El documento contiene los resultados de la inspección del diámetro de 300 piezas de pernos. Se agrupan los datos en 11 intervalos y se calculan las medidas de tendencia central y dispersión. Se grafican un histograma, una gráfica circular, una ojiva y una gráfica de cajas y bigotes para analizar la distribución de los datos.

1. 1.604 1.648 1.616 1.556 1.624 1.672 1.553 1.592 1.574 1.634 1.525 1.546 1.668 1.645 1.657 1.637 1.533 1.615 1.564 1.711 1.588 1.635 1.588 1.586 1.557 1.519 1.607 1.600 1.654 1.634
1.569 1.639 1.615 1.620 1.629 1.588 1.608 1.597 1.553 1.634 1.668 1.667 1.577 1.532 1.513 1.630 1.616 1.575 1.635 1.590 1.658 1.592 1.518 1.658 1.673 1.707 1.565 1.516 1.626 1.592
1.611 1.67 1.687 1.640 1.723 1.558 1.696 1.528 1.54 1.635 1.571 1.569 1.556 1.630 1.582 1.563 1.652 1.717 1.599 1.555 1.502 1.619 1.649 1.644 1.510 1.662 1.612 1.581 1.524 1.517
1.560 1.687 1.581 1.569 1.581 1.638 1.563 1.698 1.620 1.604 1.554 1.617 1.633 1.539 1.607 1.568 1.666 1.636 1.592 1.588 1.620 1.575 1.595 1.531 1.605 1.598 1.538 1.558 1.609 1.651
1.521 1.56 1.678 1.583 1.628 1.603 1.589 1.590 1.562 1.547 1.559 1.612 1.552 1.584 1.655 1.641 1.514 1.607 1.617 1.512 1.541 1.569 1.561 1.525 1.572 1.557 1.640 1.585 1.593 1.583
1.726 1.532 1.624 1.565 1.614 1.594 1.598 1.533 1.593 1.636 1.643 1.597 1.632 1.554 1.642 1.541 1.631 1.754 1.597 1.677 1.535 1.612 1.651 1.656 1.676 1.608 1.612 1.636 1.641 1.553
1.655 1.600 1.639 1.653 1.558 1.581 1.566 1.570 1.656 1.644 1.548 1.582 1.578 1.648 1.552 1.620 1.582 1.598 1.617 1.577 1.581 1.669 1.614 1.544 1.607 1.560 1.581 1.651 1.557 1.604
1.640 1.492 1.613 1.514 1.564 1.642 1.597 1.600 1.630 1.615 1.621 1.682 1.602 1.568 1.609 1.629 1.631 1.557 1.630 1.629 1.642 1.636 1.609 1.529 1.647 1.676 1.654 1.590 1.572 1.655
1.671 1.592 1.603 1.668 1.576 1.601 1.578 1.622 1.596 1.653 1.600 1.620 1.476 1.680 1.490 1.561 1.677 1.569 1.620 1.581 1.607 1.573 1.643 1.522 1.618 1.603 1.525 1.657 1.585 1.677
1.744 1.696 1.582 1.638 1.622 1.601 1.575 1.561 1.520 1.604 1.465 1.632 1.690 1.609 1.521 1.567 1.579 1.635 1.681 1.719 1.563 1.561 1.585 1.663 1.648 1.665 1.636 1.630 1.640 1.656
Resuelve o contesta las siguientes cuestiones y, en las preguntas, señala la
relación que tiene con la calidad, y las recomendaciones que harías en cada
caso.
1. En la fabricación de pernos, el diámetro es una característica importante
para su uso. Con el objeto de determinar si un lote cumple con las
especificaciones del cliente, se extrae una muestra de 300 piezas y se
inspecciona.los resultados de la inspección se encuentran en el archivo
adjunto (de acuerdo a tu numero de lista). Realiza un estudio estadístico
agrupando los datos en 11 intervalos, calcula media aritmética, mediana,
moda, desviación media, varianza y desviación estándar.
2. Traza las gráficas: Un histograma con la frecuencia absoluta, una
gráfica circular con la frecuencia relativa, una ojiva y una gráfica de cajas
y bigotes. Incluye en el histograma las rectas señalando x-s, x-2s, x-3s, x,
x+s, x+2s, x+3s, USL, LSL y TV.

