Este documento presenta una introducción a la estadística. Define la estadística como una ciencia derivada de las matemáticas que estudia métodos para recoger, organizar y resumir datos, detectar patrones y realizar inferencias para ayudar a tomar decisiones. Explica que la estadística se clasifica en descriptiva e inferencial. Además, destaca la importancia de la estadística y sus múltiples campos de aplicación, como la ingeniería, sociología, economía, medicina y más. Finalmente, introduce algunos
Este documento define la matriz insumo-producto (MIP) como una representación ordenada de las relaciones entre la oferta y utilización de bienes y servicios por parte de los sectores económicos. Explica que la MIP muestra las compras y ventas intersectoriales, el valor agregado, y la demanda final. También describe aplicaciones como el análisis macroeconómico y la cuantificación de efectos de cambios en variables económicas.
Este documento presenta la resolución de varios problemas relacionados con distribuciones de probabilidad como la binomial, la normal y la hipergeométrica. En cada problema se describe la distribución de probabilidad involucrada y se calculan probabilidades requeridas utilizando fórmulas y tablas de las distribuciones correspondientes.
El documento define los conceptos de población, muestra y muestreo. Explica que una población se compone de todos los elementos que presentan características en común en un espacio y tiempo determinados, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. Detalla diferentes tipos de muestreo como el aleatorio simple, sistemático, estratificado y por etapas, así como sus características y aplicaciones.
Este documento presenta varios ejercicios estadísticos que involucran distribuciones de probabilidad discretas como la binomial, hipergeométrica y otras. En el primer ejercicio se calcula la probabilidad de que al menos 8 estudiantes deserten de una clase de 50 estudiantes, sabiendo que la probabilidad de deserción es del 20%. Otros ejercicios involucran el cálculo de probabilidades relacionadas con la selección de piezas de diferentes proveedores. Finalmente, se presentan ejercicios sobre el análisis de datos recolectados, como
DISTRIBUCIÓN BERNOULLI Y DISTRIBUCIÓN BINOMIALSonyé Lockheart
Este documento describe las distribuciones de Bernoulli y binomial. La distribución de Bernoulli modela experimentos con dos resultados posibles (éxito o fracaso) con probabilidades p y q. La distribución binomial modela el número de éxitos en n ensayos independientes con probabilidad constante p de éxito en cada uno. Proporciona fórmulas para calcular las probabilidades de resultados específicos y explica cómo usar tablas binomiales para tales cálculos.
Este documento presenta objetivos relacionados con estimadores puntuales, intervalos de confianza, y tamaños de muestra. Explica cómo construir intervalos de confianza para la media poblacional cuando se conoce o no la desviación estándar, así como para proporciones. También cubre factores que afectan el ancho de los intervalos de confianza y cómo determinar el tamaño de muestra adecuado.
Este documento trata sobre inferencia estadística. Explica conceptos como estimación puntual, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, errores tipos I y II, y cómo calcular el tamaño apropiado de una muestra. Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo aplicar estos conceptos estadísticos para estimar parámetros poblacionales y probar hipótesis sobre una población basándose en una muestra.
Este documento define la matriz insumo-producto (MIP) como una representación ordenada de las relaciones entre la oferta y utilización de bienes y servicios por parte de los sectores económicos. Explica que la MIP muestra las compras y ventas intersectoriales, el valor agregado, y la demanda final. También describe aplicaciones como el análisis macroeconómico y la cuantificación de efectos de cambios en variables económicas.
Este documento presenta la resolución de varios problemas relacionados con distribuciones de probabilidad como la binomial, la normal y la hipergeométrica. En cada problema se describe la distribución de probabilidad involucrada y se calculan probabilidades requeridas utilizando fórmulas y tablas de las distribuciones correspondientes.
El documento define los conceptos de población, muestra y muestreo. Explica que una población se compone de todos los elementos que presentan características en común en un espacio y tiempo determinados, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. Detalla diferentes tipos de muestreo como el aleatorio simple, sistemático, estratificado y por etapas, así como sus características y aplicaciones.
Este documento presenta varios ejercicios estadísticos que involucran distribuciones de probabilidad discretas como la binomial, hipergeométrica y otras. En el primer ejercicio se calcula la probabilidad de que al menos 8 estudiantes deserten de una clase de 50 estudiantes, sabiendo que la probabilidad de deserción es del 20%. Otros ejercicios involucran el cálculo de probabilidades relacionadas con la selección de piezas de diferentes proveedores. Finalmente, se presentan ejercicios sobre el análisis de datos recolectados, como
DISTRIBUCIÓN BERNOULLI Y DISTRIBUCIÓN BINOMIALSonyé Lockheart
Este documento describe las distribuciones de Bernoulli y binomial. La distribución de Bernoulli modela experimentos con dos resultados posibles (éxito o fracaso) con probabilidades p y q. La distribución binomial modela el número de éxitos en n ensayos independientes con probabilidad constante p de éxito en cada uno. Proporciona fórmulas para calcular las probabilidades de resultados específicos y explica cómo usar tablas binomiales para tales cálculos.
Este documento presenta objetivos relacionados con estimadores puntuales, intervalos de confianza, y tamaños de muestra. Explica cómo construir intervalos de confianza para la media poblacional cuando se conoce o no la desviación estándar, así como para proporciones. También cubre factores que afectan el ancho de los intervalos de confianza y cómo determinar el tamaño de muestra adecuado.
Este documento trata sobre inferencia estadística. Explica conceptos como estimación puntual, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, errores tipos I y II, y cómo calcular el tamaño apropiado de una muestra. Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo aplicar estos conceptos estadísticos para estimar parámetros poblacionales y probar hipótesis sobre una población basándose en una muestra.
Este documento describe diferentes métodos para reunir datos en estudios estadísticos, incluyendo estudios observacionales y experimentos. También describe tipos de muestreo como muestreo aleatorio, sistemático, de conveniencia y estratificado. Finalmente, explica errores de muestreo y errores no de muestreo que pueden ocurrir al reunir datos.
El documento describe los conceptos de población, muestra, y tipos de muestreo. Define la población como el conjunto de individuos con las características que se quieren estudiar, y la muestra como un subconjunto representativo de la población. Explica los tipos de muestreo probabilístico como aleatorio simple, sistemático, y estratificado, y los tipos no probabilísticos como accidental, por conveniencia, y por cuotas. Además, detalla cómo calcular el tamaño de la muestra para estimar parámetros en un grupo o compar
La distribución hipergeométrica modeliza procesos de Bernoulli con probabilidades no constantes en los que se realizan muestras o experiencias repetidas sin reemplazo. Representa situaciones donde se repiten pruebas dicotómicas de manera que cada resultado altera la probabilidad de la siguiente, como en muestras pequeñas sin reemplazo. Siguiendo esta distribución, la variable aleatoria X representa el número de resultados de tipo A obtenidos al extraer n elementos al azar de un total de N elementos, de los cuales Np son de tipo A y N
Este documento presenta diferentes distribuciones de probabilidad continuas como la gamma, exponencial y Weibull. Describe sus usos, gráficas y provee ejemplos para cada una. La distribución gamma modela la suma de variables independientes distribuidas exponencialmente, mientras que la exponencial describe procesos donde se analiza el tiempo hasta que ocurre un evento.
