Este documento presenta los pasos para crear una tabla estadística con datos agrupados mostrando los intervalos aparentes de un ejercicio. Explica cómo encontrar el rango de los datos, definir el número de intervalos, calcular el tamaño de cada intervalo, y establecer los límites inferiores y superiores de los intervalos para agrupar correctamente los datos.
Funciones en varias variables, una introduccioneecoronado
Este documento introduce conceptos básicos sobre funciones en varias variables como:
1) Define el espacio vectorial Rn y sus propiedades como suma y producto escalar de vectores.
2) Explica conceptos geométricos como distancia, ortogonalidad y representaciones gráficas en Rn.
3) Presenta definiciones topológicas como rectas, hiperplanos, vecindades y conjuntos convexos.
4) Introduce los conceptos de límite, continuidad y diferenciabilidad de funciones f: D⊆Rn→R.
Ecuaciones diferenciales por operador anuladorPablo Fernandez
El documento explica que el operador anulador es un operador lineal, y que el operador anulador de una suma de funciones se obtiene componiendo los operadores anuladores individuales de cada función, de manera análoga a como se multiplican polinomios en el operador diferencial. También incluye un ejemplo para ilustrar el concepto.
Este documento explica cómo obtener los intervalos aparentes y reales de un conjunto de datos agrupados en 6 pasos. Primero, se determinan el valor máximo y mínimo de los datos para calcular el rango e intervalo. Luego, se crea una tabla con los límites inferiores y superiores de los intervalos aparentes. Finalmente, se restan los límites para hallar el tamaño del intervalo real y crear la tabla correspondiente.
Elaboración de tablas de frecuencia, estadísticaGerardo Lagos
A través de la presentación se ilustra de manera fácil el procedimiento para elaborar tablas de distribución de frecuencias para datos agrupados, como ser: Rango, tamaño o ancho de una clase, marca de clase, distribución de frecuencias y límites reales de clase.
Este documento explica 8 pasos para calcular intervalos a partir de un rango de valores. Primero se determinan el valor máximo y mínimo para calcular el rango. Luego se eligen aleatoriamente el número de intervalos y se divide el rango entre ese número para obtener el tamaño de cada intervalo. A continuación, se establecen los límites inferiores y superiores de cada intervalo asegurando que estén dentro del rango máximo y mínimo. Finalmente, se calculan los límites reales restando y sumando 0.5 al tamaño de cada intervalo
Este documento presenta conceptos fundamentales sobre límites de funciones. Define formalmente el límite de una función como la aproximación a un valor L cuando la variable tiende a un punto x0. Explica diferentes tipos de límites como límites de constantes, identidad, suma, diferencia, producto, cociente y potencias. También describe indeterminaciones y presenta ejemplos para calcular límites.
Este documento describe el análisis de varianza (ANAVA) y la prueba de Tukey para comparar múltiples medias. El ANAVA se utilizó para evaluar 9 insecticidas y su efecto en el número de larvas vivas de una plaga en el arroz. La prueba de Tukey se aplicó después para realizar comparaciones múltiples entre los tratamientos e identificar diferencias significativas entre las medias.
Funciones en varias variables, una introduccioneecoronado
Este documento introduce conceptos básicos sobre funciones en varias variables como:
1) Define el espacio vectorial Rn y sus propiedades como suma y producto escalar de vectores.
2) Explica conceptos geométricos como distancia, ortogonalidad y representaciones gráficas en Rn.
3) Presenta definiciones topológicas como rectas, hiperplanos, vecindades y conjuntos convexos.
4) Introduce los conceptos de límite, continuidad y diferenciabilidad de funciones f: D⊆Rn→R.
Ecuaciones diferenciales por operador anuladorPablo Fernandez
El documento explica que el operador anulador es un operador lineal, y que el operador anulador de una suma de funciones se obtiene componiendo los operadores anuladores individuales de cada función, de manera análoga a como se multiplican polinomios en el operador diferencial. También incluye un ejemplo para ilustrar el concepto.
Este documento explica cómo obtener los intervalos aparentes y reales de un conjunto de datos agrupados en 6 pasos. Primero, se determinan el valor máximo y mínimo de los datos para calcular el rango e intervalo. Luego, se crea una tabla con los límites inferiores y superiores de los intervalos aparentes. Finalmente, se restan los límites para hallar el tamaño del intervalo real y crear la tabla correspondiente.
Elaboración de tablas de frecuencia, estadísticaGerardo Lagos
A través de la presentación se ilustra de manera fácil el procedimiento para elaborar tablas de distribución de frecuencias para datos agrupados, como ser: Rango, tamaño o ancho de una clase, marca de clase, distribución de frecuencias y límites reales de clase.
