El documento describe las funciones y sus aplicaciones en diferentes áreas como las ciencias, la economía y la ingeniería. Explica que una función representa la relación entre magnitudes y puede usarse para calcular el valor de una variable en términos de otras. También analiza el cálculo del interés compuesto y cómo el número e surge en este contexto cuando el interés se compone indefinidamente.
Este documento presenta tres ejemplos que ilustran conceptos estadísticos descriptivos. El primer ejemplo muestra los signos visibles de anorexia en 27 estudiantes mediante una tabla de frecuencias y un gráfico. El segundo ejemplo analiza el tiempo requerido para tratar niños con problemas de conducta usando medidas de tendencia central, dispersión y un diagrama de caja. El tercer ejemplo compara el tiempo que tardan estudiantes en dormirse en las clases de dos profesores mediante diagramas de caja.
Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013Jose Castellar
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media armónica, geométrica, aritmética y cuadrática. Explica cómo calcular cada una de estas medidas a partir de datos agrupados en una tabla de frecuencias. También describe cómo calcular la mediana y la moda en este tipo de tabla. Por último, presenta dos ejemplos numéricos para ilustrar el cálculo de estas medidas.
Este documento trata sobre progresiones aritméticas y geométricas. Explica que una progresión aritmética es una sucesión de números donde cada término, excepto el primero, es igual al anterior más una diferencia constante. Mientras que en una progresión geométrica cada término, excepto el primero, es igual al anterior multiplicado por una razón constante. Luego presenta fórmulas para calcular el término general, la suma de los términos y el producto de los términos en cada tipo de progresión. Finalmente,
Presenta los contenidos correspondientes a Laboratorio de Física General impartida en la Licenciatura en Ciencias Físico-Matemáticas de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgoen Morelia Michoacán México
Este documento presenta información sobre medidas de tendencia central en estadística y probabilidad, incluyendo definiciones y ejemplos de la media aritmética, mediana y moda. También explica la notación de sumatoria y cómo se usa para calcular medidas como la media.
Este documento presenta una introducción a los modelos matemáticos y diferentes tipos de modelos como modelos lineales, cuadráticos, polinomiales, trigonométricos y exponenciales. Explica que un modelo matemático describe un fenómeno del mundo real y provee ejemplos. También describe el propósito y proceso de crear un modelo matemático, incluyendo formular el problema, crear el modelo, resolverlo, probarlo e interpretar los resultados.
Este documento presenta un modelo matemático para predecir la evolución del número de estudiantes en la Escuela de Ciencias de la Computación usando el modelo de crecimiento poblacional de Malthus. Se recolectan datos de matrículas pasadas y se aplica el modelo para calcular el número de estudiantes en los próximos dos períodos, mostrando un decrecimiento.
Este documento presenta tres ejemplos que ilustran conceptos estadísticos descriptivos. El primer ejemplo muestra los signos visibles de anorexia en 27 estudiantes mediante una tabla de frecuencias y un gráfico. El segundo ejemplo analiza el tiempo requerido para tratar niños con problemas de conducta usando medidas de tendencia central, dispersión y un diagrama de caja. El tercer ejemplo compara el tiempo que tardan estudiantes en dormirse en las clases de dos profesores mediante diagramas de caja.
Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013Jose Castellar
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media armónica, geométrica, aritmética y cuadrática. Explica cómo calcular cada una de estas medidas a partir de datos agrupados en una tabla de frecuencias. También describe cómo calcular la mediana y la moda en este tipo de tabla. Por último, presenta dos ejemplos numéricos para ilustrar el cálculo de estas medidas.
Este documento trata sobre progresiones aritméticas y geométricas. Explica que una progresión aritmética es una sucesión de números donde cada término, excepto el primero, es igual al anterior más una diferencia constante. Mientras que en una progresión geométrica cada término, excepto el primero, es igual al anterior multiplicado por una razón constante. Luego presenta fórmulas para calcular el término general, la suma de los términos y el producto de los términos en cada tipo de progresión. Finalmente,
Presenta los contenidos correspondientes a Laboratorio de Física General impartida en la Licenciatura en Ciencias Físico-Matemáticas de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgoen Morelia Michoacán México
Este documento presenta información sobre medidas de tendencia central en estadística y probabilidad, incluyendo definiciones y ejemplos de la media aritmética, mediana y moda. También explica la notación de sumatoria y cómo se usa para calcular medidas como la media.
Este documento presenta una introducción a los modelos matemáticos y diferentes tipos de modelos como modelos lineales, cuadráticos, polinomiales, trigonométricos y exponenciales. Explica que un modelo matemático describe un fenómeno del mundo real y provee ejemplos. También describe el propósito y proceso de crear un modelo matemático, incluyendo formular el problema, crear el modelo, resolverlo, probarlo e interpretar los resultados.
Este documento presenta un modelo matemático para predecir la evolución del número de estudiantes en la Escuela de Ciencias de la Computación usando el modelo de crecimiento poblacional de Malthus. Se recolectan datos de matrículas pasadas y se aplica el modelo para calcular el número de estudiantes en los próximos dos períodos, mostrando un decrecimiento.
Este documento presenta una introducción a las medidas de posición y variables bidimensionales. Explica brevemente las medidas de posición como la mediana y los cuartiles, y cómo estos dividen una distribución de datos en partes iguales. Luego entra en más detalle sobre cómo calcular específicamente los primero, segundo y tercer cuartiles para datos agrupados y no agrupados, ilustrando los pasos con ejemplos numéricos.
