Marketing Analytics: breve presentación de en qué consiste, cuáles son las principales herramientas involucradas y ejemplos reales de aplicación de estas técnicas en contextos de negocio
5. sistema de apoyo a las decisiones de mkt e inteligencia comercialPaolo Roganti
Este documento describe estrategias para mejorar la relación con los clientes a través de un mejor entendimiento de quiénes son, dónde están y qué tan fieles son. Esto se logra mediante el uso de técnicas de geomarketing, CRM e inteligencia comercial para recopilar y analizar datos sobre los clientes y así ofrecerles más valor a través de productos y servicios diferenciados.
Sistemas de apoyo a las decisiones de marketingAlberto Jimenez
Este documento describe los sistemas de apoyo a las decisiones de marketing. Explica que estos sistemas proveen información oportuna y eficaz para la toma de decisiones de manera más barata que la recopilación de datos primarios. También describe los requisitos de información, los modelos y tipos de datos utilizados por estos sistemas, así como su relación con la inteligencia comercial.
Este documento describe los sistemas de información de marketing y sus componentes. Explica que estos sistemas ayudan a los gerentes a tomar mejores decisiones de marketing mediante la recopilación, acceso y análisis de información interna y externa. Los sistemas de información de marketing consisten en subsistemas como los de datos internos, investigación de mercados e inteligencia de mercado.
Este documento resume los sistemas de información de mercadotecnia. Explica que un sistema de información de mercadotecnia (SIM) es el conjunto de datos recopilados, analizados y organizados según la teoría de sistemas para apoyar las decisiones de mercadotecnia. El SIM incluye subsistemas de datos internos, inteligencia de mercado, investigación de mercados y apoyo a decisiones. También describe las cuatro características básicas de los sistemas: interactividad, flexibilidad, orientación al descubrimiento
Sistema de información comercial|captacion de datos internosVictor Bernal
El documento describe el Sistema de Información Comercial (SIC), un software CRM para gestionar información sobre ventas y clientes. Explica que la toma de decisiones comerciales se ha vuelto más compleja debido a factores como la competencia, la globalización y los cambios en los patrones de compra. El SIC ayuda a captar datos internos como estadísticas de ventas de los representantes para medir el desempeño y detectar posibles problemas.
La inteligencia comercial permite a las empresas tomar mejores decisiones comerciales mediante el análisis y procesamiento de información interna y externa. Un sistema de inteligencia comercial recopila datos sobre clientes, competidores y el mercado en general, los analiza e interpreta para generar información útil. Esta información se almacena y distribuye a los usuarios autorizados de la empresa para que puedan anticipar las acciones de la competencia y mejorar su desempeño comercial.
Este documento describe el Big Data y sus beneficios para la gestión inteligente de datos, incluyendo la detección de tendencias, conocimiento del cliente, análisis predictivo y optimización de procesos. Explica las fases de adopción del Big Data como educar, explorar, interactuar y ejecutar. También discute las oportunidades del Big Data para el sector turístico como una visión estratégica más profunda y toma de decisiones más eficiente. No obstante, señala barreras culturales y organizativas para la explotación comple
Evaluación de las necesidades del marketingTessie Alejo
El documento describe los componentes y propósito de un Sistema de Información de Marketing (SIM). Un SIM recopila, organiza y distribuye información relevante de marketing para los tomadores de decisiones. Incluye datos internos y externos, así como investigación de inteligencia de mercado y comercial para comprender las necesidades de los clientes y el entorno competitivo. El objetivo final es mejorar las decisiones de marketing de una empresa.
5. sistema de apoyo a las decisiones de mkt e inteligencia comercialPaolo Roganti
Este documento describe estrategias para mejorar la relación con los clientes a través de un mejor entendimiento de quiénes son, dónde están y qué tan fieles son. Esto se logra mediante el uso de técnicas de geomarketing, CRM e inteligencia comercial para recopilar y analizar datos sobre los clientes y así ofrecerles más valor a través de productos y servicios diferenciados.
Sistemas de apoyo a las decisiones de marketingAlberto Jimenez
Este documento describe los sistemas de apoyo a las decisiones de marketing. Explica que estos sistemas proveen información oportuna y eficaz para la toma de decisiones de manera más barata que la recopilación de datos primarios. También describe los requisitos de información, los modelos y tipos de datos utilizados por estos sistemas, así como su relación con la inteligencia comercial.
Este documento describe los sistemas de información de marketing y sus componentes. Explica que estos sistemas ayudan a los gerentes a tomar mejores decisiones de marketing mediante la recopilación, acceso y análisis de información interna y externa. Los sistemas de información de marketing consisten en subsistemas como los de datos internos, investigación de mercados e inteligencia de mercado.
