El Modelo Biológico de la Neurona
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Este documento describe los elementos básicos de una neurona, incluyendo el cuerpo o soma, las dendritas que reciben información, el axón que transmite señales, y las sinapsis donde se unen con otras neuronas. Explica que las neuronas pueden ser sensorias, motoras o interneuronas, y que una red neuronal típica contiene billones de neuronas y trillones de conexiones sinápticas que procesan información en paralelo. Finalmente, resume que la comunicación neuronal es electroquímica, con señales eléctricas que
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Patologías del Sistema Nervioso Periferico
El documento describe el sistema nervioso periférico y varias patologías que pueden afectarlo. El sistema nervioso periférico consta de vías motoras que controlan los músculos y vías sensoriales que informan sobre el estado muscular. Las lesiones de estas vías pueden causar parálisis. Entre las patologías se encuentran la parálisis neuromuscular, la disfunción neuromuscular y la fibromialgia, la cual se caracteriza por dolor muscular persistente y fatiga.
Organización del sistema nervioso, funciones básicas de la sinapsis y neurotr...
El documento describe la organización del sistema nervioso, las funciones básicas de la sinapsis y los neurotransmisores. Explica la estructura general del sistema nervioso, incluidas las neuronas y la sinapsis. Luego describe los sistemas nerviosos sensorial y motor, los principales niveles de función del sistema nervioso central, el procesamiento de información, la memoria y los principales neurotransmisores como la acetilcolina, noradrenalina y dopamina.
Anatomía y Fisiología del Cerebelo - AVC
Hola,
Si necesitan ver más diapositivas del tema, adjuntaré el link de un blog donde pueden encontrar más diapositivas y profundizar más sobre la Anatomía y Fisiología del Sistema Nervioso Central.
http://neuroanatomia-mavc.blogspot.pe/2016/11/fisiologia-y-anatomia-del-sistema-nervioso.html
2 neuro histologia(1)
El documento describe la estructura histológica del sistema nervioso. Se compone principalmente de neuronas y células gliales que derivan del ectodermo, así como vasos sanguíneos y meninges que derivan del mesodermo. Las neuronas se ubican en la corteza cerebral, cerebelo, núcleos y ganglios, y constituyen la unidad funcional del sistema nervioso.
Areas Somatosensitivas
Este documento describe los sistemas sensoriales y las vías somato sensoriales. Los sistemas sensoriales consisten en cadenas neuronales que vinculan la periferia con el cerebro y son responsables de la percepción de los sentidos como la vista, el tacto y el oído. El sistema somato sensorial recibe estímulos de la superficie corporal y estructuras internas a través de vías como el tracto espinotalámico lateral y anterior.
Capitulo 61 sna y medula suprarrenal
El documento describe la anatomía y fisiología del sistema nervioso autónomo (SNA). El SNA consta de dos divisiones, simpática y parasimpática, que regulan funciones involuntarias como la frecuencia cardíaca y la digestión. La división simpática utiliza la noradrenalina como neurotransmisor y origina en la médula espinal, mientras que la división parasimpática usa la acetilcolina y origina en el cerebro y la médula sacra. Ambas divisiones siguen un patrón de dos neuronas, con una neurona preganglion
Sistema somatosensorial
El sistema somatosensorial recoge información sensorial del cuerpo a través de neuronas sensoriales y nervios craneales y espinales. Transmite esta información al cerebro y envía órdenes a los músculos a través de actos reflejos y vías nerviosas. Procesa las sensaciones somáticas en áreas cerebrales como las cortezas somatosensorial, motora, de Wernicke y de Broca.
