MEDIDA DE DEPENDENCIA LINEAL ENTRE DOS VARIABLES ALEATORIAS CUANTITATIVAS. PERMITE MEDIR EL GRADO DE ASOCIACIÓN ENTRE ESTAS

1. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
DE PEARSON
DR: ALVARO MNDRAGON LIMA EPIDEMIOLOGO/ ASESOR
METODOLÓGICO
UNIDAD DE MEDICINA FAMILIAR 23
M.P.S.S: LUIS ANTONIO FRANCO RODRIGUEZ

2. ¿QUÉ ES?
• ES UNA MEDIDA DE DEPENDENCIA LINEAL ENTRE DOS VARIABLES
ALEATORIAS CUANTITATIVAS.
• PERMITE MEDIR EL GRADO DE ASOCIACIÓN ENTRE ESTAS.
RELACIÓN LINEAL
ENTRE LA
VARIABLE X Y LA
VARIABLE Y

3. • EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN ρ MIDE LA FUERZA Y EL SENTIDO DE LA
RELACIÓN LINEAL ENTRE 2 VARIABLES CUANTITATIVAS.

4. FÓRMULA
Sx= Desviación estándar
variable x
Sy= Desviación estándar de la
variable y
Ρ= -1, O, 1

6. RELACIÓN LINEAL POSITIVA
RELACIÓN LINEAL NEGATIVA

7. NULA DEBIL MODERADA
SIGNIFICATIVA PERFECTA
FUERTE

11. 0.86
-0.30

12. EJEMPLO 2
• EL GERENTE DE VENTAS DE 1 EMPRESA,
DESEA DETERMINAR SI EXISTE UNA
RELACIÓN ENTRE EL NÚMERO DE
LLAMADAS TELEFÓNICAS REALIZADAS
POR EL DEPARTAMENTO DE VENTAS EN
UN MES, Y LA CANTIDAD DE IMPRESORAS
VENDIDAS EN EL MISMO PERIODO DE
TIEMPO; POR LO QUE EL GERENTE
SELECCIONA LA MUESTRA DE 10
VENDEDORES AL AZAR, Y DETERMINA EL
NÚMERO DE TALES LLAMADAS QUE HIZO
CADA UNO EN EL MES ANTERIOR Y LA
CANTIDAD DE IMPRESORAS VENDIDAS.

13. VENDEDOR
n
NÚMERO DE
LLAMADAS
TELEFONICAS (X)
NÚMERO DE
IMPRESORAS
VENDIDAS
(Y)
𝑿𝟐
𝒀𝟐 X.Y
1 20 30 400 900 600
2 40 60 1600 3600 2400
3 20 40 400 1600 800
4 30 60 900 3600 1800
5 10 30 100 900 300
6 10 40 100 1600 400
7 20 40 400 1600 800
8 20 50 400 2500 1000
9 20 30 400 900 600
10 30 70 900 4900 2100
FORMULA: =
TOTAL 220 450 5600 22100 10800

14. GRÁFICA
• ρ =0,759