La distribución t de Student es similar a la normal pero con áreas más amplias en los extremos debido a muestras pequeñas. Se usa para estimar la media poblacional cuando no se conoce la desviación estándar pero la distribución es aproximadamente normal. La distribución depende de los grados de libertad relacionados al tamaño de la muestra, aproximándose a la normal a medida que estos aumentan. Se usa principalmente para realizar inferencias sobre la media.
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo interpretar y crear gráficos, incluida la selección de escalas adecuadas, etiquetado de ejes, y tipos de relaciones como lineales, cuadráticas e inversas. También explica cómo ajustar curvas de datos, linealizar relaciones no lineales para determinar ecuaciones empíricas, y el uso de papel log-log para graficar datos.
Este documento resume los capítulos 3, 4 y 5 de un libro sobre programación en Python para ciencias computacionales. Explica qué es Python y para qué sistemas operativos está disponible, además de por qué es útil para programar. También describe cómo calcular conversiones de temperatura en Python, cómo usar funciones como "eval" y "string", y los errores más comunes en Python. Finalmente, introduce conceptos matemáticos como listas, matrices, vectores, secuencias y ecuaciones de diferencias.
El documento describe diferentes aplicaciones de las ecuaciones diferenciales en diversos campos como la dinámica de poblaciones, desintegración radiactiva, propagación de enfermedades y circuitos eléctricos. Se explica el proceso de modelado matemático mediante ecuaciones diferenciales y se presentan ejemplos de problemas resueltos relacionados con crecimiento poblacional, vida media radiactiva y préstamos con intereses.
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo graficar y analizar datos experimentales. Explica cómo representar tablas de valores mediante gráficos, ajustar puntos a una línea recta, y graficar datos con ejes lineales, semilogarítmicos y logarítmicos. También describe cómo aplicar el método de los mínimos cuadrados y expresar resultados con cifras significativas. Finalmente, presenta un ejemplo numérico para ilustrar los conceptos.
Este documento presenta una guía sobre linealización de modelos. Explica cómo modelos no lineales como funciones potenciales y exponenciales pueden linealizarse usando logaritmos o cambios de variables. También describe el método de mínimos cuadrados para ajustar una recta a datos experimentales y obtener los parámetros de la recta. Finalmente, propone dos ejercicios prácticos para verificar modelos de oscilaciones usando linealización y el software PhysicsSensor.
Este documento presenta información sobre distribuciones continuas, incluyendo la distribución uniforme y la distribución normal. Explica las funciones de densidad, distribución y propiedades de la distribución uniforme. Luego introduce la distribución normal, describiendo su forma de campana y su uso para modelar variables aleatorias. Proporciona ejemplos para ilustrar conceptos como la vida útil de baterías y el espesor de cascaras de huevo.
Teórica Unidad N° 3 - Proporcionalidad numérica y geométricaMariela Prest
El documento trata sobre la proporcionalidad numérica y geométrica. Explica que la proporción se refiere a la justa y armónica relación de una parte con otras o con el todo, y que esta relación puede ser de magnitud, cantidad o grado. También describe cómo calcular el cuarto proporcional cuando se conocen tres de los cuatro números que forman una proporción, así como las propiedades fundamentales de las proporciones.
1) El documento describe varias medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. 2) Explica cómo calcular la media aritmética para conjuntos de datos y datos agrupados, incluyendo el uso de pesos. 3) La mediana es el valor central de un conjunto de números ordenados, y para datos agrupados se calcula mediante interpolación.
Medidas de tendencia central y dispercionJose Ojeda
El documento describe las medidas de tendencia central y dispersión para variables cuantitativas. Explica la media, mediana y diagrama de dispersión como medidas de tendencia central, y la varianza, desviación estándar e intervalo de extremos como medidas de dispersión. Proporciona ejemplos para ilustrar cómo calcular e interpretar cada medida.
Este documento presenta conceptos clave sobre derivadas y razón de cambio. Explica la tabla de derivadas fundamentales, la definición de razón de cambio y su relación con la pendiente de una recta. Luego, resuelve problemas aplicando estos conceptos para calcular razón de cambio en función del tiempo para diferentes funciones como población, área de un círculo, volumen de un globo y número de bacterias.
Propagación de una enfermedad en poblaciones dinámicasCarlos Perales
Se trata de un estudio simplificado del comportamiento matemático de modelos de poblaciones con crecimiento que sufren una epidemia. Realizado por Carlos Perales para una asignatura del grado de Física de la UCO (Universidad de Córdoba)
Este documento presenta conceptos estadísticos fundamentales como la media, varianza, desviación estándar, factorial y probabilidad. También explica diferentes tipos de distribuciones como la binomial, Poisson y normal, indicando cuándo se aplican y sus fórmulas para el cálculo de la media y desviación estándar. Finalmente incluye ejercicios de aplicación y bibliografía relacionada.
Este documento introduce los conceptos básicos de vectores y espacios vectoriales. Define un vector como un segmento rectilíneo dirigido y distingue entre cantidades escalares y vectoriales. Explica que un vector puede representarse geométricamente como un segmento dirigido o analíticamente mediante un par ordenado de números reales. Además, describe operaciones básicas entre vectores como suma, resta, multiplicación por un escalar y producto interno.
