Este documento define las variables dependientes e independientes y describe su relación. Explica que una variable dependiente es aquella cuyo valor depende de cómo se modifica la variable independiente, mientras que la variable independiente explica o determina los cambios en la variable dependiente. También describe cómo las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y proporciona ejemplos de cada tipo.

1. Las variables
Dependiente y Independiente

2. Integrantes
 Neptalí Sabando
 Maria Jose Mariño
 Josselin Miño
 Andre Borja
 Fernando Chichanda
 Lenin Imbacuan
 Judy Paredes

3. Las variables
 Las variables en la investigación, representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto
las variables, son los conceptos que forman enunciados de un tipo particular denominado hipótesis.
 Son atributos, cualidades, características observables que poseen las personas, objetos, instituciones
que expresan magnitudes que varían discretamente o en forma continua. Ejemplo:
 Son variables de las personas: la edad, sexo, talla, peso, contextura, color del cabello, color de los ojos,
grado de atención, conocimientos previos, confesión religiosa, procedencia, clase social, etc.
 Son variables de las cosas, objetos: Forma, color, tamaño, peso, conservación, antigüedad, etc., Las
instituciones también poseen variables como: antigüedad, organización, eficiencia, magnitud,
productividad, etc.

4. Variable dependiente
 Una variable dependiente representa una cantidad cuyo valor depende de cómo se
modifica la variable independiente.
 A menudo y es la variable que se utiliza para representar la variable dependiente en una
ecuación.
 Ejemplo:
 Utilicemos el mismo contexto.
 Estás haciendo tareas domésticos para ganar tu mesada. Por cada tarea que haces
obtienes $3
 ¿Cuál es la variable dependiente?
 La variable dependiente es la cantidad de dinero que obtienes, pues la cantidad de dinero
que ganas depende del número de tareas que hagas.

5.  En el proceso de operacionalización una de las variables es necesario determinar
los parámetros de medición a partir de los cuales se establecerá la relación de
variables enunciados por la hipótesis (o idea a defender). Para lo cual es necesario
tener en cuenta:
• El enunciado de la hipótesis (o idea a defender) debe estar respaldado por una
realidad o situación problemática.
• Realidad o situación problemática: Los niños de madres de embarazo precoz,
presentan en su edad preescolar dificultades en la habilidad para aprender a leer.
• En la operacionalización de variables es necesario tener en cuenta dos factores de
importancia:

6.  Explica, condiciona, o determina el cambio en los valores de la variable dependiente
 Actúa como factor condicionante de la variable dependiente
 Se le llama también causal o experimental porque es manipulada por el investigador.
 Se utilizan para describir o medir los factores que se supone son la causa o influyen en el
problema
 Por ejemplo:
 En un estudio se quiere medir los efectos de la altura en el peso. La altura es la variable
independiente y el peso la variable dependiente.
 La variable independiente puede valerse por sí sola y no es afectada por nada de lo que
haga el experimentador ni por otra variable dentro del mismo experimento; de ahí su
nombre de “independiente”.

7. Variable independiente
 Es el fenómeno al que se va a evaluar su capacidad para influir, incidir o afectar a
otras variables. Ya que su nombre lo explica de mejor modo en el hecho que de
no depende de algo para estar allí, es aquella característica o propiedad que se
supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se
llama así, a la variable que el investigador manipula. Que son manipuladas
experimentalmente por un investigador.

8. Relación entre variables
 La relación es la siguiente: el valor de la variable dependiente ‘depende’ del valor
de la variable independiente.
 En otras palabras la variable independiente determina, en alguna medida medida
que puede ser mayor o menor, el valor de la variable dependiente utilizando otros
términos, la variable independiente causa la variable dependiente en sí que el
comportamiento de la variable dependiente se podría predecir sobre la base del
comportamiento de la variable independiente.
 La existencia de una relación entre dos variables conlleva que si la primera cambia
la segund

9. ¿Cuáles son las variables Cuantitativas?
 Son aquellas cuyo resultado es un número. En su vez se dividen en dos:
 Cuantitativas discretas: cuando se toman valores aislados. Por ejemplo: número de
amigos de tu pandilla número de veces que vas al cine al mes, número de coches que
tiene tu familia.
 Cuantitativas continuas: cuando, entre dos valores cualesquiera, puede haber valores
intermedios es decir se toman todos los valores de un determinado intervalo
 Por ejemplo: peso de las personas, nivel sobre el mar en que se encuentra tu ciudad,
medida del perímetro torácico.

10. La Relación entre variables:
 La forma de medir si existe asociación entre Variables continuas es usando el coeficiente
de correlación. Pero hay que tener siempre presente que este coeficiente solo se aplica a
variables continuas y solo mide asociación lineal.
 Es costumbre representar la variable dependiente en el eje vertical (ordenadas) y la
independiente en el eje horizontal (abscisas). Cuando se estudia la relación entre dos
variables, una puede considerarse causa de la otra y la otra resultado o efecto de la
primera, siendo esta una decisión teórica. Llamaremos variable exógena, o variable
independiente a la que causa el efecto y variable endógena, o variable dependiente a la
que lo recibe.

11. Operacionalización de Variables: Según Sampieri
 Variable: Cualquier característica de la realidad pueda ser determinada por
observación y que pueda mostrar diferentes valores de una unidad de
observación a otra.
 La validez de una variable depende sistemáticamente del marco teórico que
fundamenta el problema del cual se ha desprendido, y de su relación directa con
la hipótesis (o idea a defender) que la respalda.

12.  Las variables pueden ser clasificadas como cualitativas o cuantitativas:
 Los datos cuantitativos medidos ya sea mucho o muchos de algo, representa una
cantidad o un número.
 Los datos cuantitativos se dividen en:
 Variable discreta: El conjunto de todos los valores posibles que consiste sólo en
puntos aislados, por ejemplo, contar variables (1, 2, 3).
 Variables continuas: El conjunto de todos los valores que consiste en intervalos,
ejemplo, 0-9, 10-19, 20-29.

13. Refertencias
 URL:
 https://metodoligiaucv.blogspot.com/2016/07/las-variables.html
 http://www.saber.ula.ve/bitstream/handle/123456789/15328/parte3.pdf?sequence
=1&isAllowed=y#:~:text=La%20variable%20dependiente%20es%20el,causados%2
0en%20las%20variables%20dependientes.