Importancia de la investigación en Tuberculosis para su control y su rol en p...Prisma ONG
Presentación de César Ugarte, Instituto de Medicina Tropical Alexander von Humboldt en el conversatorio "Investigación en Salud en el Radar Político: Generando Evidencias para Mejorar las Políticas Públicas" en el marco por la Semana de la Evidencia 2017.
Estadística Porcentajes, proporciones, razonesCESAR A. RUIZ C
Este documento describe diferentes medidas estadísticas como porcentajes, proporciones, razones, coeficientes e incrementos. Explica que los porcentajes representan la relación entre una parte y el total multiplicado por 100. Las proporciones establecen una relación entre una parte y el todo sin multiplicar por 100. Las razones son el cociente entre dos cantidades. Los coeficientes indican cuántas veces ocurre un evento durante un periodo en relación al número de veces que podría ocurrir.
Este documento presenta un proyecto de análisis estadístico de una encuesta realizada a 150 estudiantes de la ESPOL. Incluye introducción, objetivos, marco teórico con definiciones de conceptos estadísticos básicos, y análisis de variables cualitativas y cuantitativas mediante tablas y gráficos. El objetivo es desarrollar habilidades de análisis estadístico aplicando métodos a una base de datos real.
Este documento describe cómo resolver una actividad de estadística en Excel sobre los datos de empleados en 50 sucursales bancarias. Incluye instrucciones para crear una tabla de frecuencias, calcular porcentajes, y representar los datos en diagramas. También indica cómo calcular la media, mediana, moda y desviación estándar de la distribución de empleados.
Este documento presenta un resumen de un trabajo sobre estadística descriptiva realizado por Jesús Antonio Rodríguez Hernández para la Universidad Nacional Abierta y a Distancia. El trabajo incluye ejercicios para aplicar conceptos estadísticos como tablas de frecuencias y diagramas a datos obtenidos de estudios. Los ejercicios analizan variables como género, consultas médicas, altura de plantas y volumen de envases. Los resultados se presentan en tablas y diagramas como histogramas y círculos para mostrar conclusiones sobre las
[1] El documento presenta el trabajo colaborativo realizado por tres estudiantes de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia sobre la congestión en las salas de urgencias del Hospital Federico Lleras Acosta de Ibagué. [2] El objetivo del trabajo fue aplicar conceptos de estadística descriptiva para identificar las causas de la congestión mediante el análisis de variables cualitativas y cuantitativas de los usuarios. [3] Se diseñó una encuesta para recolectar información de una muestra de 120 pacientes, la cual permitió
El documento describe diferentes tipos de representaciones gráficas utilizadas en estadística. Define gráficos como imágenes que combinan elementos visuales para presentar información cuantitativa. Explica que los gráficos sirven para resumir y analizar datos de manera más efectiva que las tablas. Luego enumera y describe varios tipos comunes de gráficos estadísticos como diagramas de barras, histogramas, polígonos de frecuencias y gráficos de sectores.
Representación gráfica de datos estadísticosRicardo l?ez
En la estadística, las TIC's han facilitado la dificil tarea de poder entender los resultados de una encuesta o investigación para que sean entendidos por quienes los vean
Importancia de la investigación en Tuberculosis para su control y su rol en p...Prisma ONG
Presentación de César Ugarte, Instituto de Medicina Tropical Alexander von Humboldt en el conversatorio "Investigación en Salud en el Radar Político: Generando Evidencias para Mejorar las Políticas Públicas" en el marco por la Semana de la Evidencia 2017.
Estadística Porcentajes, proporciones, razonesCESAR A. RUIZ C
Este documento describe diferentes medidas estadísticas como porcentajes, proporciones, razones, coeficientes e incrementos. Explica que los porcentajes representan la relación entre una parte y el total multiplicado por 100. Las proporciones establecen una relación entre una parte y el todo sin multiplicar por 100. Las razones son el cociente entre dos cantidades. Los coeficientes indican cuántas veces ocurre un evento durante un periodo en relación al número de veces que podría ocurrir.
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El documento describe diferentes tipos de representaciones gráficas utilizadas en estadística. Define gráficos como imágenes que combinan elementos visuales para presentar información cuantitativa. Explica que los gráficos sirven para resumir y analizar datos de manera más efectiva que las tablas. Luego enumera y describe varios tipos comunes de gráficos estadísticos como diagramas de barras, histogramas, polígonos de frecuencias y gráficos de sectores.
