Este documento proporciona una introducción a la estadística. Define la estadística y explica sus orígenes. Describe las dos grandes áreas de la estadística: estadística descriptiva y estadística inferencial. Explica conceptos como cuadros estadísticos, elementos de recolección de información, importancia de la estadística y lugares donde se desarrolla. También define probabilidad, describe teorías y exponentes de la estadística, técnicas de análisis estadístico

1. ESTADISTICA:
 NOMBRE: JORGE ALEXANDER RINCÒN PINZÒN
 CURSO: 9-B
 CODIGO: 29

2. PROPOSITO:
IDENTIFICA LAS CARACTERÍSTICAS DE LA
ESTADÍSTICA.
1. ¿QUÉ ES ESTADÍSTICA?
2. ORÍGENES DE LA ESTADÍSTICA
3. CLASES DE ESTADÍSTICA
3. ¿QUÉ SON CUADROS DE ESTADÍSTICA?
4. ELEMENTOS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN
5. IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA
6. 10 LUGARES DONDE SE HACEN ESTADÍSTICAS Y PARA QUE LAS HACEN.
7. QUE ES PROBABILIDAD
8. EXPLIQUE LAS TEORÍAS DE LA ESTADÍSTICA Y SUS EXPONENTES
9. EXPLIQUE LAS TÉCNICAS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO
10. DISCIPLINAS ESPECIALIZADAS.

3. ¿QUE ES ESTADISTICA?:
La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes
de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un
fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística
es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso
relacionado de la estadística con la investigación científica. Es transversal a una amplia variedad de
disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control
de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones
gubernamentales.

4. ORIGEN:
El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al
análisis de datos del Estado, es decir, la ciencia del Estado. También se llamó aritmética política de
acuerdo con la traducción literal del inglés. No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística
adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. En su origen, por tanto, la estadística estuvo
asociada a los Estados o ciudades libres, para ser utilizados por el gobierno y cuerpos
administrativos. La colección de datos acerca de estados y localidades continúa ampliamente a
través de los servicios de estadística nacionales e internacionales
Ya se utilizaban representaciones gráficas y otras medidas en pieles, rocas, palos de madera y
paredes de cuevas para controlar el número de personas, animales o ciertas mercancías.

5. CLASES DE ESTADISTICA:
La estadística se divide en dos grandes áreas:
-Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a
partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.
Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos
ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
-Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones
asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se
usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio.

6. CUADROS ESTADISTICOS:
 Un cuadro estadístico es una representación grafica de las diversas situaciones que se nos
presentan diariamente. Es la forma esquemática de comprender las tendencias de nuestra forma
de ser y de vivir. En un cuadro estadístico puedes identificar tantas variables como quieras.
 ejemplo. puedes determinar la población obesa de un país, de esa población cuantos son
hombres y cuantos mujeres, cuales son mayores de edad, adolecentes o niños, que tipo de
alimentación es la predomínate, etc....

7. ELEMENTOS DE
RECOLECCION:
Es importante destacar que los métodos de recolección de datos, se puede definir como: al medio a
través del cual el investigador se relaciona con los participantes para obtener la información
necesaria que le permita lograr los objetivos de la investigación.
De modo que para recolectar la información hay que tener presente:
Seleccionar un instrumento de medición el cual debe ser valido y confiable para poder aceptar los
resultados; Aplicar dicho instrumento de medición; Organizar las mediciones obtenidas, para poder
analizarlos; Dentro de los métodos para la recolección de datos están:
Observación:
La encuesta:
La entrevista:
Censo:

8. IMPORTANCIA:
 La estadística es una de las ramas de la ciencia matemática que se centra en el trabajo con
datos e informaciones que son ya de por sí numéricos o que ella misma se encarga de
transformar en números. La estadística, si bien es una ciencia de extracción exacta, tiene una
injerencia directa en cuestiones sociales por lo cual su utilidad práctica es mucho más
comprensible que lo que sucede normalmente con otras ciencias exactas como la matemática.
 la función principal de la estadística es justamente la recolección y agrupamiento de datos de
diverso tipo para construir con ellos informes estadísticos que nos den idea sobre diferentes y
muy variados temas, siempre desde un punto de vista cuantitativo y no cualitativo. Esto es muy
importante remarcarlo ya que la estadística se convierte entonces en una ciencia que nos habla
de cantidades (por ejemplo, cuántas personas viven en un país por metro cuadrado)