Este documento presenta un análisis de un experimento para estudiar la relación entre el tiempo de vaciado de un recipiente con agua y las variables de altura del agua y diámetro del orificio. Se describen los objetivos, fundamentos teóricos, materiales, procedimiento y preguntas para analizar los resultados. El procedimiento incluye graficar los datos de diferentes formas para determinar las relaciones matemáticas entre las variables.
Este documento presenta una introducción a las ecuaciones. Explica que las ecuaciones proporcionan una forma rápida y organizada de resolver problemas. También describe cómo se resuelven ecuaciones de primer grado con una incógnita y ecuaciones cuadráticas. Finalmente, introduce los sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas.
Este documento explica cómo calcular potencias y raíces de números complejos utilizando la forma polar. Introduce la representación gráfica de números complejos en un plano complejo y cómo convertir números entre las formas binómica, trigonométrica y polar. Explica que la forma polar facilita las operaciones de multiplicación, división, elevar a potencias y extraer raíces al poderse realizar operando sobre la magnitud y el argumento. Proporciona ejemplos y ejercicios para practicar la conversión entre formas y cálculo de operaciones usando la
Este documento presenta información sobre estadística unidimensional y su aplicación en la vida cotidiana. Incluye ejemplos de cálculo de medidas de tendencia central y dispersión como la media aritmética y desviación típica para datos sobre estatura de estudiantes y número de pasajeros en trenes. También explica conceptos como histograma, coeficiente de variación y su uso para determinar cuál es la mejor medida de tendencia central de una distribución.
Este documento explica cómo calcular los cuartiles, que dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. Los cuartiles Q1, Q2 y Q3 determinan los valores correspondientes al 25%, 50% y 75% de los datos respectivamente. Para calcular los cuartiles, los datos se ordenan de menor a mayor y se determina la posición de cada cuartil mediante la fórmula Qk= k*N/4. Se presenta un ejemplo numérico para calcular Q1 y Q2.
Este documento presenta una guía de trabajos prácticos para la cátedra de Análisis Matemático. Introduce conceptos clave como objetivos, estrategias y evaluación del aprendizaje. Explica el primer trabajo práctico sobre funciones, incluyendo objetivos generales y específicos, y ejemplos de funciones polinómicas, racionales, exponenciales, logarítmicas y trigonométricas. También presenta el segundo trabajo práctico sobre límites, con su objetivo general y específicos, e
EL SIGUIENTE TRABAJO ADEMAS DE SER PARTE DE UNA ASIGNACIÓN ES UN MÉTODO PRACTICO DE FAMILIARIZARSE CON LA TERMINOLOGÍA MATEMÁTICA A TRAVÉS DEL MISMO TAMBIÉN SE AGILIZA E INCENTIVA LA CAPACIDAD DE INVESTIGAR ,ANALIZAR E INTERACTUAR CON DISTINTOS CONCEPTOS
Este documento presenta una introducción a las medidas de posición y variables bidimensionales. Explica brevemente las medidas de posición como la mediana y los cuartiles, y cómo estos dividen una distribución de datos en partes iguales. Luego entra en más detalle sobre cómo calcular específicamente los primero, segundo y tercer cuartiles para datos agrupados y no agrupados, ilustrando los pasos con ejemplos numéricos.
La distribución t de Student es similar a la normal pero con áreas más amplias en los extremos debido a muestras pequeñas. Se usa para estimar la media poblacional cuando no se conoce la desviación estándar pero la distribución es aproximadamente normal. La distribución depende de los grados de libertad relacionados al tamaño de la muestra, aproximándose a la normal a medida que estos aumentan. Se usa principalmente para realizar inferencias sobre la media.
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo interpretar y crear gráficos, incluida la selección de escalas adecuadas, etiquetado de ejes, y tipos de relaciones como lineales, cuadráticas e inversas. También explica cómo ajustar curvas de datos, linealizar relaciones no lineales para determinar ecuaciones empíricas, y el uso de papel log-log para graficar datos.
Este documento resume los capítulos 3, 4 y 5 de un libro sobre programación en Python para ciencias computacionales. Explica qué es Python y para qué sistemas operativos está disponible, además de por qué es útil para programar. También describe cómo calcular conversiones de temperatura en Python, cómo usar funciones como "eval" y "string", y los errores más comunes en Python. Finalmente, introduce conceptos matemáticos como listas, matrices, vectores, secuencias y ecuaciones de diferencias.
El documento describe diferentes aplicaciones de las ecuaciones diferenciales en diversos campos como la dinámica de poblaciones, desintegración radiactiva, propagación de enfermedades y circuitos eléctricos. Se explica el proceso de modelado matemático mediante ecuaciones diferenciales y se presentan ejemplos de problemas resueltos relacionados con crecimiento poblacional, vida media radiactiva y préstamos con intereses.
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo graficar y analizar datos experimentales. Explica cómo representar tablas de valores mediante gráficos, ajustar puntos a una línea recta, y graficar datos con ejes lineales, semilogarítmicos y logarítmicos. También describe cómo aplicar el método de los mínimos cuadrados y expresar resultados con cifras significativas. Finalmente, presenta un ejemplo numérico para ilustrar los conceptos.