Este documento describe diferentes tipos de muestreo para estudios de investigación, incluyendo muestreo probabilístico como aleatorio simple, estratificado y sistemático, y muestreo no probabilístico como por conveniencia y cuotas. Explica que el tamaño de la muestra depende del enfoque del estudio y si es muestreo probabilístico o no.
Proyecto final: Economía y entorno político, legal y ético
Maestría en Administración de Negocios
1. Crecimiento económico
2. Desempleo
3. Inflación
4. Análisis comparativo de la economía Mexicana con otras economías: inflación, desempleo y crecimiento.
5. Conclusión final
Este documento resume diferentes tipos de distribuciones de probabilidad, incluyendo distribuciones discretas como la binomial, hipergeométrica, multinominal y de Poisson, y distribuciones continuas como la uniforme, exponencial y normal. Explica cada distribución, cómo se aplica y cómo calcular la probabilidad de diferentes eventos usando cada modelo estadístico.
La distribución de Poisson describe la probabilidad de eventos aleatorios e independientes que ocurren con baja frecuencia en intervalos de tiempo, área o volumen. Se utiliza para calcular la probabilidad de sucesos como accidentes, defectos de producción, llamadas telefónicas u otros eventos impredecibles. La distribución depende de un solo parámetro, la media λ, que representa el número esperado de ocurrencias del evento.
Formulas de anualidades: Matemáticas FinancierasLorena Jimenez
Este documento presenta fórmulas para calcular diferentes tipos de anualidades simples, incluyendo anualidades ciertas, inmediatas, vencidas y anticipadas. Explica cómo calcular cada tipo de anualidad ya sea desde el capital, la renta o el monto final, y también cómo calcular el número de períodos o la tasa de interés cuando se desconocen esos valores. Finalmente, menciona anualidades diferidas pero no proporciona detalles sobre su cálculo.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística unidimensional. Explica que la estadística estudia conjuntos numerosos de elementos y se divide en descriptiva e inferencial. También define conceptos como población, muestra, variables, frecuencias absolutas y relativas, e introduce diferentes formas de representar gráficamente datos estadísticos como diagramas y histogramas.
Este documento explica los conceptos básicos de las pruebas de hipótesis, incluyendo la definición de hipótesis nula y alternativa, los niveles de significancia, y los errores tipo I y II. Detalla los pasos para realizar pruebas de hipótesis para una muestra, incluyendo pruebas para la media, proporciones, y si la muestra es grande o pequeña. Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cada tipo de prueba.
Distribución de probabilidad continua o distribución Normal, cálculo de la puntuación Z y determinación del valor de probabilidad según la tabla de distribución Z.
(Inv. Mercados) Tema 13 - Preparación y presentación del Informemdelriomejia
Este documento describe los pasos para la preparación y presentación de un informe de investigación de mercados. Explica que el informe escrito y la presentación oral son fundamentales para guiar las decisiones administrativas y que la decisión de realizar más estudios depende de la utilidad percibida en el informe. Luego detalla el proceso de preparación del informe, incluyendo el análisis de datos, interpretación de resultados, conclusiones y recomendaciones. Finalmente, ofrece lineamientos para la redacción, formato, tablas, gráficas y present
El documento describe las distribuciones de probabilidad continua y la distribución normal. Explica que una distribución de probabilidad continua asigna probabilidades a intervalos de una variable aleatoria continua, y que la distribución normal es una de las más comunes en fenómenos naturales. También cubre cómo calcular probabilidades para variables normales usando fórmulas, tablas y tipificación para convertir una variable normal en una normal estándar.
Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...Alexander Flores Valencia
Este documento presenta información sobre estimaciones puntuales y por intervalos para la media y la probabilidad de éxito binomial. Explica que una estimación puntual usa un solo valor de la muestra para estimar un parámetro poblacional, mientras que una estimación por intervalos provee un rango de valores que probablemente incluya al parámetro. También define intervalos de confianza y cómo se pueden calcular para la media cuando la desviación estándar poblacional es conocida o desconocida.
Este documento describe el diagrama de tallo y hoja, un método de análisis exploratorio de datos que clasifica y organiza un conjunto de datos. Explica que brinda información similar a un histograma pero es más fácil de elaborar y muestra más detalles dentro de cada intervalo de clase. También menciona que es posible hacer un diagrama de doble tallo para datos con muchos dígitos y da un ejemplo de cómo hacerlo para números que terminan en 0-4 y 5-9.
Este documento presenta una introducción a la inferencia estadística, incluyendo estimación y prueba de hipótesis. Define estadística, estadística descriptiva, probabilidad e inferencial. Explica la diferencia entre parámetros y estadísticos, y las propiedades de un buen estimador. También cubre distribuciones muestrales, el teorema del límite central, y distribuciones t y de Student. Finalmente, distingue entre estimación y prueba de hipótesis.
El documento proporciona una introducción al concepto de muestreo. Explica que el muestreo implica seleccionar una muestra representativa de una población más grande para estudiarla y generalizar los resultados a toda la población. Describe diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo probabilístico (simple, sistemático, estratificado) y no probabilístico (por cuotas, bola de nieve, opinático). También discute factores importantes como el tamaño de la muestra y cómo reducir el error de muestreo.
Este documento describe los diferentes tipos de muestreo no probabilístico. Estos incluyen el muestreo accidental, donde los sujetos son seleccionados al azar en un momento dado, y el muestreo intencional, donde el investigador selecciona deliberadamente los sujetos basados en criterios como el caso típico, crítico o por conveniencia. También se mencionan técnicas como bola de nieve, por criterio y por cuotas. El muestreo no probabilístico se caracteriza por que los elementos no tienen la misma probabilidad de ser sele
Este documento trata sobre mejoramiento genético en caprinos. Explica conceptos clave como selección natural, genes, genotipo, fenotipo y heredabilidad. También describe métodos de selección como diferencial de selección e intervalo generacional para lograr progreso genético anual en una población caprina. Finalmente, discute criterios y objetivos de selección para mejorar características productivas como eficiencia reproductiva, conversión y crecimiento.
Unidad 1 deficición, funcion y campos de aplicaciónVerónica Taipe
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica brevemente la historia de la estadística y cómo evolucionó de una herramienta del estado a una herramienta esencial para todas las ciencias. Define la estadística y explica que se clasifica en estadística descriptiva e inferencial. También describe algunos de los campos clave en los que se aplica la estadística, como el gobierno, la ingeniería, la sociología y la medicina. Finalmente, introduce algunos términos estad
Este documento describe diferentes métodos para reunir datos en estudios estadísticos, incluyendo estudios observacionales y experimentos. También describe tipos de muestreo como muestreo aleatorio, sistemático, de conveniencia y estratificado. Finalmente, explica errores de muestreo y errores no de muestreo que pueden ocurrir al reunir datos.
