El documento detalla el desarrollo de los MOOCs (Massive Open Online Courses) en la Universidad de Extremadura, abordando su definición, características y metodología. Se discuten los fundamentos teóricos del conectivismo que sustentan esta nueva forma de educación en línea, enfatizando la transformación de roles entre docentes y alumnos. Además, se describe el diseño curricular y las estrategias de evaluación utilizadas en estos cursos, destacando la importancia de la conectividad y el aprendizaje activo.

1. MOOCs-UEx
Massive Open Online Courses en la
Universidad de Extremadura
Jesús Valverde Berrocoso Un proyecto del Vicerrectorado de Universidad Digital
Dtor. Campus Virtual de la UEx
de la Universidad de Extremadura
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2. Definición MOOC
 Concepto
Término acuñado por Siemens y Downes en 2008. Representa una nueva metodología de la
enseñanza on-line. Su implementación exige cambios conceptuales sobre los roles
docente-alumno, puesto que ambos son «facilitadores».
 Componentes
Masivo → Gran número de estudiantes que simultáneamente participan en el curso.
Abierto → Software libre, inscripción libre, curriculum adaptable, fuentes de información accesibles,
proceso de evaluación distribuido y entornos de aprendizaje flexibles.
 Características
Integra la conectividad de una red social, el conocimiento de un experto en un campo de
estudio y una colección de recursos digitales de acceso libre.
Bell, F 2010, Network theories for technology-enabled learning and social change: Connectivism and actor network theory , in: Networked Learning Conference 2010: Seventh International Conference on Networked Learning, 3-4 May 2010, Aalborg, Denmark
Recuperado de http://usir.salford.ac.uk/9270/1/Bell.pdf

3. Fundamentos teóricos
 Conectivismo y Conocimiento Conectado (Connectivism and Connective Knowledge - CCK)
 Está basado en un conjunto de teorías del aprendizaje, la educación, la filosofía del
conocimiento y la gestión del conocimiento. Se ubica dentro de un discurso de
cambio educativo, relacionado con las posibilidades de transformación que ofrecen
las tecnologías emergentes.
 El punto de partida del aprendizaje tiene lugar cuando el conocimiento está
motivado por un proceso el que un aprendiz se conecta a una fuente de información
dentro de una comunidad de aprendizaje.
Bell, F 2010, Network theories for technology-enabled learning and social change: Connectivism and actor network theory , in: Networked Learning Conference 2010: Seventh International Conference on Networked Learning, 3-4 May 2010, Aalborg, Denmark
Recuperado de http://usir.salford.ac.uk/9270/1/Bell.pdf
Kop, R. and Hill, A. (2008). Connectivism: Learning theory of the future or vestige of the past? International Review of Research in Open and Distance Learning, Volume 9, Number 3. Recuperado de http://www.irrodl.org/index.php/irrodl/article/view/523/1103

4. Fundamentos teóricos
 Conectivismo y Conocimiento Conectado (Connectivism and Connective Knowledge - CCK)
Principios del Conectivismo (Siemens, 2004):
 El aprendizaje y el conocimiento dependen del contexto de origen y aplicación.
 El aprendizaje es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de
información.
 El aprendizaje puede encontrarse en «entidades» no humanas.
 La capacidad para el aprendizaje permanente es más importante que lo que actualmente
se conoce.
 Es necesario establecer y mantener conexiones para facilitar el aprendizaje continuo.
 La habilidad para ver conexiones entre ideas y conceptos es una capacidad básica.
 El conocimiento preciso y actualizado es el objetivo de cualquier actividad de aprendizaje
conectivista.
 La toma de decisión de aprender algo es, en sí misma, el inicio de un aprendizaje.
Siemens, G. (2004). Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age. Recuperado de http://www.elearnspace.org/Articles/connectivism.htm

5. Antecedentes MOOCs
 2007-2008: «Social Media Open Education course» (A. Couros ) y
«Introduction to Open Education» (D. Wiley)
 2008-09: «Connectivism and Connective Knowledge (CCK08) (Siemens
y Downes)
 2009-10: «Personal Learning Environments, Networks, and
Knowledge» (PLENK2010) TEKRI-Athabasca University.
 2010-11. «MobiMOOC» (I. de Waard). «EduMOOC» (R. Schroeder)
 2011-12. «CS221: Introduction to Artificial Intelligence» (S. Thrun y P.
Norvig). Stanford University.
 2012-13. Expansión del modelo: Udacity /Coursera / EdX /
Siemens, G. (2004). Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age. Recuperado de http://www.elearnspace.org/Articles/connectivism.htm

