Este documento discute la importancia de la personalización en el comercio electrónico a través de ejemplos de cómo varias empresas han utilizado datos de ubicación y perfiles de clientes para brindar experiencias de compra más relevantes y mejoradas. Se destaca cómo la personalización puede conducir a mayores tasas de conversión y mejores resultados para las empresas.

1. Jorgelina Striedinger
VP, LatAm
Digital Element
Líder global de geolocalización por IP

2. The consumer’s journey and data

3. http://niemanreports.org/articles/the-power-of-personalization/

4. Source: https://www.janrain.com/company/newsroom/press-releases/online-consumers-fed-irrelevant-content-favorite-websites-according

5. Omni Canalidad comienza con el cliente
Captura de pantalla de un ejemplo de cliente de Qubit.

6. Personalice las páginas de compras para
que cada visitante muestre los productos
en los que es más probable que estén
interesados.
Disponibilidad de productos en las
tiendas mas cercanas.
Source: Qubit

7. Determine autamaticamente el
Código postal
CONCEPT PAGE
Visualice ubicaciones de las sucursales
mas cercanas para aquellos que prefieren
hacer compras en persona.
Source: Qubit

8. EXAMPLE PAGE
Use los datos geolocalización para
calcular las tarifas de envío y entrega
a la dirección del visitante.
La mayor personalizacion posible.
ChemistDirect usa perfiles de
usuario para mejor captar a los
compradores habituales al mostrar
los productos más relevantes para
ellos.

9. Dirigirse a los compradores móviles
sobre la marcha es más crítico que
nunca. ChemistDirect hace que sea
fácil encontrar lo que está buscando
con productos específicos basados en
su perfil de comportamiento.
Source: Qubit
ChemistDirect ofrece una
experiencia de compra móvil
fluida al proporcionar listas de
productos recomendados y
personalizados a un solo clic de
distancia.

10. Asics utilizó Qubit, la plataforma de
personalización basada en la
inteligencia artificial, Qubit Aura, para
crear una experiencia de compra
similar a la de las aplicaciones para
los usuarios de dispositivos móviles.
El localizador de tiendas detecta
automáticamente su ubicación y le
muestra las tiendas cercanas, así
como lo que hay en stock en cada
una.
AI de Qubit Aura analiza el recorrido
del cliente por la tienda de
dispositivos móviles y adapta la
experiencia en tiempo real a cada
comprador individual.
Source: Qubit

11. Elección de formato basado en el tipo de conexión

12. Data de fuentes confinables en Argentina
País
Ciudad
Código Postal
Tipo de conexión
Móvil/WiFi
Zona horaria
Abarca el
99,9999 %
del mundo
Tasas de precisión
99,99 %
a nivel de país
97 %
a nivel de ciudad

13. Personalizar es incrementar el ROI
Captura de pantalla de un ejemplo de cliente de Qubit.

14. 1400 tiendas físicas 1 tienda virtual
Omni Canal comienza con el cliente
Cortesia de Coppel

15. Diferente contenido dependiendo de la ciudad
Cortesia de Coppel.com 2016
Personalizar los
productos basado
en la region
Articulos
localmente
disponibles y
relevantes
Usuario de Culiacan, Sinaloa Usuario de Chihuahua, Chihuahua

16. Cortesia de Coppel.com 2016
Localizador de sucursal mas
cercana automáticamente .
Antes
Después

17. Incremento en tasa de
conversión del 30%
eMailing personalizado en
base a ubicación de la
compra y destino de entrega
Nueva cadena de suministros de
productos basado en ciudades
Incorporación de e-
commerce merchandising
Retorno en la Inversión de
personalización
Source: Coppel

18. Image copyright belongs to denmarkbrazil.com
Gracias