Este documento presenta una guía sobre linealización de modelos. Explica cómo modelos no lineales como funciones potenciales y exponenciales pueden linealizarse usando logaritmos o cambios de variables. También describe el método de mínimos cuadrados para ajustar una recta a datos experimentales y obtener los parámetros de la recta. Finalmente, propone dos ejercicios prácticos para verificar modelos de oscilaciones usando linealización y el software PhysicsSensor.
Este documento presenta información sobre distribuciones continuas, incluyendo la distribución uniforme y la distribución normal. Explica las funciones de densidad, distribución y propiedades de la distribución uniforme. Luego introduce la distribución normal, describiendo su forma de campana y su uso para modelar variables aleatorias. Proporciona ejemplos para ilustrar conceptos como la vida útil de baterías y el espesor de cascaras de huevo.
Teórica Unidad N° 3 - Proporcionalidad numérica y geométricaMariela Prest
El documento trata sobre la proporcionalidad numérica y geométrica. Explica que la proporción se refiere a la justa y armónica relación de una parte con otras o con el todo, y que esta relación puede ser de magnitud, cantidad o grado. También describe cómo calcular el cuarto proporcional cuando se conocen tres de los cuatro números que forman una proporción, así como las propiedades fundamentales de las proporciones.
1) El documento describe varias medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. 2) Explica cómo calcular la media aritmética para conjuntos de datos y datos agrupados, incluyendo el uso de pesos. 3) La mediana es el valor central de un conjunto de números ordenados, y para datos agrupados se calcula mediante interpolación.
Medidas de tendencia central y dispercionJose Ojeda
El documento describe las medidas de tendencia central y dispersión para variables cuantitativas. Explica la media, mediana y diagrama de dispersión como medidas de tendencia central, y la varianza, desviación estándar e intervalo de extremos como medidas de dispersión. Proporciona ejemplos para ilustrar cómo calcular e interpretar cada medida.
Este documento presenta conceptos clave sobre derivadas y razón de cambio. Explica la tabla de derivadas fundamentales, la definición de razón de cambio y su relación con la pendiente de una recta. Luego, resuelve problemas aplicando estos conceptos para calcular razón de cambio en función del tiempo para diferentes funciones como población, área de un círculo, volumen de un globo y número de bacterias.
Propagación de una enfermedad en poblaciones dinámicasCarlos Perales
Se trata de un estudio simplificado del comportamiento matemático de modelos de poblaciones con crecimiento que sufren una epidemia. Realizado por Carlos Perales para una asignatura del grado de Física de la UCO (Universidad de Córdoba)
Este documento presenta conceptos estadísticos fundamentales como la media, varianza, desviación estándar, factorial y probabilidad. También explica diferentes tipos de distribuciones como la binomial, Poisson y normal, indicando cuándo se aplican y sus fórmulas para el cálculo de la media y desviación estándar. Finalmente incluye ejercicios de aplicación y bibliografía relacionada.
Este documento introduce los conceptos básicos de vectores y espacios vectoriales. Define un vector como un segmento rectilíneo dirigido y distingue entre cantidades escalares y vectoriales. Explica que un vector puede representarse geométricamente como un segmento dirigido o analíticamente mediante un par ordenado de números reales. Además, describe operaciones básicas entre vectores como suma, resta, multiplicación por un escalar y producto interno.
Este documento presenta un análisis de un experimento para estudiar la relación entre el tiempo de vaciado de un recipiente con agua y las variables de altura del agua y diámetro del orificio. Se describen los objetivos, fundamentos teóricos, materiales, procedimiento y preguntas para analizar los resultados. El procedimiento incluye graficar los datos de diferentes formas para determinar las relaciones matemáticas entre las variables.
Este documento presenta una introducción a las ecuaciones. Explica que las ecuaciones proporcionan una forma rápida y organizada de resolver problemas. También describe cómo se resuelven ecuaciones de primer grado con una incógnita y ecuaciones cuadráticas. Finalmente, introduce los sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas.
Este documento explica cómo calcular potencias y raíces de números complejos utilizando la forma polar. Introduce la representación gráfica de números complejos en un plano complejo y cómo convertir números entre las formas binómica, trigonométrica y polar. Explica que la forma polar facilita las operaciones de multiplicación, división, elevar a potencias y extraer raíces al poderse realizar operando sobre la magnitud y el argumento. Proporciona ejemplos y ejercicios para practicar la conversión entre formas y cálculo de operaciones usando la
Este documento presenta información sobre estadística unidimensional y su aplicación en la vida cotidiana. Incluye ejemplos de cálculo de medidas de tendencia central y dispersión como la media aritmética y desviación típica para datos sobre estatura de estudiantes y número de pasajeros en trenes. También explica conceptos como histograma, coeficiente de variación y su uso para determinar cuál es la mejor medida de tendencia central de una distribución.
Este documento explica cómo calcular los cuartiles, que dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. Los cuartiles Q1, Q2 y Q3 determinan los valores correspondientes al 25%, 50% y 75% de los datos respectivamente. Para calcular los cuartiles, los datos se ordenan de menor a mayor y se determina la posición de cada cuartil mediante la fórmula Qk= k*N/4. Se presenta un ejemplo numérico para calcular Q1 y Q2.
