El documento presenta un análisis de variogramas de datos aleatorios generados con Visual Basic 6.0. Se generaron 1000 números aleatorios entre 0 y 1 y se analizaron sus parámetros estadísticos y variogramas en distintas ordenaciones. Se concluye que el variograma experimental depende de factores como la distancia considerada, la regularidad del muestreo y la simetría de los datos.
1) El documento describe los elementos básicos de la proyección estereográfica, una herramienta fundamental en geología estructural. 2) Explica los diferentes tipos de proyecciones azimutales como la ortográfica, gnomónica y estereográfica, siendo esta última la más utilizada. 3) Detalla los diferentes tipos de diagramas estereográficos y sus usos, como determinar familias de diaclasas o analizar roturas en rocas.
Elaboración briqueta de mezcla asfáltica Adriana Vides
El documento presenta las normas de seguridad y métodos para realizar pruebas en el laboratorio de pavimentos, incluyendo la elaboración de briquetas de mezcla asfáltica. Describe procedimientos como la granulometría de agregados, índices de aplanamiento y alargamiento, resistencia al desgaste, gravedad específica y absorción, y pruebas sobre asfalto como penetración, punto de ablandamiento e inflamación. Explica cómo realizar la estequiometría y fabricación de briquetas para pruebas de
Este documento establece las especificaciones técnicas para el posicionamiento geodésico estático relativo utilizando receptores GNSS. Describe las consideraciones geodésicas como la figura de la Tierra, el sistema geodésico oficial, la clasificación de puntos geodésicos, y las fases de un proyecto GNSS que incluyen planeamiento, reconocimiento, monumentación, trabajo de campo, cálculos y un informe.
Este documento describe los sistemas de coordenadas geográficas y la proyección UTM, con el objetivo de familiarizar al lector con los parámetros cartográficos comúnmente utilizados. Explica las coordenadas geográficas, la proyección UTM incluyendo el origen de coordenadas y distribución de husos, y conceptos como el elipsoide, geoide y datum. Finalmente, destaca que aunque la proyección UTM no es la mejor, es la usada en la cartografía española debido a su adopción for
El documento trata sobre la altimetría en topografía. Explica que la altimetría se encarga de medir las diferencias de nivel o elevación entre puntos del terreno utilizando métodos como la nivelación trigonométrica, taquimétrica, geométrica y topográfica. También describe conceptos como curvas de nivel, líneas de máxima pendiente y divisoria de aguas.
Este documento trata sobre los sistemas de coordenadas de referencia (CRS). Explica conceptos como datum, sistemas de coordenadas geográficos, proyectados y verticales. También cubre estándares como ISO 19111 y especificaciones de ESRI para CRS. Finalmente, describe operaciones entre CRS como transformación, conversión y concatenación.
Este documento proporciona información sobre la elaboración de un perfil geológico. Explica que un perfil geológico es la interpretación gráfica de la estructura geológica del subsuelo en un plano vertical. Detalla los pasos para construir un perfil geológico utilizando datos de un mapa geológico, incluyendo trazar el perfil topográfico, proyectar estructuras geológicas y rellenar las áreas con colores y tramas. Además, define términos como mapa ge
El documento describe los conceptos básicos de la triangulación topográfica para el levantamiento de terrenos. Explica que la triangulación es una técnica adecuada para levantamientos de grandes extensiones de terreno. Detalla los elementos de una red de triangulación como estaciones, lados, ángulos y figuras. Además, cubre temas como la planificación, medición de la base, ubicación de vértices y señales, y cálculos requeridos.
1) El documento describe los elementos básicos de la proyección estereográfica, una herramienta fundamental en geología estructural. 2) Explica los diferentes tipos de proyecciones azimutales como la ortográfica, gnomónica y estereográfica, siendo esta última la más utilizada. 3) Detalla los diferentes tipos de diagramas estereográficos y sus usos, como determinar familias de diaclasas o analizar roturas en rocas.