Este documento explica 8 pasos para calcular intervalos a partir de un rango de valores. Primero se determinan el valor máximo y mínimo para calcular el rango. Luego se eligen aleatoriamente el número de intervalos y se divide el rango entre ese número para obtener el tamaño de cada intervalo. A continuación, se establecen los límites inferiores y superiores de cada intervalo asegurando que estén dentro del rango máximo y mínimo. Finalmente, se calculan los límites reales restando y sumando 0.5 al tamaño de cada intervalo
Este documento presenta conceptos fundamentales sobre límites de funciones. Define formalmente el límite de una función como la aproximación a un valor L cuando la variable tiende a un punto x0. Explica diferentes tipos de límites como límites de constantes, identidad, suma, diferencia, producto, cociente y potencias. También describe indeterminaciones y presenta ejemplos para calcular límites.
Este documento describe el análisis de varianza (ANAVA) y la prueba de Tukey para comparar múltiples medias. El ANAVA se utilizó para evaluar 9 insecticidas y su efecto en el número de larvas vivas de una plaga en el arroz. La prueba de Tukey se aplicó después para realizar comparaciones múltiples entre los tratamientos e identificar diferencias significativas entre las medias.
Este documento presenta un libro de problemas resueltos de cálculo diferencial e integral para estudiantes de ingeniería. El libro contiene la solución detallada de los ejercicios presentados en un libro de teoría de cálculo diferencial e integral para el mismo nivel. Los capítulos cubren temas como números reales, funciones, límites, continuidad, derivadas, integración y optimización. El objetivo es proporcionar a los estudiantes las herramientas matemáticas necesarias para su formación en ingeniería
Este documento introduce los conceptos de intervalos limitados e ilimitados en la recta numérica. Explica que un intervalo es un subconjunto de los números reales cuyos elementos x están comprendidos entre los extremos a y b, los cuales también son números reales. Define tres tipos de intervalos limitados basados en si incluyen o no a los extremos: cerrado, abierto y semiabierto. Además, presenta ejemplos y problemas resueltos para ilustrar estas nociones.
Capitulo 2 Cómo ordenar los datos en tabla de frecuenciaseditorialsl
El documento explica los 10 pasos para construir una tabla de distribución de frecuencias a partir de un conjunto de datos: 1) definir el número de clases, 2) obtener el rango de datos, 3) calcular el ancho de cada intervalo, 4) establecer los límites de cada clase, 5) definir los límites reales de cada clase, 6) calcular la marca de cada clase, 7) contar la frecuencia de valores en cada clase, 8) sumar las frecencias por clase, 9) calcular las frecuencias relativas, 10) expres
Este documento describe el análisis de varianza (ANAVA) y la prueba de comparación múltiple de Tukey para comparar las medias de 9 tratamientos de insecticidas en un experimento de arroz. El ANAVA encontró diferencias significativas entre los tratamientos. La prueba de Tukey se utilizó luego para determinar qué pares de tratamientos tenían diferencias significativas mediante la comparación de las diferencias de medias con un valor crítico.
Este documento presenta información sobre conceptos estadísticos básicos como distribución de frecuencias, tablas de frecuencias, frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia acumulada y frecuencia relativa acumulada. Explica cómo construir tablas de frecuencias para datos agrupados y no agrupados, incluyendo el cálculo de intervalos de clase y límites de clase. También proporciona ejemplos numéricos para ilustrar estos conceptos.
El documento describe los pasos iniciales para realizar una investigación. Se debe definir claramente el problema de investigación y los objetivos. También es necesario delimitar el ámbito de investigación para establecer los límites del tema que se estudiará.
Este documento describe los diferentes criterios para clasificar variables en una investigación científica. Explica que las variables pueden clasificarse según su nivel de medición, naturaleza o tipo. Según el nivel de medición, las variables pueden ser nominales, ordinales, de intervalo o de razón. Según su naturaleza, pueden ser discretas o continuas. Y según su tipo, pueden ser cualitativas u cuantitativas. El documento proporciona ejemplos para cada tipo de variable.
I. El documento describe los diferentes tipos de variables y escalas de medición, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas, así como escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. II. También explica los métodos para recopilar datos, como observación, experimentación, encuestas y entrevistas, y las fuentes primarias y secundarias de datos. III. Por último, cubre temas como el redondeo de datos y la elaboración de encuestas.
El documento describe los pasos para calcular los intervalos aparentes de un conjunto de datos. Incluye una tabla de datos con 300 valores y describe un proceso de 4 pasos: 1) encontrar los valores máximo y mínimo, 2) definir el número de intervalos, 3) calcular el tamaño de cada intervalo, y 4) construir los intervalos agregando el tamaño a cada límite inferior y restando una unidad al superior siguiente. El objetivo es agrupar los datos en intervalos para su análisis estadístico.
El documento describe los pasos para calcular los intervalos aparentes de un conjunto de datos. Se identifican el valor máximo y mínimo, se definen 9 intervalos de tamaño 0.17, y se calculan los límites inferiores y superiores de cada intervalo de manera que cumplan con las condiciones requeridas. El objetivo es agrupar los datos en intervalos para su posterior análisis estadístico.