Sistema nervioso autonomo
El documento proporciona información sobre el sistema nervioso autónomo (SNA), el cual está compuesto por el sistema nervioso simpático (SNS) y el sistema nervioso parasimpático (SNP). El SNA controla las funciones involuntarias como la digestión y la frecuencia cardíaca. El SNS prepara al cuerpo para la "lucha o huida" mientras que el SNP regula funciones cuando el cuerpo está en reposo. El SNA se integra a lo largo del eje cerebroespinal y usa neurotransmisores como la noradrenal
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FISIOLOGIA DE MÚSCULO
Los músculos se contraen mediante impulsos nerviosos que causan la interacción entre proteínas musculares. Existen tres tipos principales de músculo: esquelético, cardíaco y liso. El músculo esquelético se contrae de forma voluntaria y se une al esqueleto, el cardíaco se contrae involuntariamente solo en el corazón, y el liso controla funciones internas como la digestión.
Control del comportamiento:Capitulo 58 de Guyton y Hall.
El documento resume los sistemas activadores del encéfalo, incluyendo las señales excitadoras continuas del tronco del encéfalo que controlan la actividad cerebral, y los sistemas neurotransmisores y neurohormonales que regulan la actividad a corto y largo plazo. También describe las funciones del hipotálamo y otros componentes del sistema límbico en el control de funciones vegetativas, conductuales y emocionales.
Sinapsis Biologia
Este documento describe los dos tipos principales de sinapsis: sinapsis eléctrica y sinapsis química. La sinapsis eléctrica permite la transmisión rápida de señales a través de conexiones directas entre neuronas, mientras que la sinapsis química involucra la liberación de neurotransmisores que activan o inhiben a la neurona receptora. También explica que las sinapsis pueden ser excitatorias u inhibitorias dependiendo de si abren canales iónicos que despolarizan o hiperpolarizan la memb
Cuadro comparativo de las diferencias anatomiicas del SNA Simpatico y Parasim...
Este documento presenta un mapa comparativo de las diferencias anatómicas entre el sistema nervioso autónomo simpático y parasimpático. El simpático es la división más grande y usa adrenalina como neurotransmisor, mientras que el parasimpático usa acetilcolina. El documento describe las partes central y periférica de ambos sistemas, incluyendo sus núcleos, fibras y ganglios terminales.
Sistema nervioso autonomo
El documento describe las funciones del sistema nervioso autónomo (SNA), el cual controla las funciones involuntarias del cuerpo. El SNA consta del sistema simpático y sistema parasimpático, los cuales actúan de forma antagónica para regular funciones como la frecuencia cardíaca, la respiración y las secreciones de las glándulas. El documento explica la organización y centros de control del SNA, así como los efectos de estimulación del sistema simpático y parasimpático en diferentes órganos.
Sensibilidad dolorosa y termica
Este documento describe la sensibilidad al dolor y al calor en el cuerpo humano. Explica que el dolor se produce cuando se estimulan los receptores nerviosos y puede ser causado por estímulos químicos o físicos. También describe las vías nerviosas que transmiten la sensación de dolor y calor en la médula espinal y el cerebro, y los mecanismos por los que el cuerpo regula su temperatura a través de la conducción, convección, radiación y evaporación con el ambiente.
Medula espinal lab
Este documento describe la anatomía de la médula espinal. Explica que la médula espinal recibe información sensitiva primaria y contiene motoneuronas que controlan la musculatura esquelética y visceral. También contiene fibras que generan reflejos medulares y fibras descendentes que influyen en la actividad de las neuronas medulares. Finalmente, detalla la organización de la sustancia gris y blanca, las meninges y las características externas e internas de la médula espinal.
Sistema nervioso slideshare tarea 3
El documento proporciona una descripción detallada del sistema nervioso central, incluyendo sus principales componentes y funciones. Explica que está dividido en el encéfalo y la médula espinal, y describe las estructuras del encéfalo como el cerebro, cerebelo, tronco encefálico y médula espinal. También describe las neuronas, células gliales y meninges que componen y protegen el sistema nervioso central.
Receptores musculares
O documento discute os músculos e receptores musculares. Apresenta os principais tipos de receptores musculares (fusos musculares e órgãos tendinosos de Golgi), suas localizações e funções de fornecer informações sobre o estado mecânico do músculo. Também explica como esses receptores auxiliam na graduação da força muscular através do recrutamento de diferentes tipos de unidades motoras.