Elaboración briqueta de mezcla asfáltica Adriana Vides
El documento presenta las normas de seguridad y métodos para realizar pruebas en el laboratorio de pavimentos, incluyendo la elaboración de briquetas de mezcla asfáltica. Describe procedimientos como la granulometría de agregados, índices de aplanamiento y alargamiento, resistencia al desgaste, gravedad específica y absorción, y pruebas sobre asfalto como penetración, punto de ablandamiento e inflamación. Explica cómo realizar la estequiometría y fabricación de briquetas para pruebas de
Este documento establece las especificaciones técnicas para el posicionamiento geodésico estático relativo utilizando receptores GNSS. Describe las consideraciones geodésicas como la figura de la Tierra, el sistema geodésico oficial, la clasificación de puntos geodésicos, y las fases de un proyecto GNSS que incluyen planeamiento, reconocimiento, monumentación, trabajo de campo, cálculos y un informe.
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Este documento presenta información sobre las expansiones en suelos, incluyendo expansión inmediata, expansión lenta y cómo identificar suelos potencialmente expansivos a través de métodos como identificación mineralógica, determinación de propiedades básicas, métodos indirectos y medidas directas de expansión. Describe cuatro métodos principales para identificar suelos expansivos y ofrece detalles sobre cada método.
Este documento describe el uso de imágenes satelitales para prevenir desastres naturales. Explica que las imágenes satelitales se obtienen de sensores en satélites y muestran información sobre la superficie terrestre. Luego detalla cómo diferentes tipos de imágenes satelitales se usan para monitorear peligros como volcanes, glaciares y áreas propensas a inundaciones, lo que permite una mejor planificación y reducción de riesgos.
Este documento presenta una introducción a los estudios geotécnicos. Define los diferentes tipos de estudios geotécnicos, incluyendo estudios preliminares y definitivos. Describe los requisitos para los estudios definitivos, incluyendo la investigación del subsuelo, análisis geotécnicos, y recomendaciones para el diseño y construcción. También enumera las secciones de otros capítulos que se relacionan con aspectos geotécnicos.
El documento describe los principios básicos del análisis de estabilidad de taludes. Explica que un talud es estable si su factor de seguridad es mayor que 1. Calcula el factor de seguridad para taludes infinitos y finitos usando diferentes métodos como el de masa o método de dovelas, y asumiendo diferentes formas para la superficie de falla como plana o circular. También analiza la influencia de factores como la cohesión, ángulo de fricción, altura del talud e infiltración en el cálculo del factor de seg
Este documento describe los métodos para modelar y analizar la deformación axial de pilotes sometidos a carga axial. Presenta soluciones analíticas aproximadas para la respuesta de asentamiento de pilotes en suelos elásticos. Estas soluciones permiten estimar la rigidez de pilotes en función de parámetros como la geometría de la pila, las propiedades del suelo y la profundidad. También discute los límites entre el comportamiento rígido y compresible de pilotes. Finalmente, incluye ejemplos ilustrativos para estim
Hay cuatro métodos principales de emplazamiento de magmas en la corteza: dilatación, emplazamiento forzado, colapso y fusión/asimilación. La dilatación y el emplazamiento forzado son activos y crean espacio a través de la presión del magma, mientras que el colapso y la fusión son pasivos. El control estructural como fallas y estratificación también afectan el emplazamiento. Los grandes plutones pueden emplazarse de manera forzada o permitida, creando o no deformación en
El documento presenta las instrucciones para el uso del equipo Merlín para medir la rugosidad de superficies. Explica que el Merlín mide las desviaciones verticales de la superficie respecto a una línea de referencia de 1.8 metros y que el rango D de las mediciones indica la rugosidad. También describe cómo calcular el rango D corregido y convertirlo a la escala IRI para comparar los resultados. Finalmente, ofrece recomendaciones para el correcto uso y mantenimiento del equipo.
El documento proporciona instrucciones detalladas sobre cómo tomar muestras representativas de suelos para análisis. Explica que las muestras deben ser identificadas claramente y describir su ubicación, fecha y persona que las tomó. Detalla dos métodos para tomar muestras: calicatas, que permiten inspeccionar directamente el suelo, y pozos, que deben tener al menos 0.8 metros de ancho y 1 metro de profundidad. Además, proporciona una guía completa para describir visualmente las muestras
Este documento presenta conceptos básicos de geodesia espacial y sistemas GNSS. Explica que los sistemas GNSS como GPS permiten determinar posiciones a partir de la observación de señales de satélites. Describe los componentes de los sistemas GNSS, incluyendo las constelaciones de satélites, frecuencias, códigos y mensajes. También cubre los conceptos de observables, condiciones de observación y metodologías para determinar posiciones usando GNSS.
