El documento presenta varios ejemplos de cálculos de probabilidad utilizando la distribución de Poisson. En cada caso, se indica que no es posible aplicar la distribución de Poisson debido a que no se cumplen las condiciones básicas y los resultados serían muy diferentes.

3. P=0.49 (3478761)(.028247524)(0.51)55-5
q=0.51 (3478761)(.028247524)(0.51)50
n=55 (3478761)(.028247524)(2.390610402x10-15)
k=5 =2.349166418x10-10
POR POISSON:
NO SE PUEDE PORQUE NO SE CUMPLEN LAS
CONDICIONES BASICAS Y LOS RESULTADOS SERIAN MUY
DIFERENTES

4. P=0.11 (5586853480)(3.138428377x10-12)(0.89)40-12
q=0.89 (5586853480)(3.138428377x10-12)(0.89)28
n=40 (5586853480)(3.138428377x10-12)(0.038275439)
k=12 =0.0006711192
POR POISSON:
NO SE PUEDE PORQUE NO SE CUMPLEN LAS CONDICIONES BASICAS Y
LOS RESULTADOS SERIAN MUY DIFERENTES, YA QUE EN ESTA
DISTRUBUCION LA PROBABILIDAD DEBE SER PEQUEÑA Y EL TAMAÑO
DE MUESTRA GRANDE.

5. Todos los días a la entrada de la UTT los vigilantes registran a los vehículos
que ingresan a dicha institución, un día el rector quiere saber quienes
son mas responsables con su vehículo si los alumnos o los maestros, los
vigilantes registraron un total de 144, hay una probabilidad del 44% que
el vehículo sea de un alumno y se tomo una muestra de 30 autos
¿Qué probabilidad hay de que 9 de estos vehículos sean de un alumno?
P=0.44 (14307150)(6.181218395x10-4)(0.56)30-9
q=0.56 (14307150)(6.181218395x10-4)(0.56)21
n=30 (14307150)(6.181218395x10-4)(5.121676304x10-6)
k=9 =0.045559168
POR POISSON:
NO SE PUEDE PORQUE NO SE CUMPLEN LAS CONDICIONES BASICAS Y
LOS RESULTADOS SERIAN MUY DIFERENTES, YA QUE EN ESTA
DISTRUBUCION LA PROBABILIDAD DEBE SER PEQUEÑA Y EL TAMAÑO
DE MUESTRA GRANDE.

11. E n la cafetería de UTT la espera para
comprar gorditas en promedio es de 5
minutos cual es la probabilidad de que:
a) La espera sea de menos de 2 minutos
λ= 0.2 P(x≤k)=1-℮-λk =1-℮-0.2 x 2 = 0.6374615
k= 2 =63.74%
a) La espera sea de 4 minutos
λ= 0.2 P(x=k)=℮-λk =℮-0.2 x 4 = 0.4493
k= 4 =44.93%

12. Para llegar a la Universidad Tecnológica de
Torreón los alumnos tienen que esperar el
transporte escolar, el tiempo promedio de espera
es de 10 minutos calcula
¿Cuál es la probabilidad de que los alumnos esperen
menos de 8 minutos?
λ= 0.1 P(x≤k)=1-℮-λk =1-℮-0.1 x 8 = 0.5506
k= 8 =55.06%
Cual es la probabilidad de que esperen mas de 12
minutos?
λ= 0.1 P(x≤k)=℮-λk =℮-0.1 x 8 = 0.4493
k= 2 =44.93%

13. En la biblioteca de utt se hizo un estudio de cuanto
tiempo tardaban en dar servicio de fotocopiado a
los alumnos de la intitucion, en promedio se tardan
2 minutos cual es la probabilidad de que:
λ= 0.1 P(x≤k)=℮-λk =℮-.25 x 5 = 0.2865
k= 8 =28.65%
λ= 0.1 P(x≤k)=1-℮-λk =1-℮-0.1 x 1 = 0.0951
k= 2 =9.51%