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Procesos Industriales Área Manufactura


“Siete herramientas de la calidad (Histogramas)
                       ”


   Alumno: Luís Alberto García Aguilar


      Lic.; Gerardo Edgar Mata Ortiz


        Control estadístico del proceso
                    3° “C
Problema 1.-
En la empresa tornillos “TorMex”se enfrenta con una demanda de 10000
tornillos para el fin de mes por parte del cliente “FerrSun”, las
especificaciones que dio el cliente fue que el diámetro de los tornillos
tenia que ser de 8.5 milímetros con una tolerancia de .19 milímetros de
mas y de menos.




• Para saber si la producción cumple con las especificaciones del cliente
  se tomo una muestra de 1300 tornillos los resultados se mostraran en
  la siguiente diapositiva por medio de un histograma:
180

160

140

120

100

 80

 60

 40

 20

  0



   Las líneas moradas significan las tolerancias dadas por el cliente
    mientras que las líneas punteadas significan las sigmas.

   Obteniendo por resultado que el 100% de la muestra tomada cumple
    con los requerimientos del cliente.

   Las barras nos representan la muestra de los 1300 tornillos
Problema 2.-
     En la empresa textil del norte en Torreón se está contratando a nuevo
     personal para la actividad de costura, pero solamente 2 personas
     pasaron la etapa final,. días después se les asigno que cosieran el
     mismo numero de bolsas para pantalón "x" que posteriormente
     dichos bolsas serian cocidas a los pantalones de mezclilla para lo cual
     se les dio una pequeña tolerancia para que dicho bolsa pudiera estar
     completa de forma correcta sin error alguno., para dicha actividad se
     les asigno un TV 1.480 cm de largo +- 0.125




35


30


25


20


15


10


5


0
1.3000    1.3500    1.4000    1.4500    1.5000    1.5500   1.6000    1.6500
30



 25



 20



 15



 10



  5



  0
  1.3000    1.3500    1.4000    1.4500    1.5000   1.5500    1.6000    1.6500




Interpretación:
Como podemos ver las dos costureras están dentro de las especificaciones
que requiere la empresa, ahora tenemos que chechar cual de las dos esta
mas lejos de los limites de tolerancia, teniendo que la costurera uno esta mas
carca de los limites de tolerancia que la costurera dos, entonces yo
contrataría ala costurera dos ya que fue la que me ofreció la mejor calidad.
Problema 3.-
El señor Rojas es el tienen dos negocios de aguas frescas , le ha dado la tarea
al supervisor de avisar a sus trabajadores sobre una nuevo sabor de agua
fresca, para lo cual únicamente se le agregara 500gr. de saborizante de
Huanavana y de Sarsamora en dicha agua., cuyas especificaciones fueron
500+-.65 gramos. A continuación se muestra los resultados del área de
vaciado de jarabe en cada garrafón de agua, para ver si están trabajando bajo
el estándar indicado en la calidad del producto.




Agua de huanaba
 20

 18

 16

 14

 12

 10

  8

  6

  4

  2

  0
      0    2      4      6     8      10     12     14    16     18     20
Agua de Zarsamora
 12



 10



  8



  6



  4



  2



  0
  0.0000   2.0000   4.0000   6.0000   8.0000   10.0000   12.0000   14.0000   16.0000   18.0000




Interpretación:
Al observar en los histogramas el trabajo realizado de las aguas frescas
podemos que se está cumpliendo con las especificaciones del señor Rojas,
teniendo en conclusión que se está cumpliendo con lo correspondiente por
medio de los empleados están respetando las especificaciones al momento
de preparara los nuevos sabores de agua fresca.
Problema 4.-
La empresa “PernoMEx” se encarga de realizar pernos para reloj, en la
compañía de Calvin Klein quieren contratar a varias empresas para que les
fabrique sus pernos de calidad, pero las tolerancias de Calvin Klein es de
TV=1.5 +-.15 de diámetro , en el norte PernoMex es la mejor en el ramo y le
manda una prueba de 300 pernos para ver si los contratan, al checar los
pernos se obtuvieron las siguientes muestras;
Muestra 300 pernos:
         1.402 1.504 1.502 1.496 1.482 1.522 1.495 1.478 1.506