2. MAXIMO= 1.754
MINIMO= 1.465
RANGO= 0.289 DATOS APARENTES DATOS REALES MARCA CLASE FRECUENCIA Fai F,RELATIVA FRAI FIXI XI-X*FI VARIANZA
1.465 1.491 1.4645 1.4915 1.478 3 3 0.01 0.01 4.434 0.378 0.047628
Num de datos 300 1.492 1.518 1.4915 1.5185 1.505 10 13 0.033333333 0.043333333 15.05 0.99 0.09801
INTERVALO= 17 1.519 1.545 1.5185 1.5455 1.532 23 36 0.076666667 0.12 35.236 1.656 0.119232
Ajuste I. -6 1.546 1.572 1.5455 1.5725 1.559 49 85 0.163333333 0.283333333 76.391 2.205 0.099225
Num, de intervalo 11 1.573 1.599 1.5725 1.5995 1.586 55 140 0.183333333 0.466666667 87.23 0.99 0.01782
1.600 1.626 1.5995 1.6265 1.613 56 196 0.186666667 0.653333333 90.328 0.504 0.004536
T. INTERVALO 0.026 1.627 1.653 1.6265 1.6535 1.64 56 252 0.186666667 0.84 91.84 2.016 0.072576
AJUSTE DEL T. 0.001 1.654 1.68 1.6535 1.6805 1.667 32 284 0.106666667 0.946666667 53.344 2.016 0.127008
T, F. INTERVALO 0.027 1.681 1.707 1.6805 1.7075 1.694 9 293 0.03 0.976666667 15.246 0.81 0.0729
1.708 1.734 1.7075 1.7345 1.721 5 298 0.016666667 0.993333333 8.605 0.585 0.068445
DATO INICIAL 1.465 1.735 1.761 1.7345 1.7615 1.748 2 300 0.006666667 1 3.496 0.288 0.041472
AJUSTE INICIAL 0 TOTALES 481.2 12.438 0.768852
DATO INICIAL 1.465 BIEN BIEN MEDIA ARIT. 1.604
BIEN BIEN DESV. MEDIA 0.04146
VARIANZA 0.00256284
FRECUENCIA Fai DESV.ESTANDAR 0.0506245
350
F,RELATIVA
60 300
50 250
40
200
1
2
Fai
FRECUENCIA 3
30
150 4
5
6
20 7
áfica de cajas 100 8
9
10
, x-2s, x-3s, x, 10
50
11
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
histograma
100
y
1.4645 0
SLS USL MEDIA
TV
1.4645 3
90
1.4915 3
1.4915 0 Ẋ-3s Ẋ-2s Ẋ-s Ẋ+s Ẋ+2s Ẋ+3s
1.4915 10 80
1.5185 10
1.5185 0
1.5185 23 70
1.5455 23
1.5455 0
1.5455 49 60
1.5725 49
Título del eje
1.5725 0
50
1.5725 55
1.5995 55
1.5995 0
40
1.5995 56
1.6265 56
1.6265 0 30
1.6265 56
1.6535 56
1.6535 0 20
1.6535 32
1.6805 32
1.6805 0 10
1.6805 9
1.7075 9
1.7075 0 0 0 0 0 0 0
1.7075 5 1.3 1.35 1.4 1.45 1.5 1.55 1.6 1.65 1.7 1.75 1.8
1.7345 5 Título del eje
1.7345 0
1.7345 2
1.7615 2
1.7615 0
media
1.604 0.000
1.604 90.000 TV
desviacion estandar 1.400 0.000
1.655 0.000 1.400 90.000
1
1.655 80.000
1.705 0.000 -0.150
2
1.705 80.000 1.25000 0.000
1.756 0.000 1.25000 90.000
3
1.756 80.000
0.150
1.550 0.000
1.553 0.000 1.550 90.000
-1
1.553 80.000
1.503 0.000
-2
1.503 80.000
1.452 0.000
-3
1.452 80.000

3. FRECUENCIA
1
60
11 2
50
40
30
10 3
20
10
0 FRECUENCIA
9 4
8 5
7 6
FRECUENCIA
60
50
40
30
FRECUENCIA
20
10
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

