El documento presenta información sobre marco teórico, métodos y técnicas de investigación, tipos de definiciones, hipótesis, niveles y tipos de investigación. Explica conceptos como marco teórico, método, técnica, definición conceptual y operacional, y características de una hipótesis válida. También describe niveles de investigación como descriptivo, explicativo y predictivo, y diferencia entre contexto académico y no académico para presentar resultados.

1. Marco Teórico El marco teórico constituye un componente de mucha importancia en el diseño de la investigación La teoría representa la interpretación de la realidad, puesto que conforma el sistema de saber generalizado y la explicación de determinados aspectos de la realidad, como producto de la práctica reiterada y de continuos experimentos y comprobaciones, a lo largo de la evolución del hombre.

2. Métodos y técnicas método.-puede definirse como un arreglo ordenado, un plan general, una manera de emprender sistemáticamente el estudio de los fenómenos de una cierta disciplina técnica , en cambio es la aplicación específica del método, mediante el procedimiento o conjunto de procedimientos para el empleo de un instrumento, para el uso de un material o para el manejo de una determinada situación en un proceso

3. tipos de definicion Son 2 la conceptual y la operacional. La definición conceptual es la que se obtiene de los textos, obras o diccionarios, en tanto que la definición operacional, es la que construye o se adapta de otras, a partir de las características observables del fenómeno; indicando los elementos concretos, empíricos o indicadores del hecho que se investigará.

4. reglas para definir conceptos Dar la esencia : la definición debe reflejar lo esencial del hecho o fenómeno, su naturaleza, sus notas características. • Evitar tautologías : no debe contener directa o indirectamente lo que se define. Verbigracia, la sociología es la ciencia que se encarga de estudiar los fenómenos sociológicos. Es decir, evitar la redundancia en su redacción. • Debe ser afirmativa : no utilizar términos en negativo. • Empleo de lenguaje claro : no debe contener palabras sofisticadas, metáforas o figuras literarias.

5. Hipótesis. ¿Qué son las hipótesis? Las hipótesis indican lo que se esta buscando o tratando de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno a investigar, formuladas a manera de proposiciones

6. Otros conceptos de la hipótesis • Son juicios que se estructuran acerca de la realidad a investigar. • Es un segundo momento en la especificación del problema. • Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden serlo o no, pueden comprobarse o no con hechos.

7. ¿Qué condiciones debe cumplir una hipótesis? • Deben referirse a una situación social real, es decir, que puedan someterse a verificación en un universo y contexto bien definidos. • Los términos (variables) de las hipótesis tienen que ser comprensibles, precisos y lo más concretos posibles. Términos vagos o confusos no tienen lugar en una hipótesis. • La relación entre variables propuestas por una hipótesis ha de ser clara y verosímil (lógica).

8. • Los términos de las hipótesis y la relación planteada entre ellos, podrán ser observados y medidos, es decir, tener referencia en la realidad. No deben incluir aspectos morales ni cuestiones que no se puedan medir en la realidad. • Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas, o sea, con instrumentos para recolectar datos, diseños, análisis, cuantitativos o cualitativos. • Las hipótesis deben poseer un grado de generalización y no referirse a casos particulares. • Las hipótesis deben ofrecer una respuesta probable al problema objeto de la investigación. • Las hipótesis deben hallarse en conexión con las teorías precedentes. Estructura de las hipótesis. Las hipótesis se deben estructurar de la siguiente manera: • La unidad de observaciones o de análisis: son el conjunto de cosas, fenómenos, aspectos o cualidades que de alguna manera son del mismo tipo y presentan las mismas

9. características, • Las variables: son las propiedades que pueden variar (adquirir diversos valores) y cuya variación es susceptible de medirse, verbigracia, aspecto físico, ideología, religión, sexo, etc. • Los conectivos lógicos o términos lógicos: son los términos que relacionan las unidades de observación con las variables y las variables entre sí, además determinan el sentido y tipo de relación que se establece en la hipótesis

10. Tipos de hipótesis • Hipótesis con una variable. Las hipótesis con una variable son fáciles de formular, pero con menos posibilidades de penetrar con profundidad en el problema de investigación; más bien, pretende describir cómo la unidad de observación experimenta ciertas modificaciones. Las variables presentan uniformidades cuanti-cualitativas, temporales,

11. • Hipótesis con dos o más variables establece una relación simple de asociación o covarianza entre ellas. O sea, que el cambio de una variable va acompañado de un cambio correlativo en la otra, de la misma manera o a la inversa, sin que se precise qué variable influye en el cambio de la otra

12. Procedimiento para verificar hipótesis la prueba de hipótesis puede resumirse en los siguientes pasos

13. Formulación de las hipótesis Aquí se plantean las hipótesis Nula (H o ) y la hipótesis de trabajo o alterna (H 1 ), que surgen del problema objeto de estudio.

