El documento describe las etapas del análisis de datos cualitativos, incluyendo la recolección, organización, codificación y categorización de datos, así como el análisis e interpretación para generar conclusiones. Explica que existen programas informáticos que pueden ayudar en el proceso de análisis mediante la codificación y recuperación de datos. El objetivo final del análisis cualitativo es lograr una interpretación del significado profundo de la información obtenida para apoyar la toma de decisiones.

1. GOBIERNO DEL ESTADO DE MICHOACAN DE OCAMPO
UNIVERSIDAD VIRTUAL DE MICHOACAN
MAESTRIA EN SALUD PÚBLICA
INVESTIGACION CUALITATIVA
Unidad 3
Análisis de datos de campo en la Investigación Cualitativa.
Actividad 2
Análisis de los datos recolectados.
TUTOR:
MSP. Mónica Servín Meza Ramírez.
ALUMNA:
Dra. Hilda Viridiana Vázquez Martínez.
MATRICULA:
175226
Morelia Michoacán Diciembre 2019

2. Análisis de datos recolectados..
La recolección de información es la técnica que emplea el investigador para
obtener la información que le permitirá comprender el fenómeno estudiad,
en la investigación cualitativa estas actividades las realizar en el mismo lugar
donde los participantes experimentan dicho fenómeno, ya que les permite
observar el comportamiento y realizar entrevistas a los participantes para
conocer sus puntos de vista y así comprender la profundidad de los
estudiado.
El proceso de análisis de datos cualitativos se compone de distintas fases,
aunque puede ser un procedimiento iterativo o de aproximación sucesiva. Las
fases principales incluyen:
• El descubrimiento y la obtención de los datos
• La preparación, revisión y transcripción de los datos, en su caso, a texto.
• La organización de los datos según criterios, que pueden ser de tipo
cronológico, temático, etc.
• La categorización, etiquetado y codificación de los datos, que los prepara
para el análisis.
• El análisis de los datos y generación de hipótesis, teorías, conclusiones, etc.
Introducción.

3. La base de estos análisis, durante el proceso, es la categorización de
los datos por medio de un método de descubrimiento que tiene sus
apoyos en la identificación de patrones, regularidades, principios, pero
también, inconsistencias, incoherencias y discontinuidades. Una de las
claves de éxito para adelantar el análisis cualitativo es ir consignando o
registrando las ideas que van emergiendo a medida que se leen y
organizan los archivos. Esas ideas se convierten en uno de los típicos
"memos" o recordatorios que serán la base para armar el análisis
Organización de ideas para estructurar análisis intermedios.
Desarrollo.
Por lo dicho precedentemente, la validación de los hallazgos derivados de estos análisis intermedios se
realizan mediante dos estrategias básicas. De un lado, el permanente contacto y retroalimentación con
los actores o participantes; del otro, mediante una revisión sostenida de la literatura producida desde la
teoría ya existente. En el primer caso, se resuelve lo atinente a la validez interna; en el segundo, lo que
corresponde a la validez externa.
Análisis de datos recolectados..

4. APLICACIONES DE COMPUTADOR PARA LA ORGANIZACIÓN Y
EL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS:
• En la actualidad existen alrededor 23 programas distintos de computador
para realizar análisis de datos cualitativos referenciados en internet
• Las calidades y el tipo de utilidad que prestan a la tarea de análisis lleva a
distinguir tres grandes subgrupos dentro de esas aplicaciones:
Recuperadores de texto, programas de codificación y recuperación por
último están los programas conocidos como de elaboración teórica
Desarrollo. Análisis de datos recolectados..

5. APLICACIONES DE COMPUTADOR PARA LA ORGANIZACIÓN Y EL ANÁLISIS DE DATOS
CUALITATIVO
Desarrollo.
El Ethnograph es un programa de computador diseñado para asistir al
investigador etnográfico o cualitativo en algunos aspectos mecánicos del
análisis. Metafóricamente funciona "cortando y pegando" segmentos o trozos
de información proveniente de fuentes semejantes o diferentes (notas de
campo, entrevistas transcritas, documentos transcritos), articulados a través de
un sistema de categorías de análisis. En un sentido técnico, permite codificar,
recodificar y ordenar archivos de datos en categorías analíticas. En su versión
última, permite establecer nexos entre las categorías de análisis empleadas.
Análisis de datos recolectados..