Este documento describe los pasos para calcular los intervalos aparentes de un conjunto de datos. Incluye una tabla de 300 datos numéricos y explica cómo encontrar el rango de los datos, dividirlo en 9 intervalos iguales de 0.023 unidades, y establecer los límites inferiores y superiores para agrupar los datos. El objetivo es organizar los valores en categorías para facilitar su análisis estadístico.
Este documento presenta los pasos para crear intervalos de datos agrupados. Primero, se calculan el valor máximo y mínimo de los datos. Luego, se divide el rango entre el número de intervalos deseados para determinar el tamaño de cada intervalo. Finalmente, se establecen los límites inferiores y superiores de cada intervalo agregando sucesivamente el tamaño del intervalo. El objetivo es agrupar los datos en intervalos que cumplan con las medidas necesarias.
Este documento presenta los pasos para crear intervalos de datos agrupados. Primero, se calculan el valor máximo y mínimo de los datos. Luego, se divide el rango entre el número de intervalos deseados para determinar el tamaño de cada intervalo. Finalmente, se establecen los límites inferiores y superiores de cada intervalo agregando sucesivamente el tamaño del intervalo. El objetivo es agrupar los datos en intervalos que cumplan con las medidas necesarias.
Este documento presenta los pasos para construir una tabla de intervalos aparentes a partir de un conjunto de datos numéricos. Primero se determinan el valor máximo y mínimo para calcular el rango e intervalos. Luego se construye la tabla siguiendo cuatro normas: que el límite inferior inicial sea menor o igual al mínimo, que los límites superiores sean mayores o iguales al mínimo, que los límites inferiores subsiguientes se obtengan sumando el tamaño de intervalo, y que el límite superior final sea mayor o igual al máximo.
Este documento presenta los pasos para construir una tabla de intervalos aparentes a partir de un conjunto de datos numéricos. Primero se determinan el valor máximo y mínimo para calcular el rango e intervalos. Luego se construye la tabla siguiendo cuatro normas: que el límite inferior inicial sea menor o igual al mínimo, que los límites superiores sean mayores o iguales al mínimo, que los límites inferiores subsiguientes incrementen en el tamaño de intervalo, y que el límite superior final sea mayor o igual al máximo. El tama
El documento explica los pasos para calcular los intervalos aparentes de un conjunto de datos. Primero se determinan el valor máximo y mínimo. Luego se calcula el rango y se dividen en 9 intervalos iguales. A continuación se establecen los límites inferiores y superiores de cada intervalo siguiendo las reglas de que deben ser mayor o igual al valor mínimo y menor o igual al máximo.
El documento explica cómo obtener los intervalos aparentes de un conjunto de datos. Los pasos incluyen: 1) encontrar el mínimo y máximo de los datos, 2) calcular el rango, 3) determinar el tamaño del intervalo dividiendo el rango entre el número de intervalos, y 4) establecer los límites inferiores y superiores de cada intervalo sumando progresivamente el tamaño del intervalo. Se provee un ejemplo numérico para ilustrar el proceso.
Este documento describe el proceso de agrupar datos en intervalos para construir una tabla estadística. Explica cómo determinar el rango de los datos, el número de intervalos, el tamaño de cada intervalo, y calcular los límites inferiores y superiores de los intervalos para resumir un conjunto de datos.
Este documento describe los pasos para agrupar un conjunto de datos en intervalos. Explica cómo calcular el rango de los datos, determinar el número de intervalos, el tamaño de cada intervalo y establecer los límites inferiores y superiores de los intervalos. A través de un ejemplo, muestra cómo aplicar estos pasos para obtener una tabla de intervalos aparentes que resume los datos de manera agrupada.
Este documento describe los pasos para agrupar un conjunto de datos en intervalos. Explica cómo calcular el rango de los datos, determinar el número de intervalos, el tamaño de cada intervalo y establecer los límites inferiores y superiores de los intervalos. A través de un ejemplo, muestra cómo aplicar estos pasos para obtener una tabla de intervalos aparentes que resuma los datos de manera agrupada.
Este documento presenta un libro de problemas resueltos de cálculo diferencial e integral para estudiantes de ingeniería. El libro contiene la solución detallada de los ejercicios presentados en un libro de teoría de cálculo diferencial e integral para el mismo nivel. Los capítulos cubren temas como números reales, funciones, límites, continuidad, derivadas, integración y optimización. El objetivo es proporcionar a los estudiantes las herramientas matemáticas necesarias para su formación en ingeniería
Este documento introduce los conceptos de intervalos limitados e ilimitados en la recta numérica. Explica que un intervalo es un subconjunto de los números reales cuyos elementos x están comprendidos entre los extremos a y b, los cuales también son números reales. Define tres tipos de intervalos limitados basados en si incluyen o no a los extremos: cerrado, abierto y semiabierto. Además, presenta ejemplos y problemas resueltos para ilustrar estas nociones.