Vías ascendentes y clínica ss
El documento describe las vías ascendentes de la médula espinal, incluyendo la sensibilidad exteroceptiva y superficial, la sensibilidad propioceptiva o profunda, y la sensibilidad visceral. También discute síndromes clínicos como el síndrome de sección medular completa y el síndrome de Brown-Séquard, y trastornos como la siringomielia y la esclerosis múltiple.
Tono muscular y formacion reticular
El documento trata sobre la regulación muscular. Explica que el tono muscular depende de factores mecánicos y reflejos y se desarrolla a través del reflejo miotático en el huso neuromuscular. Describe la inervación y tipos de fibras en el huso, así como la regulación periférica y central del tono muscular a nivel de la médula espinal, tronco encefálico y diferentes áreas del cerebro.
Clase 6 - Sensaciones Somáticas II
UTPL,
Fisiologia
Presntación De Clases
Dra. Patricia Gonzalez
Periodo Abril - Agosto 2009
www.utpl.edu.ec
Ganglios de la base (JC)
El documento describe el sistema de los ganglios basales y su papel en el control motor. Explica que los ganglios basales integran la entrada sensorial con la memoria para dar origen a acciones motoras. Describe los principales circuitos y sustancias neurotransmisoras involucradas, explicando cómo las vías directa e indirecta facilitan y inhiben el movimiento respectivamente. También explica cómo los desequilibrios en estos circuitos pueden dar lugar a síndromes hipercinéticos o hipocinéticos como la enfermedad de Parkinson.
CAPITULO 55.pdf
1) El documento describe la organización de la médula espinal para las funciones motoras, incluyendo las motoneuronas, interneuronas y circuitos.
2) Explica en detalle los receptores sensitivos musculares como los husos musculares y el órgano tendinoso de Golgi, y cómo proporcionan información sobre la longitud y tensión muscular.
3) Describe los mecanismos de varios reflejos medulares importantes, incluyendo los reflejos miotáticos, flexor y extensor, así como sus implicaciones clínicas
Neurofisiologia de corteza cerebral
El documento describe la anatomía y función de diferentes áreas de la corteza cerebral. Menciona las principales conexiones anatómicas de la corteza, incluyendo las áreas sensitivas, motoras y de asociación. También describe las diferentes células que componen la sustancia gris y las funciones de áreas específicas como la motora primaria, premotora, prefrontal y otras.
SISTEMA NERVIOSO PERIFERICO
1) El documento describe la anatomía y función del sistema nervioso central, incluyendo las divisiones del encéfalo, la corteza cerebral, y las estructuras subcorticales.
2) Se explica que la corteza cerebral contiene áreas sensitivas, motoras y de asociación, y que la memoria y el aprendizaje implican estructuras como el hipocampo.
3) También se detalla la localización y funciones de regiones como el talamo, hipotálamo, cerebelo y sistema límbico.
SISTEMA VESTIBULAR.pptx
El sistema vestibular se encuentra en el oído interno y se encarga del equilibrio y la postura. Está formado por el utrículo, sáculo y canales semicirculares, que detectan aceleraciones lineales y angulares de la cabeza. La información se procesa comparando las señales de ambos oídos. Esta se transmite a través del nervio vestibular a los núcleos vestibulares en el bulbo, que coordinan los reflejos vestibulo-ocular y vestibulo-cervical para mantener la estabilidad de la mira
Sistema nervioso autonomo
El sistema nervioso autónomo se compone del sistema nervioso simpático y parasimpático. El simpático prepara al cuerpo para situaciones de estrés mediante la liberación de catecolaminas como la noradrenalina y la adrenalina, mientras que el parasimpático regula las funciones vegetativas en ausencia de estrés a través de la acetilcolina. Ambos sistemas interactúan para controlar funciones como la frecuencia cardíaca, la presión arterial y la digestión.