Este documento resume los sistemas de información de mercadotecnia. Explica que un sistema de información de mercadotecnia (SIM) es el conjunto de datos recopilados, analizados y organizados según la teoría de sistemas para apoyar las decisiones de mercadotecnia. El SIM incluye subsistemas de datos internos, inteligencia de mercado, investigación de mercados y apoyo a decisiones. También describe las cuatro características básicas de los sistemas: interactividad, flexibilidad, orientación al descubrimiento
Sistema de información comercial|captacion de datos internosVictor Bernal
El documento describe el Sistema de Información Comercial (SIC), un software CRM para gestionar información sobre ventas y clientes. Explica que la toma de decisiones comerciales se ha vuelto más compleja debido a factores como la competencia, la globalización y los cambios en los patrones de compra. El SIC ayuda a captar datos internos como estadísticas de ventas de los representantes para medir el desempeño y detectar posibles problemas.
La inteligencia comercial permite a las empresas tomar mejores decisiones comerciales mediante el análisis y procesamiento de información interna y externa. Un sistema de inteligencia comercial recopila datos sobre clientes, competidores y el mercado en general, los analiza e interpreta para generar información útil. Esta información se almacena y distribuye a los usuarios autorizados de la empresa para que puedan anticipar las acciones de la competencia y mejorar su desempeño comercial.
Este documento describe el Big Data y sus beneficios para la gestión inteligente de datos, incluyendo la detección de tendencias, conocimiento del cliente, análisis predictivo y optimización de procesos. Explica las fases de adopción del Big Data como educar, explorar, interactuar y ejecutar. También discute las oportunidades del Big Data para el sector turístico como una visión estratégica más profunda y toma de decisiones más eficiente. No obstante, señala barreras culturales y organizativas para la explotación comple
Evaluación de las necesidades del marketingTessie Alejo
El documento describe los componentes y propósito de un Sistema de Información de Marketing (SIM). Un SIM recopila, organiza y distribuye información relevante de marketing para los tomadores de decisiones. Incluye datos internos y externos, así como investigación de inteligencia de mercado y comercial para comprender las necesidades de los clientes y el entorno competitivo. El objetivo final es mejorar las decisiones de marketing de una empresa.
Investigación de Mercados & Sistemas de InformaciónLeón Leon
“Es el diseño, obtención, análisis y presentación sistemática de datos pertinentes a una situación de marketing específica que una organización enfrenta”
El SIM y su importancia en las organizaciones.Javier Ruiz
El documento describe un Sistema de Información de Mercadeo (SIM) y sus características. Un SIM es una estructura interactiva compuesta por personas, equipos y procedimientos que recopilan y analizan información valiosa relacionada con el marketing de una organización de manera continua. Esta información se distribuye a las áreas gerenciales para facilitar la toma de decisiones acertadas y oportunas que permitan a la organización anticipar cambios en el mercado, crear estrategias adaptadas y capitalizar oportunidades.
Administracion de la informacion del marketingkristopherxd
Este documento describe los componentes clave de un sistema de información de marketing efectivo. Explica que un SIM consta de personal, equipo y procedimientos para obtener, organizar, analizar, evaluar y distribuir información relevante a los tomadores de decisiones de marketing. También cubre temas como la determinación de necesidades de información, el desarrollo de inteligencia de mercado e investigación, y el análisis e interpretación de datos para apoyar la toma de decisiones.
Este documento describe los sistemas de información de mercadotecnia (SIM), los cuales son estructuras diseñadas para recopilar, analizar y distribuir información relevante para la toma de decisiones de mercadotecnia. Explica que un SIM evalúa las necesidades de información, desarrolla información primaria y secundaria a través de investigaciones de mercado e inteligencia competitiva, y distribuye la información a los gerentes de manera oportuna. También destaca la importancia de que la información sea objetiva, honesta y ética
El documento trata sobre los sistemas de información de marketing, incluyendo la inteligencia comercial y la investigación de mercados. Explica la diferencia entre información cualitativa y cuantitativa, y las fuentes de datos primarias y secundarias. También describe el proceso de inteligencia comercial, que incluye la recopilación, análisis e interpretación de datos, así como la diseminación de información y toma de decisiones. Finalmente, detalla los beneficios y usos de una base de datos comercial centralizada.
Este documento introduce el análisis digital y Google Analytics. Explica que el análisis digital implica analizar datos cualitativos y cuantitativos del sitio web y la competencia para mejorar continuamente la experiencia del usuario. Luego describe los componentes básicos de Google Analytics como la recolección, procesamiento y configuración de datos e informes. Finalmente, ofrece recomendaciones para crear un plan de medición efectivo incluyendo objetivos, estrategias, métricas clave y segmentación de datos.