Capitulo 2 Cómo ordenar los datos en tabla de frecuenciaseditorialsl
El documento explica los 10 pasos para construir una tabla de distribución de frecuencias a partir de un conjunto de datos: 1) definir el número de clases, 2) obtener el rango de datos, 3) calcular el ancho de cada intervalo, 4) establecer los límites de cada clase, 5) definir los límites reales de cada clase, 6) calcular la marca de cada clase, 7) contar la frecuencia de valores en cada clase, 8) sumar las frecencias por clase, 9) calcular las frecuencias relativas, 10) expres
Este documento describe el análisis de varianza (ANAVA) y la prueba de comparación múltiple de Tukey para comparar las medias de 9 tratamientos de insecticidas en un experimento de arroz. El ANAVA encontró diferencias significativas entre los tratamientos. La prueba de Tukey se utilizó luego para determinar qué pares de tratamientos tenían diferencias significativas mediante la comparación de las diferencias de medias con un valor crítico.
Este documento presenta información sobre conceptos estadísticos básicos como distribución de frecuencias, tablas de frecuencias, frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia acumulada y frecuencia relativa acumulada. Explica cómo construir tablas de frecuencias para datos agrupados y no agrupados, incluyendo el cálculo de intervalos de clase y límites de clase. También proporciona ejemplos numéricos para ilustrar estos conceptos.
El documento describe los pasos iniciales para realizar una investigación. Se debe definir claramente el problema de investigación y los objetivos. También es necesario delimitar el ámbito de investigación para establecer los límites del tema que se estudiará.
Este documento describe los diferentes criterios para clasificar variables en una investigación científica. Explica que las variables pueden clasificarse según su nivel de medición, naturaleza o tipo. Según el nivel de medición, las variables pueden ser nominales, ordinales, de intervalo o de razón. Según su naturaleza, pueden ser discretas o continuas. Y según su tipo, pueden ser cualitativas u cuantitativas. El documento proporciona ejemplos para cada tipo de variable.
I. El documento describe los diferentes tipos de variables y escalas de medición, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas, así como escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. II. También explica los métodos para recopilar datos, como observación, experimentación, encuestas y entrevistas, y las fuentes primarias y secundarias de datos. III. Por último, cubre temas como el redondeo de datos y la elaboración de encuestas.
El documento describe los pasos para calcular los intervalos aparentes de un conjunto de datos. Incluye una tabla de datos con 300 valores y describe un proceso de 4 pasos: 1) encontrar los valores máximo y mínimo, 2) definir el número de intervalos, 3) calcular el tamaño de cada intervalo, y 4) construir los intervalos agregando el tamaño a cada límite inferior y restando una unidad al superior siguiente. El objetivo es agrupar los datos en intervalos para su análisis estadístico.
El documento describe los pasos para calcular los intervalos aparentes de un conjunto de datos. Se identifican el valor máximo y mínimo, se definen 9 intervalos de tamaño 0.17, y se calculan los límites inferiores y superiores de cada intervalo de manera que cumplan con las condiciones requeridas. El objetivo es agrupar los datos en intervalos para su posterior análisis estadístico.
Este documento describe los pasos para calcular los intervalos aparentes de un conjunto de datos. Incluye una tabla de 300 datos numéricos y explica cómo encontrar el rango de los datos, dividirlo en 9 intervalos iguales de 0.023 unidades, y establecer los límites inferiores y superiores para agrupar los datos. El objetivo es organizar los valores en categorías para facilitar su análisis estadístico.
Este documento presenta los pasos para crear intervalos de datos agrupados. Primero, se calculan el valor máximo y mínimo de los datos. Luego, se divide el rango entre el número de intervalos deseados para determinar el tamaño de cada intervalo. Finalmente, se establecen los límites inferiores y superiores de cada intervalo agregando sucesivamente el tamaño del intervalo. El objetivo es agrupar los datos en intervalos que cumplan con las medidas necesarias.
Este documento presenta los pasos para crear intervalos de datos agrupados. Primero, se calculan el valor máximo y mínimo de los datos. Luego, se divide el rango entre el número de intervalos deseados para determinar el tamaño de cada intervalo. Finalmente, se establecen los límites inferiores y superiores de cada intervalo agregando sucesivamente el tamaño del intervalo. El objetivo es agrupar los datos en intervalos que cumplan con las medidas necesarias.
Este documento presenta los pasos para construir una tabla de intervalos aparentes a partir de un conjunto de datos numéricos. Primero se determinan el valor máximo y mínimo para calcular el rango e intervalos. Luego se construye la tabla siguiendo cuatro normas: que el límite inferior inicial sea menor o igual al mínimo, que los límites superiores sean mayores o iguales al mínimo, que los límites inferiores subsiguientes se obtengan sumando el tamaño de intervalo, y que el límite superior final sea mayor o igual al máximo.