Este documento presenta una guía de trabajos prácticos para la cátedra de Análisis Matemático. Introduce conceptos clave como objetivos, estrategias y evaluación del aprendizaje. Explica el primer trabajo práctico sobre funciones, incluyendo objetivos generales y específicos, y ejemplos de funciones polinómicas, racionales, exponenciales, logarítmicas y trigonométricas. También presenta el segundo trabajo práctico sobre límites, con su objetivo general y específicos, e
EL SIGUIENTE TRABAJO ADEMAS DE SER PARTE DE UNA ASIGNACIÓN ES UN MÉTODO PRACTICO DE FAMILIARIZARSE CON LA TERMINOLOGÍA MATEMÁTICA A TRAVÉS DEL MISMO TAMBIÉN SE AGILIZA E INCENTIVA LA CAPACIDAD DE INVESTIGAR ,ANALIZAR E INTERACTUAR CON DISTINTOS CONCEPTOS
Este documento introduce los sistemas numéricos y las progresiones aritméticas y geométricas. Explica brevemente los números naturales, enteros, racionales, irracionales y reales, y cómo se relacionan entre sí. Luego define las progresiones aritméticas como sucesiones donde la diferencia entre términos consecutivos es constante, y las progresiones geométricas como sucesiones donde cada término se obtiene multiplicando el anterior por un factor constante.
Este documento propone una metodología recursiva para generar fórmulas que permitan calcular la suma de potencias de números naturales consecutivos. Comienza desarrollando la fórmula para sumar los números naturales del 1 a n, y luego va generalizando este método para obtener fórmulas que sumen potencias como el cuadrado, el cubo y el cuarto de los números naturales consecutivos.
Este documento trata sobre los números reales. Explica que los números reales son la unión de los números racionales e irracionales. Los números racionales incluyen a los números naturales, enteros y fraccionarios, mientras que los irracionales son aquellos que no pueden expresarse como fracciones. Finalmente, define formalmente el conjunto de los números reales como la unión disjunta de los números racionales e irracionales.
Este documento presenta los objetivos y contenidos de una unidad sobre sucesiones aritméticas y geométricas, técnicas de conteo y funciones exponenciales. Se explicarán las características de cada tipo de sucesión y cómo determinar sus términos generales. También se aplicarán procedimientos de conteo y clasificación para resolver problemas de la vida cotidiana e incluirá el estudio y uso de funciones exponenciales.
Este documento presenta los objetivos y contenidos de una unidad sobre sucesiones, técnicas de conteo y funciones exponenciales. Se utilizarán sucesiones aritméticas y geométricas para resolver problemas de la vida cotidiana. También se aplicarán técnicas de conteo como permutaciones y combinaciones. Por último, se estudiarán funciones exponenciales y cómo resolver situaciones problémicas usándolas.
El documento presenta información sobre números reales, funciones exponenciales y logarítmicas, y conceptos matemáticos como reglas de exponentes, interés compuesto, escala de Richter y ley de enfriamiento. Explica las propiedades de las funciones exponenciales y logarítmicas, y provee ejemplos para ilustrar su uso en diversos contextos como crecimiento bacteriano, inversiones y medición de sismos.
El documento presenta información sobre números reales, funciones exponenciales y logarítmicas, y conceptos matemáticos como reglas de exponentes, interés compuesto, ecuaciones y gráficas. Explica las propiedades de funciones exponenciales y logarítmicas, y provee ejemplos para ilustrar conceptos como reglas de exponentes, interés compuesto, escala de Richter y ley de enfriamiento. También define ecuaciones matemáticas y describe tipos de gráficas lineales y cuadráticas.
El documento presenta información sobre números reales, funciones exponenciales y logarítmicas, y conceptos matemáticos como el teorema de Pitágoras y las identidades trigonométricas. Explica las propiedades de las funciones exponenciales y logarítmicas, y provee ejemplos de su aplicación en áreas como el crecimiento bacteriano y la ley de enfriamiento de Newton. También define conceptos como la pendiente de una recta y tipos de gráficas lineales y cuadráticas.
Este documento trata sobre los números naturales y sistemas de numeración. Introduce los números naturales y los axiomas de Peano para definirlos formalmente. Explica conceptos como la recursividad, operaciones binarias como la suma y la multiplicación, y diferentes sistemas de numeración históricos y actuales como el sistema decimal.
El documento trata sobre los conjuntos numéricos. Introduce los números naturales como los usados para contar, y los enteros como la unión de los naturales, el cero y los opuestos de los naturales. Luego explica las operaciones básicas como suma, resta, multiplicación y división para ambos conjuntos, así como también la potenciación y radicación.
Este documento presenta diferentes técnicas para representar problemas algorítmicos, incluyendo la abstracción, diagramas, representaciones matemáticas (ecuaciones, grafos, geometría, conjuntos), lógica y operaciones matemáticas. Explica cómo usar estas herramientas para modelar problemas de manera más simple y concisa. También cubre conceptos como sucesiones, series y la representación de fechas.
Este documento trata sobre la importancia del cálculo matemático en diferentes ramas como la contabilidad, economía y estadística. Explica cómo el cálculo diferencial, integral, series numéricas y otras ramas matemáticas se aplican a problemas financieros, de optimización y modelado contable. Finalmente concluye que las habilidades matemáticas son esenciales para la contabilidad y economía modernas dado que permiten el desarrollo de modelos que sustentan los registros y análisis financieros.