El documento describe la investigación de mercado como una técnica que permite recopilar y analizar datos para tomar decisiones de marketing. Explica que la investigación de mercado es el enfoque sistemático y objetivo para desarrollar y suministrar información que apoye el proceso de toma de decisiones de marketing. Además, destaca que la investigación de mercado se basa en fuentes primarias y secundarias de información.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia de negocios. Define la inteligencia de negocios como el conjunto de estrategias y herramientas para analizar datos de una organización y generar conocimiento para la toma de decisiones. Explica que la inteligencia de negocios puede aplicarse a cualquier área de una empresa que registre datos, como ventas, contabilidad u operaciones. Además, resume los pasos clave para implementar un sistema de inteligencia de negocios, como analizar los procesos organizacionales, implementar un nuevo sistema de información, al
El documento habla sobre la importancia creciente de los clientes informados y exigentes para las empresas. Las empresas deben enfocarse en el cliente, comprender sus necesidades, y utilizar nuevas herramientas y tecnologías como los sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM) para comunicarse mejor con los clientes, anticipar sus necesidades, y retenerlos. El objetivo final es mejorar el servicio y la atención al cliente a través de la recopilación y procesamiento integral de datos sobre los clientes.
Sistemas de informacion de la mercadotecnia (sim)Feryinno
Un sistema de información de mercadotecnia es un conjunto de personas, equipos y procedimientos que recopilan, organizan, analizan y distribuyen información relevante y precisa al equipo de mercadotecnia para orientarlos metódicamente, coordinar los recursos de manera adecuada e identificar y evaluar problemas y resultados más rápidamente.
El documento describe el Sistema de Información de Mercados (SIM), incluyendo su definición, objetivos, componentes y funciones. Explica que el SIM es una estructura permanente e interactiva que recopila, analiza y distribuye información para la toma de decisiones de marketing. Sus componentes principales son el subsistema de datos internos, el subsistema de inteligencia de marketing, el subsistema de investigación de marketing y el subsistema de apoyo a las decisiones. También distingue el SIM de la investigación comercial, señalando que el SIM util
La inteligencia de negocios (BI) se refiere al análisis de datos de una organización para generar información que ayude en la toma de decisiones. Se aplica comúnmente en áreas como ventas, marketing, finanzas y manufactura. Existen diferentes tipos de BI como tableros de control, reportes empresariales y análisis predictivos. Al tomar decisiones, es importante definir el problema, analizarlo, evaluar soluciones, elegir una y aplicarla, y luego evaluar los resultados.
El documento describe el Sistema de Información de Mercados (SIM), incluyendo su definición, objetivos y componentes. Un SIM es un sistema compuesto de personas, equipos y procedimientos para recopilar, clasificar, analizar, evaluar y distribuir información necesaria para la toma de decisiones de marketing. Los componentes clave de un SIM son los subsistemas de datos internos, inteligencia de marketing, investigación de mercados y apoyo a las decisiones.
Metric Arts es una consultora de inteligencia de negocios que ofrece soluciones de apoyo a la toma de decisiones mediante el uso de datos, información y conocimiento. Sus servicios incluyen consultoría en gestión de datos, generación de reportes, desarrollo de modelos predictivos y segmentación de clientes. La compañía se diferencia por su metodología propia, entendimiento del negocio del cliente y vínculos con universidades para investigación.
Modelos pre-configurados de Análisis de información gerencial bancaria, con alcance analítico y predictivo para áreas de negocio como Cartera Activa, Cartera Pasiva, Canales de Atención e Información de Sector Financiero.
Este documento presenta una sesión de formación sobre Google Analytics. Cubre temas como la definición de analítica, Universal Analytics, los objetivos empresariales, la segmentación, las conversiones macro y micro, los modelos de atribución y el plan de medición. Incluye información sobre cómo crear una cuenta en Google Analytics y configurar objetivos y atribuciones.
El documento describe los sistemas de información de mercadeo que recopilan, ordenan y analizan datos para distribuir información a las empresas. Explica que estos sistemas están compuestos de personas y equipos cuya función es recopilar y distribuir información de manera precisa y puntual. Además, detalla algunas estrategias de los sistemas de información de mercadeo como la interacción con personas, la formulación de estrategias para generar ventas, la comunicación a través de tecnología y el incremento de ventas de manera segura y
El documento describe cómo el análisis de Big Data puede ayudar a optimizar un e-commerce a través de sistemas de recomendación de productos. Los sistemas de recomendación analizan los datos de compra de los clientes para identificar patrones de comportamiento que permitan recomendar otros productos que puedan interesar. Existen diferentes métodos como el filtrado colaborativo, basado en contenido o contexto, que pueden combinarse para personalizar las recomendaciones a cada cliente.