El documento describe los conceptos básicos de los macizos rocosos, incluyendo su definición, composición y propiedades. Explica que los macizos rocosos son medios discontinuos, anisótropos y heterogéneos compuestos de matriz rocosa y discontinuidades. También describe las cinco etapas clave para la evaluación de macizos rocosos: descripción general, división en zonas, descripción detallada de cada zona, parámetros del macizo y clasificación geomecánica. El objetivo final es conocer y
1) El documento describe los métodos para cimentaciones en suelos expansivos, incluyendo la eliminación o reducción del hinchamiento mediante el reemplazo, cambio de naturaleza o control del contenido de agua del suelo, y el uso de estructuras fuertes que controlen la expansión, equilibren la presión de hinchamiento o aíslen la estructura del suelo. 2) También explica los problemas comunes como el alabeo, agrietamiento de losas y paredes causados por el hinchamiento del suelo. 3) Finalmente, clasifica
Este documento resume el método de prueba estándar ASTM D1586 para la prueba de penetración estándar (SPT) y el muestreo de suelos con tubo partido. Describe los equipos, procedimientos y hoja de datos requeridos para la perforación, muestreo y ensayo de resistencia a la penetración. El objetivo es obtener una muestra representativa de suelo y medir la resistencia del suelo a la penetración del muestreador para fines de identificación y estimación de las condiciones del subsuelo en el diseño
DISEÑO Y CALCULO DE MURO DE CONCRETO ARMADO, 7.50 m DE ALTURA DE ALTURA.pdfIng. Ruben J. Gonzalez P.
Este documento presenta el diseño y cálculo de un muro de contención de concreto armado de 7.5 metros de altura. Se realiza un análisis estático del muro considerando el empuje de la tierra y la sobrecarga vehicular. Los cálculos muestran que el muro cumple con los factores de seguridad requeridos contra deslizamiento y volcamiento.
Universidad Politécnica Territorial de Maracaibo (UPTMA).
Ing. Neiro Yamarte
GEOLOGÍA APLICADA
Área Temática 3: Determinar en campo los parámetros necesarios para realizar el levantamiento, de un macizo rocoso y evalúa su estabilidad o método de excavación para su modificación a los fines de una obra civil.
MÓDULO 15: CONSTRUCCIÓN PAVIMENTOS ASFALTICOS - FERNANDO SÁNCHEZ SABOGALEmilio Castillo
El documento describe los pasos para el tratamiento de suelos con cal, incluyendo la escarificación del suelo, la aplicación de cal en bolsas, a granel o en forma de lechada, la mezcla preliminar con el suelo, la adición de agua, un período de maduración y la pulverización y mezcla final antes de la compactación y el curado.
Este documento describe los métodos de exploración y muestreo de geomateriales. Explica que la exploración consiste en tres etapas: estudios preliminares para obtener información inicial del sitio, estudios de detalle para comprender la geología, y estudios durante y después de la construcción. También describe métodos indirectos como la fotogeología, métodos geofísicos como la refracción sísmica y métodos eléctricos y electromagnéticos para caracterizar los materiales del subsuelo. Finalmente, detalla cómo se realizan algunos
El documento presenta información sobre la evaluación del potencial de licuación de suelos. Explica que la licuación ocurre cuando los suelos saturados pierden resistencia al corte bajo cargas cíclicas como durante un terremoto. Describe métodos simplificados y basados en análisis de respuesta para evaluar este potencial usando datos de campo y laboratorio. También cubre correcciones a valores de penetración para considerar efectos de energía, sobrecarga y otros factores.