El documento explica los conceptos de progresión aritmética y progresión geométrica. Una progresión aritmética es una sucesión de números donde cada término se obtiene sumando una cantidad constante al anterior, mientras que en una progresión geométrica cada término se obtiene multiplicando el anterior por una razón constante. También describe cómo calcular el término genérico y la suma de los primeros términos de cada tipo de progresión.
Este documento resume las características principales del género dramático. El género dramático representa episodios o conflictos de la vida humana a través del diálogo entre personajes, sin la presencia de un narrador. Está destinado a ser representado en un escenario por actores dirigidos por un director. Sus rasgos distintivos son el uso exclusivo del diálogo y la ausencia de un narrador, con el fin último de ser puesto en escena ante un público.
Presentación Aislante térmico.pdf Transferencia de calorGerardoBracho3
Las aletas de transferencia de calor, también conocidas como superficies extendidas, son prolongaciones metálicas que se adhieren a una superficie sólida para aumentar su área superficial y, en consecuencia, mejorar la tasa de transferencia de calor entre la superficie y el fluido circundante.
TIA portal Bloques PLC Siemens______.pdfArmandoSarco
Bloques con Tia Portal, El sistema de automatización proporciona distintos tipos de bloques donde se guardarán tanto el programa como los datos
correspondientes. Dependiendo de la exigencia del proceso el programa estará estructurado en diferentes bloques.
Características de los suelos como los histosoles.pptx
EREU-Trabajo de Aplicaciones
1. FUNCIONES
EN EL AMBITO DEL
TECNICO EN SEGURIDAD INDUSTRIAL
Integrante: Gregory Ereú
Barquisimeto 12 de Mayo del 2014
2. En este informe algunas aplicaciones a la vida real y otras áreas de las ciencias
de las matemáticas. Uno de los conceptos más importantes es el de función, ya
que se pueden aplicar en numerosas situaciones de la vida cotidiana, y
determinar las relaciones que existen magnitudes de matemáticas, física,
economía,…y poder calcular el valor de una de ellas en función de otras de las
que depende.
A partir de la observación de diversos fenómenos que se relacionan con otros a
nuestro alrededor, así como: el volumen de un gas a temperatura es constante,
está relacionado con la presión, la fuerza de atracción entre dos cuerpos se vio
que estaba relacionado con la masa y la distancia que los separa. Otra
observación que podemos prestar atención es que el capital final de una
inversión está determinado por el capital invertido y el tiempo de dure esa
inversión. Obviamente todas esas observaciones hicieron que muchas personas
estudiaran el comportamiento de diversos fenómenos y así dieron pie a
aproximar casi que con exactitud mediante un función, a veces sencilla o en
ocasiones bastante elaborada. Estas aplicaciones son útiles porque explican un
problema complejo con una simple función.
Importancia de las Funciones
El hombre ha estado interesado desde hace mucho
tiempo en las magnitudes que varían. La función fue
uno de los mejores instrumentos ideados para
estudiar la variación. El tiempo es una magnitud que
varía, se puede considerar que es variable natural
que está cambiando continuamente y de manera
uniforme. A medida que pasa el tiempo, otras
magnitudes también van variando. Por ello, cuando
el hombre invento el reloj y lo hizo lo
suficientemente exacto para medir el tiempo,
empezó, a su vez, a medir cómo y cuánto varían
otras magnitudes con respecto al tiempo.
Con frecuencia es necesario comparar dos o más funciones para ser
interpretadas conjuntamente. Generalmente, son funciones del mismo tipo, que
al ser comparadas arrojan información sobre el crecimiento o decrecimiento de
alguna variable, para ello se grafican superponiendo las curvas en un mismo
plano para observar las diferencias entre sí.
3. Aplicaciones de las funciones
En cualquier área de las ciencias, existen leyes en las que se relacionan distintas
magnitudes, temperatura-presión, masa-velocidad, intensidad de sonido-
distancia,…Es decir a partir de los valores de algunas magnitudes se obtienen los
valores de otras de forma directa a través de formulas ya demostradas.
El concepto de función en esencia está fundamentado por las relaciones que
mantienen diferentes magnitudes. Así pues la función puede representarse
algebraicamente o de forma gráfica en la que se relacionan varias magnitudes
entre sí.
Mediante la representación gráfica de estas relaciones entre diferentes
magnitudes, se pudo dar de forma visual esa relación e interpretarla de forma
rápida y sencilla.
Una representación es la que se hace mediante ejes cartesianos en la que la
función se representa en forma general por la que relación numérica de las
magnitudes en una gráfica.
El número 𝑒 y el interés compuesto
El número de Euler, simbolizado con la letra e, tiene muchísimas aplicaciones en
áreas como la economía, la biología, la sociología, la política, entre muchas otras.
De hecho, no son pocos los fenómenos de la naturaleza que se corresponden con
este número maravilloso. Así como π (Pi), φ (el número de oro), y tantos otros
que estudiamos en tercer año, e es un número irracional, sus infinitas cifras
decimales las cuales no guardan un patrón o período; cualquier expresión
decimal que demos de e será una aproximación, una de ellas es:
𝑒=2,7182818284590452353602874713526624977572470936999595749669
6762…
Aunque utilizado por el matemático John Naapier alrededor del año 1600, fue
Leonard Euler (1707-1783) el que mostró muchas de las propiedades de este
número. Además, utilizó la letra e para simbolizarlo, probablemente por ser la
letra inicial de la palabra “exponencial”.