SN Simpático
El sistema nervioso está formado por órganos que regulan, coordinan e integran las actividades del organismo para permitirle reaccionar a cambios internos y externos. El sistema nervioso simpático es una de las dos divisiones del sistema nervioso autónomo y se encarga de preparar al cuerpo para la acción al dilatar las pupilas, aumentar la frecuencia cardíaca y la presión arterial, y estimular las glándulas suprarrenales.
Embriol 2
El desarrollo del sistema nervioso comienza en la tercera semana de gestación con la formación de la placa neural y el tubo neural. El tubo neural se divide en cinco vesículas encefálicas que dan origen al cerebro y médula espinal. Defectos en el cierre del tubo neural pueden causar problemas graves como anencefalia. Las crestas neurales forman el sistema nervioso periférico. Las neuronas se originan en diferentes regiones del tubo neural dependiendo de su función. Malformaciones congénitas del sistema nervioso ocurren en
Biologia
Este documento presenta un plan de estudios para un curso sobre el sistema nervioso y los fluidos corporales. Incluye secciones sobre el funcionamiento de las neuronas, la mecánica de los fluidos en el cuerpo humano, y la preparación para un examen. También describe los criterios de evaluación, como la capacidad de razonamiento lógico, la expresión oral y escrita, y los valores como el respeto y la responsabilidad.
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Sistema Nervioso 2brec okey (UNEFM)
El documento proporciona información sobre el sistema nervioso, incluida su estructura y componentes. Describe que el sistema nervioso está formado por neuronas y células gliales. Explica las diferentes partes del cerebro y la médula espinal y sus funciones. También describe los tipos de neuronas, la transmisión sináptica química y eléctrica, y los diferentes tipos de células gliales que proporcionan soporte a las neuronas.
G 4-tejido nervioso. 06
Este documento contiene información sobre diferentes tipos de tejido nervioso, incluyendo neuronas, células de la neuroglia, fibras nerviosas, sinapsis químicas, el sistema nervioso periférico y terminaciones nerviosas. Incluye esquemas detallados de la estructura y función de estas partes del sistema nervioso.
Neuronas y sinapsis
El documento describe los componentes del sistema nervioso, incluyendo las neuronas y células gliales, así como la morfología y clasificación de las neuronas. Explica la organización general del sistema nervioso en el sistema nervioso central y periférico. Describe el potencial de acción y la sinapsis, incluyendo los tipos de sinapsis, neurotransmisores y su transmisión.
Generalidades De Snc
Este documento resume la organización y funcionamiento del sistema nervioso. El sistema nervioso central está formado por la médula espinal y el encéfalo. Las neuronas transmiten señales a través de sinapsis químicas mediante neurotransmisores. Las células gliales apoyan y protegen a las neuronas.
EEG333.ppt
La electroencefalografía (EEG) permite registrar la actividad eléctrica del cerebro de forma no invasiva mediante electrodos colocados en el cuero cabelludo. Richard Caton descubrió los potenciales cerebrales en animales en 1875, mientras que Hans Berger comenzó a estudiar la EEG en humanos en 1920. La EEG se utiliza para diagnosticar y localizar trastornos neurológicos mediante el análisis de las ondas cerebrales.
Fisiología Animal: Coordinacion
El documento describe las diferencias entre el sistema nervioso y el sistema endocrino, y explica cómo ambos sistemas permiten que los seres vivos perciban cambios en el medio y respondan de manera adaptativa. El sistema nervioso transmite mensajes de forma rápida a través de impulsos eléctricos en las neuronas, mientras que el sistema endocrino transmite mensajes de forma más lenta a través de hormonas en la sangre. El documento también describe la estructura y función de las neuronas y los diferentes componentes del sistema nervioso.
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El documento describe los componentes y procesos de la visión y la audición. Explica la anatomía y función de la retina, incluyendo los fotorreceptores, las células de la retina y la transmisión de señales visuales. También describe la transmisión del sonido a través del oído medio y la cóclea, así como los mecanismos auditivos centrales y la percepción del sonido en el cerebro.
