del 13 de junio de 2024
Explora el boletín del 13 de junio de 2024Explora el boletín del 13 de junio de 2024
Explora el boletín del 13 de junio de 2024
Yes Europa
 
Introduccion-al-Teorema-de-Bayes presentacion final 1.pptx
Introduccion-al-Teorema-de-Bayes presentacion final 1.pptxIntroduccion-al-Teorema-de-Bayes presentacion final 1.pptx
Introduccion-al-Teorema-de-Bayes presentacion final 1.pptx
jherreraf7
 
Manual de Marca Municipalidad de Rosario
Manual de Marca Municipalidad de RosarioManual de Marca Municipalidad de Rosario
Manual de Marca Municipalidad de Rosario
estacionmartinezestr
 
Mapa-conceptual-de-los-Carbohidratos.docx
Mapa-conceptual-de-los-Carbohidratos.docxMapa-conceptual-de-los-Carbohidratos.docx
Mapa-conceptual-de-los-Carbohidratos.docx
t2rsm8p5kc
 
DISPOSITIVOS DE SEGURIDAD, EN MAQUINARIA PESADA.
DISPOSITIVOS DE SEGURIDAD, EN MAQUINARIA PESADA.DISPOSITIVOS DE SEGURIDAD, EN MAQUINARIA PESADA.
DISPOSITIVOS DE SEGURIDAD, EN MAQUINARIA PESADA.
Aurelio Hugo Ramos Mamani
 
Planeacion de encuentro grupaldel buen trato mayo 01
Planeacion de encuentro grupaldel buen trato mayo 01Planeacion de encuentro grupaldel buen trato mayo 01
Planeacion de encuentro grupaldel buen trato mayo 01
MariaBarrios245321
 
Sangre que me da la paz C_letra y acordes.pdf
Sangre que me da la paz C_letra y acordes.pdfSangre que me da la paz C_letra y acordes.pdf
Sangre que me da la paz C_letra y acordes.pdf
Ani Ann
 
357028432-Operador-de-Grua-Articulada.pdf
357028432-Operador-de-Grua-Articulada.pdf357028432-Operador-de-Grua-Articulada.pdf
357028432-Operador-de-Grua-Articulada.pdf
CarlosCubas29
 
´PUNTOS GEODESICOS.doc trabajo de ingeniería pintura
´PUNTOS GEODESICOS.doc trabajo de ingeniería pintura´PUNTOS GEODESICOS.doc trabajo de ingeniería pintura
´PUNTOS GEODESICOS.doc trabajo de ingeniería pintura
AnthonylorenzoTorres
 
Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...
Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...
Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...
AMADO SALVADOR
 
Sesión 1 - Redacción de los Documentos Administrativos.pdf
Sesión 1 - Redacción de los Documentos Administrativos.pdfSesión 1 - Redacción de los Documentos Administrativos.pdf
Sesión 1 - Redacción de los Documentos Administrativos.pdf
JoseMatos426297
 
Explora el boletin del 17 de mayo de 2024
Explora el boletin del 17 de mayo de 2024Explora el boletin del 17 de mayo de 2024
Explora el boletin del 17 de mayo de 2024
Yes Europa
 
Explora el boletín del 10 de junio de 2024
Explora el boletín del 10 de junio de 2024Explora el boletín del 10 de junio de 2024
Explora el boletín del 10 de junio de 2024
Yes Europa
 
Análisis de Políticas Educativas (presentación).pptx
Análisis de Políticas Educativas (presentación).pptxAnálisis de Políticas Educativas (presentación).pptx
Análisis de Políticas Educativas (presentación).pptx
GabrielaBianchini6
 

Último (14)

Explora el boletín del 13 de junio de 2024
Explora el boletín del 13 de junio de 2024Explora el boletín del 13 de junio de 2024
Explora el boletín del 13 de junio de 2024
 
Introduccion-al-Teorema-de-Bayes presentacion final 1.pptx
Introduccion-al-Teorema-de-Bayes presentacion final 1.pptxIntroduccion-al-Teorema-de-Bayes presentacion final 1.pptx
Introduccion-al-Teorema-de-Bayes presentacion final 1.pptx
 
Manual de Marca Municipalidad de Rosario
Manual de Marca Municipalidad de RosarioManual de Marca Municipalidad de Rosario
Manual de Marca Municipalidad de Rosario
 
Mapa-conceptual-de-los-Carbohidratos.docx
Mapa-conceptual-de-los-Carbohidratos.docxMapa-conceptual-de-los-Carbohidratos.docx
Mapa-conceptual-de-los-Carbohidratos.docx
 
DISPOSITIVOS DE SEGURIDAD, EN MAQUINARIA PESADA.
DISPOSITIVOS DE SEGURIDAD, EN MAQUINARIA PESADA.DISPOSITIVOS DE SEGURIDAD, EN MAQUINARIA PESADA.
DISPOSITIVOS DE SEGURIDAD, EN MAQUINARIA PESADA.
 