Representación gráfica de datos estadísticosRicardo l?ez
En la estadística, las TIC's han facilitado la dificil tarea de poder entender los resultados de una encuesta o investigación para que sean entendidos por quienes los vean
Este documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva y los tipos de variables. Explica que la estadística descriptiva estudia fenómenos mediante la recolección y organización de datos para interpretarlos a través de gráficos y cálculos. También describe las variables cualitativas y cuantitativas, y diferentes tipos de gráficos como barras, sectores e histogramas que pueden usarse para representar datos.
Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos como diagramas de barras, histogramas, polígonos de frecuencias y diagramas de sectores, y cómo se usan para representar datos cuantitativos y cualitativos. También incluye ejemplos de cómo crear estos gráficos a partir de tablas de datos reales sobre temas como distribución de clases sociales, ocupaciones, idiomas hablados y peso de personas.
Este documento presenta información sobre la representación gráfica y tabular de datos. Explica los tipos de gráficos como barras, líneas y sectores que se usan para visualizar datos. También describe cómo organizar datos en tablas de frecuencias con clases, frecuencias absolutas y relativas. El objetivo es analizar y resumir datos numéricos de manera visual y ordenada.
Este documento trata sobre estadística descriptiva. Explica conceptos como variables estadísticas, población y muestra, recuento y representación gráfica de datos, agrupación de datos en intervalos, y medidas de posición como la media, moda, mediana y cuartiles. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos de cada tema.
Este documento trata sobre estadística descriptiva. Explica conceptos como variables estadísticas, población y muestra, recuento y representación gráfica de datos, agrupación de datos en intervalos, y medidas de posición como la media, moda, mediana y cuartiles. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos de cada tema.
Este documento presenta diferentes tipos de representaciones gráficas utilizadas en estadística descriptiva para comunicar información de manera efectiva. Explica tablas, histogramas, diagramas de sectores, gráficas de barras, polígonos de frecuencias y más. Además, incluye ejemplos y consideraciones para crear cada tipo de gráfica de manera adecuada.
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva e inferencial aplicada a la investigación científica. Explica conceptos como tablas de frecuencia, gráficos, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, población y muestra. También define variables, escalas de medición y métodos para presentar datos como tablas y gráficos.
Este documento describe diferentes métodos para la presentación gráfica de valores estadísticos, incluyendo gráficos de línea, diagramas de barras, histogramas, polígonos de frecuencias, gráficos de sectores, pictogramas, cartogramas y pirámides de población. Explica el uso y propósito de cada método y proporciona ejemplos.
El documento proporciona información sobre diferentes métodos estadísticos como histogramas, polígonos de frecuencia, tabulación y distribución de frecuencias. Explica cómo construir estos gráficos y tablas, y los tipos de frecuencias que se pueden incluir. También describe los pasos para ordenar datos y definir clases en una distribución de frecuencia, así como los factores a considerar al seleccionar un método para la recolección de datos, como la estructura del estudio y su propósito.
Este documento ofrece una introducción a la estadística, definiendo el campo, sus ramas principales (descriptiva e inferencial) y conceptos clave como población, muestra, variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas) y métodos de recolección y presentación de datos (tablas de distribución de frecuencias y gráficos como diagramas de barras). Explica los pasos para realizar un estudio estadístico y analizar sus resultados de manera organizada y comprensible.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se ocupa de recolectar, organizar y procesar datos sin intenciones de formular inferencias. Define los conceptos de población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe medidas de tendencia central como la moda y la mediana, y cómo construir tablas de frecuencias y gráficos estadísticos para resumir datos.
Este documento describe conceptos básicos de estadística, incluyendo la definición de estadística como la rama de las matemáticas que recopila y analiza datos para estudiar fenómenos. Explica términos como población, muestra, variables, gráficos estadísticos y tablas de distribución de frecuencias. Además, proporciona enlaces a recursos adicionales sobre estadística.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Define estadística como el recuento, ordenación y clasificación de datos para hacer comparaciones y sacar conclusiones. Explica que un estudio estadístico consta de recogida de datos, organización, análisis y conclusiones. Además, define términos como población, individuo, muestra, variable y parámetros estadísticos como la media y mediana. Finalmente, describe formas de representar gráficamente los datos como diagramas de barras y sectores.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, frecuencias, y diferentes tipos de gráficos estadísticos como diagramas de barras, gráficos de torta, pictogramas, histogramas y polígonos de frecuencia. Explica cómo organizar y analizar datos estadísticos para estudiar fenómenos y características de una población.
Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos como histogramas, polígonos de frecuencia y distribuciones de frecuencia. Explica que un histograma representa datos numéricos de forma visual usando barras, y que existen diferentes tipos como histogramas simples y de barras agrupadas. También define qué es un polígono de frecuencia y cómo se crea a partir de un histograma, uniendo los puntos medios de las barras. Por último, explica que una distribución de frecuencia organiza los datos en una tabla con las modalidades en filas y las
Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos y sus usos. Explica que los gráficos facilitan la comparación de datos y destacan tendencias. Luego describe varios tipos comunes de gráficos como barras, sectores, líneas, dispersión, cajas y otros; e incluye ejemplos para ilustrar cómo representan datos estadísticos de manera visual.
1. Se inspeccionaron 300 pernos para determinar si cumplen con las especificaciones del cliente. Se realizó un estudio estadístico agrupando los datos en intervalos y calculando medidas como la media, mediana y desviación estándar.
2. Se trazaron gráficas como un histograma, gráfica circular, ojiva y caja y bigotes para interpretar los resultados.
3. Se determinó si los datos siguen una distribución normal y si los resultados cumplen con las especificaciones del cliente.
1) El documento habla sobre tablas y gráficos estadísticos, que son expresiones esquemáticas de los valores de variables de un estudio. 2) Sirven para presentar de forma ordenada los valores de las variables y facilitar su análisis, ofreciendo una visión numérica y global del fenómeno observado. 3) Describe diferentes tipos de tablas y gráficos para variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento presenta diferentes métodos para organizar y representar datos estadísticos, incluyendo tablas y varios tipos de gráficos. Explica las partes de un gráfico y describe gráficos comunes como diagramas de barras, histogramas, polígonos de frecuencia, gráficas de caja y bigotes y gráficas de tallo y hoja, dando ejemplos de cada uno.
Este documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva y los tipos de variables. Explica que la estadística descriptiva estudia fenómenos mediante la recolección y organización de datos para interpretarlos a través de gráficos y cálculos. También describe las variables cualitativas y cuantitativas, y diferentes tipos de gráficos como barras, sectores e histogramas que pueden usarse para representar datos.
Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos como diagramas de barras, histogramas, polígonos de frecuencias y diagramas de sectores, y cómo se usan para representar datos cuantitativos y cualitativos. También incluye ejemplos de cómo crear estos gráficos a partir de tablas de datos reales sobre temas como distribución de clases sociales, ocupaciones, idiomas hablados y peso de personas.
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El documento proporciona información sobre diferentes métodos estadísticos como histogramas, polígonos de frecuencia, tabulación y distribución de frecuencias. Explica cómo construir estos gráficos y tablas, y los tipos de frecuencias que se pueden incluir. También describe los pasos para ordenar datos y definir clases en una distribución de frecuencia, así como los factores a considerar al seleccionar un método para la recolección de datos, como la estructura del estudio y su propósito.
Este documento ofrece una introducción a la estadística, definiendo el campo, sus ramas principales (descriptiva e inferencial) y conceptos clave como población, muestra, variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas) y métodos de recolección y presentación de datos (tablas de distribución de frecuencias y gráficos como diagramas de barras). Explica los pasos para realizar un estudio estadístico y analizar sus resultados de manera organizada y comprensible.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se ocupa de recolectar, organizar y procesar datos sin intenciones de formular inferencias. Define los conceptos de población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe medidas de tendencia central como la moda y la mediana, y cómo construir tablas de frecuencias y gráficos estadísticos para resumir datos.
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Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Define estadística como el recuento, ordenación y clasificación de datos para hacer comparaciones y sacar conclusiones. Explica que un estudio estadístico consta de recogida de datos, organización, análisis y conclusiones. Además, define términos como población, individuo, muestra, variable y parámetros estadísticos como la media y mediana. Finalmente, describe formas de representar gráficamente los datos como diagramas de barras y sectores.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, frecuencias, y diferentes tipos de gráficos estadísticos como diagramas de barras, gráficos de torta, pictogramas, histogramas y polígonos de frecuencia. Explica cómo organizar y analizar datos estadísticos para estudiar fenómenos y características de una población.
Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos como histogramas, polígonos de frecuencia y distribuciones de frecuencia. Explica que un histograma representa datos numéricos de forma visual usando barras, y que existen diferentes tipos como histogramas simples y de barras agrupadas. También define qué es un polígono de frecuencia y cómo se crea a partir de un histograma, uniendo los puntos medios de las barras. Por último, explica que una distribución de frecuencia organiza los datos en una tabla con las modalidades en filas y las
Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos y sus usos. Explica que los gráficos facilitan la comparación de datos y destacan tendencias. Luego describe varios tipos comunes de gráficos como barras, sectores, líneas, dispersión, cajas y otros; e incluye ejemplos para ilustrar cómo representan datos estadísticos de manera visual.