El documento describe los conceptos de población, muestra, y tipos de muestreo. Define la población como el conjunto de individuos con las características que se quieren estudiar, y la muestra como un subconjunto representativo de la población. Explica los tipos de muestreo probabilístico como aleatorio simple, sistemático, y estratificado, y los tipos no probabilísticos como accidental, por conveniencia, y por cuotas. Además, detalla cómo calcular el tamaño de la muestra para estimar parámetros en un grupo o compar
La distribución hipergeométrica modeliza procesos de Bernoulli con probabilidades no constantes en los que se realizan muestras o experiencias repetidas sin reemplazo. Representa situaciones donde se repiten pruebas dicotómicas de manera que cada resultado altera la probabilidad de la siguiente, como en muestras pequeñas sin reemplazo. Siguiendo esta distribución, la variable aleatoria X representa el número de resultados de tipo A obtenidos al extraer n elementos al azar de un total de N elementos, de los cuales Np son de tipo A y N
Este documento presenta diferentes distribuciones de probabilidad continuas como la gamma, exponencial y Weibull. Describe sus usos, gráficas y provee ejemplos para cada una. La distribución gamma modela la suma de variables independientes distribuidas exponencialmente, mientras que la exponencial describe procesos donde se analiza el tiempo hasta que ocurre un evento.
Este documento describe diferentes tipos de muestreo para estudios de investigación, incluyendo muestreo probabilístico como aleatorio simple, estratificado y sistemático, y muestreo no probabilístico como por conveniencia y cuotas. Explica que el tamaño de la muestra depende del enfoque del estudio y si es muestreo probabilístico o no.
Proyecto final: Economía y entorno político, legal y ético
Maestría en Administración de Negocios
1. Crecimiento económico
2. Desempleo
3. Inflación
4. Análisis comparativo de la economía Mexicana con otras economías: inflación, desempleo y crecimiento.
5. Conclusión final
Este documento resume diferentes tipos de distribuciones de probabilidad, incluyendo distribuciones discretas como la binomial, hipergeométrica, multinominal y de Poisson, y distribuciones continuas como la uniforme, exponencial y normal. Explica cada distribución, cómo se aplica y cómo calcular la probabilidad de diferentes eventos usando cada modelo estadístico.
La distribución de Poisson describe la probabilidad de eventos aleatorios e independientes que ocurren con baja frecuencia en intervalos de tiempo, área o volumen. Se utiliza para calcular la probabilidad de sucesos como accidentes, defectos de producción, llamadas telefónicas u otros eventos impredecibles. La distribución depende de un solo parámetro, la media λ, que representa el número esperado de ocurrencias del evento.
Formulas de anualidades: Matemáticas FinancierasLorena Jimenez
Este documento presenta fórmulas para calcular diferentes tipos de anualidades simples, incluyendo anualidades ciertas, inmediatas, vencidas y anticipadas. Explica cómo calcular cada tipo de anualidad ya sea desde el capital, la renta o el monto final, y también cómo calcular el número de períodos o la tasa de interés cuando se desconocen esos valores. Finalmente, menciona anualidades diferidas pero no proporciona detalles sobre su cálculo.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística unidimensional. Explica que la estadística estudia conjuntos numerosos de elementos y se divide en descriptiva e inferencial. También define conceptos como población, muestra, variables, frecuencias absolutas y relativas, e introduce diferentes formas de representar gráficamente datos estadísticos como diagramas y histogramas.
Este documento explica los conceptos básicos de las pruebas de hipótesis, incluyendo la definición de hipótesis nula y alternativa, los niveles de significancia, y los errores tipo I y II. Detalla los pasos para realizar pruebas de hipótesis para una muestra, incluyendo pruebas para la media, proporciones, y si la muestra es grande o pequeña. Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cada tipo de prueba.
Distribución de probabilidad continua o distribución Normal, cálculo de la puntuación Z y determinación del valor de probabilidad según la tabla de distribución Z.
(Inv. Mercados) Tema 13 - Preparación y presentación del Informemdelriomejia
Este documento describe los pasos para la preparación y presentación de un informe de investigación de mercados. Explica que el informe escrito y la presentación oral son fundamentales para guiar las decisiones administrativas y que la decisión de realizar más estudios depende de la utilidad percibida en el informe. Luego detalla el proceso de preparación del informe, incluyendo el análisis de datos, interpretación de resultados, conclusiones y recomendaciones. Finalmente, ofrece lineamientos para la redacción, formato, tablas, gráficas y present
El documento describe las distribuciones de probabilidad continua y la distribución normal. Explica que una distribución de probabilidad continua asigna probabilidades a intervalos de una variable aleatoria continua, y que la distribución normal es una de las más comunes en fenómenos naturales. También cubre cómo calcular probabilidades para variables normales usando fórmulas, tablas y tipificación para convertir una variable normal en una normal estándar.
Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...Alexander Flores Valencia
Este documento presenta información sobre estimaciones puntuales y por intervalos para la media y la probabilidad de éxito binomial. Explica que una estimación puntual usa un solo valor de la muestra para estimar un parámetro poblacional, mientras que una estimación por intervalos provee un rango de valores que probablemente incluya al parámetro. También define intervalos de confianza y cómo se pueden calcular para la media cuando la desviación estándar poblacional es conocida o desconocida.
Este documento describe el diagrama de tallo y hoja, un método de análisis exploratorio de datos que clasifica y organiza un conjunto de datos. Explica que brinda información similar a un histograma pero es más fácil de elaborar y muestra más detalles dentro de cada intervalo de clase. También menciona que es posible hacer un diagrama de doble tallo para datos con muchos dígitos y da un ejemplo de cómo hacerlo para números que terminan en 0-4 y 5-9.
Este documento presenta una introducción a la inferencia estadística, incluyendo estimación y prueba de hipótesis. Define estadística, estadística descriptiva, probabilidad e inferencial. Explica la diferencia entre parámetros y estadísticos, y las propiedades de un buen estimador. También cubre distribuciones muestrales, el teorema del límite central, y distribuciones t y de Student. Finalmente, distingue entre estimación y prueba de hipótesis.
El documento proporciona una introducción al concepto de muestreo. Explica que el muestreo implica seleccionar una muestra representativa de una población más grande para estudiarla y generalizar los resultados a toda la población. Describe diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo probabilístico (simple, sistemático, estratificado) y no probabilístico (por cuotas, bola de nieve, opinático). También discute factores importantes como el tamaño de la muestra y cómo reducir el error de muestreo.
Este documento describe los diferentes tipos de muestreo no probabilístico. Estos incluyen el muestreo accidental, donde los sujetos son seleccionados al azar en un momento dado, y el muestreo intencional, donde el investigador selecciona deliberadamente los sujetos basados en criterios como el caso típico, crítico o por conveniencia. También se mencionan técnicas como bola de nieve, por criterio y por cuotas. El muestreo no probabilístico se caracteriza por que los elementos no tienen la misma probabilidad de ser sele
Este documento trata sobre mejoramiento genético en caprinos. Explica conceptos clave como selección natural, genes, genotipo, fenotipo y heredabilidad. También describe métodos de selección como diferencial de selección e intervalo generacional para lograr progreso genético anual en una población caprina. Finalmente, discute criterios y objetivos de selección para mejorar características productivas como eficiencia reproductiva, conversión y crecimiento.
Unidad 1 deficición, funcion y campos de aplicaciónVerónica Taipe
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica brevemente la historia de la estadística y cómo evolucionó de una herramienta del estado a una herramienta esencial para todas las ciencias. Define la estadística y explica que se clasifica en estadística descriptiva e inferencial. También describe algunos de los campos clave en los que se aplica la estadística, como el gobierno, la ingeniería, la sociología y la medicina. Finalmente, introduce algunos términos estad
Este documento describe el diseño de intercambio, un diseño experimental que permite realizar investigación con menor número de observaciones y tratamientos. Todos los animales deben probar todos los tratamientos en periodos aleatorios, con tiempo de reposo entre tratamientos para evitar efectos residuales. El diseño permite evaluar el efecto de varios tratamientos al mismo tiempo y elevar los grados de libertad del error experimental.