15 regulación y coordinación en animales i
El documento describe los sistemas de coordinación nerviosa y endocrina en los seres vivos. Explica que el sistema nervioso está formado por neuronas que transmiten impulsos eléctricos a lo largo de axones y químicamente entre neuronas. En los vertebrados, el sistema nervioso central procesa la información sensorial y coordina las respuestas a través del sistema nervioso periférico y efectores musculares y glandulares.
FUNCIÓN DE RELACIÓN. COORDINACIÓN NERVIOSA.
El documento proporciona información sobre el sistema nervioso, incluyendo las neuronas, el tejido nervioso, las células de glía, los tipos de neuronas, los nervios, el sistema nervioso central y periférico, el sistema nervioso autónomo, y los procesos de transmisión nerviosa como los impulsos nerviosos y las sinapsis. Explica las funciones del encéfalo, la médula espinal, y las diferentes partes del cerebro. También describe los actos voluntarios e involuntarios y los reflejos,
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Self Organinising neural networks
This document discusses self-organizing neural networks, including Kohonen networks and Adaptive Resonance Theory (ART). Kohonen networks use competitive learning to form topological mappings between input and output layers. Neighboring units respond to similar inputs, and learning updates weights of both the winning unit and its neighbors. ART networks learn stable recognition codes in response to input sequences and address the stability-plasticity dilemma by resetting matches that fail a vigilance test.
redes neuronales Kohonen
El documento describe la red neuronal Kohonen, que tiene la capacidad de formar mapas topológicos de las características de entrada similar a como el cerebro representa información. La red Kohonen aprende de forma no supervisada para clasificar patrones de entrada en grupos basados en su similitud, asignando cada grupo a una neurona de salida. El aprendizaje modifica los pesos de las conexiones para que los patrones similares activen neuronas cercanas en la capa de salida.
Teoria Resonancia Adaptativa
Este documento describe la teoría de resonancia adaptativa y las redes ART. Explica que las redes ART resuelven el dilema de la estabilidad y plasticidad del aprendizaje mediante un mecanismo de realimentación entre las capas de entrada y salida. Describe la arquitectura básica de una red ART, la cual incluye un subsistema de atención para clasificación y uno de orientación para crear nuevas categorías. También resume diversas adaptaciones de las redes ART desarrolladas para diferentes aplicaciones como el reconocimiento de patrones.
ejemplo red neuronal Art1
Este documento describe el funcionamiento de una red neuronal artificial con 4 neuronas de entrada y 2 de salida para clasificar patrones binarios. Se inicializan los pesos de las conexiones y se aplican 3 vectores de entrada como ejemplos. Luego, se actualizan los pesos a medida que la red clasifica los patrones de entrada iterativamente.
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Este documento describe el Modelo de Resonancia Adaptativa (ART) creado por Stephen Grossberg para permitir que las redes neurales aprendan nuevos patrones de manera plástica mientras retienen patrones previamente aprendidos de forma estable. El modelo ART utiliza una competición entre neuronas para categorizar los patrones de entrada y ajustar los pesos de la red para mejorar la categorización.
Art2
Adaptive Resonance Theory (ART) is an unsupervised neural network designed to overcome the stability-plasticity dilemma. ART networks can dynamically classify input data into stable clusters while remaining plastic to learn new clusters. ART-1 specifically handles binary input vectors using a fast, self-organizing hypothesis testing cycle between short-term memory layers F1 and F2. The vigilance parameter controls how closely top-down expectations from F2 must match bottom-up input patterns from F1 before F2 resets and the cycle repeats to find a better match.
Redes neuronales tipo Art
La teoría de resonancia adaptativa propone que las redes neuronales pueden aprender nueva información sin olvidar lo aprendido anteriormente mediante la adición de un mecanismo de realimentación entre la capa de entrada y la capa competitiva. La red ART logra esto al alcanzar un estado resonante entre las capas que permite el aprendizaje solo cuando se reconoce rápidamente la entrada, o cuando la entrada es desconocida para crear una nueva representación.
