Matematicas 3 del 21 al 25 de sept 2020
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Este documento describe las diferencias entre variables continuas y discretas. Una variable discreta solo puede tomar valores específicos en un conjunto numerable, mientras que una variable continua puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Se dan como ejemplos de variables discretas el número de animales en una granja y el número de hijos en una familia, y como ejemplos de variables continuas la estatura de una persona y el tiempo que toma un atleta en recorrer 100 metros.
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Conceptos básicos de estadística
Este documento describe las diferencias entre variables discretas y continuas. Las variables discretas toman valores enteros aislados, mientras que las variables continuas pueden tomar cualquier valor fraccionario a lo largo de una escala numérica. También define la función de probabilidad como una regla que asigna la probabilidad de que una variable aleatoria tome un valor particular, y la distribución de probabilidad como una tabla que representa los resultados posibles de un experimento con sus probabilidades correspondientes.
Conceptos básicos de estadística
Este documento explica los conceptos básicos de variable discreta, variable continua, función de probabilidad y distribución de probabilidad. Una variable discreta toma valores específicos como números enteros, mientras que una variable continua puede tomar cualquier valor decimal a lo largo de una escala. La función de probabilidad asigna la probabilidad de que una variable aleatoria tome un valor particular, y la distribución de probabilidad muestra los resultados posibles de un experimento junto con sus probabilidades.
Matematica.
Este documento explica la diferencia entre variables discretas y continuas. Las variables discretas solo pueden tomar valores enteros dentro de un conjunto numerable, mientras que las variables continuas pueden tomar cualquier valor dentro de un rango. Se proveen ejemplos como el número de perros en una casa (variable discreta) versus el peso de un objeto (variable continua). También se explica cómo organizar variables discretas y datos en una tabla de distribución de frecuencias.
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Estadistica Cv
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, independientes, dependientes y aleatorias. También explica la diferencia entre población y muestra, señalando que la muestra es un subconjunto representativo de la población. Además, describe diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón, las cuales proveen información sobre cómo clasificar y medir variables.
Estadísticas. CV. Términos Básicos.
Términos Básicos de la Estadística: Variable, Muestra, Población, Razón, Proporción, Taza, Parámetro Estadístico, Tabulacion de Datos y Gráfica.
Conceptos Básicos de Estadística
Una variable discreta sólo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, mientras que una variable continua puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Una función de probabilidad asocia a cada punto del espacio muestral la probabilidad de que asuma ese valor, y la suma de todas las probabilidades es igual a 1. La distribución de probabilidad asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria la probabilidad de que ocurra, y está completamente especificada por la función de distribución.
terminos basicos de la estadistica.
Este documento define y explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Define una variable como algo que puede variar o cambiar, y distingue entre variables cualitativas y cuantitativas. También explica la diferencia entre población, muestra y parámetros, y describe las cuatro escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
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Matematica.
Este documento explica la diferencia entre variables discretas y continuas. Las variables discretas solo pueden tomar valores enteros dentro de un conjunto numerable, mientras que las variables continuas pueden tomar cualquier valor dentro de un rango. Se proveen ejemplos como el número de perros en una casa (variable discreta) versus el peso de un objeto (variable continua). También se explica cómo organizar variables discretas y datos en una tabla de distribución de frecuencias.
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Estadistica Cv
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Estadísticas. CV. Términos Básicos.
Términos Básicos de la Estadística: Variable, Muestra, Población, Razón, Proporción, Taza, Parámetro Estadístico, Tabulacion de Datos y Gráfica.
Conceptos Básicos de Estadística
Una variable discreta sólo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, mientras que una variable continua puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Una función de probabilidad asocia a cada punto del espacio muestral la probabilidad de que asuma ese valor, y la suma de todas las probabilidades es igual a 1. La distribución de probabilidad asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria la probabilidad de que ocurra, y está completamente especificada por la función de distribución.
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Estadistica
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa, frecuencia y tipos de variables. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y que las escalas de medición incluyen nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También define conceptos como población, muestra, parámetros y cómo calcular la sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Variable tiempo
El documento define las variables cualitativas y cuantitativas, y explica que la variable tiempo es una variable continua y no negativa cuya función de probabilidad puede especificarse de varias maneras. Las variables cualitativas expresan cualidades o atributos mientras que las variables cuantitativas toman valores numéricos. La variable tiempo mide la duración de los cambios y puede correlacionarse con otras variables como los años de educación y el salario.