Los sistemas de información de mercadeo (SIM) son fundamentales para las empresas porque proveen información para la toma de decisiones estratégicas. Los SIM recopilan datos internos y externos como ventas, clientes, competidores y el mercado, y los almacenan en bases de datos para su análisis. Esto permite a las empresas optimizar sus operaciones, productos y servicios para satisfacer mejor las necesidades de los clientes.
El documento describe varios subsistemas del Sistema de Información de Marketing (SIM). Estos incluyen el subsistema de datos internos, que recopila datos de ventas y operaciones; el subsistema de inteligencia de marketing, que obtiene información externa sobre competidores y el mercado; y el subsistema de investigación de marketing, que incluye procesos sistemáticos para definir problemas, recopilar y analizar datos, e informar hallazgos.
Este documento presenta los servicios de análisis de negocios ofrecidos por DatKnoSys. Estos incluyen inteligencia de clientes, análisis de marketing, gestión de riesgos, análisis web y de redes sociales. El objetivo es integrar datos internos y externos para brindar información útil que mejore la toma de decisiones empresariales.
La inteligencia de negocios ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones más rápidas mediante el análisis de datos, la conversión de datos en información y el uso de aplicaciones. Se compone de cuatro etapas: análisis, reflexión, acción y medición. Herramientas comunes incluyen minería de datos, OLAP, almacenes de datos y martes de datos e informes.
Investigación de Mercados & Sistemas de InformaciónLeón Leon
“Es el diseño, obtención, análisis y presentación sistemática de datos pertinentes a una situación de marketing específica que una organización enfrenta”
El SIM y su importancia en las organizaciones.Javier Ruiz
El documento describe un Sistema de Información de Mercadeo (SIM) y sus características. Un SIM es una estructura interactiva compuesta por personas, equipos y procedimientos que recopilan y analizan información valiosa relacionada con el marketing de una organización de manera continua. Esta información se distribuye a las áreas gerenciales para facilitar la toma de decisiones acertadas y oportunas que permitan a la organización anticipar cambios en el mercado, crear estrategias adaptadas y capitalizar oportunidades.
Administracion de la informacion del marketingkristopherxd
Este documento describe los componentes clave de un sistema de información de marketing efectivo. Explica que un SIM consta de personal, equipo y procedimientos para obtener, organizar, analizar, evaluar y distribuir información relevante a los tomadores de decisiones de marketing. También cubre temas como la determinación de necesidades de información, el desarrollo de inteligencia de mercado e investigación, y el análisis e interpretación de datos para apoyar la toma de decisiones.
Este documento describe los sistemas de información de mercadotecnia (SIM), los cuales son estructuras diseñadas para recopilar, analizar y distribuir información relevante para la toma de decisiones de mercadotecnia. Explica que un SIM evalúa las necesidades de información, desarrolla información primaria y secundaria a través de investigaciones de mercado e inteligencia competitiva, y distribuye la información a los gerentes de manera oportuna. También destaca la importancia de que la información sea objetiva, honesta y ética
El documento trata sobre los sistemas de información de marketing, incluyendo la inteligencia comercial y la investigación de mercados. Explica la diferencia entre información cualitativa y cuantitativa, y las fuentes de datos primarias y secundarias. También describe el proceso de inteligencia comercial, que incluye la recopilación, análisis e interpretación de datos, así como la diseminación de información y toma de decisiones. Finalmente, detalla los beneficios y usos de una base de datos comercial centralizada.
Este documento introduce el análisis digital y Google Analytics. Explica que el análisis digital implica analizar datos cualitativos y cuantitativos del sitio web y la competencia para mejorar continuamente la experiencia del usuario. Luego describe los componentes básicos de Google Analytics como la recolección, procesamiento y configuración de datos e informes. Finalmente, ofrece recomendaciones para crear un plan de medición efectivo incluyendo objetivos, estrategias, métricas clave y segmentación de datos.
