Análisis de la información durante un proceso de investigación cualitativa, permite conocer las acciones principales de este proceso. Considerando que la recolección de datos es un proceso que deberá de realizarse de forma sistemática, que nos permite reunir la información de diversas fuentes, cuya obtención de datos, nos permitirá tener un panorama amplio, completo y preciso dentro de la zona de interés, con ello se puede responder a las interrogantes que son necesarias, relevantes, permitiendo la evaluación de resultados, nos permite anticiparnos a las probabilidades de tendencia futura, la recolección de datos permite garantizar la integridad del estudio, así como de los datos recolectados, sin olvidar que los datos que examinamos nos llevará a la obtención de conclusiones para la toma de decisiones de forma adecuada o bien para tener mejor conocimiento de diversos temas en común. El analizar datos nos permita realizar operaciones que permitirán el alcance de los objetivos del proceso de investigación.

1. UNIVERSIDAD VIRTUAL DEL ESTADO DE MICHOACÁN.
UNIVIM.
Maestría en Salud Pública.
Quinto Cuatrimestre.
Materia: Análisis de Investigación
Unidad 3: Análisis de datos de campo en la investigación cualitativa
Actividad 3: Estructura de Análisis..
Tutor: DSP. Isaías de Jesús Díaz Maldonado
Alumno: Juan José Miranda Pérez
Matrícula: 180178.
Correo Institucional: al180178@Gmail.com
Fecha: 21 de abril del 2023

2. Introducción.
La recolección de datos, es un proceso sistemático que nos permite reunir y medir la información
recolectada de diversas fuentes, con el fin de obtener diversos daros de un panorama completo y preciso
dentro de una zona que sea de interés.
Ello permite que el individuo o el investigador, pueda responder a interrogantes que son relevantes, permite
la evaluación de los resultados o anticipar las probabilidades de tendencias futuras. La reunión de los datos
garantiza la integridad de un estudio, las decisiones comerciales acertadas y la garantía de la calidad de los
datos obtenidos.

3. Introducción.
El análisis de datos, nos permite examinar un conjunto de información cuyo objetivo es obtener
conclusiones sobre dicha información para la toma de decisiones, o bien para ampliar los conocimientos de
diversos temas.
El análisis de datos consiste en someter los datos a la realización de operaciones, con la finalidad de obtener
conclusiones precisas que permitan alcanzar los objetivos, sin que puedan definirse previamente, ya que la
recolección de datos puede revelar ciertas dificultades; incluso nos permiten comprobar o descartar teorías
o modelos existentes. (QuestionPro, 2023)

4. Organización de las ideas para estructurar los análisis intermedios a medida que evoluciona la
recolección de datos de campo.
Concordancia con lo
planteado
Análisis, categoriación
de datos
Descubrir apoyos.
Identificar patrones, regularidades, principios
Descubir inconsistencias, incoherencias y discontinuidades.
Conjunto en común, lo diverso, categorizar adecuadamente
Análisis de intermedios
Focalización adecuada de los problemas, tema, situación de
análisis.
Esclarecimiento, solución o comprensión de los mismos

5. Organización de las ideas para estructurar los análisis intermedios a medida
que evoluciona la recolección de datos de campo.
Vinculación.
Recolección y análisis
de datos de
investigación
cualitativa
Plantea nuevo episodio
de recolección.
Exito del análisis
cualitativo
Consignar y registrar
las ideas que emergen
a medida que se leen y
organizan los archivos
Tipicos memos o
recordatorios, que son
la base del análisis.

6. Las ideas mencionadas, se organizan, de
forma que son facilmente recuperables,
logrando disciplina de forma sistemática
en la elaboración de regisyros, con la
revisión y comparación de su contenido,
identficando de forma apropiada la
dinámica de investigación, en calidad de
orientaciones nuevas.
La validación y hallazgos sin derivados del
análisis intermedios, realizandose mediante
dos estrategias básicas: permanente
contacto y retroalimentación con los
actores o participantes, revisando de forma
sistemática, con los actores o participantes,
mediante una revisión sostenida de la
literatura roducida desde teorías ya
existentes.
Organización de las ideas para estructurar los análisis intermedios a medida que evoluciona la recolección de datos de
campo.