El documento describe diferentes técnicas de análisis posteriores al análisis de varianza que se utilizan para determinar qué medias de los tratamientos difieren significativamente entre sí. Estas incluyen pruebas de significación como la DMS, HSD de Tukey y Duncan, así como transformaciones de datos para cumplir con los supuestos de los métodos estadísticos. También se explican comparaciones ortogonales y polinomios ortogonales.
Este documento describe los diferentes sistemas de producción caprina, incluyendo salvaje, extensivo, familiar o estaca, semi-intensivo e intensivo. El sistema extensivo se caracteriza por pastoreo con poco control y manejo, mientras que los sistemas semi-intensivo e intensivo implican estabulación parcial o completa con mayor manejo, inversión y producción de leche, carne y otros productos caprinos.
Este documento describe la distribución binomial, la cual modela experimentos con dos resultados posibles conocidos como procesos de Bernoulli. Un proceso de Bernoulli tiene dos resultados posibles como cara o cruz, con una probabilidad constante de éxito en cada intento de manera independiente. La distribución binomial cuenta el número de éxitos en un número fijo de intentos y puede usarse para calcular la probabilidad de diferentes resultados.
Este documento introduce conceptos básicos de probabilidad y estadística como eventos, espacio muestral, probabilidades expresadas como fracciones, proporciones y porcentajes. Explica eventos mutuamente excluyentes y la regla de adición para estos eventos. También cubre permutaciones, variaciones y combinaciones con ejemplos numéricos.
Este documento describe los métodos para organizar y presentar datos estadísticos de manera ordenada, incluyendo el uso de cuadros y gráficos. Explica que los cuadros y gráficos son formas equivalentes de presentar datos de manera sistemática y facilitar su interpretación. También enumera los componentes comunes de los cuadros y gráficos y proporciona ejemplos de diferentes tipos de gráficos.
El documento clasifica diferentes razas ovinas según su utilidad para lana, carne, leche o doble propósito. Describe las características físicas, lugar de origen y producción típica de razas como el Merino, Hampshire Down, Corriedale, Suffolk D, Africana, Romney Marsh y Criolla. También clasifica razas caprinas como Angora, Toggenburg, Saanen, Anglo Nubiana y Alpina Francesa, describiendo sus características y producción de leche.
El documento describe la producción caprina a nivel mundial, Latinoamérica y Ecuador. China es el mayor productor de carne caprina, mientras que India es el mayor productor de leche caprina. En Ecuador, la cría de cabras se da principalmente a pequeña escala en sistemas extensivos, con las mayores producciones en las provincias de Loja, Santa Elena, Imbabura, Guayas, Manabí y Pichincha. Los principales productos de la cría caprina incluyen leche, carne, pieles y estiércol.
Diferenciar entre fuentes primarias y secundarias, reconociendo cómo su uso e importancia varía con las disciplinas.
Distinguir entre diferente tipos de revista de forma tal que pueda seleccionar artículos de investigación para actividades académicas.
La anaplasmosis es una enfermedad hemoparasitaria que afecta a bovinos y otros rumiantes, causada por la bacteria Anaplasma marginale. Los principales síntomas son fiebre, anemia y debilidad. Se transmite por la garrapata y es común en zonas tropicales y subtropicales, causando importantes pérdidas económicas. El diagnóstico se realiza mediante análisis de sangre y el tratamiento consiste en el uso de tetraciclinas.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se encarga de recolectar, organizar e interpretar datos para describir poblaciones y fenómenos. Se clasifica en estadística descriptiva, que describe datos, y estadística inferencial, que permite inferir conclusiones sobre una población a partir de una muestra. Además, define conceptos clave como población, muestra, variable y dato. Finalmente, destaca que la estadística se usa ampliamente en diversas áreas como educ
El documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva como población, muestra, variable y dato. Explica que la estadística se usa para organizar y analizar datos numéricos con el fin de tomar mejores decisiones. Describe los diferentes tipos de variables y datos, y explica la importancia de organizar los datos en tablas de frecuencia para su análisis.
La estadística se presenta como una herramienta útil para la gestión escolar. Se divide en estadística descriptiva e inferencial. La descriptiva se ocupa de recopilar, organizar y presentar datos, mientras que la inferencial permite extraer conclusiones sobre una población a partir de una muestra. El documento explica los conceptos básicos de estadística y sus usos en el ámbito educativo.
Este documento proporciona una introducción a la estadística. Define la estadística y explica sus orígenes. Describe las dos grandes áreas de la estadística: estadística descriptiva y estadística inferencial. Explica conceptos como cuadros estadísticos, elementos de recolección de información, importancia de la estadística y lugares donde se desarrolla. También define probabilidad, describe teorías y exponentes de la estadística, técnicas de análisis estadístico
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es una herramienta indispensable en la investigación científica y en diversas aplicaciones. Se divide la estadística en descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se ocupa de organizar y presentar datos, mientras que la inferencial permite hacer generalizaciones a partir de una muestra. También define población, muestra y diferentes métodos de muestreo.
Este documento proporciona un resumen histórico del origen y desarrollo de la estadística. Explica que la estadística se originó hace más de 3000 años para realizar censos y recopilar datos. En el siglo XVIII, el término "estadística" comenzó a usarse para describir el análisis de datos gubernamentales. En el siglo XIX, la estadística evolucionó para incluir la recolección y clasificación de cualquier tipo de datos cuantitativos. Actualmente, la estad
Este documento presenta una introducción a la estadística. Define la estadística como el análisis matemático que permite obtener información sobre la realidad mediante datos. Explica brevemente la historia de la estadística y sus aplicaciones en diferentes campos. Describe las tres ramas principales de la estadística: estadística descriptiva, cálculo de probabilidades e inferencia. Finalmente, introduce conceptos básicos como población, muestra, variable y parámetro.
Guìa de estudio de unidad 1; estadìstica y probabilidades; algunas definiciones dadas por diversos autores. Material elaborado por Ana Luisa Velàsquez. Para estudiantes del PNF Informática y demàs interesados.
El documento resume los conceptos básicos de la estadística, incluyendo su definición, orígenes, clases, importancia, probabilidad, técnicas de análisis y disciplinas especializadas. Explica que la estadística estudia datos muestrales para comprender fenómenos, y que se usa ampliamente en investigación científica e industrias como educación, negocios y salud.
Este documento proporciona una introducción a la estadística, incluyendo definiciones de estadística, orígenes de la estadística, clases de estadística, importancia de la estadística, técnicas de recolección de datos, análisis estadístico e importantes disciplinas relacionadas con la estadística.
