Una de las decisiones más importantes del análisis cualitativo se manifiesta cuando la información obtenida deberá ser condensada para poder así pensar en significados, en sentidos, en categorías y, finalmente, en conclusiones. la información que se presenta es infinita y, por ello, se debe almacenar, pre-codificar, codificar, cortar, agregar, examinar y considerar.
El análisis cualitativo de datos, entendido como un proceso sistemático que busca identificar, conocer y describir el tipo de componentes presentes o asociados a determinada unidad de información, la cual es ordenada y sintetizada para la comprensión de su significado, a partir de datos generados en un proceso de recolección y/o construcción en el que se han utilizado procedimientos cualitativos
Texto tomado del curso-taller búsqueda, selección y sistematización de información impartido por la
Lic. María Ángela Torres Verdugo coordinadora de bancos de información del Instituto de
Investigaciones sobre la Universidad y Educación (IISUE-UNAM).
El análisis cualitativo de datos, entendido como un proceso sistemático que busca identificar, conocer y describir el tipo de componentes presentes o asociados a determinada unidad de información, la cual es ordenada y sintetizada para la comprensión de su significado, a partir de datos generados en un proceso de recolección y/o construcción en el que se han utilizado procedimientos cualitativos
Texto tomado del curso-taller búsqueda, selección y sistematización de información impartido por la
Lic. María Ángela Torres Verdugo coordinadora de bancos de información del Instituto de
Investigaciones sobre la Universidad y Educación (IISUE-UNAM).
Se abordará la forma sugerida que debe tener los datos recolectados, posterior a ser analizados, para que sean comprendidos, además de la utilidad que reportan.
Búsquedas Avanzadas y Recursos para la Investigaciónmamorenop
Presentación compartida en el 2do Foro Chat 2020 impulsado por la Coordinación de Educación a Distancia del Instituto de Altos Estudios (IAE) "Dr. Arnoldo Gabaldon".
Análisis de la información durante un proceso de investigación cualitativa, permite conocer las acciones principales de este proceso. Considerando que la recolección de datos es un proceso que deberá de realizarse de forma sistemática, que nos permite reunir la información de diversas fuentes, cuya obtención de datos, nos permitirá tener un panorama amplio, completo y preciso dentro de la zona de interés, con ello se puede responder a las interrogantes que son necesarias, relevantes, permitiendo la evaluación de resultados, nos permite anticiparnos a las probabilidades de tendencia futura, la recolección de datos permite garantizar la integridad del estudio, así como de los datos recolectados, sin olvidar que los datos que examinamos nos llevará a la obtención de conclusiones para la toma de decisiones de forma adecuada o bien para tener mejor conocimiento de diversos temas en común.
El analizar datos nos permita realizar operaciones que permitirán el alcance de los objetivos del proceso de investigación.
Se abordará la forma sugerida que debe tener los datos recolectados, posterior a ser analizados, para que sean comprendidos, además de la utilidad que reportan.
Búsquedas Avanzadas y Recursos para la Investigaciónmamorenop
Presentación compartida en el 2do Foro Chat 2020 impulsado por la Coordinación de Educación a Distancia del Instituto de Altos Estudios (IAE) "Dr. Arnoldo Gabaldon".
Análisis de la información durante un proceso de investigación cualitativa, permite conocer las acciones principales de este proceso. Considerando que la recolección de datos es un proceso que deberá de realizarse de forma sistemática, que nos permite reunir la información de diversas fuentes, cuya obtención de datos, nos permitirá tener un panorama amplio, completo y preciso dentro de la zona de interés, con ello se puede responder a las interrogantes que son necesarias, relevantes, permitiendo la evaluación de resultados, nos permite anticiparnos a las probabilidades de tendencia futura, la recolección de datos permite garantizar la integridad del estudio, así como de los datos recolectados, sin olvidar que los datos que examinamos nos llevará a la obtención de conclusiones para la toma de decisiones de forma adecuada o bien para tener mejor conocimiento de diversos temas en común.
El analizar datos nos permita realizar operaciones que permitirán el alcance de los objetivos del proceso de investigación.