7. Aplicación de computador para la organización y en análisis de datos cualitativos.
Existen 23 programas de computador, que permiten realizar análisis de datos cualitativos en internet.
La calidad y el tipo de utilidad que se presta a la tarea de distinguir tres subgrupos dentro de estas
aplicaciones:
Los recuperadores de texto, corresponden a la primera generación de software especializado.
Programas de codificación y recuperación.
Programas conocidos como elaboración teórica, a los que pertenecen: “The Ethnography v 5.0, Atlasti,
Aquad, Nudist e HiperResearch”.

8. Programa: The Ethnograpy.
Programa diseñado para asistir al
investigador etnográfico o
cualitativo, en aspectos mecánicos
del análisis.
Metaforicamente corta y pega
segmentos de la información
proveniente de diversas fuentes
Permite codificar, recodificar y
ordenar datos en diferentes
categorías analíticas
Permite establecer nexos entre las
categorías usadas.
Los datos son debidamente
categorizado en divisiones
conceptuales lógicas, consistentes,
exhaustivas y excluyentes.
Asume que la información se recoge
de forma confiable y sistemática
Permite la calidad para la obtención
de resultados igualmente válidos y
confiables.
Se distinguen procesos para análisis
de datos cualitativos como:
creación, codificación, realización
de búsqueda y descubrimiento
Permite identificar patrones,
secuencias, procesos, reglas,
estrategias y relaciones.

9. Programa: The Ethnograpy.
Procedimiento
y
operaciones
del
análisis
Transcribir en un procesador de palabras Notas de campo, grabaciones, documentos
Crear un archivo documento plano.
Denominarlo con una clave de no mas de 7 palabras,
con extensión doc
Convertir el documento en un archivo de código ASCII. Con extensión .eth, usa funciones de pegar y copiar.
Ingresa al programa Ethnigraphy.
Plantilla Projet Manager un proyecto con el nombre de
la investigación.
Ingresa al editor del programa Pega el archivo mediante la acción correspondiente.
Numerar el archivo correspondiente
Numbe-Data-Files, al momento de grabarlo importado a
través del editor

10. Programa: The Ethnograpy.
Procedimiento
y
operaciones
del
análisis.
Enumerar el archivo.
Realizar impresión del mismo para su lectura.
Identificación de los segmentos mediante la
codificación.
Cada código inicia con una letra y su extensión
Un segmento oporta 12 códigos y 7 niveles de inclusión
y traslape
Codificar manualmente el formato impreso.
Se ingresan los códigos correspondientes con
coordenadas al programa.
Las coordenadas son los intervalos de un segmento
determinado.
Realizar búsquedas específicas a partir de los códigos
empleados.
Permite disponer fragmentos de información
relacionada para su impresión, reelectura y análisis.
Permiten varios segmentos:
Segmentos codificados en una sola categoria de análisis
y relacionados para la búsqueda por extensiones.
Por plantillas.
Plantillas identificables.
Identificados desde archivos de códigos.
Por segmentos agrupados, frecuencias, resumen de
datos y memos.

11. La etapa final del análisis y la redacción del Informe de Investigación cualitativo
Análisis
dl
trabajo
de
campo,
relación
entre
la
teoría,
recolección
y
el
análisis
de
datos.
Cuestionamiento astuto.
Búsqueda implacable de respuestas. observación
activa y sostenida y un recordatorio.
Proceso que permite juntar trozos de datos
hace invisible lo obvio, reconoce lo significativo,
desde lo insignificante, liga lógicamente los
hechos
Proceso de conjetura y verificación. corrección y modificación, sugerencia y defenza.
Proceso creativo de organización de datos de
forma analítica.
Procesos cognitivos:
Comprensión.
Síntesis.
Teorización.
Recontextualización