Planeacion de encuentro grupaldel buen trato mayo 01
Planeacion de encuentro grupaldel buen trato mayo 01Planeacion de encuentro grupaldel buen trato mayo 01
Planeacion de encuentro grupaldel buen trato mayo 01
 
Sangre que me da la paz C_letra y acordes.pdf
Sangre que me da la paz C_letra y acordes.pdfSangre que me da la paz C_letra y acordes.pdf
Sangre que me da la paz C_letra y acordes.pdf
 
357028432-Operador-de-Grua-Articulada.pdf
357028432-Operador-de-Grua-Articulada.pdf357028432-Operador-de-Grua-Articulada.pdf
357028432-Operador-de-Grua-Articulada.pdf
 
´PUNTOS GEODESICOS.doc trabajo de ingeniería pintura
´PUNTOS GEODESICOS.doc trabajo de ingeniería pintura´PUNTOS GEODESICOS.doc trabajo de ingeniería pintura
´PUNTOS GEODESICOS.doc trabajo de ingeniería pintura
 
Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...
Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...
Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...
 
Sesión 1 - Redacción de los Documentos Administrativos.pdf
Sesión 1 - Redacción de los Documentos Administrativos.pdfSesión 1 - Redacción de los Documentos Administrativos.pdf
Sesión 1 - Redacción de los Documentos Administrativos.pdf
 
Explora el boletin del 17 de mayo de 2024
Explora el boletin del 17 de mayo de 2024Explora el boletin del 17 de mayo de 2024
Explora el boletin del 17 de mayo de 2024
 
Explora el boletín del 10 de junio de 2024
Explora el boletín del 10 de junio de 2024Explora el boletín del 10 de junio de 2024
Explora el boletín del 10 de junio de 2024
 
Análisis de Políticas Educativas (presentación).pptx
Análisis de Políticas Educativas (presentación).pptxAnálisis de Políticas Educativas (presentación).pptx
Análisis de Políticas Educativas (presentación).pptx
 

EJERCICIO 2 DATOS AGRUPADOS

  • 1. DAMARIS MUÑOZ RODRIGUEZ. 2 E TSU: PROCESOS INDUSTRIALES 2015 LIC.GERARDO EDGAR MATA ORTIZ [Escriba el nombre de la compañía] 16/01/2015 DATOS AGRUPADOS
  • 2. LIC.GERARDO EDGAR MATA ORTIZ 1  DATOS AGRUPADOS DATOS: Datos son los hechos que describen sucesos y entidades. Los datos son comunicados por varios tipos de símbolos tales como las letras del alfabeto, números, movimientos de labios. DATOS NO AGRUPADOS: cuando no tienen frecuencia o que no están contabilizados o clasificados. Son los que tiene pérdida de información. DATOS AGRUPADOS: Los datos agrupados se refieren al hecho de que estén ordenados, clasificados y contados. TIPOS DE DATOS: Es un atributo de una parte de los datos que indica algo sobre la clase de datos sobre los que se va a procesar. Esto incluye
  • 3. LIC.GERARDO EDGAR MATA ORTIZ 2  imponer restricciones en los datos, como qué valores pueden tomar y qué operaciones se pueden realizar. Ejercicio number two EL director general de la empresa “CAFÉ GENESIS” desea determinar si es conveniencia instalar un negocio especializado en venta de café y sus complementos (galletitas pastel, etc.) en cierta ubicación. La tabla adjunta muestra el número de tazas de café vendida en una tienda de conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno. Los datos están ordenados conformes se obtuvieron; la primera fila es el primer periodo de 30 días, la segunda fila, el segundo periodo y así sucesivamente. 1. CON BASE A LA INFORMACIÓN, EXPLICA ¿CUÁL ES LA POBLACIÓN? La población es el número de tazas de café que vende dicha competencia. 2. ¿SE ESTUDIÓ LA POBLACIÓN COMPLETA? ¿O SE TRATA SOLO DE UNA MUESTRA? Es una muestra que solo se estudió con las ventas de la competencia (tienda de conveniencia). 3. ¿CUÁL ES LA VARIABLE DE INTERÉS? La variable son las tazas de café que se mencionan en el ejercicio numero 2.
  • 4. LIC.GERARDO EDGAR MATA ORTIZ 3  4. DETERMINA EL TIPO DE VARIABLE Y SU ESCALA DE MEDICIÓN 1- Es el conteo de las tazas que se mencionaron en el ejercicio de los 10 meses. La escala de medición es, el método con el cual se trabajorealizandouna tabulación de un periodo de 10 meces de 30 días cada uno para saber el porcentaje de tazas vendidas por mes. Conclusión: en el ejerciciohabla sobre la estadística de hacer una nueva cafetería por lo cual se realizo una muestra de cuantos cafés vendía la competencia por un tiempo de 9 meses. Graficas