Gráfica de Control.

1. Gráfica
de
Control de
Procesos
Realizado por: Roberto Blanco

2. Gráficas de
Control
Básicamente consiste en los datos de un
proceso plasmados de forma cronológica en una gráfica
con límites establecidos, lo que permite determinar
cuándo una variación no es normal.
En él establecemos una línea central o valor nominal, que
suele ser el objetivo del proceso o el promedio histórico,
junto a uno o más límites de control, tanto superior como
inferior, usados para determinar cuándo es necesario
analizar una eventualidad.

3. Gráficas de
Control
Reconocer las fuentes de
Variación
Por qué Usarlas?
Para vigilar, controlar y mejorar el comportamiento del
proceso a lo largo del tiempo mediante el estudio de la
variación y su fuente.
Qué Hacen?
 Concentran la atención en la detección y vigilancia de la
variación del proceso a lo largo del tiempo
 Sirven como herramienta para el control continuo de un
proceso.
 Ayudan a mejorar un proceso a fin de que se comporte
de manera uniforme y previsible.
 Diferencian las causas Especiales y las causas Comunes
de la variación.
 Proporcionan una lengua común para el análisis del
rendimiento del proceso.

4. > 5%
0%
No
Sí
1.1%
estable.
control en virtud de las probabilidades, aunque el proceso sea
cuenta que usted puede ver un 0.7% de puntos fuera de
datos (1.1%) están fuera de control en la gráfica I. Tenga en
La media del proceso pudiera no ser estable. 2 puntos de
163
145
127
109
91
73
55
37
19
1
0.0
-1.5
-3.0
-4.5
Observación
04Ago
_
X=-0.012
LCS=0.421
LCI=-0.445
163
145
127
109
91
73
55
37
19
1
4.5
3.0
1.5
0.0
Observación
Rango
móvil
__
MR=0.163
LCS=0.532
LCI=0
Comentarios
Gráfica I-MR de 04Ago
Informe de resumen
¿Es estable la media del proceso?
Evalúe el % de puntos fuera de control.
Gráfica I
Investigue los puntos fuera de control.
Gráfica MR
Investigue los puntos fuera de control.

5. Causas
Especiales
Si consigues hallar una causa concreta o que
ocasiona una variación excesiva y obedece a una
situación especifica, hablamos de causa especial. Es
el tipo de causa que debemos corregir. Por ejemplo
la deficiente capacitación del trabajador o la falta de
ajuste de una máquina.
Las Causas Especiales
indican un Proceso fuera de
Control.
Características
 El proceso ha cambiado
 Inusuales
 Pocas en número pero de alto impacto
 Impredecibles
 Eventos Específicos
 Van y viene erráticamente
 Fáciles de detectar

6. 01:00 am 05/08/2020
Qué Pasó?
Cómo se corrigió?

7. Causas
Aleatoria o
Comunes
Cuando no consigues hallar una explicación concreta
a una variación, o si la variación fue ocasionada por
un evento sin importancia que no se volverá a
repetir, hablamos de causa aleatoria. También se le
suelen llamar variaciones naturales o causas
naturales. Es el tipo de causa que esta presente en la
vida misma, fortuita. Ejemplos son la curva de
aprendizaje del trabajador y el cierre inesperado del
software.
Características
 Muchas causas. Cosas Triviales.
 Predecible en el tiempo
 Inherentes al proceso
 Permanecen hasta que el proceso cambia
 Costoso corregir
El proceso opera como
siempre…

9. ¿ Cómo lo
Hago?
 Selecciones el PROCESO sobre el que se
va a construir la tabla de control.
 Determine el método de muestreo y el
plan.
 Inicie la recolección de datos.
 Cálcule las estadisticas apropiadas.
 Promedio o Media
 Desviación Estándar
 Cálcule los limites de control.
 Construya la tabla y gráfico de control.
 Interprete las tablas y/o gráficos de
control.

10. 1
Selección
del Proceso
¿Cuál Proceso Elijo?
Todos los procesos son factibles a controlar,
solo evalué con su equipo cual de ellos es el
de mayor impacto en los resultados del
negocio y/o cual es el que muestra menos
rendimiento, produce más defectos, es el
más costoso, es inseguro.
¿Qué debo medir?
Allí el detalle todo se puede medir y
controlar, pero solo unas pocas variables
son las independientes en nuestros
procesos. Por ello importante apuntar bien
a la selección de que medir.

11. 2
Determine
el método
de muestreo
y el plan.
Tamaño de la muestra?
Dependerá del tiempo y costo de recoger la
muestra además del tamaño de dicha
muestra.
Frecuencia de la muestra?
Inicialmente la muestra puede ser por
hora, turno, día , semana, mes, por año, por
lote. Pero una vez se determine que el
proceso esta en control es importante
considerar la reducción de la frecuencia.
Asegure que las muestras son al
azar, que el proceso funcione
según los procedimientos
estándares…

12. 3
Inicie la
recolección
de datos.
IMPORTANTE
Deje que el proceso funciones sin
molestarlo, reúna
disciplinadamente los datos
muéstrales.
Registre los datos en una hoja de
cálculo o sistema apropiado.
Incluya el registro de cualquier
evento inusual.

13. 4
Calcule las
estadísticas
básicas.
Estadísticas Apropiadas
 Promedio
 Desviación Estándar

14. 5
Calcule los
limites de
control.
Límite superior de control
Es el valor más grande aceptado en el
proceso. En español LSC, en inglés UCL
(Upper control limit).
Limite inferior de control
El opuesto al superior, es decir, el valor más
pequeño. LIC en español, LCL en inglés
(Lower control limit).
Límite central de control
Con siglas LCC, es la línea central del gráfico.
Entre más cerca están los puntos a la línea,
mas estable es el proceso.

15. 6
Construya
Tabla y
Gráfico de
Control.

16. 7
Análisis
Proceso Fuera de Control
1. Si uno o más puntos caen fuera de los límites de
control
2. Se cumple cualquiera de las condiciones siguientes:

17. 7
Análisis
Proceso Fuera de Control
a) Dos puntos, de tres puntos consecutivos, están en el mismo
lado del promedio en la Zona A o una zona posterior.
b) Cuatro puntos, de cinco puntos consecutivos se encuentran en
el mismo lado del promedio en las zonas B o una posterior.
c) Nueve puntos consecutivos están a un lado del promedio.
d) Hay seis puntos consecutivos, aumentando o disminuyendo.
e) Hay catorce puntos consecutivos que alternan arriba y abajo.
f) Hay quince puntos consecutivos dentro de la zona C (Por
encima y por debajo del promedio)

18. 8
Plan de
Acciones

19. 9
Ejercicio
Molde Máquina Producto Nominal(g) Tolerancia(g) Mínimo(g) Máximo(g)
1129 8-2 Maltin Polar 250ml 171 1.5 169.5 172.5
Hora A B C
09:20 171.4 171.2 171
09:25 169.6 169.6 169.8
09:30 169.2 169.4 169.4
09:35 170.6 170.6 170.6
09:40 171.6 171.4 171
09:45 169.8 170 169.8
09:50 171.2 170.8 170.8
09:55 169.2 169 169.4
10:00 170.8 170.6 170.4
10:05 168.6 169.6 169
10:10 170.8 170.8 170.4
10:15
10:20
10:25
10:30
Promedio
Desviacion
LSC
LIC
1.- Promedio por subgrupo (Hora y Gota)
2.- Promedio de la Muestra General
3.- Desviación Std Muestra General x Sub grupo hora
4.- Limites de Control Superior e Inferior