12. Teorización.
•La teoría es una herramienta que orienta la
investigación, es fundamental, se muestra
cierta particularidad, permite realizar
comprensión y síntesis de los datos. permit la
conección a mayor conocimiento, construye
explicaciones alternativas, apoyados en la
lectura e interpretación sostenida.
Encadenamiento:
•Identifica las creencias y valores presentes en
los datos que se dispone, genera nexos o
relaciones de cadena, que permiten
completar análisis, trascendiendo
dimencionalmente de forma descriptiva,
ejemplos: Emica, Ética, con dimensiones
micro y macro.
Pensamiento lateral.
•Permite adelantar un desarrollo inductivo
creciente y sistemático de la teoría sustantiva
o de la teoría formal, partiendo de datos
obtenidos.
La etapa final del análisis y la redacción del Informe de Investigación cualitativo

13. La etapa final del análisis y la redacción del Informe de Investigación cualitativo
Introducción analítica.
•Adelanta un desarrollo inductivo creciente y
sistemático de la teoría sustantiva o formal,
partiendo de datos obtenidos.
Falsación y construcción de
conjeturas.
•Se realiza un ejercicio de formulación de
hipótesis sobre nexos causales,
sistemáticamente, permitiendo el muestreo
teórico y la validación con los informantes,
permite la distinción entre conceptos de
plausibilidad y credibilidad.
Contextualización.
•El invesigador extiende o extrapola la
aplicación de la teoría emergente a
poblaciones o escenarios diferentes de su
origen, en este proceso el trabajo de otros
investigadores y la teoria existente
desempeñan un papel crítico.

14. Camino al análisis.
- Existen muchas formas de analizar los datos cualitativos, se requiere de creatividad.
- Adecuado inicio de aprendizaje, mediante interrogantes ¿Cómo llegó el investigador a estas conclusiones con
estos datos?, ¿Cómo construyó estos datos con la información recolectada?, ¿Qué le aportó su marco
conceptual a la interpretación del fenómeno estudiado?
- Los investigadores analizan datos de una gran variedad de aproximaciones, relacionadas con diferentes
perspectivas y propósitos.
- Descripción minuciosa de procedimientos, partiendo de información cruda obtenidas de fuentes de
información, entrevistas y datos secundarios.
- A partir de la organización, manipulación que son seleccionados y recuperados los aspectos más
significativos
- Creación de etiquetas, basadas en conceptos.
- Variables, que son categorías de análisis, que permitan crear códigos.

15. - La riqueza de los datos descansa en lo laborioso de su construcción.
- La información puede ser valiosa, requiere de una adecuada interpretación teórica, para adquirir la
riqueza y produzca los datos.
- Demanda una cuidadosa interpretación, requiere de una base teórica y empírica.
- Deben descartarse los preconceptos, prejuicios al ir a una investigación de campo.
- Tomar decisión de que información debe incluir y cuál deberá desechar.
- Adoptar una postura positivista, subjetivista, interpretativa, permite definir la relación sujeto – objeto.
- Analizar la realidad significativa, interrogando los discursos de los sujetos para interpretarlos y
comprenderlos.
Camino al análisis.

16. Otras consideraciones.
-El análisis es la parte más creativa de una investigación, requiere tiempo y cuidados en la recolección de la
información.
- ¿Cómo debemos articular nuestros datos?, ¿Cómo se maneja la información para hacer surgir una cantidad
de conceptos y proposiciones que sugiere el análisis cualitativo?, ¿Qué hacer con una información diversa?,
¿Cómo hacer creíble aquello que decimos haber hallado y en consecuencia interpretado?, ¿Cómo elijo que
analizar?, ¿Qué recorte hago?, ¿Qué es lo que me hace aislar un fragmento y otro no?, ¿Qué pretendo con el
análisis?, ¿Por qué elegí esta estrategia?, ¿Qué ventajas implica?, ¿Cómo descarto la información?, ¿Qué
significa el descarte?, ¿Qué me sucede como investigador al descartar?.
- Leemos, releemos, escuchamos y re escuchamos, con análisis primario, desde el primer día del proceso de
investigación.

