Este documento ofrece una introducción a la estadística, definiendo el campo, sus ramas principales (descriptiva e inferencial) y conceptos clave como población, muestra, variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas) y métodos de recolección y presentación de datos (tablas de distribución de frecuencias y gráficos como diagramas de barras). Explica los pasos para realizar un estudio estadístico y analizar sus resultados de manera organizada y comprensible.

1. ESTADÍSTICA
Lcda. Bella Morán V.
Noveno Año de Educación Básica

2. ?QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
 La estadística es la parte de
las matemáticas que se ocupa
de los métodos para recoger,
organizar, resumir y analizar
datos, así como para sacar
conclusiones válidas y tomar
decisiones razonables
basadas en tal análisis.

3. RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA
Se ocupa únicamente
de organizar los datos
obtenidos en un
estudio estadístico
ESTADÍSTICA
INTERFERENCIAL
Su finalidad es extraer
conclusiones fiables
sobre una población a
partir de los datos
recogidos en un
estudio estadístico

4. Población: la población de un estudio
estadístico es el conjunto de elementos, objeto
del estudio. Cada uno de los elementos de
población es u individuo.
Muestra: una muestra es una parte de la
población sobre la que se lleva a cabo el
estudio
Variables Estadísticas: es la propiedad o
característica concreta de la población que se
requiere estudiar. Cada valor que toma la
variable estadística es un dato.

5. Ejemplo:
ESTUDIO ESTADÍSTICO POBLACIÓN VARIABLE ESTADÍSTICA
A Todos los alumnos de
una clase
Color preferido
B Equipos de futbol del
Octavo C
Número de goles
marcados en la último
partido
C Alumnado del Colegio
“San Joaquín”
Estatura

6. VARIABLES ESTADÍSTICAS
Tipos
Cuantitativas
Discreta
Continua
Cualitativas

7. VARIABLES ESTADÍSTICAS
CUALITATIVAS
 Son aquellas que no toman variables numéricos.
 Ejemplo:
ESTUDIO ESTADÍSTICO POBLACIÓN VARIABLE ESTADÍSTICA
A Todos los alumnos de
una clase
Color preferido

8. VARIABLES ESTADÍSTICAS
CUANTITATIVAS
 Son las características de la población que se dan en forma
numérica.
 Ejemplo:
B Equipos de futbol del
Octavo C
Número de goles
marcados en la último
partido
C Alumnado del Colegio
“San Joaquín”
Estatura

9. VARIABLES ESTADÍSTICAS
CUANTITATIVAS
Continua: cuando se puede
tomar un valor intermedio
entre dos consecutivos
Discreta: cuando no se puede
tomar valores intermedios
entre dos consecutivos.
B Equipos de
futbol del
Octavo C
Número de
goles
marcados
en la último
partido
C Alumnado
del Colegio
“San
Joaquín”
Estatura

10. RECOLECCIÓN DE DATOS
 En un estudio estadístico nos interesa conocer el valor que
toma la variables estadística en los diferentes individuos que
componen la muestra de la población.
 En ocasiones, para obtenerlos basta con fijarse en cómo es o
cómo se comporta cada individuo; otra veces es necesario
hacer mediciones o experimentos científicos. También es
frecuente realizar encuestas.

11. RECOLECCIÓN DE DATOS
Encuesta: Es un conjunto de preguntas
dirigidas a una muestra significativa para la
obtención de datos para un estudio estadístico
1. Se debe hacer un momento
adecuado para que la persona
encuestada se sienta cómoda y
disponga del tiempo necesario.
2. Las preguntas deben ser
breves y claras para obtener la
información necesaria
3. Las preguntas no deben
mostrar la opinión del
encuestador

12. OBTENCIÓN DE MUESTRAS
 Cuando no resulta posible o adecuado obtener los datos de toda la
población, se recogen los correspondientes a una MUESTRA
REPRESENTATIVA de esta población; es decir, una muestra que
nos pueda dar una idea correcta de los valores de la variable de
toda la población
 También es importante el número de elementos de la muestra:
cuanto mas grande sea, mejor representará toda la población, pero
mas difícil será obtener los datos.
Una forma sencilla de conseguir una muestra representativa
consiste en escoger al azar. Ejemplo efectuando un sorteo entre
todos los individuos de la población.
En este caso se dice que la muestra ha sido obtenida mediante
un muestreo aleatorio.