El documento describe la investigación de mercado como una técnica que permite recopilar y analizar datos para tomar decisiones de marketing. Explica que la investigación de mercado es el enfoque sistemático y objetivo para desarrollar y suministrar información que apoye el proceso de toma de decisiones de marketing. Además, destaca que la investigación de mercado se basa en fuentes primarias y secundarias de información.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia de negocios. Define la inteligencia de negocios como el conjunto de estrategias y herramientas para analizar datos de una organización y generar conocimiento para la toma de decisiones. Explica que la inteligencia de negocios puede aplicarse a cualquier área de una empresa que registre datos, como ventas, contabilidad u operaciones. Además, resume los pasos clave para implementar un sistema de inteligencia de negocios, como analizar los procesos organizacionales, implementar un nuevo sistema de información, al
El documento habla sobre la importancia creciente de los clientes informados y exigentes para las empresas. Las empresas deben enfocarse en el cliente, comprender sus necesidades, y utilizar nuevas herramientas y tecnologías como los sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM) para comunicarse mejor con los clientes, anticipar sus necesidades, y retenerlos. El objetivo final es mejorar el servicio y la atención al cliente a través de la recopilación y procesamiento integral de datos sobre los clientes.
Sistemas de informacion de la mercadotecnia (sim)Feryinno
Un sistema de información de mercadotecnia es un conjunto de personas, equipos y procedimientos que recopilan, organizan, analizan y distribuyen información relevante y precisa al equipo de mercadotecnia para orientarlos metódicamente, coordinar los recursos de manera adecuada e identificar y evaluar problemas y resultados más rápidamente.
El documento describe el Sistema de Información de Mercados (SIM), incluyendo su definición, objetivos, componentes y funciones. Explica que el SIM es una estructura permanente e interactiva que recopila, analiza y distribuye información para la toma de decisiones de marketing. Sus componentes principales son el subsistema de datos internos, el subsistema de inteligencia de marketing, el subsistema de investigación de marketing y el subsistema de apoyo a las decisiones. También distingue el SIM de la investigación comercial, señalando que el SIM util
La inteligencia de negocios (BI) se refiere al análisis de datos de una organización para generar información que ayude en la toma de decisiones. Se aplica comúnmente en áreas como ventas, marketing, finanzas y manufactura. Existen diferentes tipos de BI como tableros de control, reportes empresariales y análisis predictivos. Al tomar decisiones, es importante definir el problema, analizarlo, evaluar soluciones, elegir una y aplicarla, y luego evaluar los resultados.
El documento describe el Sistema de Información de Mercados (SIM), incluyendo su definición, objetivos y componentes. Un SIM es un sistema compuesto de personas, equipos y procedimientos para recopilar, clasificar, analizar, evaluar y distribuir información necesaria para la toma de decisiones de marketing. Los componentes clave de un SIM son los subsistemas de datos internos, inteligencia de marketing, investigación de mercados y apoyo a las decisiones.
Metric Arts es una consultora de inteligencia de negocios que ofrece soluciones de apoyo a la toma de decisiones mediante el uso de datos, información y conocimiento. Sus servicios incluyen consultoría en gestión de datos, generación de reportes, desarrollo de modelos predictivos y segmentación de clientes. La compañía se diferencia por su metodología propia, entendimiento del negocio del cliente y vínculos con universidades para investigación.
Modelos pre-configurados de Análisis de información gerencial bancaria, con alcance analítico y predictivo para áreas de negocio como Cartera Activa, Cartera Pasiva, Canales de Atención e Información de Sector Financiero.
Este documento presenta una sesión de formación sobre Google Analytics. Cubre temas como la definición de analítica, Universal Analytics, los objetivos empresariales, la segmentación, las conversiones macro y micro, los modelos de atribución y el plan de medición. Incluye información sobre cómo crear una cuenta en Google Analytics y configurar objetivos y atribuciones.
El documento describe los sistemas de información de mercadeo que recopilan, ordenan y analizan datos para distribuir información a las empresas. Explica que estos sistemas están compuestos de personas y equipos cuya función es recopilar y distribuir información de manera precisa y puntual. Además, detalla algunas estrategias de los sistemas de información de mercadeo como la interacción con personas, la formulación de estrategias para generar ventas, la comunicación a través de tecnología y el incremento de ventas de manera segura y
El documento describe cómo el análisis de Big Data puede ayudar a optimizar un e-commerce a través de sistemas de recomendación de productos. Los sistemas de recomendación analizan los datos de compra de los clientes para identificar patrones de comportamiento que permitan recomendar otros productos que puedan interesar. Existen diferentes métodos como el filtrado colaborativo, basado en contenido o contexto, que pueden combinarse para personalizar las recomendaciones a cada cliente.
Los sistemas de información de mercadeo (SIM) son fundamentales para las empresas porque proveen información para la toma de decisiones estratégicas. Los SIM recopilan datos internos y externos como ventas, clientes, competidores y el mercado, y los almacenan en bases de datos para su análisis. Esto permite a las empresas optimizar sus operaciones, productos y servicios para satisfacer mejor las necesidades de los clientes.