AGutierrez_Estructura del Analisis.pptxArmandoGumgum
se abordará la forma sugerida que debe tener los datos recolectados, posterior a ser analizados, para que sean comprendidos, además de la utilidad que reportan. Para ello es fundamentar preguntarnos las siguientes cuestiones: ¿cuál es el concepto de estructura?, ¿qué significa analizar?, ¿qué entiendes por estructura del análisis de datos recolectados?
El análisis de datos consiste en someter los datos a la realización de operaciones, esto se hace con la finalidad de obtener conclusiones precisas que nos ayudarán a alcanzar nuestros objetivos, dichas operaciones no pueden definirse previamente ya que la recolección de datos puede revelar ciertas dificultades.
El análisis de los datos recopilados se refiere al proceso de examinar, organizar e interpretar los datos recopilados durante la investigación o la recopilación de datos. Implica el uso de diversas técnicas estadísticas y analíticas para extraer información significativa, identificar patrones, probar hipótesis y sacar conclusiones.
Presentació de Isaac Sánchez Figueras, Yolanda Gómez Otero, Mª Carmen Domingo González, Jessica Carles Sanz i Mireia Macho Segura, infermers i infermeres de Badalona Serveis Assistencials, a la Jornada de celebració del Dia Internacional de les Infermeres, celebrada a Badalona el 14 de maig de 2024.
Presentación utilizada en la conferencia impartida en el X Congreso Nacional de Médicos y Médicas Jubiladas, bajo el título: "Edadismo: afectos y efectos. Por un pacto intergeneracional".
DIFERENCIAS ENTRE POSESIÓN DEMONÍACA Y ENFERMEDAD PSIQUIÁTRICA.pdfsantoevangeliodehoyp
Libro del Padre César Augusto Calderón Caicedo sacerdote Exorcista colombiano. Donde explica y comparte sus experiencias como especialista en posesiones y demologia.
via de administracion subcutanea princios cientificos
Agonzalez analisis de_los_datos_recolectados
1. Universidad Virtual del Estado de Michoacán
Maestría en Salud Pública
Cuatrimestre. 5
Módulo 4.
Análisis de investigación
Unidad 3. Análisis de datos de campo en la investigación cualitativa
Actividad 3. Análisis de los datos recolectados
Tutor: Mónica Servín Meza Ramírez
Presenta la Alumna: Ana Lilia González Villegas
Correo Electrónico: al18205@univim.edu.mx Morelia, Mich. Agosto 2020
4. Introducción
Una de las decisiones más importantes del análisis cualitativo se manifiesta cuando la
información obtenida deberá ser condensada para poder así pensar en significados, en
sentidos, en categorías y, finalmente, en conclusiones. la información que se presenta es
infinita y, por ello, se debe almacenar, pre-codificar, codificar, cortar, agregar, examinar y
considerar.
La complejidad de la tarea de análisis demanda desde un principio –la elección de cómo
abordaremos los aspectos a observar, qué variables plantearemos -estratégicas,
secundarias o complementarias- y la forma de analizar por la que seguramente optaremos.
esto es, circunscribirlo, elegir y mirar con una lupa el proceso para equivocarnos lo menos
posible en la reducción que haremos.
En el trabajo de campo nos encontramos no solo con situaciones que se registran y analizan
mediante distintos tipos de procedimientos sino, también, con discursos que nos interpelan y
nos exigen interpretarlos y analizarlos desde distintas perspectivas. ambos - acciones y
discursos- se articulan mutuamente. según Ortí (1986: 154).
5. Desarrollo:
Camino al análisis
Para no dejar lugar a dudas sobre nuestra honestidad como
investigadores, debemos describir minuciosamente los
procedimientos; partiendo, por ejemplo de las informaciones
crudas que obtuvimos de diferentes fuentes (observaciones,
entrevistas, datos secundarios) y cómo a partir de ellas
organizamos, manipulamos, seleccionamos, recuperamos los
aspectos mas significativos que nos proporciona esa información;
esto lo hacemos habitualmente creando etiquetas basadas en
conceptos; y en tal sentido, pensamos variables que serán las
categorías de análisis que permitan crear códigos y revisar lo que
nos dice la información recolectada.
