Análisis de datos cualitativos en la investigación.

1. Universidad virtual del Estado de Michoacán
Cuatrimestre: Enero-abril
Unidad 3. Análisis de datos de campo en la
investigación cualitativa
Actividad 3.Análisis de los datos recolectados
Alumna: Dulce Márquez
Tutor: D.S.P. Gerardo García Avellaneda
Matricula:al220494@univim.edu.mx
CDMX a 19 de abril de 2024

2. La vinculación que se anuncia entre
recolección y análisis de datos es
característica de la investigación
cualitativa y la misma ocurre de una
manera cíclica, esto es, tras la
culminación de un episodio de
recolección de datos, sobreviene un
proceso de análisis y como resultado de
este se plantea un nuevo episodio de
recolección y así sucesivamente.
Introducción

3. Como investigadores, debemos describir
minuciosamente los procedimientos; partiendo,
por ejemplo de las informaciones crudas que
obtuvimos de diferentes fuentes (observaciones,
entrevistas, datos secundarios) y cómo a partir de
ellas organizamos, manipulamos, seleccionamos,
recuperamos los aspectos mas significativos que
nos proporciona esa información; esto lo hacemos
habitualmente creando etiquetas basadas en
conceptos; y en tal sentido, pensamos variables
que serán las categorías de análisis que permitan
crear códigos y revisar lo que nos dice la
información recolectada.

4. Desarrollo
Análisis cualitativo.
El análisis cualitativo es ir
consignando o registrando las ideas
que van emergiendo a medida que se
leen y organizan los archivos. Esas
ideas se convierten en uno de los
típicos "memos" o recordatorios que
serán la base para armar el análisis.

5. Una tarea sumamente árdua en el
análisis de datos es la de tomar la
decisión de qué información incluir y
cuál desechar a la hora de construir los
datos de nuestro análisis; para ello, es
necesario leer y releer el material
recolectado para estar familiarizado lo
más exhaustivamente posible con la
realidad estudiada. Cortazzo (1988)

6. La postura que adoptemos ya sea
subjetivista, interpretativa,
positivista, define la relación sujeto-
objeto; desde nuestra perspectiva
pensamos que esta relación es
fundamental –en todo el proceso pero
más aún en el análisis de los datos.

7. Aplicaciones de computador para
la organización y el análisis de
datos cualitativos
En la actualidad existen diversos
programas distintos de
computador para realizar análisis
de datos cualitativos referenciados
en internet

8. Software especializado.
Programas de codificación y
recuperación.
"The Ethnograph v.5.0",
ATLASti, AQUAD, NUDIST e
HiperRESEARCH.

9. El proceso de análisis es un proceso que requiere un
cuestionamiento astuto, una búsqueda implacable de respuestas,
una observación activa y sostenida y un acertado recordatorio.
Éste es un proceso de juntar trozos de datos, de hacer lo invisible
obvio, de reconocer lo significativo desde lo insignificante, de ligar
lógicamente hechos aparentemente desconectados, de ajustar
categorías una con otra y de atribuir consecuencias a los
antecedentes. Morse (1994)

10. Es un proceso de conjetura y
verificación, de corrección y
modificación, de sugerencia y
defensa. Es un proceso creativo
de organización de datos que
hará parecer el esquema
analítico como obvio.

11. De acuerdo con todo lo
anterior, se infiere la existencia
de cuatro procesos cognitivos
como constituyentes dinámicos
de todos los métodos
cualitativos: comprensión,
síntesis, teorización y
recontextualización.

12. Se tiene que el investigador
será capaz de obtener o crear
una síntesis expresada en
declaraciones generalizables
acerca de los actores sociales
involucrados solo, tras alcanzar
primero, un nivel de
comprensión suficiente sobre la
realidad humana objeto de
estudio.

13. Para que el investigador pueda acceder a algún nivel de
teorización, requiere previamente, hallarse en capacidad de
sintetizar.

14. El investigador estará en
condiciones de recontextualizar
únicamente, cuando los
conceptos o modelos en la
investigación se hubiesen
desarrollado completamente.

15. La teorización como proceso
componente del análisis final
La teorización es el proceso por
medio del cual se construyen y
asumen explicaciones alternativas,
apoyándose, para ello, en la lectura e
interpretación sostenida de los datos
generados por la investigación;
siempre buscando una mejor, más
conveniente y sencilla explicación de
dichos datos.

16. Para ello se recurre a alguna de
cuatro estrategias:
encadenamiento.
uso de pensamiento lateral.
inducción y
falsación.

17. Encadenamiento.
Esta primera estrategia se orienta a la identificación de las
creencias y valores presentes en los datos de los que se dispone,
buscando generar, entre ellos, nexos en cadena o relaciones, que
permitan completar el análisis, trascendiendo la dimensión
meramente descriptiva.

18. Uso del pensamiento lateral.
Una segunda estrategia se apoya en el uso del llamado
pensamiento lateral, que es un recurso mediante el cual se
examinan conceptos similares en otros escenarios o, en su lugar,
se buscan otras fuentes complementarias de datos en nuevos
contextos.

19. Es un recurso mediante el cual se examinan conceptos similares
en otros escenarios o, en su lugar, se buscan otras fuentes
complementarias de datos en nuevos contextos.