17. Otras consideraciones.
- Tendencia a la descripción del informe, es decir como se presentan las cosas, si es rico en información o se
subestima el proceso de análisis quedando incompleto o insuficientemente tratado.
- La hermenéutica del sujeto, el investigador deberá de sumar su propia hermenéutica y está en relación doble,
donde aparece la interpretación y comprensión de la realidad estudiada.
- Hay quienes sostienen enfáticamente, que no debe de haber teorías preconcebidas, por lo que forzar los hechos
a la teoría que se presenta en el campo como una tabla rasa.
- Deberá de llevar a una disciplina metodológica, agregando interpretaciones vagas, desacertadas y engañosas
sobre la realidad estudiada.
- El análisis debe de permitir realizar construcciones narrativas, que requieran selecciones e interpretaciones.

18. Muestreo
Teórico.
Recolección, análisis y categorización de datos empíricos,
realizados por el investigador y dirigido por la teoría que
emerge., lo que significa que se han encontrado datos
suficientes para el desarrollo de la teoría que emerge.
Este es un propio trabajo de campo paralelo con saturación
teórica del caso., se va dando relación a los conceptos que dan
sentido a los datos incipientes, para refinarlos
Otras consideraciones.

19. Tarea.
Al analizar datos, se va construyendo. Pensar, reflexionar al momento de la entrevista Identificar: emoción, rabia, desconfianza y alegría.
Perspectiva estructurada.
Análisis de una descripción fidedigna y pormenorizada del
contexto.
Descripción de situaciones y aventurarnose en interpretar
el análisis
Descripción de la zona de estudio, entorno social,
económico, político de una institución u organización.
Desmenuzar la información obtenida, panoráma general,
comprender e interpretar el fenómeno estudiado.
Descripción de temas y desarrollo de conceptos, abordando la
intuición y experiencia.
Generación de conceptos
Transcripció de entrevistas, observaciones, documentos.
Identificar temas
Precategorización Elementos de autocontrol, lectura y reelectura
Coceptos definitivos y sensitivos. Tranformación de los conceptos, participación, concientización
Desarrollo de teorías de codificación. Palabras o frases que orientan u ordenan la información

20. Perspectiva
de
Mapeo.
Relación de construcción
Apartir de lo dicho, discursos de sujetos
Calidad de fortaleza. O el tipo de conflicto.
Relación - interacción.
Surge del tipo de relaciones dominantes, aparecen
liderazgos
Mapeo
Es una investigación piramidal
Aspectos asociativos, seguido de acción vecinal
Identificar conflictos o interferencias Mediante la elaboración de un sociograma o mapa social
Análisis de redes. Profundiza el vínculo relacional en la investigación
Vínculo y relación social, conforma redes.
Define las relaciones presentadas.
Relaciones establecidas asimétricas con lógica de
convivencia.
Conflictos de un grupo específico
Posición de cada sujeto.

21. Conclusiones.
Podemos llegar a la conclusión, que independientemente el método que se utilice para el análisis, deberá de
terminar con una interpretación de los datos obtenidos, ello nos permitirá posicionar un discurso adecuado,
seleccionar la información mas conveniente, lo cuál deberá de apoyarse también en la experiencia del
investigador, mediante la selección de frases adecuadas, el desarrollo sociocultural, la intuición son
fundamentales para alcanzar los objetivos y demostrar la hipótesis planteada..
Por lo que el análisis permite agudizar nuestros sentidos, para ello el posicionamiento del investigador, así
como de los sujetos de trabajo son los actores principales, la lectura conjunta, de doble vía, enriquece el
análisis, permitiendo oportunidades dentro de lo cotidiano.

22. Bibliografía
Schettini, P., & Cortazzo, I. (s.f.). Análisis de datos cualitativos en la investigación social.
Editorial de la Universidad de la Plata.
Sandoval Casilimas, C. A. (2002). Investigación Cualitativa. Bogotá, Colombia, Bogotá,
Colombia: Instituto Colombiano para el fomento de la Educación Superior, ICFES.
QuestionPro. (2023). Análisis de datos. (QuestionPro) Recuperado el abril de 2023, de
QuestionPro:
https://www.questionpro.com/es/analisis-de-datos.html#que_es_analisis_de_datos