Este documento presenta diferentes medidas estadísticas como tablas de frecuencias, valores típicos, medidas de centralización, posición, dispersión y forma. Explica que las tablas de frecuencias agrupan valores de una variable, las medidas de centralización representan un solo número para el conjunto de datos, las medidas de posición dividen la serie en partes iguales, las medidas de dispersión indican qué tan dispersos están los valores, y las medidas de forma describen la simetría de la distribución.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA
VICERRECTORADO ACADÉMICO
COORDINACIÓN DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
ESPECIALIZACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL
SEDE PUERTO ORDAZ
Puerto Ordaz, Mayo 2017
Docente: Luis Estraño.
Estudiante: Rosibel Gil.

2. Tablas de Frecuencias.
• Tablas estadísticas que agrupan diversos valores de una variable,
simplificando los datos.
Ej: Una persona lanza una moneda 10 veces, y registra si el lado superior cae
en cara (C) o sello (S). C, S, S, C, C, S, S, C, S, C
LADO FRECUENCIA
CARA 5
SELLO 5
• Ilustrar mediante un gráfico lo obtenido en la tabla de frecuencia.
Ejemplos:
Diagrama de sectores. Diagrama de Barras.

3. Valores Típicos.
Medidas de
Centralización.
• Representar por medio de un solo número al conjunto
de datos. Nos indican dónde tienden a concentrarse los
valores.
Media Aritmética :
Es el promedio de los
datos, y su objetivo
principal es encontrar
el valor que debería de
estar en el centro.
Mediana : Es el valor
central, el que delimita
al 50% de los datos, es
decir, es el valor que se
encuentra exactamente
en la mitad de los datos.
Moda : Es el valor más
frecuente, el que se observa
mayor número de veces.
2
1

n
posición
VALORES
TÍPICOS
MEDIDAS DE
CENTRALIZACIÓ
N
MEDIDAS DE
POSICIÓN
MEDIDAS DE
DISPERSIÓN
MEDIDAS DE
FORMA

4. Medidas de Posición.
• Cuartiles (Q1, Q2, Q3):Dividen la serie estadística en
cuatro grupos de números iguales de términos. Valor
acumulado al 25%, 50% y 75% respectivamente.
• Deciles (D1, D2,..D9):Dividen a la serie en diez partes
iguales. Representan el 10%, 20%, ... , 90% de los datos
acumulados respectivamente.
• Percentiles (P1, P2, …P99):Dividen a la serie en 100
partes iguales. Representan el 1%, 2%, ... , 99% de los
datos acumulados respectivamente.

5. Medidas de Dispersión.
• Indican si los valores están relativamente
cercanos uno del otro o si se encuentran dispersos.
Varianza
Muestral(S2):
• Mide la
dispersión de
los datos con
respecto a su
media
aritmética .
Desviación
Típica (S):
Coeficiente de
variación (C.V):
• Permite la
comparación de
la dispersión en
cualquier
situación, que
no viene
expresada en
ninguna
unidad.

6. Medidas de Forma.
Coeficiente de asimetría:
• Distinguimos a grandes rasgos tres
situaciones:
•
• 1. g1 <0: Distribución asimétrica de
los datos con sesgo negativo.
• 2. g1 >0: Distribución asimétrica
con sesgo positivo.
• 3. g1 = 0: Distribución simétrica.
Coeficiente de aplastamiento o de
Curtosis:
• Expresa el grado de aplastamiento respecto
a la curva normal, de la siguiente forma:
• 1. g2 >0: Distribución leptocurtica
(menos aplastada que la Campana de
Gauss).
• 2. g2 <0: Distribución platicurtica (mas
aplastada que la Campana de Gauss)
• 3. g2 = 0: Mesocurtica (igual
aplastamiento al de la Campana de
Gauss).

7. Se tienen 30 datos numéricos correspondientes a la
medición del peso en kg de 30 individuos. En que
dimensiones se expresaran la media aritmética,
varianza, desviación típica y coeficiente de
variación?
• Media Aritmética: Kg
• Varianza: Kg2
• Desviación Típica: Kg
• Coeficiente de Variación: el coeficiente de
Variación es adimensional.

8. La siguiente tabla representa el numero de infartos
de miocardio por día que se atendieron en un
servicio especializado durante 30 días
INFARTOS 0 1 2 3 4 5 6
fi 2 3 8 11 2 3 1
FI 2 5 13 24 26 29 30
0
5
10
15
20
25
30
35
Frecuencia Absoluta
Frecuencia Acumulada

9. • Media: ₌ 2,7 infartos.
• Varianza : ₌
58,3
30−1
₌ 2,01 infartos2
• Desviación Típica: ₌ √2,01 infartos2₌ 1,42 infartos.
• Coeficiente de Variación: ₌
1.42
2,7
x 100₌ C.V₌ 52,59
• Mediana( ): sumatoria
30
2
y
30
2
+1 ₌ 31 ₌
31
2
₌ 15,5
X =
X
n
i
i 1
n


0 0 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 5 5 5 6

10. Bibliografía.
• II.3.3. Medidas de Posición (1)II.3.3.1. (S.F) Facultad de economia.
www.economia.unam.mx/profesor/barajas/estadis/parte2.pdf
• Medidas de Posición. Escuela de estadistica. (S.F) Universidad de
Costa Rica. Costa Rica:
www.estadistica.ucr.ac.cr/contenido/docs/material/XS-
0111/posicion.pdf
• Medidas de centralización (S.F). Ti Education. Latinoamérica.
education.ti.com/sites/LATINOAMERICA/.../Medidas_sumatorias_es
tadistica.doc
• Montanero J. (S.F) Manual de bioestadística. Universidad de
Extremadura, 9-21.