20. La inducción analítica.
Esta tercera estrategia consiste en adelantar un desarrollo
inductivo creciente y sistemático de la teoría sustantiva o de la
teoría formal, partiendo, para ello, de los datos obtenidos.

21. La falsación y la construcción de
conjeturas.
Se basa en el empleo de la conjetura
y la falsación, para lo cual se realiza
un ejercicio de formulación de
hipótesis sobre nexos causales, de
una forma sistemática o una tarea
de secuenciación de las
características atribuidas a ciertos
comportamientos o experiencias.

22. Para apoyar esta tarea se emplean dos recursos
metodológicos:
el muestreo teórico y
la validación con los informantes.

23. La recontextualización.
Este proceso ocurre cuando el investigador prueba extender o
extrapolar la aplicación de la teoría emergente a poblaciones o
escenarios diferentes a aquellos en los cuales tuvo su origen

24. Morse (Ibíd.) señala al respecto cómo la teoría establecida
provee un mecanismo que permite evaluar y demostrar la
utilidad y las implicaciones de los hallazgos

25. El análisis de datos debe permitirnos realizar construcciones
narrativas que requieren selecciones e interpretaciones; no
son meras descripciones previas ni puras recopilaciones.

26. A partir de la información recabada, coloca una propuesta con la
que consideres podrías trabajar al analizar datos obtenidos en
campo.
Un primer aspecto del procesamiento de la información tiene
que ver con la organización de los datos disponibles. Esta
organización pasa por varias etapas.
Una primeramente descriptiva, donde se hace acopio de toda
la información obtenida, de una manera bastante textual

27. La propuesta con la que podría trabajar para analizar datos
obtenidos seria:
Aplicaciones de computador para la organización y el análisis
de datos cualitativos.
De datos obtenidos de entrevistas transcritas, notas de campo
y documentos de lo que opinan los ciudadanos del Municipio
de Ecatepec de la inseguridad, la falta de servicios básicos, el
hacinamiento, la pobreza, los altos índices de violencia, la falta
de empleo y de acceso a los servicios de salud.

28. Este análisis de datos lo realizaría mediante el Ethnograph un
programa de computador diseñado para asistir al investigador
etnográfico o cualitativo en algunos aspectos mecánicos del
análisis funciona "cortando y pegando" segmentos o trozos de
información proveniente de fuentes semejantes o diferentes (notas
de campo, entrevistas transcritas, documentos transcritos),
articulados a través de un sistema de categorías de análisis. En un
sentido técnico, permite codificar, recodificar y ordenar archivos
de datos en categorías analíticas

29. Y a que al ser el municipio de Ecatepec de Morelos un
municipio con alta marginalidad social, económica y de
servicios básicos, cumple con los requisitos etnográficos de
recogida de información que podría ser analizada de manera
valida y confiable por el Ethnograph.

30. El Ethnograph distingue cuatro grandes procesos para el análisis
de datos cualitativos.
a) creación de archivos de datos a partir de las notas de campo,
la revisión de documentos y/o la transcripción de entrevistas.

31. b) Codificación de los datos en los archivos, de modo que
permitan la identificación y definición de segmentos de
información relevantes para el análisis.

32. c) Realización de búsquedas dentro los datos almacenados,
para lo cual, se ordenan y tamizan los segmentos de
información previamente identificados.

33. d) Realización de descubrimientos, para lo cual se
identifican patrones, secuencias, procesos, reglas, estrategias
y relaciones.

34. Sobre el proceso de análisis cualitativo empleando el
Ethnograph

35. Conclusión
En la investigación cualitativa la
recolección y el análisis de la información
son dos procesos que se desarrollan de
manera simultánea. El análisis acompaña
al proceso de recolección de la
información desde su inicio, guía el trabajo
de campo y permite profundizar en los
temas durante las posteriores
inmersiones en el campo.

36. Se requieren de varias lecturas y re-
lecturas de los datos, ya que surgirán otros
aspectos que abrirán el camino a la
posterior construcción de las
descripciones, siendo parte del conjunto
de categorías que emergerán durante el
análisis en su totalidad.

37. Gracias a la codificación selectiva se
eliminará la saturación de datos del
análisis, datos excedentes y se
completarán categorías. Aclarando datos y
complementando otros.

38. Referencias Bibliográficas
Carrillo Pineda, Marcela, Leyva-Moral, Juan Manuel, &
Medina Moya, José Luís. (2011). El análisis de los datos
cualitativos: un proceso complejo. Index de Enfermería,
20(1-2), 96-100.
https://dx.doi.org/10.4321/S1132-12962011000100020
Sandoval C. (1196) Investigación cualitativa. Instituto
Colombiano para el fomento de la educación superior.(pp.
160-186) Recuperado en:
https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/41198/mod_re
source/content/1/Investigacio%CC%81n%20cualitativa.
pd

39. Schettini P. & Cortazo I. (2015) Análisis de datos cualitativos en
la investigación social. Primera edición Red de Editoriales
Universitarias Nacionales (REUN) (64-88) Recuperado en:
https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/41200/mod_resource/con
tent/1/Ana%CC%81lisis%20de%20datos%20cualitativos%20en%20
la%20investigacio%CC%81n%20social.pdf