Manual de Usuario Estacion total GEOMAX ZOOM 20 30 35 PRO.pdflaborrega100
Este documento presenta un manual de usuario para la serie GeoMax Zoom20/30/35 Pro. Proporciona instrucciones de seguridad y descripciones de los componentes del instrumento, la interfaz de usuario, operaciones básicas y aplicaciones. También incluye especificaciones técnicas, calibración, mantenimiento y gestión de datos.
Este documento proporciona una lista de comandos de AutoCAD en español e inglés. Explica brevemente algunos comandos como 3DARRAY, 3DCARA, 3DDIST, 3DENCUADRE y 3DMALLA. También describe el comando 3DORBITA, que controla la visualización interactiva de objetos en 3D y permite diferentes tipos de vistas y sombreados. El documento es una guía útil de comandos básicos de AutoCAD tanto en español como en inglés.
se ha simulado 1000 datos aleatorios en el software libre python con la consigna de hallar la desviacion estandar como tambien la media de los 1000 valores simulados
Este documento presenta información sobre las expansiones en suelos, incluyendo expansión inmediata, expansión lenta y cómo identificar suelos potencialmente expansivos a través de métodos como identificación mineralógica, determinación de propiedades básicas, métodos indirectos y medidas directas de expansión. Describe cuatro métodos principales para identificar suelos expansivos y ofrece detalles sobre cada método.
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1) El documento describe los métodos para cimentaciones en suelos expansivos, incluyendo la eliminación o reducción del hinchamiento mediante el reemplazo, cambio de naturaleza o control del contenido de agua del suelo, y el uso de estructuras fuertes que controlen la expansión, equilibren la presión de hinchamiento o aíslen la estructura del suelo. 2) También explica los problemas comunes como el alabeo, agrietamiento de losas y paredes causados por el hinchamiento del suelo. 3) Finalmente, clasifica
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Este documento describe los métodos de exploración y muestreo de geomateriales. Explica que la exploración consiste en tres etapas: estudios preliminares para obtener información inicial del sitio, estudios de detalle para comprender la geología, y estudios durante y después de la construcción. También describe métodos indirectos como la fotogeología, métodos geofísicos como la refracción sísmica y métodos eléctricos y electromagnéticos para caracterizar los materiales del subsuelo. Finalmente, detalla cómo se realizan algunos
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Este documento explica cómo funciona el método de interpolación de kriging. Kriging genera una superficie estimada a partir de puntos de datos espaciales teniendo en cuenta la autocorrelación espacial. Esto implica analizar la estructura espacial de los datos mediante variogramas, ajustar un modelo al variograma empírico y luego utilizar este modelo para predecir valores en ubicaciones sin datos basándose en los valores circundantes y su distribución espacial.
Introducción al los Modelos Digitales de Terreno y su Análisis con Sistemas d...Carlos Gabriel Asato
Este documento introduce los modelos digitales de terreno y su análisis con sistemas de información geográfica. Explica cómo se generan curvas de nivel a partir de puntos de control y la necesidad de interpolar valores intermedios. Describe métodos comunes de interpolación como triangulación de Delaunay, grillado e inversa de distancia y cómo se pueden analizar pendientes, aspectos y sombras en un modelo digital de terreno.
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Presentacion control de_calidad_graficoschikenchurro
El documento describe los gráficos de control y su uso para monitorear y mejorar procesos. Explica que los gráficos de control distinguen entre variaciones normales y anormales en un proceso, ayudando a identificar causas especiales que requieren acción correctiva. Describe dos tipos de gráficos (variables y atributos) y cómo construir e interpretar un gráfico X-R para controlar la variación de una variable a lo largo del tiempo.
8 Dos Variables REGRESION IC MODELO LINEAL.pptxJuan Estevez
Este documento habla sobre estadística bidimensional, que estudia dos variables cuantitativas simultáneamente para cada individuo. Explica conceptos como covarianza, que mide la dispersión conjunta de las variables respecto a sus medias, y diagrama de dispersión. También introduce modelos de regresión lineal para relacionar las variables mediante ecuaciones, y cómo estimar los parámetros de la recta de regresión.