         1.517 1.519 1.522 1.500 1.526 1.450 1.509 1.508 1.501

         1.484   1.534   1.476   1.479   1.510   1.516   1.467   1.478   1.493
         1.479   1.479   1.475   1.483   1.495   1.547   1.555   1.491   1.514
         1.450   1.518   1.452   1.519   1.553   1.511   1.497   1.516   1.519
         1.467   1.509   1.473   1.508   1.532   1.470   1.519   1.516   1.488
         1.392   1.514   1.458   1.455   1.484   1.468   1.489   1.450   1.501
         1.540   1.486   1.479   1.522   1.406   1.488   1.513   1.598   1.447
         1.547   1.548   1.481   1.514   1.509   1.544   1.486   1.444   1.514
         1.487   1.491   1.499   1.505   1.519   1.542   1.486   1.496   1.485
         1.478   1.522   1.508   1.523   1.509   1.515   1.577   1.509   1.506
         1.538   1.468   1.506   1.408   1.418   1.508   1.532   1.482   1.518
         1.437   1.511   1.515   1.493   1.447   1.571   1.516   1.481   1.515
         1.489   1.523   1.467   1.533   1.526   1.471   1.496   1.535   1.474
         1.459   1.501   1.546   1.447   1.453   1.496   1.478   1.489   1.550
         1.441   1.477   1.516   1.466   1.582   1.500   1.450   1.592   1.530

         1.484 1.471 1.470 1.464 1.490 1.494 1.465 1.493 1.484
         1.508   1.488   1.476   1.490   1.526   1.492   1.460   1.483   1.515
         1.500   1.523   1.466   1.492   1.499   1.502   1.490   1.474   1.456
         1.507   1.534   1.514   1.525   1.539   1.489   1.448   1.502   1.570
         1.448   1.540   1.473   1.526   1.592   1.472   1.543   1.528   1.516
         1.480   1.478   1.467   1.532   1.487   1.512   1.478   1.542   1.469
         1.505   1.507   1.514   1.506   1.489   1.493   1.471   1.482   1.490
         1.466   1.514   1.434   1.468   1.498   1.461   1.510   1.528   1.521
         1.448   1.463   1.496   1.471   1.530   1.510   1.514   1.516   1.543
         1.521   1.494   1.500   1.497   1.510   1.484   1.507   1.451   1.501
         1.520   1.463   1.562   1.488   1.538   1.485   1.497   1.489   1.504
         1.446   1.510   1.527   1.457   1.518   1.551   1.553   1.475   1.537
         1.506   1.530   1.485   1.468   1.562   1.488   1.467   1.446   1.484
1.561 1.469 1.496 1.503 1.495 1.509 1.530 1.553 1.544
Al ver la muestra se obtuvo el siguiente histograma:


   99.2


   89.2
                  LSL                                        TV                                                    USL

   79.2


   69.2                                                          X
                                            2S
                                            x-
   59.2


   49.2


   39.2


   29.2


   19.2


    9.2
                                                                      1.5095




                                                                                                 1.5815
                         1.3895

                                  1.4135

                                           1.4375

                                                    1.4615

                                                             1.4855



                                                                               1.5335

                                                                                        1.5575



                                                                                                          1.6055




    -0.8
           1.30




                                                                                                                         1.70


Interpretación:
Al ver los histogramas podemos ver que la empresa mexicana está dentro
de los requerimientos de Calvin Klein ya que aparentemente muestra una
distribución normal respetando el TV, USL y LSL, en conclusión el 100%
de la muestra cumple con las especificaciones requeridas.
Problema 5.-
EL ingeniero de producción de Takata Torreon se esta encontrando con una
ineficiencia por parte de los trabajadores de la planta ya que un porcentaje
de las bolsas de aire realizadas en la empresa no están saliendo con su cien
por ciento de calidad correspondiente necesita saber cual es ese porcentaje
de eficiencia faltante en la línea de producción para esto realiza una muestra
de 100 bolsas de aire, las especificaciones correspondientes son 1.5 metros
de largo en las bolsas con una tolerancia de .15 cm mas menos.