El documento describe varios subsistemas del Sistema de Información de Marketing (SIM). Estos incluyen el subsistema de datos internos, que recopila datos de ventas y operaciones; el subsistema de inteligencia de marketing, que obtiene información externa sobre competidores y el mercado; y el subsistema de investigación de marketing, que incluye procesos sistemáticos para definir problemas, recopilar y analizar datos, e informar hallazgos.
Este documento presenta los servicios de análisis de negocios ofrecidos por DatKnoSys. Estos incluyen inteligencia de clientes, análisis de marketing, gestión de riesgos, análisis web y de redes sociales. El objetivo es integrar datos internos y externos para brindar información útil que mejore la toma de decisiones empresariales.
La inteligencia de negocios ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones más rápidas mediante el análisis de datos, la conversión de datos en información y el uso de aplicaciones. Se compone de cuatro etapas: análisis, reflexión, acción y medición. Herramientas comunes incluyen minería de datos, OLAP, almacenes de datos y martes de datos e informes.
Este documento proporciona una introducción a Business Intelligence (BI), incluyendo una definición de BI, sus componentes clave y cómo funciona un sistema de BI. Explica que BI involucra el análisis de datos de una empresa para extraer conocimiento e información que apoye la toma de decisiones, y describe las etapas típicas para implementar aplicaciones de BI.
El documento habla sobre la inteligencia de negocios (BI). Explica que la BI combina herramientas, técnicas y metodologías apoyadas en tecnologías de información para analizar datos e información y convertirlos en conocimiento para la toma de decisiones. También describe los componentes clave de la BI como el almacén de datos, el minado de datos y los agentes. Finalmente, destaca los beneficios de la BI como permitir análisis interactivos y soportar la toma de decisiones.
Este documento describe la necesidad de realizar análisis de datos para tomar mejores decisiones de negocios. Explica que la inteligencia de negocios permite recopilar, analizar y presentar datos para generar información útil que sustente las decisiones estratégicas. Proporciona beneficios como mejor acceso a la información y apoyo en la planificación.
Este documento describe la necesidad de analizar datos para tomar mejores decisiones de negocio. Explica que la inteligencia de negocios permite recopilar, analizar y presentar datos para comprender mejor el funcionamiento de una empresa y apoyar la toma de decisiones estratégicas. Los beneficios de la inteligencia de negocios incluyen el acceso a información precisa, una mejor planificación y el apoyo en la toma de decisiones.
La inteligencia de negocios (BI) es un término que se emplea para describir un conjunto amplio, cohesivo e integrado de herramientas y procesos que se usan para captar, recolectar, integrar, guardar y analizar datos con el fin de generar y presentar información para apoyar la toma de decisiones de negocios.
Este documento describe la necesidad de análisis de datos para la toma de decisiones gerenciales y presenta la inteligencia de negocios como un marco para sustentar esas decisiones. La inteligencia de negocios captura datos operacionales y de apoyo a las decisiones, los analiza para generar información, presenta esa información para sustentar decisiones de negocios y luego toma decisiones que generan más datos.
Presentación de Isabel Rodriguez - eCommerce Day Montevideo 2015eCommerce Institute
Diapositivas presentadas por Isabel Rodríguez Ramos, Docente Posgrado en SI de Fcea - UdelaR ;Manager Deloitte , en el eCommerce Day Montevideo 2015 en la plenaria "COMO MEJORAR EL ROI A TRAVÉS DE ESTRATEGIAS DE PERSONALIZACIÓN, CLUSTERIZACIÓN Y SEGMENTACIÓN, en el CICLO GESTION MARKETING & COMERCIAL DE UN CANAL ONLINE, MANAGER COMMERCE ".
El documento presenta una sesión sobre métodos para el análisis de datos. Explica la metodología CRISP-DM, que incluye fases como el entendimiento del negocio y los datos, la preparación de datos, el modelado, la evaluación y el desarrollo. La metodología provee un enfoque estructurado para proyectos de análisis de datos mediante la descripción de tareas clave en cada fase y cómo se relacionan.
Este documento presenta un resumen de los temas centrales del plan comercial, incluyendo la planificación comercial, la gestión de información comercial, el plan de ventas y su contenido, y la auditoría del área comercial. Explica conceptos como el sistema de información de marketing, data mining, CRM y cómo se usa la información para fijar objetivos, prever ventas y controlar el rendimiento.