Este documento trata sobre la estadística. Explica que la estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de recopilar y analizar datos. Se divide en estadística descriptiva e inferencial. También define conceptos como cuadros estadísticos, elementos de recolección de información, importancia de la estadística y lugares donde se aplica. Finalmente, cubre teorías estadísticas y técnicas de análisis.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, datos, población, unidad estadística y su evolución histórica. Explica que la estadística se usa para procesar y analizar grandes cantidades de datos numéricos con el fin de tomar decisiones informadas. También describe brevemente el uso temprano de censos y estadísticas por civilizaciones antiguas y los avances realizados por matemáticos desde el siglo XVI que llevaron al desarrollo de la estadística modern
La estadística es la ciencia que estudia la recolección, organización, análisis e interpretación de datos para ayudar a tomar decisiones bajo incertidumbre. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que analiza muestras para inferir sobre poblaciones. Tiene múltiples aplicaciones en ciencias sociales, económicas, de la salud y más.
Este documento explica los conceptos básicos de la estadística, incluyendo sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y sus aplicaciones en diversos campos como la economía, el deporte y la educación. La estadística se utiliza para recolectar y analizar datos con el fin de obtener conclusiones y predicciones. Se divide en estadística descriptiva, que resume los datos, y estadística inferencial, que permite hacer generalizaciones y predicciones a partir de los datos.
Este documento presenta tres definiciones de estadística de diferentes autores. La estadística es descrita como una técnica para estudiar fenómenos colectivos mediante observaciones individuales, como una ciencia que estudia métodos para recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones, y como el estudio de métodos para recopilar, clasificar, resumir y analizar datos e inferir conclusiones científicas.
Este documento proporciona una introducción a la estadística. Explica que la estadística es la recopilación y análisis de datos numéricos para comprender fenómenos. Se divide en estadística descriptiva e inferencial. Describe los elementos de recolección de datos como observación, encuesta y entrevista. Además, explica lugares como la educación, la salud y la economía donde se aplica la estadística. Finalmente, define la probabilidad como la frecuencia de un evento determinado bajo condiciones estables.
El documento trata sobre la estadística como ciencia matemática que se ocupa de la recolección, análisis e interpretación de datos para explicar patrones en fenómenos aleatorios. Explica que la estadística ha estado asociada históricamente a la recolección de datos por parte de gobiernos y que hoy en día se usa en múltiples disciplinas. También describe que la estadística se divide en descriptiva e inferencial y que los estándares de matemáticas incluyen objetivos relacionados al pensamiento aleatorio
Este documento presenta información sobre estadística avanzada y métodos estadísticos. Explica que la estadística estudia la variabilidad y las leyes de probabilidad a través de herramientas conceptuales y de muestreo. Además, describe las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, y ofrece ejemplos de aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad, política y deportes. Finalmente, define conceptos estadísticos clave como hipótesis, variable, dato, población, m
Tecnología e informática 2024 11-2 .docxzpqh2y4pnc
Este documento presenta información sobre estadística avanzada y métodos estadísticos. Explica que la estadística estudia la variabilidad y las leyes de probabilidad a través de herramientas conceptuales y de muestreo. Además, describe las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, y ofrece ejemplos de aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad, política y deportes. Finalmente, define conceptos estadísticos clave como hipótesis, variable, dato, población, m
Este documento trata sobre la aplicación de métodos estadísticos avanzados y Excel a un proyecto grupal. Explica conceptos básicos de estadística como variables, datos, población, muestra y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, aplicaciones como economía, contabilidad y política, y distribuciones de frecuencias.
Similar a Unidad 1 deficición, funcion y campos de aplicación a la estadìstica (20)
La genómica, una herramienta para el mejoramiento continuo de la eficiencia r...Verónica Taipe
En la rentabilidad de las explotaciones pecuarias, tiene vital importancia la eficiencia reproductiva del hato y particularmente del toro, ya que se enmarca como un parámetro importante dentro de la producción animal, debido a que ayudan a mejorar la calidad de la progenie y alcanzar altos niveles de productividad. El estudio de los genes y la caracterización genético-molecular de las especies a través de la identificación de secuencias y de marcadores genéticos, así como su correlación con dichas características se ha convertido en una herramienta útil para la selección asistida por marcadores, lo que permite elegir ejemplares con alta eficiencia reproductiva, en cualquier etapa de su desarrollo, acelerando los procesos de mejoramiento genético. Las relaciones existentes entre genes y los rasgos reproductivos del toro han sido poco estudiados o no se conoce los avances científicos hasta la fecha, por esto se hizo una recopilación de las investigaciones realizadas hasta el momento, para identificar los genes relacionados con la eficiencia reproductiva del toro. Se estima que 2.000 genes, están involucrados en espermatogénesis, la mayoría se expresan en el testículo participando en los procesos reproductivos del toro, así también 65 genes se expresaron en embriones derivados de toros de alta fertilidad con alta tasa de concepción. Los genes más estudiados son GnRHR, hormona de crecimiento, CATSPER, protamina 1 y 2, TSPY, glutatión-S-transferasa (GST), glutatión-S-transferasa M1 (GSTM1), PARK2, GALNT13, CYCS, TFB2M, MEPCE, NDUFA1 y SFXN4
Caracterización del ganado criollo manabita.pptxVerónica Taipe
El ganado bovino criollo desciende de los animales traídos en el segundo viaje de Colón, a Ecuador llegaron por primera vez en 1532. Existen 12 poblaciones: el ganado bravo de páramo, chusco, criollo de la península de Santa Elena, criollo ecuatoriano, esmeraldeño, galapagueño, jaspeado manabita, macabea, moro y zarumeño. Son de triple propósito (leche, carne y trabajo), reconocidos por su mansedumbre, resistencia y rusticidad, de excelente fertilidad, facilidad en el parto, mayor supervivencia de la cría y mayor longevidad, adaptados a condiciones deficientes de alimentación, medio ambiente y manejo, presentan índices reproductivos y productivos aceptables, características que se deberían conservar y utilizar de forma sostenible y sustentable (Taipe et al., 2020).
La selección asistida por marcadores moleculares (SAM) es una herramienta de la biotecnología que facilita, seleccionar los ejemplares con determinadas características de interés, en cualquier etapa de su desarrollo. Cuando se comprueba que un gen está asociado con determinada característica, se convierte en una herramienta de selección, pues su identificación, permite maximizar el progreso genético, lo que conlleva a mejorar los índices de producción y la economía del ganadero.
La calidad del semen está controlada por genes (Druet et al., 2009), de un total de 16.710 (Kropp et al., 2017), 2.000 están involucrados en espermatogénesis, expresándose exclusivamente en el testículo (Mukherjee et al., 2015) y por tanto en los procesos reproductivos masculinos.
Los genes GnRHR (Yang et al., 2011), crecimiento hormona (Afshar et al., 2011), CATSPER (Jin et al., 2007), protamina 1 y 2 (Ganguly et al., 2013), TSPY se encuentran asociados en los procesos de espermatogénesis (Mukherjee et al., 2015).
El gen glutatión-S-transferasa (GST) codifica enzimas que participan en la desintoxicación y neutralización de especies reactivas de oxígeno (ROS) en el sistema reproductor masculino y desempeñan un papel protector durante la espermatogénesis (Ketterer et al., 1983) y la calidad del semen (Olshan et al., 2010).
El gen glutatión-S-transferasa M1 (GSTM1) está asociado con la motilidad total, contenido de ATP en los espermatozoides (Herin et al., 2015), estado energético y la capacidad de unirse al ovocito (Hemachand y Shaha, 2003) rasgos asociados con la fertilidad del toro (Kathiravan et al., 2008).