13. PRESENTACIÓN DE DATOS
 Una vez recogidos los datos,
debemos ordenarlos para que su
estudio sea más sencillo.
 La mejor forma de hacerlo es
mediante tablas.
 Mencionaremos las siguientes:
 Tablas de distribución de frecuencias.
 Gráficos estadísticos

14. TABLAS DE DISTRIBUCIÓN DE
FRECUENCIAS
FRECUENCIA
ABSOLUTA
Es el número de
veces que se
repite dicho valor
FRECUENCIA
RELATIVA
Es el resultado de
dividir la
frecuencia
absoluta de dicho
valor entre el
numero total de
individuos de la
población
FRECUENCIA
ABSOLUTA
ACUMULADA
Es el resultado de
sumar a su
frecuencia
absoluta las
frecuencias
absolutas de los
valores anteriores.
FRECUENCIA
RELATIVA
ACUMULADA
Es el resultado de
sumar a su
frecuencia relativa
las frecuencias
relativas de los
valores anteriores.

15. Ejemplo:
NÚMEROS DE
HERMANOS
FRECUENCIA
ABSOLUTA
FRECUENCIA
RELATIVA
0 8 8/21 = 0,381
1 6 6/21 =0,286
2 4 4/21 = 0,190
3 2 2/21 = 0,095
5 1 1/21 =0,048
21 21/21 = 1

16. Ejemplo:
Números de
hermanos
F. Absoluta F. Absoluta Acumulada F. Relativa F. Relativa Acumulada
0 8 + 8 0,381 + 0,381
1 6 + 14 0,286 + 0,667
2 4 + 18 0,190 + 0,857
3 2 + 20 0,095 + 0,952
5 1 + 21 0,048 + 1

17. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
 La información contenida en las tabas estadísticas se interpreta con
mas facilidad si la representamos mediante gráficos estadísticos.
 Ejemplo:
 Diagrama de Barras
 Diagrama de Barras de frecuencias acumuladas
 Diagrama de Barras horizontales
 Polígono de Frecuencias
 Pictograma
 Diagrama de Sectores
 Cartograma
 Grafico Comparativo
 Grafico Evolutivo

18. DIAGRAMA DE BARRAS
 Este grafico esta formado por una serie
de barras verticales cuyas alturas son
proporcionales a las frecuencias
absolutas de los valores de la variables.
 ?Como debemos hacer ?
 1.Trazamos un eje de coordenadas
 2. Sobre el eje de abscisas ( horizontal)
representamos los valores de la variable
estadística.
 3. Sobre el eje de coordenadas (vertical)
representamos sus frecuencias absolutas
 4. Para cada valor de la variable estadística
trazamos una barra vertical cuya altura
coincida con su frecuencia absoluta.

19. DIAGRAMA DE BARRAS DE FRECUENCIAS
ACUMULADAS
 Este diagrama se obtiene
al representar en el eje de
las ordenadas las
frecuencias absolutas
acumuladas de cada valor
variable.

20. DIAGRAMA DE BARRAS HORIZONTALES
 Si al dibujar el
diagrama de barras
representamos en el
eje de abscisas las
frecuencias absolutas y
el de ordenadas los
valores de la variable
estadística obtenemos
del siguiente diagrama.

21. POLÍGONO DE FRECUENCIAS
 Es una línea poligonal que
se obtiene al unir los puntos
determinados por los
valores de la variable
estadística y su
correspondiente frecuencia
absoluta

22. PICTOGRAMA
 Es un diagrama de
barras en el que éstas
se han sustituido por
dibujos representativos
de la variable
estudiada.

23. DIAGRAMA DE SECTORES
 Consisten en un circulo
dividido en tantos sectores
como valores toma la
variables estadística y
cuyas amplitudes son
proporcionales a las
frecuencias de dichos
valores.

24. CARTOGRAMA
 Son mapas en los que
aparecen coloreadas
las diferentes zonas
según el valor que
toma la variable
estadística en cada
una de ellas.

25. GRÁFICO COMPARATIVO
 En este grafico se
muestran los datos de
mas de una variable
estadística. De esta
manera pueden
compararse mas
fácilmente que si
estuvieran
representados por
separado.

26. GRÁFICO EVOLUTIVO
 En este grafico se
muestra las
variaciones que se
presentan en un
periodo de tiempo.

27. GRACIAS