1. Se inspeccionaron 300 pernos para determinar si cumplen con las especificaciones del cliente. Se realizó un estudio estadístico agrupando los datos en intervalos y calculando medidas como la media, mediana y desviación estándar.
2. Se trazaron gráficas como un histograma, gráfica circular, ojiva y caja y bigotes para interpretar los resultados.
3. Se determinó si los datos siguen una distribución normal y si los resultados cumplen con las especificaciones del cliente.
1) El documento habla sobre tablas y gráficos estadísticos, que son expresiones esquemáticas de los valores de variables de un estudio. 2) Sirven para presentar de forma ordenada los valores de las variables y facilitar su análisis, ofreciendo una visión numérica y global del fenómeno observado. 3) Describe diferentes tipos de tablas y gráficos para variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento presenta diferentes métodos para organizar y representar datos estadísticos, incluyendo tablas y varios tipos de gráficos. Explica las partes de un gráfico y describe gráficos comunes como diagramas de barras, histogramas, polígonos de frecuencia, gráficas de caja y bigotes y gráficas de tallo y hoja, dando ejemplos de cada uno.
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2. INTRODUCION
En estadística denominamos gráficos a aquellas imágenes que, combinando la
utilización De sombreado, colores, puntos, líneas, símbolos, números, texto y un
sistema De referencia (coordenadas), permiten presentar información cuantitativa.
La utilidad De los gráficos es doble, ya que pueden servir no sólo como sustituto a las
tablas, sino que también constituyen por sí mismos una poderosa herramienta para el
análisis De los datos, siendo en ocasiones el medio más efectivo no sólo para
describir y resumir la información, sino también para analizarla
Representaciones Gráficas
Tras la recogida de datos, su ordenación y cuantificación, es útil la representación
gráfica, ésta nos permite con un simple vistazo obtener información relevante de la
población o la muestra.
Hay distintos tipos de representación de datos, dependiendo de qué tipo de carácter
estemos estudiando (cualitativo, cuantitativo discreto o continuo) e incluso dentro de
un tipo hay representaciones que resumen mejor un determinado concepto que otro.
En el siguiente cuadro resumiremos los distintos tipos de representación gráfica y a
qué tipo de carácter se aplica.
Gráfica Tipo de datos
Diagrama de sectores Caracteres cualitativos y cuantitativos
Diagrama de barras
Caracteres cualitativos y cuantitavos
discretos
Diagrama de barras
acumulado
Caracteres cuantitativos discretos
Histograma Caracteres cuantitativos continuos
Poligonal de frecuencias
Caracteres cuantitativos discretos y
continuos
Pictograma Caracteres cualitativos y cuantitativos
Cartograma Caracteres cualitativos y cuantitativos
3. DIAGRAMA DE SECTORES
Diagrama de sectores.
Se toma un círculo y se divide en tantos sectores como clases tengamos, siendo el
arco del círculo proporcional a las frecuencias absolutas (también lo podemos hacer
con las frecuencias relativas o porcentajes)Para determinar el arco circular que
corresponde a cada clase relacionamos el total de observaciones con los 360º grados
de la circunferencia. Los grados de cada clase vendrán dados por .
Ejemplo
Los resultados en la primera evaluación de un curso de Bachillerato son los
siguientes:
aprobados 1 suspenso 2 suspensos 3 suspensos 4 o más
7 9 8 5 3
Fuentes de contaminación acústica en Andalucía
4. Diagrama de barras.
Para realizar esta representación tomamos el primer cuadrante de un sistema de
coordenadas donde el eje de abscisas se corresponderá con las modalidades y el de
ordenada con las frecuencias, éstas pueden ser absolutas o relativas.
Veamos con un ejemplo como queda.
En una empresa se desea conocer el color de ojos de sus empleados, se observa a los
50 empleados y se obtienen los siguientes resultados:
Color ojos Empleados
Negros 14
Marrones 24
Verdes 4
Azules 8
El diagrama de barras asociado es:
En otras ocasiones tenemos los datos de dos variables y queremos representarlos en
un mismo diagrama de barras para compararlos, lo más probable es que no haya el
mismo número de observaciones en cada una de ellas, por lo que no sería acertado
representar el diagrama de barras con las frecuencias absolutas, en este caso las
frecuencias relativas son más adecuadas para su representación.