Los genes de la protamina 1 (PRM1) y la familia de la protamina 2 (PRM2, PRM3 y PRM4) se expresan en las células espermáticas (Aoki et al. 2006; Depa-Martynow et al., 2007). Las PRM1 y PRM2 se asociaron con motilidad masal, motilidad progresiva (Rogenhofer et al., 2013 y Yathish et al., 2018), motilidad pos-descongelación (Yathish et al., 2018) y capacidad de fertilización (Rogenhofer et al., 2013)
Los genes PARK2 y GALNT13 están relacionados con algunas características del semen.
El gen citocromo C (CYCS) participa en la transferencia de electrones dentro de la cadena de t
Diagnóstico de la ganadería en la provincia Manabí.pptxVerónica Taipe
La ganadería es un sector de gran importancia desde el punto de vista económico, social, cultural y ambiental, contribuye al dinamismo de la economía a través de la generación de empleo de forma directa e indirecta.
Manabí es la provincia con mayor superficie ganadera del Ecuador (con 776.693 ha de pasto) y mayor cantidad de cabezas de ganado (939.819), tiene aproximadamente 189.087 vacas en lactación que producen 668.215 litros de leche al día. La productividad es de 4 litros/vaca/día
Mineralien im Samenplasma als Schlussel zur erfolgreichen Befructungsfahigkei...Verónica Taipe
Wenn es um die Fortpflanzung geht, insbesondere um die assistierte
Reproduktion, ist die künstliche Besamung (AI) ein Thema von großer
Bedeutung, da es sich um eine Technik handelt, die in der gesamten
Viehwirtschaft angewandt wird. Diese Technik hat jedoch einige Nachteile,
die auf der Entnahme, Verdünnung und Kryokonservierung des Samens
beruhen, vor allem in Bezug auf das Überleben der Spermien und somit auf
die Befruchtungs- und Fruchtbarkeitsraten. Die Unversehrtheit der Spermien
hängt von vielen Faktoren ab, unter anderem von der Zusammensetzung des
Samenplasmas, die für jede Tierart spezifisch ist. Gemeinsam ist ihnen jedoch
das Vorhandensein von einfachen Kohlenhydraten als Energiequelle für die
Spermien, von Antioxidantien zur Verhinderung von Schäden an der
Spermien-DNA, von Proteinfraktionen, Lipiden und Mineralien. Wachstum,
Fortpflanzung, Produktion und andere lebenswichtige Funktionen erfordern
Mineralien. Im Laufe dieser Funktionen werden alle Elemente, die durch
eine angemessene Zufuhr gedeckt werden müssen, verwertet, abgelagert
oder ausgeschieden. Aus diesem Grund werden wir in diesem Dokument die
folgenden Themen von Interesse behandeln:
Perdida de la diversidad genética
Limita la capacidad de mantener y mejorar la producción, la productividad y la sostenibilidad
Reduce la aptitud para hacer frente a las condiciones ambientales cambiantes
Madre y académica, el valor de superación, un ejemplo en la sociedadVerónica Taipe
La dificultad de compatibilizar la familia, estudios y/o empleo impiden a las universitarias a
incorporarse a las aulas, y las que se incorporan llegan con el temor de perder las oportunidades de
progreso académico, de percibir la estigmatización de quienes las rodean, pero sobre todo a la
indiferencia, pues puede que no interese a la comunidad, ayudar, a que las mujeres tengan las mismas
oportunidades, Este estudio pretende abrir un espacio de reflexión sobre la problemática que tienen las
madres universitarias. Se utilizó una metodología cualitativa, se encuestó a los alumnos de la Carrera
de Ingeniería Agropecuaria de la ULEAM, extensión El Carmen, periodo educativo 2018(1). Para el
análisis estadístico se utilizó el programa estadístico SPSS Statistics 20. Se determinó la relación de
las variables con el árbol de clasificación CHAID y estadística descriptiva. Se observó que la edad y el
género son dos condicionantes para que los estudiantes cumplan el rol de padres y universitarios (60
estudiantes), 52 estudiantes tienen un hijo/a, cinco estudiantes tienen dos y tres tienen tres hijos/as, los
hijos de 36 estudiantes son menores a tres años de edad y 8 de ellos, no tienen con quien dejarlos, por
lo que se ven obligados a llevarlos a la institución. En Ecuador no existe un marco legal que sustente y
garantice la conciliación estudiantil-familiar en el ámbito universitario, por lo que se recomienda a la
población en general, trabajar para cumplir con el principio y la garantía de igualdad de oportunidades
como lo expresa la LOES.
Factores influyentes en el rendimiento académico de los estudiantes de la car...Verónica Taipe
El rendimiento académico es la suma de diferentes y complejos factores que actúan en la
persona que aprende. El bajo rendimiento académico de los alumnos en todos los niveles
educativos, está sobre determinado por múltiples factores tanto internos como externos al
individuo, y se les puede agrupar en factores de orden social, cognitivo y emocional. Sin
embargo, los tres factores determinantes en el individuo implican: lo social, lo personal y
lo institucional. Ante esto se plantea la pregunta ¿Serán estos los factores determinantes
para el bajo rendimiento de los estudiantes? Para dar respuesta a esta pregunta, se censó
a los alumnos de la Carrera de Ingeniería Agropecuaria de la Universidad Laica Eloy
Alfaro de Manabí, extensión en El Carmen, periodo educativo 2018(1). Para el análisis
se utilizó el programa estadístico SPSS Statistics 20. Se determinó la relación de las
variables con el árbol de clasificación CHAID y estadística descriptiva. Se observó que
los factores considerados como determinantes para muchos autores, no ha sido la barrera
que opaque los deseos de superación de los estudiantes y alcancen muy buenos
rendimientos académicos, no así con los estudiantes que tienen mejores posibilidades y
muchas de las veces no suelen aprovechar para desarrollar su potencial.
El chagra guardián del páramo. Reseña del paisaje cultural del chagra, Machac...Verónica Taipe
Los chagras son parte del mestizaje indio-español que habita hasta nuestros días, en los páramos y zonas rurales altoandinas ecuatorianas, manteniendo las tradiciones, pasiones y destrezas rurales introducidas por los conquistadores españoles. El desarrollo, la modernidad, las múltiples divisiones territoriales han transformado el paisaje y adaptado las tradiciones del páramo. El objeto de esta investigación es describir una de las tradiciones más significativas del chagra, el Paseo Procesional anual del Chagra, que se realiza en la ciudad de Machachi, Ecuador. Es un ritual mestizo, carta de identidad cultural del cantón Mejía, que se ha convertido en el escenario principal del paisaje cultural altoandino en la región, donde los chagras se reúnen para expresar y exhibir con dignidad y orgullo su amor por el campo, el páramo, el agua, la flora, la fauna y los productos de una región.