Términos básicos de Estadística
Este documento define varios términos básicos en estadística como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria y diferencias entre razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y nominal, ordinal o de intervalo/razón. También define población como un conjunto finito con características comunes y muestra como una representación de la población.
Presentacion sildershare 5% Terminos Basicos de la estadistica
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas como variables independientes, dependientes, cualitativas, cuantitativas, aleatorias y sus características. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y operaciones estadísticas como la sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. El documento provee información fundamental sobre conceptos básicos de estadística.
Poblaciones y-variaciones
El documento describe diferentes tipos de poblaciones y variables estadísticas. Define poblaciones infinitas y finitas, así como variables continuas, discretas, cualitativas y cuantitativas. También explica conceptos como poblaciones estables e inestables, aleatorias, dependientes, binomiales y polinomiales.
Terminos basicos de estadistica.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas. Explica que las variables cualitativas pueden ser nominales u ordinales, mientras que las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. También describe conceptos estadísticos como población, muestra, parámetros, medidas de centralización y dispersión.
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Definicion variable
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, tipos de variables y escalas de medición. Explica que una variable puede tomar diferentes valores dentro de un conjunto, y que la población es el conjunto total mientras que la muestra es un subconjunto representativo. También describe escalas de medición como nominal, ordinal e intervalo, y provee ejemplos de razón, proporción, tasa y frecuencia.
Terminos basicos en estadistica
El documento define diferentes tipos de variables, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas, variables independientes y dependientes, y describe cómo se miden y clasifican las variables. También explica conceptos como población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Presentación1
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Estadistica
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Terminos basicos en estadistica
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de estadística. Define variables estadísticas, cualitativas y cuantitativas, independientes y dependientes. Explica escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También cubre conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, sumatoria, proporción, razón, tasa y frecuencia.
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Este documento define y clasifica las variables estadísticas. Explica que una variable puede tomar diferentes valores y representa características que pueden medirse. Luego clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas, y estas a su vez en ordinales, nominales, discretas y continuas según su escala de medición. También define variables independientes, dependientes, de control y extrañas según su influencia en un estudio, y variables teóricas, intermedias y empíricas según su grado de abstracción.
Estadistica
El documento explica los conceptos básicos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. También describe población, muestra, parámetros estadísticos como media, mediana y moda. Explica escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, introduce conceptos como sumatoria, proporción, tasa, razón, y frecuencia estadística.
Diapositivas estadistica.
Este documento resume los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva, incluyendo las medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (rango, varianza, desviación estándar), tipos de variables (cualitativas, discretas, continuas), e histograma. Explica cómo clasificar variables, calcular distribuciones de frecuencia y representar gráficamente datos estadísticos.
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Matematicas 3o. de 30 de agosto al 3 de sept. 2021
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El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
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Matematicas 3 del 21 al 25 de sept 2020
- 1. MATEMATICAS 3 Fecha: Del 21 al 25 de sept. 2020 CONTEXTOS CONTINUOS Y DISCRETOS
- 2. • Una variable discreta es una variable que no puede tomar algunos valores dentro de un mínimo conjunto numerable, quiere decir, no acepta cualquier valor, únicamente aquellos que pertenecen al conjunto. En estas variables se dan de modo coherente separaciones entre valores observables sucesivos. Dicho con más rigor, se determina una variable discreta como la variable que hay entre dos valores observables (potencialmente), hay por lo menos un valor no observable (potencialmente). Como ejemplo, el número de animales en una granja (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, …). Otro ejemplo sería el número de hijos en una familia (1; 2; 3; 4; …).
- 3. • Una variable continua puede tomar un valor fijo dentro de un intervalo determinado. Y siempre entre dos valores observables va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable continua. Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores. Un atributo esencial de una variable continua es que, a diferencia de una variable discreta, nunca puede ser medida con exactitud; el valor observado depende en gran medida de la precisión de los instrumentos de medición. Con una variable continua hay inevitablemente un error de medida. Como ejemplo, la estatura de una persona (1,72 m; 1,719 m; 1,718 6 m....). Otro ejemplo, puede ser el tiempo que toma un atleta en recorrer 100 metros planos, ya que este tiempo puede tomar valores como 9,623 segundos; 10,456 485 segundos; 12,456 412 segundos; es decir, un intervalo de valores.