Este documento describe las variables dependientes e independientes y su relación. Define la variable dependiente como una cantidad cuyo valor depende de cómo se modifica la variable independiente. La variable independiente explica o determina los cambios en la variable dependiente y es manipulada por el investigador. La relación entre las variables es que si la variable independiente cambia, la dependiente también cambiará.
Presentación que describe las principales características de los diseños de investigación. Las características de las teorías científicas y los elementos del proyecto de investigación.
Clase referente a la diferenciación de constructos, conceptos formales y operacionales y la elaboración de indicadores y su función en la investigación social.
Presentación que describe las principales características de los diseños de investigación. Las características de las teorías científicas y los elementos del proyecto de investigación.
Clase referente a la diferenciación de constructos, conceptos formales y operacionales y la elaboración de indicadores y su función en la investigación social.
Instituto Academia de Formación Jurídica Simón Rodríguez
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Cuadro Sinóptico sobre Tipos de investigación experimentalRima Bouchacra
Tipos de investigación experimental
Tipos de variables utilizados en la investigación psicológica experimental (Variables independiente, dependiente y extrañas
El investigador debe definir los indicadores de las variables antes de realizar la recolección de datos, y para ello deberá utilizar términos operacionales, es decir, que produzcan datos concretos, que sean cuantificables. Las definiciones operacionales serán las adecuadas si los instrumentos de recolección de datos proporcionan información que sea afín con los conceptos que representan, los cuales se exponen en la definición conceptual de las variables de la hipótesis.
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2. Las variables
Las variables en la investigación, representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto
las variables, son los conceptos que forman enunciados de un tipo particular denominado hipótesis.
Son atributos, cualidades, características observables que poseen las personas, objetos, instituciones
que expresan magnitudes que varían discretamente o en forma continua. Ejemplo:
Son variables de las personas: la edad, sexo, talla, peso, contextura, color del cabello, color de los ojos,
grado de atención, conocimientos previos, confesión religiosa, procedencia, clase social, etc.
Son variables de las cosas, objetos: Forma, color, tamaño, peso, conservación, antigüedad, etc., Las
instituciones también poseen variables como: antigüedad, organización, eficiencia, magnitud,
productividad, etc.
3. Variable dependiente
Una variable dependiente representa una cantidad cuyo valor depende de cómo se
modifica la variable independiente.
A menudo y es la variable que se utiliza para representar la variable dependiente en una
ecuación.
Ejemplo:
Utilicemos el mismo contexto.
Estás haciendo tareas domésticos para ganar tu mesada. Por cada tarea que haces
obtienes $3
¿Cuál es la variable dependiente?
La variable dependiente es la cantidad de dinero que obtienes, pues la cantidad de
dinero que ganas depende del número de tareas que hagas.
4. En el proceso de operacionalización una de las variables es necesario determinar
los parámetros de medición a partir de los cuales se establecerá la relación de
variables enunciados por la hipótesis (o idea a defender). Para lo cual es necesario
tener en cuenta:
• 1) El enunciado de la hipótesis (o idea a defender) debe estar respaldado por
una realidad o situación problemática.
• 2) Realidad o situación problemática: Los niños de madres de embarazo precoz,
presentan en su edad preescolar dificultades en la habilidad para aprender a leer.
• 3) En la operacionalización de variables es necesario tener en cuenta dos
factores de importancia:
5. Explica, condiciona, o determina el cambio en los valores de la variable dependiente
Actúa como factor condicionante de la variable dependiente
Se le llama también causal o experimental porque es manipulada por el investigador.
Se utilizan para describir o medir los factores que se supone son la causa o influyen en el
problema
Por ejemplo:
En un estudio se quiere medir los efectos de la altura en el peso. La altura es la variable
independiente y el peso la variable dependiente.
La variable independiente puede valerse por sí sola y no es afectada por nada de lo que
haga el experimentador ni por otra variable dentro del mismo experimento; de ahí su
nombre de “independiente”.
6. Variable independiente
Es el fenómeno al que se va a evaluar su capacidad para influir, incidir o afectar a
otras variables. Ya que su nombre lo explica de mejor modo en el hecho que de
no depende de algo para estar allí, es aquella característica o propiedad que se
supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se
llama así, a la variable que el investigador manipula. Que son manipuladas
experimentalmente por un investigador.
7. Relación entre variables
La relación es la siguiente: el valor de la variable dependiente ‘depende’ del valor
de la variable independiente.
En otras palabras la variable independiente determina, en alguna medida medida
que puede ser mayor o menor, el valor de la variable dependiente utilizando otros
términos, la variable independiente causa la variable dependiente en sí que el
comportamiento de la variable dependiente se podría predecir sobre la base del
comportamiento de la variable independiente.
La existencia de una relación entre dos variables conlleva que si la primera cambia
la segund
8. Operacionalización de Variables: Según
Sampieri
Variable: Cualquier característica de la realidad pueda ser determinada por
observación y que pueda mostrar diferentes valores de una unidad de
observación a otra.
La validez de una variable depende sistemáticamente del marco teórico que
fundamenta el problema del cual se ha desprendido, y de su relación directa con
la hipótesis (o idea a defender) que la respalda.
9. Las variables pueden ser clasificadas como cualitativas o cuantitativas:
-. Los datos cuantitativos medidos ya sea mucho o muchos de algo, representa
cantidad o un número.
Los datos cuantitativos se dividen en:
-. Variable discreta: El conjunto de todos los valores posibles que consiste sólo en
puntos aislados, por ejemplo, contar variables (1, 2, 3).
-. Variables continuas: El conjunto de todos los valores que consiste en intervalos,
por ejemplo, 0-9, 10-19, 20-29.