INFLUENCIA DE LA RAZA Y LA SUPLEMENTACIÓN MINERAL EN LA CALIDAD SEMINAL BOVINAVerónica Taipe
El documento celebra el 15 aniversario de la Revista Entorno Ganadero. En sus primeras ediciones, la revista logró contactar a las asociaciones de razas bovinas para publicar información sobre cada raza. A lo largo de sus 91 ediciones, ha publicado numerosos artículos técnicos sobre temas de nutrición, genética, sanidad animal y más. La revista ha cubierto eventos del sector ganadero y ha dado espacio a anunciantes para dar a conocer sus productos y servicios. A 15 años de su creación, la revista contin
Los minerales y su efecto en la calidad seminal bovina pre y pos criopreservadoVerónica Taipe
Se diseñó un experimento para cuantificar el efecto de la suplementación mineral sobre la
calidad seminal bovina pre y pos criopreservación suministrando de forma aleatoria: 0, 100 y
200 g/toro/día de mezcla mineral a toros alimentados con forraje ab-libitum. Los datos se
organizaron en un diseño cruzado con el test de Tukey al 5%. Se evaluó: volumen,
concentración y motilidad masal en semen fresco; motilidad progresiva e individual, vitalidad y
morfología espermática en semen fresco y descongelado.Se encontraron diferencias (p<0,05)
para motilidad masal (76,47%) y anomalías espermáticas (1,67%) en semen fresco, cuando
se suplementó con minerales. Se concluye que la suplementación mineral mejora la calidad
del semen fresco.
Este documento describe el control biológico de malezas mediante el uso de organismos como enemigos naturales. Explica que el proceso requiere estudiar extensivamente tanto la maleza como los posibles agentes de control para seleccionar uno que no represente riesgo para otras plantas. Los agentes de control biológico incluyen insectos, ácaros, hongos y peces fitófagos que ingieren la masa vegetal o causan enfermedades en la planta.
La obtención de animales mejorados se realiza mediante el manejo de los cruzamientos de los padres seleccionados. ya sea por el método de Endocría (Inbreeding) o Exocría (Outbreeding)
El documento habla sobre la consanguinidad o endogamia, que es el apareamiento entre animales emparentados más allá del promedio de su raza. Esto puede producir pérdida de aptitud o vigor y afectar características productivas. El coeficiente de consanguinidad mide la disminución de pares de genes heterocigóticos y se calcula usando una fórmula que suma las contribuciones de los ancestros comunes de un animal en las diferentes generaciones.
La secuenciación de ADN es el proceso de lectura de bases de nucleótidos en una molécula de ADN.
Secuenciar una molécula de ADN consiste en determinar en qué orden se disponen los nucleótidos (A, T, C y G) que componen la molécula.
Al momento de diseñar un plan de mejoramiento genético es necesario distinguir entre los objetivos (¿qué quiero mejorar?) y los criterios de selección (¿qué debo medir?).
Este documento describe los diferentes tipos y métodos de selección. Explica que la selección es el proceso de elegir a los padres de las siguientes generaciones cuyos genes dominarán las características de las crías futuras. Describe la selección natural como el proceso esencial de la evolución propuesto por Darwin, y la selección asistida como la técnica mediante la cual el hombre altera los genes de organismos para producir una evolución dirigida. Finalmente, detalla varios métodos de selección como los de único carácter,
Este documento describe los diferentes tipos y métodos de selección, incluyendo la selección natural y asistida. La selección natural es el proceso por el cual los organismos mejor adaptados a su entorno tienen mayor probabilidad de sobrevivir y reproducirse. La selección asistida es cuando los humanos alteran los genes de organismos para producir una evolución dirigida. El documento también explica varios métodos de selección como el índice de selección y los métodos de selección de múltiples caracteres.
El documento describe tres especies de plantas parásitas: Cuscuta, Orobanche y Striga. Explica su taxonomía, caracterización, importancia y métodos de control. La Cuscuta es un parásito de partes aéreas que afecta muchos cultivos. La Orobanche es un parásito de raíces sin clorofila que invade las raíces del hospedero. Ambas especies tienen más de 100 variedades y son plagas agrícolas importantes. El documento también brinda detalles sobre sus ciclos de vida, hos
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
Unidad 1 deficición, funcion y campos de aplicación a la estadìstica
1. Ing. M. Verónica Taipe Taipe, MS.c.
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
Ecuador
2016
UNIDAD 1
Estadística
Introducción
El método estadístico constituye la herramienta de trabajo del profesional en cualquier
área, sea la física, química, matemática, biología, economía, psicología, política,
ingeniería, etc. Todos absolutamente todos los profesionales no deben considerarse
como tal, si no conocen por lo menos los conceptos básicos de la metodología
estadística que les permita analizar los datos con los que trabaja con el fin de tomar una
decisión que le ayude acercarse al éxito. Los temas de esta unidad constituyen el pilar
fundamental, para una comprensión real de lo que es la Estadística, especialmente a la
estadística orientada al campo agropecuario (Bioestadística). Con esto se pretende
introducir al estudiante en los primeros pasos dirigidos al campo de la investigación.
Para ello se iniciará:
1. Mencionando algo de sus inicios a través de Datos históricos
2. Definiendo el término estadística
3. Clasificando a la estadística
4. Identificando la importancia de la estadística
5. Determinando los Campos de aplicación de la estadística
6. Definiendo los términos estadísticos básicos
Historia
La palabra estadística se origina, en las técnicas de recolección, organización y
tratamiento de los datos propios de un estado, con que los antiguos gobernantes
controlaban a sus súbditos y dominios económicos.
El Viejo Testamento contiene varios informes sobre levantamiento de censos. Los
gobiernos de los antiguos Babilonia, Egipto y Roma reunieron registros detallados sobre
población y recursos. En la Edad Media, los gobernantes empezaron a registrar la
propiedad de la tierra. En el año 762 de nuestra era, Carlomagno pidió una descripción
detallada de las propiedades de la Iglesia. A principios del siglo IX terminó la
enumeración estadística de los siervos que habitaban los feudos.
Debido al temor que Enrique VII sentía por la peste, Inglaterra empezó a registrar el
número de muertos en 1532. Aproximadamente por esta misma época, la ley francesa
requirió al clero que registrara bautismos, defunciones y matrimonios. Durante un brote
de peste, a finales del siglo XVI, el gobierno inglés empezó a publicar semanalmente las
estadísticas de mortalidad. Esta práctica continuó y en 1632, la publicación “Bills of
Mortality” (Listas de Mortalidad) contenía listados de nacimientos y muertes
clasificados según el género.
2. Ing. M. Verónica Taipe Taipe, MS.c.
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
Ecuador
2016
En 1662, el capitán John Graunt utilizó 30 años de dichos listados para hacer
predicciones sobre el número de personas que morirían a causa de diferentes
enfermedades, y sobre la proporción de nacimientos, de ambos sexos, que podía
esperarse, resumido en su trabajo, Natural and Political Observations. . . Made upon the
Bills of Mortality (“Observaciones Naturales y Políticas. . . Hechas con las Listas de
Mortalidad”), el estudio de Graunt fue uno de los primeros análisis estadísticos. Por el
éxito conseguido al usar registros anteriores para predecir sucesos futuros, Graunt fue
nombrado miembro de la Royal Society original
Para mediados del siglo XVII en Europa, los juegos de azar eran frecuentes, aunque sin
mayores restricciones legales. El febril jugador De Méré consultó al famoso matemático
y filósofo Blaise Pascal (1623-1662) para que le revelara las leyes que controlan el
juego de los dados, el cual, interesado en el tema, sostuvo una correspondencia epistolar
con el tímido Pierre de Fermat (1601-1665, funcionario público apasionado por las
matemáticas; célebre porque no publicaba sus hallazgos) dando origen a la teoría de la
probabilidad, la cual se ha venido desarrollando y constituyéndose en la base primordial
de la estadística.