Este documento presenta apuntes de clases sobre cálculo de varias variables dirigido a estudiantes de ingeniería. Introduce conceptos básicos de geometría analítica en R3 como el sistema de coordenadas rectangular, puntos, rectas, planos y sus ecuaciones. También cubre temas de diferenciación e integración de funciones de varias variables, funciones vectoriales, integrales de línea y superficie.
Este documento introduce conceptos básicos sobre gráficas en física. Explica que las gráficas establecen relaciones entre cantidades medidas como posición, velocidad y aceleración para estudiar el movimiento de objetos. Luego describe los tipos de papel utilizados para graficar datos, incluyendo papel milimétrado, logarítmico y semilogarítmico. Finalmente, presenta ejemplos de cómo graficar y analizar datos experimentales.
Este documento describe el diseño e implementación de un gráfico de control X-R para monitorear la calidad de circuitos impresos fabricados en condiciones de alta temperatura. Se recopilaron datos de resistividad de 100 circuitos tomados en grupos de 5. Tras eliminar los grupos fuera de control, se construyó el gráfico de control y se analizaron sus propiedades, incluida la curva característica de operaciones para determinar la probabilidad de detección de cambios en el proceso.
El documento describe el proceso estadístico, que consta de cuatro etapas: recolección de información, organización de la información, análisis de la información e interpretación de resultados. El proceso estadístico se utiliza para mejorar la calidad del producto, la productividad, optimizar los procesos y reducir los desperdicios.
El documento describe el proceso estadístico, que consta de cuatro etapas: recolección de información, organización de la información, análisis de la información e interpretación de resultados. El proceso estadístico se utiliza para mejorar la calidad del producto, la productividad, optimizar los procesos y reducir los costos.
El documento describe el proceso estadístico, que consta de cuatro etapas: recolección de información, organización de la información, análisis de la información e interpretación de resultados. El proceso estadístico se utiliza para mejorar la calidad del producto, la productividad, optimizar los procesos y reducir los desperdicios.
El documento describe el proceso estadístico, que consta de cuatro etapas: recolección de información, organización de la información, análisis de la información e interpretación de resultados. El proceso estadístico se utiliza para mejorar la calidad del producto, la productividad, optimizar los procesos y reducir los desperdicios.
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Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos para presentar datos de una investigación de manera clara y comprensible. Explica el histograma, que representa variables continuas agrupadas en intervalos de clases mediante barras de anchura proporcional a la frecuencia. También describe barras múltiples para comparar conjuntos de datos, diagramas de Gantt para la planificación de proyectos, y pictogramas que comunican ideas a través de iconos similares a objetos físicos.
El documento presenta el método de mínimos cuadrados y su aplicación para analizar series de tiempo. El método intenta encontrar la función que mejor se ajusta a un conjunto de datos minimizando la suma de los cuadrados de los residuos. Se describe cómo se puede usar para identificar la tendencia secular de una serie y predecir valores futuros mediante la ecuación de la recta de tendencia. Como ejemplo, se muestra cómo predecir las ventas futuras de una zapatería en 2015 usando sus ventas históricas.
Este documento presenta información sobre metodología de investigación y análisis de datos. Explica conceptos como variables, escalas de medición, recopilación y presentación de datos. Incluye ejemplos de tablas de frecuencias, histogramas y medidas estadísticas como media y desviación estándar. Finalmente, analiza datos de rendimiento de girasol en cuatro localidades para recomendar un lote para alquilar.
El documento presenta una introducción a diferentes técnicas gráficas estadísticas básicas como diagramas de tiempo, histogramas, diagramas de puntos, diagramas de Pareto, box-plots y diagramas de dispersión. Explica cómo cada una de estas técnicas puede usarse para visualizar y analizar datos, incluyendo ejemplos prácticos de su aplicación.