4. 100 TV
SLS MEDIA 1.450 0.000
90
TV USL
1.450 90.000
Ẋ-3s Ẋ-2s Ẋ-s Ẋ+s Ẋ+2s Ẋ+3s
80 -0.150
1.30000 0.000
70 1.30000 90.000
60 0.150
Título del eje
1.600 0.000
50
1.600 90.000
40
30
20
10
0 0 0 0 0 0
1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8
Título del eje
Aquí podemos notar que no nos conviene comprometernos con el clienta ya
que el TV esta lejos de de la media y muy apenas alcanza una calidad de 3s

5. 100
MEDIA
SLS TV USL
90 TV
Ẋ-3s Ẋ-2s Ẋ-s Ẋ+s Ẋ+2s 1.550 0.000
Ẋ+3s
80 1.550 90.000
70 -0.150
1.40000 0.000
60 1.40000 90.000
Título del eje
50 0.150
1.700 0.000
40 1.700 90.000
30
20
10
0 0 0 0 0 0
1.3 1.35 1.4 1.45 1.5 1.55 1.6 1.65 1.7 1.75 1.8
Título del eje
Aqui tiene las especificaciones del cliente el TVque son de 1.55 miramos que se acerca a
la media pero no lo suficiente , alcanza apenas una buena calidad.

6. 100
SLS
MEDIA
TV USL TV
90
Ẋ-3s Ẋ-2s Ẋ-s Ẋ+s Ẋ+2s 1.600 0.000
Ẋ+3s
80 1.600 90.000
70 -0.150
1.45000 0.000
60 1.45000 90.000
Título del eje
50 0.150
1.750 0.000
40 1.750 90.000
30
20
10
0 0 0 0 0 0
1.3 1.35 1.4 1.45 1.5 1.55 1.6 1.65 1.7 1.75 1.8
Título del eje
Aqui alomejor si se puede fabricar, porque esta cerca el TV a la media y alcanza una calidad
de 3s y como tiene las especificaciones del cliente, puede que quede satisfecho el cliente..

7. 100
SLS MEDIA
TV USL
90
Ẋ-3s Ẋ-2s Ẋ-s Ẋ+s Ẋ+2s TV
Ẋ+3s
80 1.400 0.000
1.400 90.000
70
-0.150
60 1.20000 0.000
Título del eje
1.20000 90.000
50
0.150
40 1.600 0.000
1.600 90.000
30
20
10
0 0 0 0 0 0
1.3 1.35 1.4 1.45 1.5 1.55 1.6 1.65 1.7 1.75 1.8
Título del eje
aqui el TV esta demasiado alejado de la media y no alcanza una buena calidad y el SLS
tambien esta alejado de la TV, y por eso mismo no creo que sea algo que favoreza a la
empresa

8. 100
SLS
MEDIA
TV USL
90 TV
Ẋ-3s Ẋ-2s Ẋ-s Ẋ+s Ẋ+2s 1.450 0.000
Ẋ+3s
80 1.450 90.000
70 -0.150
1.25000 0.000
60 1.25000 90.000
Título del eje
50 0.150
1.650 0.000
40 1.650 90.000
30
20
10
0 0 0 0 0 0
1.3 1.35 1.4 1.45 1.5 1.55 1.6 1.65 1.7 1.75 1.8
Título del eje
aqui tampoco es buena opcion fabricar los pernos con las especificaciones del
cliente, porque el TV queda mucho antes de lo qiue es la media.

9. 100
SLS
MEDIA
TV USL
90 TV
Ẋ-3s Ẋ-2s Ẋ-s Ẋ+s Ẋ+2s 1.500 0.000
Ẋ+3s
80 1.500 90.000
70 -0.150
1.30000 0.000
60 1.30000 90.000
Título del eje
50 0.150
1.700 0.000
40 1.700 90.000
30
20
10
0 0 0 0 0 0
1.3 1.35 1.4 1.45 1.5 1.55 1.6 1.65 1.7 1.75 1.8
Título del eje
aqui muy apenas alcanza una calidad de 2s y tampoco es conveniente fabricar los
pernos, ya que esta no es calidad competente para la empresa.