4. Una de las aplicaciones del número e se encuentra en la idea del ahorro y en el
cálculo del interés compuesto. Supongamos que una cantidad de dinero, que
llamaremos D, se invierte a una tasa de interés t por cierto período de tiempo.
Entonces, luego de trascurrido ese tiempo el interés es el producto del dinero
invertido por la tasa de interés, es decir Dt, y la cantidad de dinero ahora es:
𝑪 = 𝑫 + 𝑫𝒕 = 𝑫(𝟏 + 𝒕)
Donde D: Cantidad ahorrada
C: Cantidad obtenida luego del periodo
Dt: Interés obtenido
El problema resulta interesante si reinvertimos esta nueva cantidad de dinero a
la misma tasa de interés. Veamos, la cantidad a invertir en este momento es D
(1+ t), justo lo que obtuvimos antes. Por tanto, la cantidad de dinero luego de
otro período de tiempo es:
𝐶 = 𝐷(1 + 𝑡) + 𝐷(1 + 𝑡)𝑡
𝐶 = 𝐷(1 + 𝑡)(1 + 𝑡) Sacando factor común la expresión D (1+ t)
𝐶 = 𝐷(1 + 𝑡)2
Aplicando las propiedades de la potencia
Aquí D (1+ t) es factor de la expresión D (1+ t) + D (1+ t)t. Además, escribimos
a (1+ t) (1+ t) como (1 + 𝑡)2
, pues es una multiplicación de potencias de igual
base.
Es curioso que antes resultó D (1+ t) y en esta reinversión
𝐷(1 + 𝑡)2
. Repitamos el proceso una vez más para observar si hay algún patrón
en la cantidad al cabo de cada período. En este momento la cantidad a reinvertir
es 𝐷(1 + 𝑡)2
. Así, el interés es el producto de ésta por la tasa t.
Así podemos escribir, apoyándonos en las propiedades antes descritas, que:
𝐶 = 𝐷(1 + 𝑡)2
+ 𝐷(1 + 𝑡)2
𝑡
𝐶 = 𝐷(1 + 𝑡)2 (1 + 𝑡)
𝐶 = 𝐷(1 + 𝑡)3
¡Fantástico! Luego del tercer periodo la cantidad es D multiplicado por el cubo
de 1+t. Lo que hace suponer que después de k periodos la cantidad será:
𝐶 = 𝐷(1 + 𝑡) 𝑘
Pero, ¿Qué sucede si el interés se compone 𝑛 veces cada año? Es decir, si el año
se divide en 𝑛 partes, entonces la tasa de interés en cada período es:
𝑇 =
𝑡
𝑛
Ya con estas ideas puede darse la fórmula para el interés compuesto. Con ella
podemos calcular de dinero que generará un monto inicial D invertido el cierto
5. periodo de tiempo, conociendo la tasa de interés y cómo se compone al año (un
dato que es sumamente importante).
El interés compuesto está dado por la expresión
𝑪 = 𝑫 (𝟏 +
𝒕
𝒏
)
𝒏𝒂
En la que:
C es la cantidad de dinero luego de 𝑎 años.
D es el monto de dinero invertido la primera vez.
t es la tasa de interés por año.
n es el número de veces que el interés se compone por año
𝑎 es el número de años que se invierte o reinvierte.
Expongamos un ejemplo.
Colocamos Bs 4.000 en una cuenta de ahorros. Sabemos que la tasa de interés es
de 12,5 % al año. Realizaremos varios cálculos suponiendo que el interés se
compone una vez al año, dos veces al año, tres veces al año, cuatro veces al año,
doce veces al año y cada día. Las preguntas que tendremos presentes son:
¿Cuál es la cantidad de dinero luego de un año en cada caso?
¿Qué composición reporta el mejor interés de la cuenta?
Solución:
Para ello emplearemos la fórmula 𝑪 = 𝑫 (𝟏 +
𝒕
𝒏
)
𝒏𝒂
, donde:
D =4000; 𝑡 = 0,125 (Como el interés es de 12,5 %, dividimos 12,5 entre 100)
𝑛 = 1 (Si el interés se compone anualmente. Pero es 2 si se compone semestral
mente y así sucesivamente) y 𝑎 = 1 (ya que calcularemos la cantidad C obtenida
al cabo de un año)
Lo cual concluimos en la siguiente tabla:
6. Composición del interés 𝑛 Cantidad ahorrada luego de un año
Anual 1
𝐶 = 4.000 (1 +
0,125
1
)
1∙1
= 4.500
Cada seis meses 2
𝐶 = 4.000 (1 +
0,125
1
)
2∙1
= 4.515,625
Cada cuatro meses 3
𝐶 = 4.000 (1 +
0,125
1
)
3∙1
= 4.521,1226
Cada tres meses 4
𝐶 = 4.000 (1 +
0,125
1
)
4∙1
= 4.523,9295
Cada mes 12
𝐶 = 4.000 (1 +
0,125
1
)
12∙1
= 4.529,6641
Cada día 365
𝐶 = 4.000 (1 +
0,125
1
)
365∙1
= 4.532,4968
En la última columna operamos en el conjunto ℝ. Ya con estos datos, es fácil ver
que la cantidad al cabo de un año es mayor si se incrementa el número de
periodos que componen el interés anual. Esta composición del interés se traduce
en que cada 𝑛 periodos de tiempo el interés que gana la cantidad inicial D es
depositada en la cuenta de ahorros (o en la inversión, según sea el caso).