Este documento presenta los pasos para construir una tabla de intervalos aparentes a partir de un conjunto de datos numéricos. Primero se determinan el valor máximo y mínimo para calcular el rango e intervalos. Luego se construye la tabla siguiendo cuatro normas: que el límite inferior inicial sea menor o igual al mínimo, que los límites superiores sean mayores o iguales al mínimo, que los límites inferiores subsiguientes incrementen en el tamaño de intervalo, y que el límite superior final sea mayor o igual al máximo. El tama
El documento explica los pasos para calcular los intervalos aparentes de un conjunto de datos. Primero se determinan el valor máximo y mínimo. Luego se calcula el rango y se dividen en 9 intervalos iguales. A continuación se establecen los límites inferiores y superiores de cada intervalo siguiendo las reglas de que deben ser mayor o igual al valor mínimo y menor o igual al máximo.
El documento explica cómo obtener los intervalos aparentes de un conjunto de datos. Los pasos incluyen: 1) encontrar el mínimo y máximo de los datos, 2) calcular el rango, 3) determinar el tamaño del intervalo dividiendo el rango entre el número de intervalos, y 4) establecer los límites inferiores y superiores de cada intervalo sumando progresivamente el tamaño del intervalo. Se provee un ejemplo numérico para ilustrar el proceso.
Este documento describe el proceso de agrupar datos en intervalos para construir una tabla estadística. Explica cómo determinar el rango de los datos, el número de intervalos, el tamaño de cada intervalo, y calcular los límites inferiores y superiores de los intervalos para resumir un conjunto de datos.
Este documento describe los pasos para agrupar un conjunto de datos en intervalos. Explica cómo calcular el rango de los datos, determinar el número de intervalos, el tamaño de cada intervalo y establecer los límites inferiores y superiores de los intervalos. A través de un ejemplo, muestra cómo aplicar estos pasos para obtener una tabla de intervalos aparentes que resume los datos de manera agrupada.
Este documento describe los pasos para agrupar un conjunto de datos en intervalos. Explica cómo calcular el rango de los datos, determinar el número de intervalos, el tamaño de cada intervalo y establecer los límites inferiores y superiores de los intervalos. A través de un ejemplo, muestra cómo aplicar estos pasos para obtener una tabla de intervalos aparentes que resuma los datos de manera agrupada.
Este documento describe los pasos para construir una tabla de datos agrupados. Explica cómo calcular intervalos aparentes dividiendo un conjunto de datos en 9 intervalos. Detalla cada paso, incluyendo encontrar los valores máximo y mínimo, determinar el tamaño de intervalo, calcular los límites inferiores y superiores de cada intervalo, y verificar que cumplan con las condiciones necesarias. El objetivo es mostrar detalladamente cómo resumir un conjunto de datos agrupándolos en intervalos.
Este documento describe el proceso de agrupar datos en intervalos para construir una tabla estadística. Explica cómo determinar el rango de los datos, el número de intervalos, el tamaño de cada intervalo, y calcular los límites inferiores y superiores de los intervalos para resumir un conjunto de datos.
Este documento describe los pasos para construir una tabla de datos agrupados. Explica cómo calcular intervalos aparentes dividiendo un conjunto de datos en 9 intervalos. Detalla cada paso, incluyendo encontrar los valores máximo y mínimo, determinar el tamaño de intervalo, calcular los límites inferiores y superiores de cada intervalo, y verificar que cumplan con las condiciones necesarias. El objetivo es mostrar detalladamente cómo resumir un conjunto de datos agrupándolos en intervalos.
Este documento describe los pasos para construir una tabla de datos agrupados. Explica cómo calcular intervalos aparentes dividiendo un conjunto de datos en 9 intervalos. Detalla cada paso, incluyendo encontrar los valores máximo y mínimo, determinar el tamaño de intervalo, calcular los límites inferiores y superiores de cada intervalo, y verificar que cumplan con las condiciones necesarias. El objetivo es mostrar detalladamente cómo resumir un conjunto de datos agrupándolos en intervalos.
Este documento describe los pasos para agrupar un conjunto de datos en intervalos. Explica cómo calcular el rango de los datos, determinar el número de intervalos, el tamaño de cada intervalo, y establecer los límites inferiores y superiores de los intervalos. A través de un ejemplo, muestra cómo aplicar estos pasos para obtener una tabla de intervalos aparentes que resuma los datos de manera agrupada.
Este documento describe el proceso de agrupar datos en intervalos para construir una tabla estadística. Explica cómo determinar el rango de los datos, el número de intervalos, el tamaño de cada intervalo, y calcular los límites inferiores y superiores de los intervalos para resumir un conjunto de datos.