Pero el vocablo statistik que proviene de la palabra italiana statista “estadista”, fue
utilizada por primera vez por Gottfried Achenwall (1719-1772), un profesor de
Marlborough y de Göttingen. El Dr. E. A. W. Zimmerman introdujo el término statistics
(estadística) a Inglaterra. Y su uso se popularizo por Sir John Sinclair en su obra
Statistical Account of Scotland 1791-1799 (“Informe estadístico sobre Escocia 1791-
1799”).
La historia del desarrollo de la teoría estadística y su práctica es larga; sólo se ha
nombrado a las personas que hicieron contribuciones significativas al campo. Estas
técnicas evolucionaron a la par con el desarrollo de las matemáticas, utilizando sus
herramientas en el proceso del análisis e interpretación de la información.
En nuestros días, son de uso cotidiano las diferentes técnicas estadísticas que partiendo
de observaciones muestrales o históricas, crean modelos lógico-matemáticos que se
"aventuran" a describir o pronosticar un determinado fenómeno con cierto grado de
certidumbre medible.
El avance tecnológico en la informática ha contribuido enormemente al desarrollo de la
estadística, sobre todo en la manipulación de la información, pues en el mercado existen
una diversidad de paquetes estadísticos, como el SAS, SPSS, SCA, STATGRAPHICS,
MiniTab entre otros, que permiten el manejo de grandes volúmenes de información con
algunas variables.
La estadística, entonces, dejó de ser una técnica exclusiva del estado, para convertirse
en una herramienta imprescindible de todas las ciencias, de donde proviene la
desconcertante des-uniformidad en las definiciones de los diferentes autores, ya que
cada estudioso la define de acuerdo con lo que utiliza de ella y tenemos definiciones
como que: la estadística es la tecnología del método científico, o que es el conocimiento
relacionado con la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre, o que la
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estadística es el métodos que sirve para obtener conclusiones a partir de los resultados
experimentales, o que es un método para describir o medir las propiedades de una
población. En fin, no se trata de discutir si la estadística es una ciencia, una técnica o
una herramienta, sino de la utilización de sus métodos en provecho de la evolución del
conocimiento.
Definición el Termino Estadística
Nosotros definiremos a la Estadística como una ciencia derivada de la Matemática que
estudia los métodos y procedimientos para recoger, organizar y resumir datos; para
detectar regularidades, patrones o tendencias en su comportamiento; para analizar los
datos siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los
mismos, y para realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a tomar
decisiones y, en su caso, formular predicciones.
Clasificación de la estadística
La estadística se clasifica en:
Estadística descriptiva.- incluye la obtención, organización, presentación y descripción
de información”, es decir condensa y describe la información obtenida.
Ejemplo:
Un director de escuela desea conocer las aptitudes de cinco secretarias que trabajan
en dicha institución. Se aplica una prueba de aptitudes a las cinco secretarias y las
calificaciones son 82, 85, 95, 92 y 91. La medida estadística que emplea el Director
es la aptitud promedio o media aritmética, la cual es la suma de los valores obtenidos
dividida por el número de observaciones. Entonces, la calificación promedio es:
82 85 95 92 91
5
445
5
89
Estadística inferencial.- La inferencia estadística es una técnica mediante la cual
intenta dar explicación, concluir o inferir sobre los experimentos y fenómenos
observados, en base a una información parcial obtenida mediante técnicas descriptivas.
Por lo que resulta una herramienta de suma utilidad para la toma de decisiones. Las
técnicas de la estadística inferencial facilitan la generalización desde la muestra a la
población.
.
Importancia
La estadística es de gran importancia pues observando los fenómenos naturales, se
orienta a formular las leyes que los explican y de la sucesión de varias observaciones
4. Ing. M. Verónica Taipe Taipe, MS.c.
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(experimentos) se puede validar o rechazar dichas leyes, que a través de modelos de tipo
determinista o aleatorio (estocástico) se crea la ciencia.
La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la
variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza.
Campos de aplicación de la estadística
La estadística se utiliza en el día a día de toda actividad humana por más simple que
ésta sea. No hay ciencia que no la use o profesión que no la aplique.
Así por ejemplos:
1) El Gobierno utiliza la estadística para realizar planes y programas para el
futuro.
2) En Ingeniería se aplica la estadística en actividades como: La planeación de la
producción, el control de calidad, las ventas, etc.
3) En Sociología se aplica para estudiar el comportamiento de grupos
socioeconómicos y culturales.
4) En lo Económico su uso es fundamental para informar el desarrollo económico
de una empresa o de un país, dando a conocer los índices económicos de la
producción, mano de obra, índices de precios para el consumidor, fluctuaciones
del mercado bursátil, tasas de interés, índice de inflación, costo de la vida, etc.
5) En el Demográfico se aplica en los registros de los hechos de la vida diaria,
tales como: nacimientos, defunciones, matrimonios, divorcios, adopciones, etc.
6) En la Educación contribuye al conocimiento de las condiciones fisiológicas,
psicológicas y sociales de los alumnos y de los profesores. Al perfeccionamiento
de los métodos de enseñanza y de evaluación.
7) En la Industria se utiliza para el control de calidad.
8) En la agronomía y producción animal, se emplea en experimentos con el fin
de determinar los efectos de varios factores sobre la producción y reproducción
de plantas y animales.
9) En Biología, para estudiar las reacciones de las plantas y los animales ante
diferentes períodos ambientales y sobre todo para investigar los mecanismos de
la herencia. Así por ejemplo Mendel atribuyo a los genes como factores
hereditarios y precisó como los genes se separan o se reúnen en las generaciones
sucesivas. La verificación de las hipótesis formuladas por Mendel y sus
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continuadores necesitó el empleo de la Estadística, la cual en este caso ha
lanzado las primeras luces sobre el mecanismo de la herencia.
10) En Medicina, los resultados que se obtienen sobre efectividad de fármacos se
analizan por medio de métodos estadísticos. La estadística también se aplica en
el establecimiento y evaluación de los procedimientos de medida o clasificación
de individuos con el propósito de establecer la especificidad y sensibilidad a las
enfermedades.
11) En Psicología, los psicólogos se valen de los conceptos y técnicas de la
estadística para medir y comparar la conducta, las actitudes, la inteligencia y las
aptitudes del hombre.
12) En los Negocios, los hombres de negocios pueden predecir los volúmenes de
venta, medir las reacciones de los consumidores ante los nuevos productos, etc.
Terminología
Población.- conjunto de individuos presentes en un espacio y tiempo determinado del
cual se quiere saber algo que nos interesa para tomar una determinación acertada.
Muestra.- es un conjunto de individuos tomados a partir de la población; es un
subconjunto de la población.
Variable.- Se le llama Variable a la cualidad o cantidad medible de cualquier suceso o
acción que presente o experimente un cambio.
Datos.- agrupaciones de cualquier número de observaciones relacionadas.
Parámetros.- medidas que describen las características de los individuos que se están
estudiando en una población.
Estadígrafos o Estadísticos.- medidas que describen las características de los
individuos que se están estudiando en una muestra.
Bibliografía
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economistas. Palma.
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6. Ing. M. Verónica Taipe Taipe, MS.c.
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
Ecuador
2016
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Colombia.
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