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Procesos Industriales Área Manufactura
2-B
Estadística
Ejercicio “Datos agrupados”
Cesar Martin Ortega de Santiago
M.C Ernesto García Barbalena
30/Enero/2015
1. La poblaciónsonlascalificacionesde losaspirantesaentrara la universidad.
Es una poblaciónconceptual porque losresultadosnosonfísicos,sonuna escalade
mediciónque nose puedentocar
Es finitaporque hayunrango límite de datosy algunascalificacionesenese momento.
2. Es solouna muestraya que soloson300 resultados.
3. La variable de interéssonlascalificacionesaceptablesparalosaspirantesala universidad.
4. Es una variable cuantitativaporque se utilizannúmerosrealesyescontinuaporque hay
númerosintermedios.
5.
6. La mediaaritméticaes86.51
7.
8.
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Frecuencia Absoluta
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1%1%3%4% 10%10%
12%
13%
12% 15%
6%
6%
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18%
Frecuencia Relativa
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16 17
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400
1 3 5 7 9 11 13 15 17
Fai - frai
Series1
Series3
9. De los300 alumnosel 8% obtuvouna mínimacalificaciónde 60 por loque su desempeño
no fue muybueno, así que nohay mucha probabilidadde quedarse enlauniversidad,a
menosde que losestudiantesquieranmejorarsucalificacióntendránque recurriraun
curso de clasesde asesoríaspor una semanay al final del cursoaplicarlesunexamenaver
si aprendieron.Porúltimoel 8% solamente pasoel 3% que quiere decirque losalumnos
con lascalificaciones másbajasfueronlosalumnosdel 5% yesoslesdijimosque
estudiaranyregresaranel añoque entra.Y el único3% que paso fue graciasa las
asesorías,lograronobtenerunamejorcalificación.
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Procesos industriales manufactura estadística ejercicio datos agrupados

  • 1. Procesos Industriales Área Manufactura 2-B Estadística Ejercicio “Datos agrupados” Cesar Martin Ortega de Santiago M.C Ernesto García Barbalena
  • 3. 1. La poblaciónsonlascalificacionesde losaspirantesaentrara la universidad. Es una poblaciónconceptual porque losresultadosnosonfísicos,sonuna escalade mediciónque nose puedentocar Es finitaporque hayunrango límite de datosy algunascalificacionesenese momento. 2. Es solouna muestraya que soloson300 resultados. 3. La variable de interéssonlascalificacionesaceptablesparalosaspirantesala universidad. 4. Es una variable cuantitativaporque se utilizannúmerosrealesyescontinuaporque hay númerosintermedios. 5. 6. La mediaaritméticaes86.51 7.
  • 4. 8. 0 50 100 150 200 250 300 350 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Frecuencia Absoluta 1% 1%1%3%4% 10%10% 12% 13% 12% 15% 6% 6% 3% 1%0%1% 18% Frecuencia Relativa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 0 100 200 300 400 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Fai - frai Series1 Series3
  • 5. 9. De los300 alumnosel 8% obtuvouna mínimacalificaciónde 60 por loque su desempeño no fue muybueno, así que nohay mucha probabilidadde quedarse enlauniversidad,a menosde que losestudiantesquieranmejorarsucalificacióntendránque recurriraun curso de clasesde asesoríaspor una semanay al final del cursoaplicarlesunexamenaver si aprendieron.Porúltimoel 8% solamente pasoel 3% que quiere decirque losalumnos con lascalificaciones másbajasfueronlosalumnosdel 5% yesoslesdijimosque estudiaranyregresaranel añoque entra.Y el único3% que paso fue graciasa las asesorías,lograronobtenerunamejorcalificación. 0 2000 4000 6000 1 2 3 4 5 6 7 8 910 11 12 13 14 15 16 17 Datos Apropiados