6. En términos metodológicos, los diseñadores de este programa de
computador distinguen
cuatro grandes procesos para el análisis de datos cualitativos. Ellos son:
a) creación de archivos de datos a partir de las notas de campo, la revisión
de documentos y/o la transcripción de entrevistas;
b) codificación de los datos en los archivos, de modo que permitan la
identificación y definición de segmentos de información relevantes para el
análisis;
c) realización de búsquedas dentro los datos almacenados, para lo cual, se
ordenan y tamizan los segmentos de información previamente identificados;
d) realización de descubrimientos, para lo cual se identifican patrones,
secuencias, procesos, reglas, estrategias y relaciones
Desarrollo.
APLICACIONES DE COMPUTADOR PARA LA ORGANIZACIÓN Y EL ANÁLISIS DE DATOS
CUALITATIVO
Análisis de datos recolectados..

7. Desarrollo
La teorización como proceso componente del análisis
final
La realización de este proceso implica, plantearse y responder un
conjunto de preguntas que permitan establecer nexos entre los
datos arrojados por la investigación y la teoría ya establecida o
existente; para ello se recurre a alguna de cuatro estrategias:
• encadenamiento,
• uso de pensamiento lateral,
• inducción y
• falsación.
Análisis de datos recolectados..

8. Desarrollo
.De acuerdo con todo lo anterior, se infiere la
existencia de cuatro procesos cognitivos como
constituyentes dinámicos de todos los métodos
cualitativos: comprensión, síntesis, teorización y
recontextualización . Estos cuatro procesos
corresponden a una secuencia lógica, ligada al
progreso de elaboración mental que el investigador
cualitativo desarrolla en el transcurso de su labor de
creación de conocimiento.
El informe de la investigación, llamado también
informe final, es el documento formal en el que la
empresa de investigación o investigador expone los
aspectos más importantes del estudio. En éste se
sintetiza, demuestra y concluye todos los hallazgos del
estudio
La teorización como proceso componente del análisis final
Análisis de datos recolectados..

9. Conclusiones.
.
El objetivo del análisis cualitativo de una investigación es lograr interpretar el manifiesto generado por los
participantes respecto a un producto, un servicio, una marca, un concepto, un “spot” publicitario, un envase, etc.
Es decir, se requiere encontrar el verdadero significado de la información y no quedarnos con lo declarado.
Los beneficios de generar un informe final es que permiten:
• Revisar la información obtenida del campo según la técnica empleada en la investigación (focus group,
entrevistas en profundidad, etnografía), utilizando los apuntes, las transcripciones o grabaciones en audio o
video.
• Identificar los hallazgos más trascendentes y agruparlos según temas o teniendo en cuenta los objetivos
secundarios.
• Revisar y consolidar los hallazgos, determinando las posibles diferencias por variables muestrales y/o los
aspectos que se considere pertinente.
De esta manera se cuentan con las bases científicas para la toma de decisiones ante un problema por el cual se
inicio la investigación.
Análisis de datos recolectados..

10. Referencias.
 Casilimas, C. A. (1996). INVESTIGACIÓN CUALITATIVA. Obtenido de INSTITUTO COLOMBIANO PARA EL FOMENTO DE LA
EDUCACIÓN SUPERIOR, ICFES, Bogotá, Colombia, ISBN: 958-9329-09-8:
https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/7704/mod_resource/content/1/Investigacio%CC%81n%20cualitativa.pdf
 Mora, M. C. (2010). Métodos de recolección para enfoques cualitativos. Obtenido de San José Costa Rica: Universidad
Estatal a Distancia de Costa Rica:
https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/7705/mod_resource/content/1/Me%CC%81todos%20de%20recoleccio%CC%
81n%20para%20enfoques%20cualitativos.pdf