Este documento presenta las reglas de Nelson para establecer límites de control en diferentes tipos de gráficos de control estadístico. Describe los límites de control para gráficos de medias y desviaciones estándar, números de no conformidades, y medias y rangos. Además, proporciona fórmulas para establecer los límites superiores, centrales e inferiores en gráficos tipo np y P. El objetivo es detectar cuando la variabilidad de un proceso es mayor de lo esperado y se pierde el control estadí
Este documento presenta un formulario para analizar la correlación y regresión lineal simple entre dos variables. El formulario pertenece a la Universidad Tecnológica de Torreón, un organismo público descentralizado del gobierno de Coahuila, México.
Este documento explica conceptos básicos de correlación y regresión lineal, incluyendo el error estándar, coeficiente de correlación de Pearson, y coeficiente de determinación. Proporciona ejemplos y fórmulas para calcular estas medidas.
Este documento presenta tres diagramas de Ishikawa que identifican las causas raíz de problemas en tres empresas diferentes (Carolin, El Vítor Incorporated, y Elodio S. de R.L.). En cada diagrama, las causas se agrupan en cinco categorías principales: mano de obra, maquinaria y equipo, medio ambiente, materia prima, y método. Algunas causas comunes entre las empresas incluyen falta de mantenimiento, condiciones inseguras, y calibración deficiente de instrumentos.
El documento describe los conceptos de capacidad y habilidad de un proceso industrial. Explica que un proceso es capaz cuando sus límites de variación son más amplios que los límites de especificación requeridos. También introduce el coeficiente de capacidad Cp y el índice de capacidad del proceso Cpk para medir la capacidad de un proceso de cumplir con las especificaciones.
Este documento analiza cómo los chismes afectan el ambiente laboral. Los chismes satisfacen la curiosidad de los empleados y los distraen de tareas tediosas. Sin embargo, también pueden dañar reputaciones y destruir relaciones. Los chismes a menudo se usan para desacreditar a otros y mantener normas sociales, pero también pueden extenderse más allá del trabajo y tener consecuencias negativas significativas.
Uso de los histogramas y aplicaciones en la evaluación de proveedoresAngel García Guerrero
El documento presenta cinco histogramas de diferentes proveedores que muestran la distribución de tornillos producidos. Se analizan los histogramas para determinar cuál proveedor cumple mejor con los requisitos de calidad de 10.5 mm ±0.055 mm. El segundo histograma, de tipo asimétrico, es el mejor porque la frecuencia más alta cumple con las medidas deseadas y la mayoría de piezas están cerca de los requisitos.
Este documento presenta un análisis estadístico de la producción de jarras de plástico en una fábrica que produce 6,000 jarras por mes utilizando dos operadores y dos máquinas inyectoras. Se analizó una muestra de 600 jarras y se crearon histogramas para la producción total, cada operador, y cada máquina. Los histogramas muestran que ambos operadores y la máquina 2 tienen productos defectuosos, mientras que la máquina 1 no.
Uso de los histogramas y aplicaciones en la evaluación de proveedoresAngel García Guerrero
Este documento resume cinco histogramas de diferentes proveedores que muestran la distribución de tamaños de tornillos. El primer histograma muestra una distribución simétrica pero alejada del tamaño deseado. El segundo histograma es asimétrico y se alinea mejor con el tamaño deseado. El tercer histograma es triangular y muestra mucho desperdicio. El cuarto histograma es bimodal, posiblemente debido a dos turnos de producción. El quinto histograma carece de datos en la zona central, posiblemente debido
Este documento resume los resultados de un estudio que analizó muestras de rodamientos de tres proveedores (Carlos Gardel, El Vítor, y Elodio) usando histogramas. El histograma de Carlos Gardel mostró problemas de calidad significativos. El histograma de El Vítor parecía prometedor pero tenía algunas irregularidades. El histograma de Elodio mostró que la mayoría de las piezas cumplían con las especificaciones requeridas. Por lo tanto, Elodio sería el proveedor recomendado.
Variabilidad, western electric rules & nelson rules (inglés español)Angel García Guerrero
Este documento presenta información sobre el control estadístico de procesos. Explica tres temas: 1) la variabilidad en los procesos y sus causas, 2) las reglas de Western Electric para detectar condiciones fuera de control en gráficos de control y 3) las reglas de Nelson para determinar si una variable medida está fuera de control. El objetivo es conocer estas reglas y conceptos para identificar posibles problemas en un proceso de producción.
Este documento describe el uso de un histograma para analizar la calidad de un lote de 700 tuercas fabricadas. El histograma muestra que aproximadamente 351 tuercas se encuentran dentro de las especificaciones del cliente. Otras tuercas se encuentran dentro de las tolerancias pero fuera de la desviación estándar ideal. Las medidas de las tuercas restantes están cerca de los límites de aceptación. El histograma permite evaluar si el proceso de fabricación cumple con los requisitos de calidad del cliente.