6. La organización de las ideas para estructurar los análisis
intermedios a medida que evoluciona la recolección de
los datos de campo
❖La razón de esto se debe a que los análisis preliminares e intermedios
dependen tanto de la focalización adecuada del problema, tema o
situación de análisis, como del esclarecimiento, solución o comprensión de
los mismos.
❖La lógica que subyace es la de agrupar en un gran conjunto lo común y
en otro, lo diverso.
❖Para lograr este cometido se requiere disciplina y sistematicidad en la
elaboración de su registro, así como una permanente revisión y
comparación del contenido de las mismas.
7. Aplicaciones de computador para la
organización y el análisis de datos cualitativos
❖ En la actualidad existen alrededor 23 programas distintos de computador para realizar
análisis de datos cualitativos referenciados en internet, en la anterior edición de este
texto existían 15. en el home page de "cual page: resources for qualitative researchers",
que aparece en la red, se ofrece una información detallada sobre todos ellos y la forma
de adquirirlos.
❖ TRES GRANDES SUBGRUPOS DENTRO DE ESAS APLICACIONES.
Recuperadores de texto que corresponden a una primera generación de software,
especializado
Programas de codificación y recuperación
Programas conocidos como de elaboración teórica
10. La etapa final del análisis y la redacción
del informe de investigación cualitativo
❖ El análisis después de agotar el trabajo de campo la relación
entre la teoría, la recolección y el análisis de datos
❖ La teorización como proceso componente del análisis final
❖ Encadenamiento.
❖ Uso del pensamiento lateral
❖ La inducción analítica.
❖ La falsación y la construcción de conjeturas.
❖ La recontextualización
11. La estructuración del informe
❖ Identificación de la audiencia destinataria
❖ Formulación de una tesis a partir de los principales hallazgos
❖ Elaboración de una lista de tópicos y creación de un esquema de desarrollo a partir
de los mismos
❖ Escritura de un primer borrador de cada apartado o sección
❖ Revisión del esquema elaborado posterior al desarrollo de los apartados y la
ubicación de sub-encabezados (subtítulos)
❖ Relectura del informe para escribir la introducción y las conclusiones generales
❖ Reajuste e ilustración del texto a partir de las observaciones recogidas
❖ Edición de la versión final del informe
12. Conclusión
La investigación cualitativa tiene un potencial muy importante para el estudio de la
sociedad. es un tipo de metodología que ha ganado espacio en los círculos académicos.
entendemos que una de las tareas cruciales de este tipo de investigación es el manejo de la
información que nos permite la construcción de datos, esa tarea que llamamos el análisis.
Encarar la tarea de analizar datos cualitativos significa asumir posturas tanto académicas
como ideológicas y nos enfrenta a desafíos y dificultades propios de su naturaleza. la gran
cantidad de información, lo irrepetible de los fenómenos, la cercanía con el sentido común,
la necesidad de lograr riqueza analítica y profundidad narrativa, hacen que el análisis sea
una tarea que se presenta como un reto apasionante.
El análisis es la parte más creativa de la investigación y que requiere más tiempo y cuidado
que la recolección misma de la información; en este apartado vamos a tratar de aproximar,
a modo de guía algunas ideas inspiradoras que permitirán la creación, si es que esto puede
ser posible.
13. Referencias
Questionpro (2019). ¿qué son los datos cualitativos? recuperado el 5 de noviembre de 2019. consultado
en: https://www.questionpro.com/es/datos-cualitativos.html
Sandoval Casilimas, c. a. (1996). investigación cualitativa. instituto colombiano para el fomento de la educación
superior. Bogotá, Colombia: arfo. recuperado el 8 de octubre de 2019. consultado
en: https://panel.inkuba.com/sites/2/archivos/manual%20colombia%20cualitativo.pdf
Schettini, p., y Cortazzo, i. (2015). análisis de datos cualitativos en la investigación social. buenos aires,
argentina: editorial de la universidad de la plata. recuperado el 8 de noviembre de 2019. consultado
en: http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/49017/documento_completo.pdf?sequence=1