Este documento explica los conceptos básicos de variable discreta, variable continua, función de probabilidad y distribución de probabilidad. Una variable discreta toma valores específicos como números enteros, mientras que una variable continua puede tomar cualquier valor decimal a lo largo de una escala. La función de probabilidad asigna la probabilidad de que una variable aleatoria tome un valor particular, y la distribución de probabilidad muestra los resultados posibles de un experimento junto con sus probabilidades.

1. Conceptos básicos de estadística
Variable discreta:
Es una variable cuantitativa que toma valores aislados, es decir no
admite valores intermedios, ya que está representada por valores
enteros dentro de un rango de posibilidades numéricas entre dos
valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
El número de integrantes de una familia.
Esta se puede representar gráficamente
Como podemos notar el núm. De hermanos es especifico ya que sería
erróneo decir tengo un hermano y medio, ya que esto no es posible.
Son puros datos con valores específicos.

2. Variable continúa:
Puede representarse con valores numéricos no solamente enteres,
sino también fraccionarios. Sólo se pueden agrupar en forma
arbitraria en categorías, porque por su naturaleza pueden tomar
cualquier valor a lo largo de un continuo (o de una escala numérica
continua).
Por ejemplo:
El peso corporal, como 49.5 Kg.
El promedio de calificaciones de un salón de clases.
Tiempo de fabricación de un material, es decir un cuaderno duro 1
hr. y media
Esta también se puede representar gráficamente
En esta grafica nos indica que el peso de un bebe de 4 meses es 6
kilos y medio. Esta estadística es continua como podemos notar ya
que se utilizan decimales.

3. Función de probabilidad:
Es una función que asocia a cada punto de su espacio muestral “X” la
probabilidad de que ésta lo asuma. Ya que es una regla o condición
que asigna a cada uno de los resultados de un espacio muestral la
probabilidad correspondiente.
Es decir la probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor
particular:

4. Distribución de probabilidad:
Es una tabla en la cual se representa los resultados de un
experimento (elementos de un espacio muestral) con sus
correspondientes probabilidades.
Ejemplos:
La función de probabilidad de un Dado. Todos los números tienen la
misma probabilidad de aparecer cuando este es tirado. Los valores
de “ X” serian 1,2,3,4,5,6 y p(x) 1/6.
Otro ejemplo seria;
Variable que nos define el número de burbujas por envase de vidrio
que son generadas en un proceso dado.
0, 1, 2, 3, 4, 5, etc. burbujas por envase
Variable que nos define el número de productos defectuosos en un
lote de 25 productos.
0, 1, 2, 3,....,25 productos defectuosos en el lote.
Con los ejemplos anteriores nos damos cuenta claramente que los
valores de la variable x siempre serán enteros, nunca fraccionarios.