En resumen, al término del año la cantidad de dinero en nuestra cuenta de
ahorros dependerá de cuanto se compone o deposita el interés en la cuenta.
Pero, ¿Qué sucede si 𝑛 crece o se incrementa indefinidamente?
𝑪 = 𝑫 (𝟏 +
𝒕
𝒏
)
𝒏𝒂
= 𝑫 (𝟏 +
𝒕
𝒏
)
𝒏
𝒕
∙𝒕𝒂
Ahora podemos realizar el cambio de variable, haciendo
𝑡
𝑛
=
1
𝑚
, por tanto
𝑛
𝑡
= 𝑚,
entonces
𝑪 = 𝑫 (𝟏 +
𝒕
𝒏
)
𝒏
𝒕
∙𝒕𝒂
= 𝑫 (𝟏 +
𝟏
𝒎
)
𝒎∙𝒕𝒂
= 𝑫 [(𝟏 +
𝟏
𝒎
)
𝒎
]
𝒕𝒂
Esto no hace concentrar nuestra atención en la expresión (1 +
1
𝑚
)
𝑚
. Justo la que
considero Leonard Euler
El número 𝑒
7. Para estudiar la expresión (1 +
1
𝑚
)
𝑚
podemos elaborar una tabla de datos o
incluso como un grafico, desde los cuales podemos plantear algunas inferencias.
𝑛 (1 +
1
𝑚
)
𝑚
1 2
2 2,5
3 2,3703
4 2,4414
5 2,48832
10 2,59374
100 2,70481
1.000 2,71962
10.000 2,71815
100.000 2,71827
1.000.000 2,71828
10.000.000 2,718281
100.000.000 2,7182828
𝑦 = (1 +
1
𝑚
)
𝑚
Aquí hemos mostrado algunos valores de 𝒎, sin embargo el grafico anterior
presenta una infinidad de éstos en el intervalo (0, ∞). Fíjense que el 0 no
pertenece al dominio de la función 𝑦 = (1 +
1
𝑚
)
𝑚
pues el cociente
1
𝑚
no está
definido en ese caso
e
Eje Y
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
-10 0 10 20 30 40 50 60 70
Eje X
8. Es notable que podemos usar valores racionales, irracionales y por lo visto las
imágenes obtenidas en esta función, tienden hacia un valor, tal valor es el
número 𝒆. Es por esta razón que el número 𝑒 se define como sigue
𝒆 es el número al cual tiende la expresión (𝟏 +
𝟏
𝒎
)
𝒎
cuando 𝒎 se incrementa
indefinidamente
Así que este importante número aparece en el cálculo del interés compuesto se
los abonos por los intereses que se generan se depositan continuamente. En este
caso, la formula que dimos antes puede escribirse ahora de la manera siguiente:
𝑪 = 𝑫𝒆𝒕𝒂
La Catenaria: el número 𝑒 en los cables suspendidos
Un cable de electricidad suspendido entre torres tiene la forma de una catenaria.
La catenaria es una curva que se corresponde con una cadena, cable o cuerda que
tenga densidad constante, que sea homogénea, flexible e inextensible y se
encuentre sujeta en sus dos extremos. Su nombre proviene precisamente de la
palabra “cadena”. Esta peculiar curva está determinada por las coordenadas de
sus extremos y por la su longitud. También se presenta en algunas
señalizaciones comunes en los museos o en los bancos, o en los cables eléctricos
suspendidos entre los postes tal como mostramos a continuación:
9. Puente de San Francisco, California, EEUU
Tendidos Eléctricos para las grandes ciudades
10. La Catenaria en señalizaciones peatonales y lugares públicos
La Catenaria en la decoración y en lugares cotidianos
El sistema de suministro eléctrico de un tren recibe el nombre de
Catenaria
11. La estructura más estable que pueden formar unas esferas
sostenidas por fricción estática es una catenaria invertida
La
Los Chulpas o Putucus en el altiplano suramericano construyeron
sus hogares con base en la catenaria invertida “sin saberlo”
Sus aplicaciones son diversas y medulares en áreas como la Matemática, Física,
Ingeniería, Electricidad, Arquitectura, Arte Pictórico y escultórico, entre otras
como vimos en las figuras anteriores.
Además, presentamos en el siguiente grafico varios elementos que permiten
describir una catenaria: f es la distancia entre el punto más bajo situado en el
“punto medio” de la curva (siempre que ambos extremos estén suspendidos a la
misma altura) y la recta 𝐀𝐁⃡ que une los puntos de suspensión o apoyo, a es la
medida del segmento 𝐀𝐁̅̅̅̅. Se conoce que si a < 500, entonces la catenaria se
comporta de forma muy similar a la parábola. Así que, dependiendo de la
aplicación y fines de los cálculos a realizarse se puede o no seguir el modelo de la
parábola.
12. La Catenaria guarda una relación con el número 𝒆. De hecho, tiene que ver con
una expresión en la que intervienen potencias de 𝒆, donde el exponente es
precisamente la variable 𝑥.
La Catenaria se corresponde con la función 𝑓: ℝ → ℝ dada por:
𝑓(𝑥) =
𝑒 𝑥
+ 𝑒−𝑥
2
= cosh(𝑥)