Dos empresas estudian el estado civil de sus empleados con el siguiente resultado:
5. Diagrama de barras para variables cuantitativas discretas
El procedimiento a seguir es similar al del caso cualitativo, con la salvedad de que
ahora podremos obtener también diagramas de barras acumulados, cosa que no era
posible determinar en el caso cualitativo.
Consideremos el número de habitantes por vivienda en Andalucia en 2001, según el
Instituto Andaluz de Estadística.
La variable número de habitantes es cuantitativa por tanto podemos ordenar sus
modalidades y realizar un estudio acumulado.
Nº Residentes Viviendas
1 persona 444.390
2 personas 551.618
3 personas 477.622
4 personas 573.254
5 personas 244.544
6 personas 81.973
7 personas 26.793
8 personas 9.989
9 personas 3.712
10 o más personas 3.284
6. Nº Residentes
Viviendas
acumuladas
1 persona 444.390
2 personas 996.008
3 personas 1.473.630
4 personas 2.046.884
5 personas 2.291.428
6 personas 2.373.401
7 personas 2.400.194
8 personas 2.410.183
9 personas 2.413.895
10 o más personas 2.417.179
Histograma
Una variable continua puede tomar todos los valores comprendidos en un rango. Para
clasificar los datos se cogen intervalos, a ser posible, de amplitud constante. Una vez
ordenados los datos en una tabla podremos construir una gráfica que represente esos
datos.
La representación son rectángulos cuya área es proporcional a la frecuencia de cada
modalidad, en el caso de que los intervalos que se tomen sean iguales, las alturas de
los rectángulos se pueden tomar iguales a las frecuencias correspondientes.
Histograma con intervalos constantes
La esperanza de vida de un hombre al nacer viene dada por la tabla que se adjunta,
como se observa los intervalos en que se divide son de amplitud constante, entonces
se puede representar el histograma correspondiente tomando
Periodo
Esperanza de
vida
[1951,1956) 58,60
[1956,1960) 63,75
[1961,1966) 66,51
[1966,1971) 67,67
[1971,1976) 68,42
[1976,1981) 69,69
[1981,1986) 71,97
[1986,1991) 72,58
[1991,1996) 73,19
[1996,2000] 74,20
7. Polígono de frecuencias
Se obtiene uniendo con segmento los puntos de coordenadas (xi,ni) en el caso en que
tomemos las frecuencias absolutas, si fuesen las relativas cambiaríamos ni por f i.
El número de habitantes por vivienda en Andalucía en 2001, según el Instituto
Andaluz de Estadística, es el que se adjunta en la tabla, vamos a representar un
polígono de frecuencias.
Nº Residentes Viviendas
1 persona 444.390
2 personas 551.618
3 personas 477.622
4 personas 573.254
5 personas 244.544
6 personas 81.973
7 personas 26.793
8 personas 9.989
9 personas 3.712
10 o más personas 3.284
Por otro lado, al tratarse de un carácter cuantitativo podemos ordenar los datos y
realizar una representación de los datos acumulados, en este caso tomamos Ni en
lugar de ni
Poligonal acumulada.
Nº Residentes
Viviendas
acumuladas
1 persona 444.390
2 personas 996.008
3 personas 1.473.630
4 personas 2.046.884
5 personas 2.291.428
6 personas 2.373.401
7 personas 2.400.194
8 personas 2.410.183
9 personas 2.413.895
10 o más personas 2.417.179
8. Pictograma
Son gráficos con dibujos alusivos al carácter que se está estudiando y cuyo tamaño es
proporcional a las frecuencias que representan.
Tomemos el Padrón Municipal de Habitantes a 1 de Enero de 2005, podemos hacer
una representación gráfica de los habitantes de cada una de las 8 provincias de
Andalucía. Una imagen alusiva será la figura de una persona, cuyo tamaño estará
relacionado con el número de habitantes de cada provincia.
El pictograma correspondiente es el que sigue:
Cartograma.
Sobre un mapa se representa cada modalidad del carácter objeto de estudio con un
color. Se acompaña de una leyenda que nos permita interpretar el significado de los
colores.
El cartograma nos permite tanto conocer los valores que toma un carácter en un
momento dado como observar su evolución comparando temporalmente sus
modalidades
En el ejemplo se observa la tasa de natalidad en Andalucia a mediados de los años 70
y 90