14. • Selección de la prueba estadística acorde al estudio . Se debe elegir la prueba estadística tomando en consideración las características del estudio que estamos llevando a cabo. • Establecimiento del nivel de significación . En este paso es necesario establecer un porcentaje o nivel de confianza dentro del cual se aceptarán o rechazarán las hipótesis planteadas. Lo más común es utilizar valores para a de 1%, 5% o 10%. • Recolectar los datos de una muestra representativa . Consiste básicamente en obtener la información de la población o muestra objeto de estudio. • Estimar la desviación estándar de la distribución muestra de la media . Para ello se utiliza la siguiente ecuación:

15. En donde: S x = desviación estándar de la distribución muestra de la media. S= desviación estándar de la muestra. n= tamaño de la muestra. • Convertir la media de la muestra en valores “z” o “t”, dependiendo la prueba estadística que hayamos elegido . • Tomar la decisión estadística . Acá comparamos el valor de “z” o “t” calculado en el paso anterior con el respectivo valor de “z” o “t” crítico (valor encontrado en la tabla), según el nivel de significación elegido en el numeral 3. • Conclusión . Finalmente, tomando en cuenta los resultados obtenidos, llegamos a la conclusión de aceptar o rechazar la hipótesis objeto de nuestro estudio.

16. Métodos y técnicas método.-puede definirse como un arreglo ordenado, un plan general, una manera de emprender sistemáticamente el estudio de los fenómenos de una cierta disciplina técnica , en cambio es la aplicación específica del método, mediante el procedimiento o conjunto de procedimientos para el empleo de un instrumento, para el uso de un material o para el manejo de una determinada situación en un proceso

17. Niveles y tipos de investigación

18. Nivel descriptivo. Describir significa narrar, dibujar los controles de una cosa, sin entrar en su esencia. Por lo tanto, constituye el primer nivel del conocimiento científico. Como consecuencia del contacto directo o indirecto con los fenómenos, los estudios descriptivos recogen sus características externas: enumeración y agrupamiento de sus partes, las cualidades y circunstancias que lo entornan,

19. Nivel explicativo. Como segundo nivel del conocimiento científico, aquí se requiere un conocimiento de la teoría, los métodos y técnicas de investigación, pues se trata de efectuar un proceso de abstracción a fin de destacar aquellos elementos, aspectos o relaciones que se consideran básicos para comprender los objetos y procesos.

20. Nivel predictivo sitúa la predicción, sobre todo en los fenómenos sociales por su variabilidad en relación a los fenómenos físicos-naturales relativamente más exactos. Con cierta probabilidad es posible prever el comportamiento futuro de los fenómenos, basados en el principio de que si el investigador es capaz de desentrañar las causas de los fenómenos, entonces puede predecir la ocurrencia futura.

21. Bosquejo del trabajo Un elemento constitutivo del diseño, luego de haber señalado los métodos y las técnicas, es el bosquejo del trabajo, llamado también “proyecto temático” o “plan del contenido”.

22. Trabajo de campo. es el momento en la investigación que lleva a aplicar los instrumentos de obtención de datos (observación, entrevista, cuestionario, etc.) a la población, fenómeno o proceso objeto de estudio.

23. • Análisis e interpretación de datos

24. • Replantear la hipótesis de trabajo, y discriminar de ella, las variables: independiente, dependiente e interviniente. • Seleccionar las categorías (preguntas) relevantes para análisis (realizarlo con base a la hipótesis); para lo cual es necesario, establecer los grupos de variables que corresponden a la variable independiente, a la dependiente y a la interviniente. • Establecer las relaciones (causales, efecto, condicionantes, etc.) entre las categorías, su categorías y variables señaladas como relevantes: cuestionar (realizar preguntas) a las categorías, su categorías y variables; responder esas preguntas con los datos (cuantitativos y cualitativos) que se han ordenado previamente. • Ir redactando el cuerpo del informe a medida que van surgiendo los datos de las categorías, su categorías y variables. • Establecer las condiciones (tesis) de cada pregunta. • Establecer y jerarquizar las situaciones problemáticas.

25. La presentación del informe de investigación los resultados de una investigación debe hacerse con claridad y de acuerdo con las características del usuario o receptor. Para ello es necesario formular las siguientes preguntas:

26. • ¿Cuál es el contexto en que habrán de presentarse los resultados? • ¿Quiénes son los usuarios de los resultados? • ¿Cuáles son las características de estos resultados? • ¿Cuáles son las características de estos usuarios?

27. Contexto académico Cuando los resultados de un estudio, se presentan a profesores, investigadores, analistas, estudiantes de una institución de educación superior, lectores con niveles educativos superiores, miembros de una agencia de investigación e individuos con perfil similar

28. Contexto no académico cuando los resultados se presentan con fines comerciales al público en general, o a personas con menores conocimientos en investigación, entonces se está en un contexto no académico.