Se obtiene la siguiente muestra:
      1.402 1.504 1.502 1.496 1.482 1.522 1.495 1.478 1.506 1.489

      1.517 1.519 1.522 1.500 1.526 1.450 1.509 1.508 1.501 1.483

      1.484   1.534   1.476   1.479   1.510   1.516   1.467   1.478   1.493   1.525
      1.479   1.479   1.475   1.483   1.495   1.547   1.555   1.491   1.514   1.493
      1.450   1.518   1.452   1.519   1.553   1.511   1.497   1.516   1.519   1.514
      1.467   1.509   1.473   1.508   1.532   1.470   1.519   1.516   1.488   1.496
      1.392   1.514   1.458   1.455   1.484   1.468   1.489   1.450   1.501   1.485
      1.540   1.486   1.479   1.522   1.406   1.488   1.513   1.598   1.447   1.504
      1.547   1.548   1.481   1.514   1.509   1.544   1.486   1.444   1.514   1.464
      1.487   1.491   1.499   1.505   1.519   1.542   1.486   1.496   1.485   1.505



      Al realizar todos las operaciones necesarias se obtuvo que:
 Promedio x Media=                                             1.49862000
      Por debajo del limite de especificación, ahora para comprobar este
dato se realizo un histograma sobre la muestra tomada obteniendo el
siguiente:
132



         112



           92



           72



           52



           32



           12
                                                1.3895
                                                1.4135
                                                1.4375
                                                1.4615
                                                1.4855
                                                1.5095
                                                1.5335
                                                1.5575
                                                1.5815
                                                1.6055
                1.20




                                                  1.60
           -8




         Interpretación del histograma:
Para los requerimientos de este cliente veo que mi muestra cumple con un
85% alrededor, pero aquí en este caso me doy cuenta de que el otro 15% que
se perdió lo puedo rescatar, si por que se paso de mis tolerancias más
grandes, lo que se puede hacer en este caso es que con un pulidor, podemos
cortar a las bolsas que quedaron más grandes y así tratar de recuperar la
parte restante de la producción.

Fuentes bibliográficas:
Control Estadístico de los Procesos (SPC)
Escrito por JOSÉ FRANCISCO VILAR BARRIO, José Francisco Vilar Barrio y Teresa Delgado Tejad
Estadística aplicada básica
Escrito por David S. Moore