10. 100
MEDIA
SLS TV USL
90 TV
Ẋ-3s Ẋ-2s Ẋ-s Ẋ+s Ẋ+2s 1.550 0.000
Ẋ+3s
80 1.550 90.000
70 -0.150
1.35000 0.000
60 1.35000 90.000
Título del eje
50 0.150
1.750 0.000
40 1.750 90.000
30
20
10
0 0 0 0 0 0
1.3 1.35 1.4 1.45 1.5 1.55 1.6 1.65 1.7 1.75 1.8
Título del eje
aqui muy apenas alcanza una calidad de 1s lo que seria un riesgo para la empresa, aqui
no nos conviene fabricar los pernos,

11. 100
MEDIA
SLS TV USL
90 TV
Ẋ-3s Ẋ-2s Ẋ-s Ẋ+s Ẋ+2s Ẋ+3s 1.600 0.000
80 1.600 90.000
70
-0.150
60
1.40000 0.000
Título del eje
1.40000 90.000
50
0.150
40 1.800 0.000
1.800 90.000
30
20
10
0 0 0 0 0 0
1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9
Título del eje
aqui miramos que la TV si esta muy cerca de la media, y esto nos dice que si nos
convendria fabricarle los pernos al cliente, aparte si quedaria satisfecho ya que si
cumple con la calidad

12. cual es la funcion de aplicar este proceso?
nos sirve muchos porque asi podemos determinar la calidad de los pernos. lo que nos sirve mucho tambien
son los histogramas ya que nos permite ver si somos capaces de satisfacer las especificaciones del cliente.
y saber si tendremos la suficiente calidad para poder fabricar los pernos.
ELABORA UN ENSAYO ACERCA DE LA IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA INGENIERIA INDUSTRIAL.
Como sabemos los ingenieros industriales suelen ser personas que resuelven problemas de interés para la
sociedad mediante la aplicación eficiente de principios científicos, matemáticos, administrativos entre otras
materias. Los ingenieros industriales llevan a cabo esta tarea perfeccionando un producto o un proceso
existente o bien diseñando un producto o proceso nuevo que satisfaga las necesidades de los
consumidores.
Para ello la ingeniería industrial necesita de las relaciones con otras ciencias como
matemáticas, química, física y en este caso del que hablaremos la “estadística”.el caso de la ingeniería
Industrial la importancia de la Probabilidad y estadística ocurre más en procesos de manufactura, en donde
la idea es que en el proceso de elaboración de una pieza salga con la calidad deseada siempre. Lo que se
hace es que cuando hay algún problema de piezas que no son buenas o que son de mala calidad se
empiezan a hacer mediciones para determinar las variables que ocasionan los problemas.
Estas variables pueden ser, humedad, tamaño de la pieza, tolerancias, materiales, método de trabajo del
operador, higiene, fallas administrativas, etc. Aquí es donde se empieza a medir todos los factores que
contribuyen y se empieza con el proceso estadístico.
Después podemos decir que se hacen simulaciones estadísticas para pronosticar productos con la mejor
calidad, es decir, la estadística te puede dar número exactos de tamaño de la pieza, tipo de
material, cantidad de humedad, etc. mediante un estudio para garantizar que el producto no sea
rechazado..
Son muchos los fenómenos o sucesos que no tienen respuesta alguna, es por esto, que se debe proceder a
hacer estudios pertinentes que aclaren la situación que se desea analizar, este hecho se logra por medio de
la experimentación constante que muestra cada uno de los resultados que se van obteniendo con ayuda de
la estadística la cual permite que aquellas situaciones impredecibles se pueden volver cada vez mas
explicativas.
La Estadística puede dar respuesta a muchas de las necesidades que la sociedad actual puede
experimentar. Su tarea fundamental es la reducción de datos que se obtiene a partir de experimentos, con
el objetivo de representar la realidad y transformarla, predecir su futuro o simplemente conocerla.
Debemos reconocer que la estadística permite la recolección de datos importantes para el estudio de
situaciones que a diario se presentan y permite dar respuesta a todos estos problemas de una forma útil y
significativa.
Para que una investigación pueda ser realmente válida se debe tener en cuenta las técnicas de
muestreo, las cuales facilitan la obtención de resultados precisos e importantes para tener en cuenta al
momento de darle solución a la situación que se esté estudiando y de esta forma inferir en conclusiones
sobre las poblaciones a partir del análisis de las muestras.