Este documento resume una reseña del libro "De Bárbaros a Burócratas" realizada por un estudiante de la Universidad Tecnológica de Torreón. El estudiante argumenta que el libro ofrece información valiosa sobre el liderazgo en organizaciones y cómo este evoluciona a través del tiempo. También considera acertada la analogía del autor entre el desarrollo de los seres vivos y el comportamiento de los líderes empresariales. Finalmente, concluye que un buen liderazgo es fundamental para alcanzar los objet
Este documento es un reporte de un estudiante de la Universidad Tecnológica de Torreón en Coahuila, México. El estudiante, Angel Alberto García Guerrero, presenta una lista de 50 palabras que no entendió durante una lectura para su clase de Procesos Industriales. El reporte incluye definiciones en inglés de cada palabra desconocida y fuentes de consulta que usó para encontrar las definiciones.
El documento es un resumen de 10 cosas importantes que un estudiante de la Universidad Tecnológica de Torreón cree que debe aprender para trabajar en el siglo XXI. Estas incluyen habilidades blandas como manejar situaciones negativas, aceptar críticas, trabajar en equipo y tener una actitud positiva ante el cambio. También menciona la importancia de aprender a investigar, escuchar consejos y confiar en sí mismo.
Este documento presenta información sobre diferentes distribuciones de probabilidad incluyendo distribución de Bernoulli, binomial, Poisson, normal, gamma y T de Student. Contiene ejemplos y problemas resueltos sobre cada distribución con el objetivo de explicar sus características fundamentales.
El documento presenta resúmenes de seis distribuciones estadísticas comunes (Bernoulli, binomial, Poisson, gamma, normal y T de Student) incluyendo sus características clave y fórmulas.
1. PROCESOS INDUSTRIALES
ÁREA MANUFACTURA
TABLAS ESTADÍSTICAS
Angel Alberto García Guerrero
Matrícula: 1110289
2° A
2. INTRODUCCIÓN
Durante el desarrollo de ésta presentación se
elaborará una tabla estadística con datos
agrupados que muestre los intervalos aparentes
del ejercicio de mi número de lista (10) de la
elaboración de pernos.
Como objetivo mostraré paso a paso cada
operación que fui siguiendo para obtener los
intervalos aparentes de éste ejercicio.
5. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 1.
Encontrar en la tabla de datos el dato que sea el
valor máximo y el dato que sea el valor mínimo.
Máximo: 1.594
Mínimo: 1.382
Enseguida, obtener el rango el cuál se obtiene de
la siguiente manera:
Máximo: 1.594
Mínimo:
- 1.382
Rango: = 0.212
6. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 2.
Definir en cuántos intervalos se agruparán los
datos.
Los intervalos se puede calcular mediante la raíz
cuadrada de la cantidad de datos:
300 17.3205
Se tomarían 17 ó 18 intervalos.
Otra opción alterna a ésta sería fijar el número de
intervalos a nuestra voluntad.
En éste ejercicio lo fijaré en 9.
7. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 3.
Especificar el tamaño de los intervalos.
Se divide el rango entre el número de intervalos:
Tamaño del Intervalo
Rango: 0.212
Intervalos: 9
= 0.0235555555555556
Es importante ver los números de los datos a agrupar ya que
si son enteros se tomará un tamaño de intervalo entero
también.
En éste caso son milésimas, lo cual tomaremos un tamaño
de intervalo en milésima, en éste caso es 0.023 aunque
podemos hacerle un pequeño ajuste y también poder tomar:
0.024.
En éste caso tomaré el 0.023 como tamaño del intervalo.
8. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 4.
Construir los 9 intervalos aparentes.
En éste paso fijaremos un valor inicial para que sea
el primer límite inferior.
Dicho límite inferior debe ser menor o igual al
valor mínimo encontrado anteriormente en la tabla
de datos a agrupar.
Elegiré el 1.378.
Límite Inferior Mínimo:
1.378 ≤ 1.382
9. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 4.
Clases o categorías
Intervalos Aparentes
Límite Inferior Límite Superior
LI ≤ MIN 1.378 LS ≥ MIN
El primer Límite Inferior debe
ser menor o igual al mínimo.
1.378 ≤ 1.382
También se podía elegir: 1.378,
1.379, 1.380, 1.381 ó 1.382.
LI ≤ MAX LS ≥ MAX
10. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 4.
Éste primer límite inferior será el punto de partida
(1.378) de ahí se calculan los 8 límites inferiores
restantes sumando a cada uno de ellos el tamaño del
intervalo correspondiente (0.023).
Ver siguiente diapositiva.
11. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 4.
Clases o categorías
Intervalos Aparentes
Límite Inferior Límite Superior
LI ≤ MIN 1.378 LS ≥ MIN
1.401
1.424
1.447
El último límite inferior
1.470 debe ser menor o
1.493 igual al valor máximo
1.516 1.562 ≤ 1.594
1.539
LI ≤ MAX 1.562 LS ≥ MAX
12. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 4.
Lo que sigue es obtener primer límite superior.
Como los datos tienen milésimas entonces se le
restará una milésima al segundo límite inferior.