6. Diseño curricular de un MOOC-UEx
 Vídeo-presentación del curso (finalidad, justificación, contexto,...)
 Temporalización: Inicio / Fin del curso (6-8 semanas)
 Carga de trabajo del estudiante (horas estimadas de trabajo por semana)
 Prerrequisitos (conocimientos previos, perfil de estudiante, …)
 Equipo docente (breve perfil de profesores y asesores-técnicos)
 Contenidos (por semanas)
 Metodología y evaluación (recursos didácticos y plan de evaluación-certificación)

7. Metodología / Evaluación de un MOOC-UEx
 Vídeos de 6-8 minutos sobre un tema o tópico del curso.
Tras el visionado se debe responder a un mini-test de evaluación automática. Si se supera
se avanza en el curso ofreciendo nuevos recursos.
 Recursos educativos abiertos (OER)
Textos, mapas conceptuales, imágenes, gráficos, etc.
 Ejercicios de evaluación
Exámenes con preguntas de tipo test para superar los diferentes módulos del curso.
Corrección automatizada. También posibilidad de utilizar la «evaluación por pares».
 Aprendizaje activo
Basado en la realización de actividades significativas y «auténticas» (alto grado de
similitud con una situación real de aplicación de los conocimientos).

8. Metodología / Evaluación de un MOOC-UEx
 Vídeos de 6-8 minutos sobre un tema o tópico del curso.
Tras el visionado se debe responder a un mini-test de evaluación automática. Si se supera
se avanza en el curso ofreciendo nuevos recursos.
 Recursos educativos abiertos (OER)
Textos, mapas conceptuales, imágenes, gráficos, etc.
 Ejercicios de evaluación
Exámenes con preguntas de tipo test para superar los diferentes módulos del curso.
Corrección automatizada. También posibilidad de utilizar la «evaluación por pares».
 Aprendizaje activo
Basado en la realización de actividades significativas y «auténticas» (alto grado de
similitud con una situación real de aplicación de los conocimientos).

9. Metodología / Evaluación de un MOOC-UEx
 Curriculum flexible
Incluir algún módulo opcional sobre conocimientos previos (nivel de partida) o sobre
profundización en un tema (nivel de especialización).
 Foros
Orientados a la comunicación entre estudiantes. Sin compromiso de atención y
dinamización por parte de los docentes.
 Uso de redes sociales.
Fomento de las relaciones de colaboración entre los estudiantes. Utilización de hashtag en
Twitter. Grupos en Google+, Facebook. Recursos compartidos en Scop.it, Diigo. Wikispaces,
Slideshare, entre otros.

10. Metodología / Evaluación de un MOOC-UEx
 Tipología de estudiantes.
 Formales → respetan la temporalización estipulada, entregan las actividades de
evaluación, participan en la comunicación y aspiran a la certificación.
 Informales activos → adaptan la temporalización a sus intereses, realizan actividades
exclusivamente para su autoevaluación, participan en la comunicación y no aspiran a la
certificación.
 Informales pasivos → acceden a los recursos, no realizan actividades de evaluación, no
se comunican y no aspiran a la certificación.

11. Metodología / Evaluación de un MOOC-UEx
 Roles del docente
 Amplificador → dirige la atención hacia las ideas y conceptos relevantes.
 Entrenador → selecciona y organiza los recursos educativos para ayudar en la
comprensión de nuevos conceptos.
 Orientador → ayuda a los participantes a usar las redes sociales para resolver dudas.
 Agregador → clarifica los debates y los contenidos extrayendo ideas fundamentales y
ordenando información y conocimientos.
 Seleccionador → ayuda a filtrar la información irrelevante encontrada en las redes.
 Modelador → muestra algunas soluciones y patrones de interacción con la información y e
conocimiento.
 Supervisor → se hace presente especialmente en los momentos y lugares más críticos del
proceso de aprendizaje.
Osvaldo, C. (2012). MOOCs and the AI-Stanford like Courses: Two Successful and Distinct Course Formats for Massive Open Online Courses. European Journal of Open, Distance and E-learning, II, Recuperado de http://www.eurodl.org/?p=current&article=516