Implementar la estrategia de mk segmentación y posicionamientoElio Laureano
Este documento describe los conceptos clave de la investigación de mercados y la estrategia de marketing. Explica que la investigación de mercados es fundamental para desarrollar estrategias de marketing efectivas. Detalla los objetivos, métodos y etapas de la investigación de mercados, incluida la recopilación y análisis de datos primarios y secundarios. También cubre temas como la segmentación del mercado, la posición del producto y el posicionamiento de la marca.
El presente trabajo nos permitirá comprender la importancia de la analítica de datos en las empresas, ya que ha sido una herramienta que ha permitido estimar escenarios futuros y con base a ello poder tomar decisiones estratégicas para asegurar el posicionamiento de las empresas en el mercado
La inteligencia de negocios (BI) transforma los datos en información útil para fines comerciales mediante teorías, metodologías y tecnologías. BI analiza grandes cantidades de datos internos y del proceso de negocio para identificar nuevas oportunidades que pueden proporcionar una ventaja competitiva a largo plazo. Las aplicaciones de BI usan datos de almacenes para medir el desempeño, analizar procesos, generar informes y colaborar entre áreas para impulsar el conocimiento y el valor de la empresa.
Webinar impulse su negocio con prediccion analíticaNexolution
Mientras la competencia global continua reduciendo los márgenes de utilidad, las organizaciones están buscando maneras de aumentar sus ingresos y reducir los gastos. Al mismo tiempo, las empresas están siendo inundadas con datos de cada acción, operación y puntos de contacto con clientes actuales o potenciales.
Mientras que este incremento exponencial de información presenta retos para muchas organizaciones, las empresas inteligentes convierten sus datos en conocimiento al realizar análisis estadísticos, pronósticos y encontrar agrupaciones o relaciones entre datos que a simple vista no se ven.
El análisis predictivo es una mezcla de herramientas y técnicas que permiten a las organizaciones identificar patrones en los datos que pueden utilizarse para realizar predicciones de resultados futuros. En este webinar usted aprenderá acerca de:
• Aplicaciones del análisis predictivo en diferentes áreas del negocio e industrias
• Diferentes técnicas y métodos de análisis predictivo
• Análisis de textos y redes sociales
Entre otros temas importantes para el negocio como: market basket analysis, retención de clientes, análisis de mercado, scoring de créditos.
Detalles de las soluciones de Nexolution: informacion@nexolution.com
La inteligencia de negocios es el proceso de analizar datos de una empresa para extraer conocimiento e información útil para la toma de decisiones. Incluye metodologías, técnicas y herramientas que permiten a las organizaciones acceder y analizar datos para tomar decisiones basadas en evidencia. La inteligencia de negocios comenzó en la década de 1980 para facilitar el acceso de los ejecutivos a la información y ha evolucionado para incluir componentes como almacenes de datos, minería de datos y análisis multidimensional.
El uso de los sistemas de información para la toma de decisiones estratégicasEgdares Futch H.
El documento describe los sistemas de inteligencia de negocios y cómo pueden usarse para tomar decisiones estratégicas. Estos sistemas integran datos de múltiples fuentes para proporcionar análisis que identifican oportunidades y amenazas. Permiten consultas interactivas multidimensionales para ayudar a los gerentes a pensar de manera estratégica. Las empresas que invierten en estos sistemas pueden anticipar mejor las condiciones del mercado y obtener una ventaja competitiva.
Gerencia del Conocimiento Aplicado al Mercadeo / CRM y Data MiningSunnely Sequera
Este documento describe varios conceptos relacionados con la gestión del conocimiento aplicada al mercadeo, CRM y minería de datos. Explica que la gestión del conocimiento involucra identificar y analizar conocimiento disponible y requerido para alcanzar objetivos organizacionales. También describe cómo el CRM permite mejorar las ofertas al cliente a través de tecnologías que generan conocimiento sobre los clientes, mientras que la minería de datos permite explorar grandes bases de datos para encontrar patrones que expliquen el comportamiento de los datos.