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  • 1. Procesos Industriales Área Manufactura “Siete herramientas de la calidad (Histogramas) ” Alumno: Luís Alberto García Aguilar Lic.; Gerardo Edgar Mata Ortiz Control estadístico del proceso 3° “C
  • 2. Problema 1.- En la empresa tornillos “TorMex”se enfrenta con una demanda de 10000 tornillos para el fin de mes por parte del cliente “FerrSun”, las especificaciones que dio el cliente fue que el diámetro de los tornillos tenia que ser de 8.5 milímetros con una tolerancia de .19 milímetros de mas y de menos. • Para saber si la producción cumple con las especificaciones del cliente se tomo una muestra de 1300 tornillos los resultados se mostraran en la siguiente diapositiva por medio de un histograma:
  • 3. 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0  Las líneas moradas significan las tolerancias dadas por el cliente mientras que las líneas punteadas significan las sigmas.  Obteniendo por resultado que el 100% de la muestra tomada cumple con los requerimientos del cliente.  Las barras nos representan la muestra de los 1300 tornillos
  • 4. Problema 2.- En la empresa textil del norte en Torreón se está contratando a nuevo personal para la actividad de costura, pero solamente 2 personas pasaron la etapa final,. días después se les asigno que cosieran el mismo numero de bolsas para pantalón "x" que posteriormente dichos bolsas serian cocidas a los pantalones de mezclilla para lo cual se les dio una pequeña tolerancia para que dicho bolsa pudiera estar completa de forma correcta sin error alguno., para dicha actividad se les asigno un TV 1.480 cm de largo +- 0.125 35 30 25 20 15 10 5 0 1.3000 1.3500 1.4000 1.4500 1.5000 1.5500 1.6000 1.6500
  • 5. 30 25 20 15 10 5 0 1.3000 1.3500 1.4000 1.4500 1.5000 1.5500 1.6000 1.6500 Interpretación: Como podemos ver las dos costureras están dentro de las especificaciones que requiere la empresa, ahora tenemos que chechar cual de las dos esta mas lejos de los limites de tolerancia, teniendo que la costurera uno esta mas carca de los limites de tolerancia que la costurera dos, entonces yo contrataría ala costurera dos ya que fue la que me ofreció la mejor calidad.
  • 6. Problema 3.- El señor Rojas es el tienen dos negocios de aguas frescas , le ha dado la tarea al supervisor de avisar a sus trabajadores sobre una nuevo sabor de agua fresca, para lo cual únicamente se le agregara 500gr. de saborizante de Huanavana y de Sarsamora en dicha agua., cuyas especificaciones fueron 500+-.65 gramos. A continuación se muestra los resultados del área de vaciado de jarabe en cada garrafón de agua, para ver si están trabajando bajo el estándar indicado en la calidad del producto. Agua de huanaba 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
  • 7. Agua de Zarsamora 12 10 8 6 4 2 0 0.0000 2.0000 4.0000 6.0000 8.0000 10.0000 12.0000 14.0000 16.0000 18.0000 Interpretación: Al observar en los histogramas el trabajo realizado de las aguas frescas podemos que se está cumpliendo con las especificaciones del señor Rojas, teniendo en conclusión que se está cumpliendo con lo correspondiente por medio de los empleados están respetando las especificaciones al momento de preparara los nuevos sabores de agua fresca.
  • 8. Problema 4.- La empresa “PernoMEx” se encarga de realizar pernos para reloj, en la compañía de Calvin Klein quieren contratar a varias empresas para que les fabrique sus pernos de calidad, pero las tolerancias de Calvin Klein es de TV=1.5 +-.15 de diámetro , en el norte PernoMex es la mejor en el ramo y le manda una prueba de 300 pernos para ver si los contratan, al checar los pernos se obtuvieron las siguientes muestras; Muestra 300 pernos: 1.402 1.504 1.502 1.496 1.482 1.522 1.495 1.478 1.506 1.517 1.519 1.522 1.500 1.526 1.450 1.509 1.508 1.501 1.484 1.534 1.476 1.479 1.510 1.516 1.467 1.478 1.493 1.479 1.479 1.475 1.483 1.495 1.547 1.555 1.491 1.514 1.450 1.518 1.452 1.519 1.553 1.511 1.497 1.516 1.519 1.467 1.509 1.473 