LI ≤ MIN 1.378
Segundo Límite Inferior 1.401
Cantidad a restar - 0.001
Primer Límite Superior = 1.400
13. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 4.
Clases o categorías
Intervalos Aparentes
Límite Inferior Límite Superior
LI ≤ MIN 1.378 1.400 LS ≥ MIN
1.401
1.424
1.447 Se resta una milésima porque
los datos tienen milésimas.
1.470 Se le restaría un entero si los
1.493 datos fuesen enteros, si fuesen
decimales un decimal se le
1.516 restaría, etc.
1.539
LI ≤ MAX 1.562 LS ≥ MAX
14. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 4.
A partir de éste primer límite superior se obtendrán los
8 restantes sumando a cada uno de ellos el tamaño del
intervalo correspondiente. (1.400 + 0.023).
De ahí se calculan los 8 límites inferiores restantes.
Ver siguiente diapositiva.
15. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 4.
Clases o categorías
Intervalos Aparentes
Límite Inferior Límite Superior
LI ≤ MIN 1.378 1.400 LS ≥ MIN
1.401 1.423
1.424 1.446 1.400 + 0.023 = 1.423
1.447 1.469 1.423 + 0.023 = 1.446
1.470 1.492 […]
1.493 1.515
1.516 1.538
1.539 1.561
LI ≤ MAX 1.562 1.584 LS ≥ MAX
16. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 4.
Ya están todos los intervalos calculados, sin
embargo, se debe verificar que se cumplan otras
dos condiciones:
El primer límite superior debe ser mayor o igual al
valor mínimo.
El último límite superior debe ser mayor o igual al valor
máximo.
17. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 4.
Clases o categorías
Intervalos Aparentes
Límite Inferior Límite Superior
LI ≤ MIN 1.378 1.400 LS ≥ MIN
1.401 1.423
1.424 El primer límite
inferior debe ser
1.446
1.447 mayor o igual al
valor mínimo:
1.469 El último límite
inferior debe ser
1.470 1.400 ≥ 1.320 1.492 mayor o igual al
1.493 1.515 valor máximo:
1.516 1.538 1.584 ≥ 1.594
1.539 1.561
LI ≤ MAX 1.562 1.584 LS ≥ MAX
18. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 4.
Se observa que el último límite inferior no cumple con
la condición de ser mayor o igual al máximo, por lo
tanto no se puede avanzar hasta haber cumplido con
las 4 condiciones.
Límite Inferior Límite Superior
LI ≤ MIN LS ≥ MIN
LI ≤ MAX LS ≥ MAX
Se debe cambiar alguno de los siguientes puntos.
El primer límite inferior
El tamaño del intervalo
El número de intervalos
19. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 4.
Cambiaré la primera alternativa
El primer límite inferior
Siendo el primer límite inferior anterior un valor de 1.378
lo cambiaré a 1.380, lo cual suma al resto de todos los
intervalos reales 0.002 obtendríamos lo siguiente.
Ver siguiente diapositiva.
20. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 4.
Clases o categorías
Intervalos Aparentes
Límite Inferior Límite Superior
LI ≤ MIN 1.380 1.402 LS ≥ MIN
1.403 1.425
1.426 1.448
Máximo: 1.594
1.449 1.471
Mínimo: 1.382
1.472 + 0.002 1.494
1.495 1.517
1.518 1.540
1.541 1.563
LI ≤ MAX 1.564 1.586 LS ≥ MAX
21. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 4.
Aún no es suficiente para que el último límite superior
alcance la condición mayor o igual al valor máximo, por
lo que ahora cambiaré el tamaño del intervalo, como
anteriormente decidí de “0.023 y 0.024” el 0.023, ahora
elegiré el 0.024.
Segunda alternativa
El tamaño del intervalo
Ver siguiente diapositiva.
22. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 4.
Clases o categorías
Intervalos Aparentes
Límite Inferior Límite Superior
LI ≤ MIN 1.380 1.403 LS ≥ MIN
1.404 1.427
1.428 1.451
Máximo: 1.594
1.452 Finalmente se han 1.475
cumplido las cuatro Mínimo: 1.382
1.476 condiciones. 1.499
1.500 1.523
1.524 1.547
1.548 1.571
LI ≤ MAX 1.572 1.595 LS ≥ MAX
23. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 4.
No hay que olvidar que si no hubiese funcionado la
segunda alternativa entonces como último recurso se
optaría por cambiar:
Tercera alternativa
El número de intervalos
En lugar de construir la tabla de intervalos aparentes
con 9 intervalos, se puede también construir con 10,
11, etc., según sea necesario.
24. CÁLCULO DE LOS INTERVALOS APARENTES
PASO 4.
Éstos intervalos son fundamentales ya que de ellos
dependerá mucho el resto de los pasos a seguir
para construir toda una tabla estadística de datos
agrupados y la construcción e interpretación de sus
respectivas gráficas.
25. GRACIAS POR TU VISITA.
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