9. LUGARES DONDE SE DESARROLLA
ESTADISTICA:
 En ingeniería: Para poder aceptar o rechazar alguna idea debes poder mostrarlo por resultados
estadísticas.
 En ciencias puras: sirve para encontrar correlaciones entre las variables, lo que se denomina la
teoría de la regresión. Es decir si tomas datos, por ejemplo de temperatura, contra tiempo.
 En las ciencias sociales: se utiliza para determinar muchos factores como la esperanza de vida,
nivel económico, número de hijos, y poder así relacionar los problemas sociales con posibles
causas y proporcionar soluciones
 En medicina: se utiliza para hacer estimados de enfermedades cada cierto tiempo, y así poder
prevenir posibles epidemias
 La genética: estudia la probabilidad de obtener ciertos factores hereditarios.
 Salud: conocimiento en el manejo de las metodologías del análisis demográfico y de la
estadística aplicada a los estudios de población, así como de las distintas fuentes de información
socio demográfica que existen para apoyar el estudio de los diferentes fenómenos.
 En el campo industrial: Se usa como control de calidad, para ver el promedio y la desviación
estándar de pesos, grosores, humedad, etc.
 En la educación: Para el alumno: En el programa de educación al alumno se le capacita para
aplicar propiedades o para resolver algunos ejercicios.
 En la investigación Biomédica: Si los datos que se van a investigar se pueden contar, son par
métricos y se recomienda una inicial como T de estudiante.
 Psicología: Es importante para los psicólogos ya que ellos tratan de extraer y resumir información
útil de las observaciones que hacen, los psicólogos deben basar sus decisiones en datos
limitados y estas son más fáciles de tomar con la ayuda de la estadística.

10. QUE ES PROBABILIDAD:
 La probabilidad es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento
determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los
resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.
 La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la
matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de
sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos, por lo tanto es la
rama de las matemáticas que estudia, mide o determina a los experimentos o fenómenos
aleatorios.

11. TEORÍAS Y EXPONENTES:
 La teoría de errores se puede remontar a la Ópera miscelánea de Roger Cotes y al trabajo
preparado por Thomas Simpson en 1755 el cual aplica por primera vez la teoría de la discusión
de errores de observación. Pierre-Simon Laplace hace el primer intento de deducir una regla
para la combinación de observaciones desde los principios de la teoría de probabilidades.
Laplace representó la Ley de probabilidades de errores mediante una curva y dedujo una fórmula
para la media de tres observaciones.
 El método de mínimos cuadrados, el cual fue usado para minimizar los errores en mediciones,
fue publicado independientemente por Adrien-Marie Legendre, Robert Adrain, y Carl Friedrich
Gauss. Gauss había usado el método en su famosa predicción de la localización del planeta
enano Ceres en 1801. Pruebas adicionales fueron escritas por Laplace, Gauss, James Ivory,
Hagen, Friedrich Bessel, W.F. Donkin, John Herschel y Morgan Crofton. Otros contribuidores
fueron Ellis, Augustus De Morgan, Glaisher y Giovanni Schiaparelli.
 El siglo XIX incluye autores como Laplace, Silvestre Lacroix, Littrow, Richard Dedekind, Helmert,
Hermann Laurent, Liagre, Didion y Karl Pearson. Augustus De Morgan y George Boole mejoraron
la presentación de la teoría. Adolphe Quetelet.

12. TECNICAS DE ANALISIS
ESTADISTICO:
Algunos test y procedimientos para investigación de observaciones bien conocidos son:
Prueba t de Student
Prueba de χ²
Análisis de varianza (ANOVA)
U de Mann-Whitney
Análisis de regresión
Correlación
Iconografía de las correlaciones
Frecuencia estadística
Análisis de frecuencia acumulada
Prueba de la diferencia menos significante de Fisher
Coeficiente de correlación de Pearson
Coeficiente de correlación de Spearman
Análisis factorial exploratorio
Análisis factorial confirmatorio
Gráfica estadística

13. DISCIPLINAS ESPECIALIZADAS:
Algunos campos de investigación usan la estadística tan extensamente que tienen terminología
especializada. Estas disciplinas incluyen:
-Ciencias actuariales -Física estadística
-Estadística industrial -Estadística espacial
-Matemática estadística -Estadística en medicina
-Estadística en medicina veterinaria y zootecnia -Estadística en nutrición
-Estadística en agronomía -Estadística en planificación
-Estadística en investigación -Estadística en restauración de
obras
-Estadística en literatura -Estadística en astronomía
-Estadística en antropología (antropometría) -Estadística en historia
-Estadística militar -Geo estadística
-Bioestadística -Estadísticas de negocios
-Estadística computacional -Estadística en ciencias de la salud

14. -Investigación de operaciones -Estadísticas de consultoría
-Estadística de la educación, la enseñanza. -Estadística en comercialización
-Cienciometría -Estadística del medio ambiente
-Estadística en epidemiología -Minería de datos
-Econometría -Estadística en ingeniería
-Geografía y sistemas de información geográfica -Demografía
-Estadística en psicología (psicometría) -Calidad y productividad
-Estadísticas sociales -Cultura estadística
-Encuestas por muestreo -Análisis de procesos y
-Confiabilidad estadística -Procesamiento de imágenes
-Estadísticas deportivas
La estadística es una herramienta básica en negocios y producción. Se usa para entender la
variabilidad de sistemas de medición, control de procesos, para compilar datos y para tomar
decisiones. En estas aplicaciones es una herramienta clave y probablemente la única herramienta
disponible.