1.508 1.532 1.470 1.519 1.516 1.488 1.392 1.514 1.458 1.455 1.484 1.468 1.489 1.450 1.501 1.540 1.486 1.479 1.522 1.406 1.488 1.513 1.598 1.447 1.547 1.548 1.481 1.514 1.509 1.544 1.486 1.444 1.514 1.487 1.491 1.499 1.505 1.519 1.542 1.486 1.496 1.485 1.478 1.522 1.508 1.523 1.509 1.515 1.577 1.509 1.506 1.538 1.468 1.506 1.408 1.418 1.508 1.532 1.482 1.518 1.437 1.511 1.515 1.493 1.447 1.571 1.516 1.481 1.515 1.489 1.523 1.467 1.533 1.526 1.471 1.496 1.535 1.474 1.459 1.501 1.546 1.447 1.453 1.496 1.478 1.489 1.550 1.441 1.477 1.516 1.466 1.582 1.500 1.450 1.592 1.530 1.484 1.471 1.470 1.464 1.490 1.494 1.465 1.493 1.484 1.508 1.488 1.476 1.490 1.526 1.492 1.460 1.483 1.515 1.500 1.523 1.466 1.492 1.499 1.502 1.490 1.474 1.456 1.507 1.534 1.514 1.525 1.539 1.489 1.448 1.502 1.570 1.448 1.540 1.473 1.526 1.592 1.472 1.543 1.528 1.516 1.480 1.478 1.467 1.532 1.487 1.512 1.478 1.542 1.469 1.505 1.507 1.514 1.506 1.489 1.493 1.471 1.482 1.490 1.466 1.514 1.434 1.468 1.498 1.461 1.510 1.528 1.521 1.448 1.463 1.496 1.471 1.530 1.510 1.514 1.516 1.543 1.521 1.494 1.500 1.497 1.510 1.484 1.507 1.451 1.501 1.520 1.463 1.562 1.488 1.538 1.485 1.497 1.489 1.504 1.446 1.510 1.527 1.457 1.518 1.551 1.553 1.475 1.537 1.506 1.530 1.485 1.468 1.562 1.488 1.467 1.446 1.484
  • 9. 1.561 1.469 1.496 1.503 1.495 1.509 1.530 1.553 1.544 Al ver la muestra se obtuvo el siguiente histograma: 99.2 89.2 LSL TV USL 79.2 69.2 X 2S x- 59.2 49.2 39.2 29.2 19.2 9.2 1.5095 1.5815 1.3895 1.4135 1.4375 1.4615 1.4855 1.5335 1.5575 1.6055 -0.8 1.30 1.70 Interpretación: Al ver los histogramas podemos ver que la empresa mexicana está dentro de los requerimientos de Calvin Klein ya que aparentemente muestra una distribución normal respetando el TV, USL y LSL, en conclusión el 100% de la muestra cumple con las especificaciones requeridas.
  • 10. Problema 5.- EL ingeniero de producción de Takata Torreon se esta encontrando con una ineficiencia por parte de los trabajadores de la planta ya que un porcentaje de las bolsas de aire realizadas en la empresa no están saliendo con su cien por ciento de calidad correspondiente necesita saber cual es ese porcentaje de eficiencia faltante en la línea de producción para esto realiza una muestra de 100 bolsas de aire, las especificaciones correspondientes son 1.5 metros de largo en las bolsas con una tolerancia de .15 cm mas menos. Se obtiene la siguiente muestra: 1.402 1.504 1.502 1.496 1.482 1.522 1.495 1.478 1.506 1.489 1.517 1.519 1.522 1.500 1.526 1.450 1.509 1.508 1.501 1.483 1.484 1.534 1.476 1.479 1.510 1.516 1.467 1.478 1.493 1.525 1.479 1.479 1.475 1.483 1.495 1.547 1.555 1.491 1.514 1.493 1.450 1.518 1.452 1.519 1.553 1.511 1.497 1.516 1.519 1.514 1.467 1.509 1.473 1.508 1.532 1.470 1.519 1.516 1.488 1.496 1.392 1.514 1.458 1.455 1.484 1.468 1.489 1.450 1.501 1.485 1.540 1.486 1.479 1.522 1.406 1.488 1.513 1.598 1.447 1.504 1.547 1.548 1.481 1.514 1.509 1.544 1.486 1.444 1.514 1.464 1.487 1.491 1.499 1.505 1.519 1.542 1.486 1.496 1.485 1.505 Al realizar todos las operaciones necesarias se obtuvo que: Promedio x Media= 1.49862000 Por debajo del limite de especificación, ahora para comprobar este dato se realizo un histograma sobre la muestra tomada obteniendo el siguiente:
  • 11. 132 112 92 72 52 32 12 1.3895 1.4135 1.4375 1.4615 1.4855 1.5095 1.5335 1.5575 1.5815 1.6055 1.20 1.60 -8 Interpretación del histograma: Para los requerimientos de este cliente veo que mi muestra cumple con un 85% alrededor, pero aquí en este caso me doy cuenta de que el otro 15% que se perdió lo puedo rescatar, si por que se paso de mis tolerancias más grandes, lo que se puede hacer en este caso es que con un pulidor, podemos cortar a las bolsas que quedaron más grandes y así tratar de recuperar la parte restante de la producción. Fuentes bibliográficas: Control Estadístico de los Procesos (SPC) Escrito por JOSÉ FRANCISCO VILAR BARRIO, José Francisco Vilar Barrio y Teresa Delgado Tejad Estadística aplicada básica Escrito por David S. Moore