Este documento describe los diferentes métodos y etapas para el análisis de datos cualitativos recolectados durante una investigación. Explica que el análisis consiste en someter los datos a operaciones para obtener conclusiones precisas que ayuden a alcanzar los objetivos de la investigación. También describe diversas aplicaciones de computadora como QDA Miner Lite que pueden usarse para organizar y analizar datos cualitativos a través de codificación y búsqueda de patrones. El documento concluye que el análisis cualitativo implica una aproximación su

1. UNIVERSIDAD VIRTUAL DE
MICHOACÁN
Maestría en Salud Pública
Asignatura: ANÁLISIS DE INVESTIGACIÓN
Unidad 3. ANÁLISIS DE DATOS DE CAMPO EN LA
INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Alumna: E.E.P Hernández Herrera Joaquina
Correo: al181952@univim.edu.mx
Tutor: Mtra. Mónica Servín Meza Ramírez
Actividad 3:Análisis de los datos recolectados

2. INTRODUCCIÓN
 Para analizar los datos de una investigación se requieren de diversos
factores, entre ellos incluir cómo se realizará dicha actividad. La
complejidad de la tarea de análisis demanda desde un principio la
elección de cómo abordaremos los aspectos a observar, qué variables
plantearemos y la forma de analizar por la que seguramente
optaremos.
 El análisis de datos consiste en someter los datos a la realización de
operaciones, esto se hace con la finalidad de obtener conclusiones
precisas que nos ayudarán a alcanzar nuestros objetivos, dichas
operaciones no pueden definirse previamente ya que la recolección de
datos puede revelar ciertas dificultades. Actualmente, muchas
industrias usan el análisis de datos para sacar conclusiones y decidir
acciones a implementar, también usa el análisis de datos para
comprobar o descartar teorías o modelos existentes.

3. PROPÓSITO
El propósito de analizar los datos es obtener información que pueda
ser útil para tu trabajo. El análisis, sin importar si los datos son
cuantitativos o cualitativos, pueden:
❖ Describir y resumir los datos
❖ Identificar la relación entre variables
❖ Comparar variables
❖ Identificar la diferencia entre variables
❖ Pronosticar resultados

4. APLICACIONES DE COMPUTADOR PARA LA ORGANIZACIÓN Y EL
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS
 En la actualidad existen alrededor 23 programas distintos de computador para
realizar análisis de datos cualitativos referenciados en internet, en la anterior
edición de este texto existían 15.
 Las calidades y el tipo de utilidad que prestan a la tarea de análisis lleva a
distinguir tres grandes subgrupos dentro de esas aplicaciones. De un lado
están los llamados recuperadores de texto que corresponden a una primera
generación de software, especializado; de otro, están los llamados programas
de codificación y recuperación que representarían una segunda generación y
por último están los programas conocidos como de elaboración teórica y que
representarían una tercera generación. A esta última pertenecen "The
Ethnograph v.5.0", ATLASti, AQUAD, NUDIST e HiperRESEARCH.

5. El análisis después del agotar trabajo en campo y la relación entre
la teoría, la recolección y el análisis de datos ponen en existencia
cuatro procesos cognitivos, como constituyentes dinámicos de
todos los métodos cualitativos:
1.-Comprensión
2.-Síntesis
3.-Teorización
4.-Recontextualización.
El investigador será capaz de obtener o crear una síntesis
expresada en declaraciones generalizables acerca de los actores
sociales involucrados solo, tras alcanzar primero, un nivel de
comprensión suficiente sobre la realidad humana objeto de estudio.

6. QDA MINER LITE (FREEWARE)
QDA Miner Lite es una
versión gratis y fácil de usar
de nuestro popular software
de análisis cualitativo
asistida por computadora.
Puede ser utilizado para el
análisis de datos textuales
tales como transcripciones
de entrevistas y noticias,
respuestas abiertas, etc.,
así como para el análisis de
imágenes fijas.

7. Características básicas:
➢ Importación de documentos de texto, RTF,
HTML, PDF, así como datos almacenados
en Excel, MS Access, CSV, archivos de
texto delimitados por tabuladores.
➢ Importación desde otro software de
codificación cualitativa como Altas.ti,
HyperResearch, Etnograph, y desde
herramientas de transcripción como
Transana y Transcriber, así como desde
archivos de Sistemas de Información de
Referencia (.RIS).
➢ Codificación intuitiva utilizando códigos
organizados en una estructura de árbol.
➢ Posibilidad de añadir comentarios (o
notas) a segmentos codificados, a casos o
a todo el proyecto.

8.  Herramienta booleana de búsqueda
rápida de texto para recuperar y
codificar segmentos de texto.
 Análisis de frecuencia de código con
gráfico de barras, gráfico de pastel y
etiquetas de nubes.
 Recuperación de codificación con
operadores booleanos (y, o, no) y de
proximidad (incluye, incluido, cerca,
antes, después).
 Tablas de exportación a XLS,
delimitado por tabulaciones, formatos
CSV y formato Word.
 Exportación de gráficos en formatos
BMP, PNG, JPEG, WMF.
 Formato de proyecto de archivo único
(*.qdp).
 Interfaz y archivo de ayuda en inglés,
francés y español.

9. La teorización como proceso componente del análisis final
La teorización es el proceso por medio del
cual se construyen y asumen explicaciones
alternativas, apoyándose, para ello, en la
lectura e interpretación sostenida de los datos
generados por la investigación; siempre
buscando una mejor, más conveniente y
sencilla explicación de dichos datos. La
realización de este proceso implica,
plantearse y responder un conjunto de
preguntas que permitan establecer nexos
entre los datos arrojados por la investigación
y la teoría ya establecida o existente; para
ello se recurre a alguna de cuatro estrategias:
encadenamiento, uso de pensamiento lateral,
inducción y falsación.

10. CONCLUSIONES:
El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, que abarca diversas
técnicas en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la ciencia, y los
dominios de las ciencias sociales. Se coleccionan y analizan para indagar en
cuestiones, probar conjeturas o probar la invalidez de teorías, en la investigación
cualitativa, es la etapa de búsqueda sistemática y reflexiva de la información
obtenida a través de diferentes instrumentos desde la manera clásica manual
hasta por medio de la tecnología mas actual. El sentido del análisis de datos
consiste en reducir, categorizar, clarificar, sintetizar y comparar la información con
el fin de obtener una visión lo mas completa posible de la realidad del objeto de
estudio. En la metodología del análisis cualitativo las etapas no son secuencia
unas a otras, como ocurre en el esquema secuencial de los análisis
convencionales, sino que se produce lo que algunos han llamado una
aproximación sucesiva o análisis en progreso, sigue un esquema en espiral que
obliga a retroceder una y otra vez a los datos para incorporar los necesarios hasta
dar consistencia a la teoría concluyente.

11. BIBLIOGRAFÍA:
 Schettini, P., y Cortazzo, I. (2015). Análisis de datos cualitativos en la
investigación social. Buenos Aires, Argentina: Editorial de la
Universidad de La Plata. Recuperado el 11 de agosto de 2020.
Consultado
en: http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/49017/Docume
nto_completo.pdf?sequence=1
 Sandoval Casilimas, C. A. (1996). Investigación cualitativa. Instituto
Colombiano para el fomento de la Educación Superior. Bogotá,
Colombia: ARFO. Recuperado el 11 de agosto de 2020. Consultado
en: https://panel.inkuba.com/sites/2/archivos/manual%20colombia%2
0cualitativo.pdf