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Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA
FACULTAD DE INGENIERIA GEOLOGICA MINERA
Y METALURGICA
ESPECIALIDAD – INGENIERIA DE MINAS
TRABAJO ENCARGADO N° 1
PRESENTADO POR :
Valeriano Quispe, Franklin
SECCION :
“ R ”
CURSO :
Geoestadistica 1
PROFESOR :
Teves rojas, Augusto
23 DE ABRIL DEL 2013
Generación de números aleatorios con visual Basic 6.0
Generación y análisis de los variogramas
2. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 2
INDICE
Fundamento teórico resumido…………………………………………….…..…3
Los modelos probabilísticos
o ¿Por qué recurrir a los modelos probabilísticos
Límites de la estadística clásica………………………………………………....3
El modelo geo estadístico………………………………………………….….….3
Objetivo del análisis vario grafico……………………………………..…….....4
¿Qué tan continua es la variable en el espacio?
Noción de correlación espacial………………………………………………..…4
Vario grama experimental………………………………………………………….5
Características importantes de la variable regionalizada…………………….6
Generación de números aleatorios entre <0 – 1> con visual Basic 6.0…....7
Indicaciones acerca de la programación realizada
1000 números aleatorios generados dentro del intervalo <0 – 1>
Análisis de los 1000 datos con parámetros estadísticos…………………...10
Análisis estadístico de los datos con el programa SPSS 20
Análisis de los datos sin haber sido ordenados…………………………..…17
Histograma correspondiente
Grafico del variograma correspondiente
Análisis de los datos ordenados en forma ascendente………………….….21
Parámetros estadísticos
Gráfico de variograma correspondiente
Análisis de los datos ordenados en forma descendente……………………24
Parámetros estadísticos calculados
Gráfico de su variograma correspondiente
Conclusiones………………………………………………………………………..28
3. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 3
FUNDAMENTO TEORICO RESUMIDO
LOS MODELOS PROBABILÍSTICOS
¿Por qué recurrir a modelos probabilísticos?
Gran complejidad de las variables regionalizadas, en especial en las ciencias de la
tierra
una descripción determinística es inconcebible
LÍMITES DE LA ESTADÍSTICA CLÁSICA
Se considera las observaciones como resultados (realizaciones)
independientes de una misma variable aleatoria
la interpretación clásica carece de realismo
EL MODELO GEOESTADÍSTICO
Se considera “interacciones” entre las observaciones, de modo de tomar en cuenta
sus dependencias espaciales.
Se podrá estimar el valor en un sitio no muestreado gracias a su interacción
con los valores en sitios circundantes
La interpretación geoestadística es satisfactoria, puesto que las variables
regionalizadas presentan dos aspectos complementarios
La interacción entre dos valores (= resorte) se cuantifica por las herramientas
“variográficas”: principalmente el variograma, pero también el correlograma o la
covarianza
4. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 4
OBJETIVO DEL ANÁLISIS VARIOGRÁFICO
Describir las principales propiedades de la distribución espacial de la variable
regionalizada en estudio, más allá de un simple reporte de los valores (perfiles,
mapas).
¿Qué tan continua es la variable en el espacio?
Ejemplo:
Las 2376 muestras de exploración en un yacimiento de tipo pórfido cuprífero:
NOCIÓN DE CORRELACIÓN ESPACIAL
La dispersión de la nube aumenta con la distancia de separación.
El examen de las nubes de correlación diferida indica cuán semejantes son dos
datos en función de la distancia que los separa. Es decir, permite apreciar la
correlación espacial de los valores de la variable regionalizada.
5. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 5
VARIOGRAMA EXPERIMENTAL
El variograma experimental se obtiene al visualizar el momento de inercia de las nubes
de correlación diferida (distancia cuadrática promedio a la diagonal principal) en
función de la distancia de separación.
Generalmente, se trata de una función creciente de la distancia; se anula
cuando ésta vale cero.
Existe una relación entre todas las herramientas variográficas. En general, se
prefiere utilizar el variograma en lugar de la covarianza o del correlograma.
6. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 6
EL VARIOGRAMA MUESTRA CARACTERÍSTICAS IMPORTANTES DE LA
VARIABLE REGIONALIZADA:
1. el crecimiento indica la velocidad con la cual la variable pierde correlación
espacial
2. la distancia para la cual se estabiliza el variograma representa la “zona de
influencia” de un dato; se llama alcance
3. el comportamiento cerca del origen indica qué tan semejantes son dos datos
muy cercanos, o sea, refleja la continuidad o regularidad de la variable en el
espacio
4. el cálculo del variograma puede hacerse a lo largo de distintas direcciones del
espacio y evidenciar una anisotropía
Denotemos como { , = 1... n} los sitios de muestreo y como
Z(x) la variable regionalizada.
