El documento proporciona una introducción a la estadística inferencial. Explica que la estadística fue fundada por John Graunt en el siglo XVII para interpretar datos numéricos sobre nacimientos y defunciones en Londres. También describe que las técnicas estadísticas se aplican en muchas áreas como la ingeniería, economía, medicina y más, y que la estadística se divide en estadística descriptiva e inferencial.

1. ESTADISTICA INFERENCIAL

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3. 1. BOSQUEJO HISTORICO
La estadística fue fundada por el londinense
John Graunt, “un mercader de mercería”,
en un pequeño libro “Natural and political
Observations made upon the Bells of Mortality”.
Este libro fue el primer intento para interpretar
fenómenos biológicos de masa y de la conducta
social: a partir de datos numéricos escribir las
cifras brutas de nacimientos y defunciones en
Londres, de 1604 a 1661.

4. 2. PARA QUE ESTUDIAMOS
LA ESTADISTICA
Las técnicas estadísticas constituyen una
parte integral de las actividades de
investigación en distintas áreas del saber
humano.
La persona que comprenda los conceptos
estadísticos y su metodología obtendrá
mejor provecho de ellos.

5. 3. EN QUE AREAS APLICA LA
METODOLOGIA ESTADISTICA?
La estadística día a día gana terreno en su aplicación en
toda actividad humana por simple que ésta sea.
La estadística se aplica en los programas de Gobierno,
Ingeniería, Agronomía, Economía, Medicina, Biología,
Psicología, Pedagogía, Sociología, Física, etcétera; No hay
alguna ciencia que no la use o profesión que no la aplique.

6. 4. QUE ES LA ESTADISTICA ?
El término “estadística” también se emplea para designar un área
de estudio: una disciplina. Como área de estudio, la estadística
proporciona los métodos que ayudan a resolver los problemas
correspondientes, para ello es necesario conocer los conceptos
básicos que conforman los contenidos de esta materia tales
como:
a) Población.
b) Muestra.
c) Variable de Estudio.
d) Datos u observaciones.
-Observación Directa
-Observación Indirecta
e) Parámetros
f) Estadígrafos o Estadísticos

7. POBLACION

8. MUESTRA

9. VARIABLE DE
ESTUDIO

10. OBSERVACION DIRECTA

12. OBSERVACION
INDIRECTA

14. PARÁMETROS

16. ESTADÍGRAFO

18. 5. CLASIFICACIÓN DE LA
ESTADISTICA
DESCRIPTIVA
ESTADISTICA
INFERENCIAL

19. DESCRIPTIVA

21. INFERENCIAL

23. 6. OBJETIVOS DE LA
ESTADISTICA