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Este documento presenta una introducción al neocognitrón, una arquitectura de red neuronal artificial propuesta para el reconocimiento de caracteres escritos a mano. El neocognitrón se basa en la organización jerárquica de la corteza visual y consta de múltiples niveles de células simples y complejas. Las células simples extraen características de la capa inferior y las células complejas integran las respuestas de grupos de células simples. El neocognitrón es capaz de reconocer caracteres independientemente de
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Neocognitron
The document provides biographical information about Professor Kunihiko Fukushima, a pioneer in the field of neural networks. It describes his invention of the Neocognitron, a hierarchical neural network for deformation invariant pattern recognition. The Neocognitron is able to recognize patterns that have been distorted through partial shifts, rotations, or other transformations. The document also discusses Fukushima's research interests in modeling neural networks to understand visual processing and active vision in the brain.
Fukushima Cognitron
- In 1975, Kunihiko Fukushima introduced the Cognitron network, which was an extension of the original perceptron and was able to handle pattern recognition problems better than the perceptron.
- The Cognitron used multiple layers of convergent subcircuits that allowed it to discriminate between patterns to some degree, unlike the perceptron.
- Fukushima later modified the Cognitron into the Neocognitron in 1980 by adding additional summation nodes, which made the network able to recognize patterns regardless of their position in the visual field.
Counterpropagation NETWORK
The counterpropagation network consists of three layers - an input layer, a hidden Kohonen layer, and an output Grossberg layer. The Kohonen layer uses competitive learning to categorize input patterns in an unsupervised manner. During operation, the input pattern activates a single node in the Kohonen layer, which then activates the appropriate output pattern in the Grossberg layer. Effectively, the counterpropagation network acts as a lookup table to map input patterns to associated output patterns by determining which stored pattern category the input belongs to.
Counterpropagation NETWORK
The CounterPropagation algorithm updates a neural network with an input, hidden, and output layer. It identifies the hidden neuron with the highest input, setting its activation to 1 and others to 0. The output is then calculated as the weighted sum of the hidden neuron, equal to the weight of the link between the winner hidden neuron and the output neurons. This update works with the CounterPropagation learning function to train the network.
Counterpropagation
La Counterpropagation es una red neuronal que combina aprendizaje supervisado y no supervisado para acelerar el proceso de aprendizaje. Consiste en dos subredes: una red competitiva de Kohonen para la capa oculta, y una red OUTSTAR para conectar la capa oculta a la de salida. El entrenamiento ocurre en dos fases, primero dividiendo los patrones en clusters y luego ajustando los pesos entre las capas oculta y de salida. Esto permite clasificar nuevos patrones más rápido que las redes multicapa entrenadas solo
Teoría de Resonancia Adaptativa Art2 ARTMAP
La red ART2 es una versión continua del modelo ART original propuesto en 1987 que puede clasificar vectores de entrada reales. Funciona con valores de entrada analógicos manteniendo la misma arquitectura que ART1 pero con pesos iguales. Se utiliza para reconocimiento de imágenes, señales y olores. ARTMAP es una arquitectura supervisada que crea categorías estables optimizando la compresión de códigos y minimizando errores predictivos. Se ha aplicado en diagnóstico médico mejorando la atención de emergencia.
Teoría de Resonancia Adaptativa ART1
La Constitución de los Estados Unidos establece los principios fundamentales del gobierno federal y garantiza ciertos derechos civiles. El Artículo 1 establece el poder legislativo y crea el Congreso de los Estados Unidos, que se compone de una Cámara de Representantes y un Senado.
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- 11. Patrones de activación de una neurona reference: Irwin B. Levitan and Leonard K. Kaczmarek, The Neuron, Oxford University Press, 1991.
- 12. Proceso Químico de Transmisión de señales
- 14. Ionic Neurotransmitter Reaction reference: James A. Anderson, An Introduction to Neural Networks, MIT Press, 1955.
- 16. Modelo Equivalente de la Neurona
- 17. Dudas ???
- 18. Hasta la próxima !!!