Este documento presenta un resumen de un ejercicio estadístico realizado por un estudiante. El ejercicio analiza los resultados de un examen de admisión a la universidad con el objetivo de determinar la calificación mínima aprobatoria para que aproximadamente el 70% de los aspirantes sean admitidos. El documento incluye la tabla de distribución de frecuencias de las calificaciones, cálculos estadísticos como la media, mediana y moda, análisis de variables de dispersión e interpretación, y diferentes gráficas de los

1. 1
Estadística.
POFESOR: LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
ALUMNO: ALEJANDRO ANTONIO IBARRA MUÑOZ
MATRICULA: 1410649
CARRERA: PROCESOS INDUSTRIALES
Fecha: 25/01/15

2. 2
Índice
Ejercicio 5……………….. 3
Tabla de distribución de frecuencias……..4
Graficas……………….. 6
Conclusión……………. 9

3. 3
Ejercicio 5
La tabla adjunta contiene las calificaciones de un grupo de aspirantes a ingresar a la
universidad, en el examen de admisión. Las calificaciones posibles van de 0 a 100. Con
base en estos datos se desea determinar la calificación mínima aprobatoria de modo que
aproximadamente el 70% de los alumnos sean admitidos, además, es necesario
implementar un programa de asesorías para los alumnos de más bajo desempeño en
dicho examen.
1.- ¿Cuál es la población?
R: Los aspirantes a ingresar a la universidad.
2.- ¿Se trata de una población o de una muestra?
R: De una muestra ya que es solo un grupo de aspirantes y no todos los que ingresaran.
3.- ¿Cuál es la variable de interés?
R: Cuantos aspirantes a la universidad obtienen la calificación mínima
aprobatoria.
4.- ¿Qué tipo de variable es?
R: Su tipo de variablees discreta.

4. 4
5.- Tabla de distribución de frecuencias.
6.- Determinar la media aritmética, mediana y moda.
Media Aritmética: La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y
dividir el resultado entre el número total de datos.
Mediana: La mediana representa el valor de la variable de posición central en un
conjunto de datos ordenados.
Moda: La moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.
7.-Variables dedispersión e interprétalas.
RANGO: La diferencia entre el menor y el mayor valor.
RANGO PERCENTIL 10-90: La obtención del rango entre percentiles 10-90 es mediante
la diferencia de los percentiles 90 y 10 a los dóciles 9 y 1
DESVIACIÓNMEDIA: Es la media de las desviaciones absolutas y es un resumen de la
dispersión estadística.

5. 5
VARIANZA: Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
DESVIACIÓNESTÁNDAR: Es una medida de dispersión para variables de razón
(variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz
cuadrada de la varianza de la variable.

6. 6
8. GRAFICAS
Frecuencia Absoluta.
Frecuencia Relativa.

7. 7
Frecuencia Acumulada y la Frecuencia Relativa Acumulada.
Frecuencia Acumulada.

8. 8
Graficade cajas y bigote.

9. 9
9.- CONCLUSION.
El trabajoesta sencillo,peroala vezlaboriosoyaque de lo primeroeranuevopara mí y creo que
para la mayoría de losalumnosque desarrollaronestetrabajo.
Es cuestiónde tenerpacienciayleerdetalladamentecadapuntopara poderentenderde que se
trata el tema.