Gerencia del Conocimiento Aplicado al Mercadeo / CRM y Data Mining
Marketing analytics
1. Marketing Analytics
Como yo lo entiendo
Sebastián Girón
Data Miner / Marketing Analytics professional
http://www.linkedin.com/in/sebasgiron
2. Contenido
En qué consiste
Cómo se hace:
herramientas y técnicas
Ejemplos
Sebastián Girón
Data Miner / Marketing Analytics professional
http://www.linkedin.com/in/sebasgiron
Resumen esencial
de la tarea y su contexto
Algunas de las principales herramientas
de software y técnicas analíticas
Dos proyectos reales
de aplicación de Marketing Analytics
3. En qué consiste
La misión
Transformar la información almacenada en Bases de Datos en
conocimiento de negocio para apoyar la toma de decisiones
También se conoce
como…
Ámbito
funcional
Sectores
Business Intelligence
Marketing Intelligence
Customer Intelligence
Data Mining
Analytics
Marketing como área principal de actuación
Posibilidad de interacción con otras funciones: operaciones, finanzas, atención al cliente…
Finanzas (Banca) y Seguros en mi experiencia personal desde 2004
En general, cualquier empresa con acciones comerciales sistemáticas y un volumen de
información medio-alto sobre sus clientes puede beneficiarse de una cultura analítica
Sebastián Girón
Data Miner / Marketing Analytics professional
http://www.linkedin.com/in/sebasgiron
4. Cómo se hace
Herramientas
Suites
analíticas
SAS®
Lenguaje
BB DD
Base SAS®
SAS® Enterprise Guide®
SAS® Enterprise Miner™
SQL
SQL para consultas
PL/SQL programación Oracle
T-SQL en SQL Server
SPSS Clementine (Modeler)
Microstrategy, BusinessObjects…
Software
BI &Reporting
Sebastián Girón
Data Miner / Marketing Analytics professional
http://www.linkedin.com/in/sebasgiron
Microsoft Office
VBA + Visual Basic Script
Herramientas
de apoyo
5. Cómo se hace
Técnicas analíticas
Análisis Uni- y Multi-Variante
Para estudiar la distribución de los datos, y las relaciones numéricas
entre las magnitudes analizadas
Segmentación: análisis de cluster
Algoritmos que permiten identificar, dentro de un conjunto de datos,
grupos de elementos de forma que cada grupo tenga características
homogéneas entre sí, y heterogéneas con el resto.
Modelización predictiva
Conjunto de técnicas (regresión, árboles de decisión, y otras más
sofisticadas) que permiten, a partir de un conjunto de datos a priori,
predecir posibles comportamientos futuros o valores de variables
desconocidas.
Sebastián Girón
Data Miner / Marketing Analytics professional
http://www.linkedin.com/in/sebasgiron
6. Ejemplo 1
Modelización predictiva
Objetivo
En una entidad aseguradora, poder facilitar públicos objetivo
formados por clientes de alta propensión a la contratación de diferentes
productos, para ser usados por la red de mediadores en acciones comerciales de
venta cruzada
Resultado
Despliegue de 7 modelos predictivos (regresión logística y árboles de decisión),
que permiten clasificar a toda la base de clientes existentes, seleccionar a los más
propensos y, junto a una serie de reglas de negocio, definirlos como potenciales
receptores de una acción comercial de venta cruzada-
Metodología
Estudio
de negocio
• Análisis de
características del
producto, dinámicas
comerciales, etc.
• Disponibilidad de
información, posibles
datos faltantes…
Diseño
técnico
Análisis de
variables
• Definición de la variable
de respuesta
• Estudio detallado de los
diferentes items de
datos
• Composición de la
muestra
• Profundidad histórica
Sebastián Girón
Data Miner / Marketing Analytics professional
http://www.linkedin.com/in/sebasgiron
• Tipologías,
distribuciones, calidad
del dato
• Relevancia e impacto en
la variable de respuesta
Modelización
y despliegue
• Construcción del
modelo predictivo
• Integración en procesos
mensuales de
puntuación y selección
de públicos objetivo
• Creación de procesos de
validación para medir
evolución del poder
predictivo
7. Ejemplo 2
Segmentación de red comercial
Objetivo
En una entidad financiera, hallar diferentes tipologías de oficina dentro de una
misma red comercial, en función de características e indicadores del negocio de
cada sucursal
Técnicas
Definición y análisis de KPIs
Análisis de Cluster (algoritmo k-means)
Resultados
Se identificaron 4 segmentos de oficina, con características de negocio bien diferenciadas:
•
•
•
•
Pequeñas especialistas en ahorro
Grandes especialistas en empresas
Medianas especialistas en hipoteca residencial
Medianas generalistas
Estudio de
KPIs
Análisis de
cluster
Definición y cálculo de KPIs
de relevancia para
caracterizar tipologías de
negocio de las oficinas
Proceso iterativo para la
selección definitiva de
variables y la
determinación del número
de clusters presentes
Metodología
Sebastián Girón
Data Miner / Marketing Analytics professional
http://www.linkedin.com/in/sebasgiron
Evaluación
• Análisis descriptivo de
los clusters obtenidos en
función de un abanico
amplio de variables
• “Test de realidad” de los
resultados obtenidos
frente a las impresiones
de los responsables de la
red
8. Gracias por su tiempo
Contacte conmigo
http://www.linkedin.com/in/sebasgiron
Sebastián Girón
Data Miner / Marketing Analytics professional