El variograma experimental mide la desviación cuadrática promedio entre dos datos en
función de su separación:
CONCLUSIONES ACERCA DEL VARIOGRAMA EXPERIMENTAL
El variograma experimental es poco estable cuando
la distancia h considerada es grande
el muestreo es muy irregular o preferencial
la distribución de los datos es muy asimétrica o contiene valores extremos
7. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 7
GENERACION DE NUMEROS ALEATORIOS ENTRE <0 -1>
USANDO VISUAL BASIC 6.0
Este es el formulario que se muestra antes de ejecutar el programa que genera
la cantidad de números aleatorios que no requiera dentro de cualquier
intervalo.
Para poder utilizarlo, hacemos clic en entrar.
Al hacer lo anterior, automáticamente seremos re direccionados.
Ahí se mostrara 4 botones las cuales cumplen su función respectiva
o Inicio
o Generar números aleatorios
o Borrar
o Generar variograma
8. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 8
1. Para generar los números aleatorios dentro de un intervalo, utilice el programa
visual Basic 6.0
a) A continuación se muestra el código con el que se trabajo para que asi sea
posible generar los 1000 números aleatorios dentro del intervalo <0 -1>
9. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 9
2. Los números aleatorios generados lo registraremos en una de las hojas de
cálculo de Excel, con la finalidad de poder exportar a cualquier otro programa
de manera fácil.
3. Al hacer clic en el botón azul (generar números aleatorios) se mostrara:
a) Ahí pondremos el minimo valor del intervalo para generar los números
aleatorios, para nuestro caso será cero “0”
4. Aquí se pondrá el valor máximo de nuestro intervalo
5. Aquí se pondrá la cantidad de número que necesitamos generar.
17. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 17
ANALIZANDO LOS DATOS CON LOS SIGUIENTES PARÁMETROS
ESTADÍSTICOS
Para ello empleamos el programa SPSS 20
ANALISIS DE LOS DATOS SIN HABER SIDO ORDENADOS
FREQUENCIES VARIABLES=ley_de_mineral
/NTILES=4
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE
KURTOSIS SEKURT
/ORDER=ANALYSIS.
[Conjunto_de_datos0] D:Archivos de FrankVII CICLO UNIGEOESTADISTICA Igeoestadistica
1.sav
Estadísticos
Ley de Mineral
N Válidos 1000
Perdidos 0
Media ,484454
Mediana ,472300
Moda ,0192
a
Desv. típ. ,2847400
Varianza ,081
Curtosis -1,146
Error típ. de curtosis ,155
Mínimo ,0002
Máximo ,9997
Percentiles 25 ,236150
50 ,472300
75 ,725525
a. Existen varias modas. Se mostrará
el menor de los valores.
19. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 19
GRAFICANDO EL VARIOGRAMA CORRESPONDIENTE
Para ello utilizamos el programa visual Basic 6.0
Para que se ejecute hacemos clic en el botón morado (generar variograma)
que se muestra en la hoja de cálculo del Excel.
Luego de generar el cálculo del variograma, usamos el programa (SPSS 20)
para poder graficar.
20. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 20
GRAFICANDO EL VARIOGRAMA CORRESPONDIENTE
Datos sin ser ordenados
22. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 22
ANALISIS CON DATOS ORDENADOS EN FORMA ASCENDENTE
Parámetros estadísticos analizados
Estadísticos
ley en orden ascendente
N Válidos 1000
Perdidos 0
Media ,484454
Error típ. de la media ,0090043
Mediana ,472300
Moda ,0192
a
Desv. típ. ,2847400
Varianza ,081
Asimetría ,065
Error típ. de asimetría ,077
Curtosis -1,146
Error típ. de curtosis ,155
Rango ,9995
Mínimo ,0002
Máximo ,9997
Percentiles 25 ,236150
50 ,472300
75 ,725525
a. Existen varias modas. Se mostrará
el menor de los valores.
23. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 23
VARIOGRAMA CON DATOS ORDENADOS EN FORMA ASCENDENTE
[Conjunto_de_datos0] D:Archivos de FrankVII CICLO UNIGEOESTADISTICA Igeoestadistica 1.sav
24. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 24
GGRAPH
/GRAPHDATASET NAME="graphdataset"
VARIABLES=gamma_de_h_ascendente[LEVEL=ratio] h[LEVEL=ratio]
MISSING=LISTWISE REPORTMISSING=NO
/GRAPHSPEC SOURCE=VIZTEMPLATE(NAME="Line"[LOCATION=LOCAL]
MAPPING( "x"="h"[DATASET="graphdataset"] "y"="gamma_de_h_ascendente"[DATASET="graphdataset"] "Summary"="mean"))
VIZSTYLESHEET="Traditional"[LOCATION=LOCAL]
LABEL='Líneas: gamma_de_h_ascendente-h'
DEFAULTTEMPLATE=NO.
25. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 25
Análisis de los datos ordenados en forma descendente
Estadísticos
Ley en orden descendente
N Válidos 1000
Perdidos 0
Media ,484454
Error típ. de la media ,0090043
Mediana ,472300
Moda ,0192
a
Desv. típ. ,2847400
Varianza ,081
Asimetría ,065
Error típ. de asimetría ,077
Curtosis -1,146
Error típ. de curtosis ,155
Rango ,9995
Mínimo ,0002
Máximo ,9997
Percentiles 25 ,236150
50 ,472300
75 ,725525
a. Existen varias modas. Se mostrará
el menor de los valores.
26. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 26
VARIOGRAMA REALIZADO CON DATOS ORDENADOS EN FORMA DESCENDENTE
[Conjunto_de_datos0] D:Archivos de FrankVII CICLO UNIGEOESTADISTICA Igeoestadistica 1.sav
27. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 27
GGRAPH
/GRAPHDATASET NAME="graphdataset"
VARIABLES=h[LEVEL=ratio] gamma_de_h_descendente[LEVEL=ratio]
MISSING=LISTWISE REPORTMISSING=NO
/GRAPHSPEC SOURCE=VIZTEMPLATE(NAME="Line"[LOCATION=LOCAL]
MAPPING( "x"="h"[DATASET="graphdataset"] "y"="gamma_de_h_descendente"[DATASET="graphdataset"] "Summary"="mean"))
VIZSTYLESHEET="Traditional"[LOCATION=LOCAL]
LABEL='Líneas: gamma_de_h_descendente-h'
DEFAULTTEMPLATE=NO.
28. [ANALISIS CON VARIOGRAMA A DATOS ALEATORIOS] FIGMM
Geoestadistica 1 28
CONCLUSIONES
Los valores de los parámetros estadísticos como la media, mediana,
moda, desviación estándar, varianza, curtosis, y percentiles no varían en
absoluto cuando se reordenan los 1000 datos (forma desordenada,
ordenados en forma ascendente, ordenados en forma descendente). No
obstante el grafico de los histogramas también son idénticos.
El grafico de los variogramas correspondientes a los tres casos (datos
en forma aleatoria, ordenados en forma ascendente, ordenados en
forma descendente) varía notoriamente a pesar de que los valores de
los datos son los mismos y que solo fueron reordenados.
Basta reordenar los valores de los datos para tener un gráfico de
variograma diferente.
La estadística clásica presenta límites, debido a que considera las
observaciones como resultados independientes a pesar de que se trate
de una misma variable aleatoria.
El modelo geoestadistico considera “considera interacciones” entre las
observaciones; por lo tanto se podrá estimar en un sitio no muestreado
gracias a la interacción con los valores en sitios circundantes.
BIBLIOGRAFIA
Apuntes de clase de los profesores (Dr. Marín Suares Augusto e Ing.
Teves Rojas Augusto)
Análisis variografico, recopilación de geoestadistica aplicada a
yacimientos mineros. (CD)
Curso de geoestadistica, libro de Geroges Matheron
http://cg.ensmp.fr/bibliotheque/public/MATHERON_Ouvrage_00537.pdf