El documento define matrices y sus tipos, y describe operaciones con matrices como suma, resta, multiplicación por escalares y producto de matrices. Explica cómo calcular la inversa de una matriz cuadrada usando el método de Gauss-Jordan, el cual involucra triangulación superior e inferior de la matriz junto con la matriz identidad para obtener la inversa.
TEMA 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICESelisancar
Este documento trata sobre matrices. Define una matriz, sus elementos, dimensión y orden. Explica los diferentes tipos de matrices como cuadradas, rectangulares, nulas, etc. Describe operaciones con matrices como suma, producto por escalar y producto entre matrices. También cubre cálculo de matriz inversa mediante el método de Gauss y el concepto de rango de una matriz.
Este documento resume la historia y definición de las matrices, incluyendo diferentes tipos como matrices cuadradas, nulas e identidad. Explica cómo se pueden usar matrices para representar transformaciones como traslación, escalado y rotación en 2D y 3D, y cómo la composición de transformaciones se puede lograr mediante el producto de matrices. Finalmente, discute cómo las matrices se implementan eficientemente en computadoras para gráficos 3D.
Este documento define las matrices y sus tipos, y describe operaciones básicas con ellas como suma, multiplicación por escalares, producto de matrices, y cálculo de la inversa de una matriz mediante los métodos de Gauss-Jordan y determinantes. Explica que una matriz es una tabla rectangular de elementos, y define matrices cuadradas, filas, columnas, nulas y otras. Además, describe propiedades clave de las operaciones con matrices.
Este documento define y describe los diferentes tipos de matrices, incluyendo matrices fila, columna, rectangular, cuadrada, nula, triangular superior e inferior, diagonal, escalar, identidad, traspuesta, regular, singular, idempotente, involutiva, simétrica, antisimétrica y ortogonal. Las matrices se usan para representar sistemas de ecuaciones lineales y aplicaciones lineales, y pueden sumarse, multiplicarse y descomponerse de varias formas.
Este documento explica cómo resolver inecuaciones cuadráticas mediante la factorización y el uso de cuadros de signos. Se define una inecuación cuadrática y se dan tres ejemplos resueltos paso a paso, incluyendo la factorización, identificación de los números críticos, construcción de cuadros de signos y determinación de la solución. También incluye un anexo explicando cómo construir cuadros de signos.
El documento describe las desigualdades y los intervalos en matemáticas. Explica los diferentes tipos de desigualdades como <, >, ≤, ≥ y sus significados. También describe las propiedades de las desigualdades como la transitividad y las operaciones de adición, sustracción, multiplicación y división. Finalmente, define los diferentes tipos de intervalos como cerrados, abiertos y semiabiertos usando corchetes y paréntesis.
Las matrices son tablas bidimensionales de números que se utilizan para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Tienen una larga historia que se remonta a textos matemáticos chinos del 300 a. C. al 200 a. C. El término "matriz" fue acuñado en 1848 y la notación matricial moderna fue introducida por Cayley en 1858. Las matrices pueden ser cuadradas, rectangulares, nulas, simétricas u ortogonales, y se representan con letras mayúsculas mientras que sus elementos se representan con min
Clasificacion de matrices y operaciones entre matrices(suma, producto de una ...Carlita Vaca
1) Se describen diferentes tipos de matrices como fila, columna, rectangular, traspuesta, opuesta, nula, cuadrada, diagonal, simétrica, antisimétrica y triangular.
2) Se explican conceptos como traza, diagonal principal y secundaria.
3) Se detallan operaciones como suma, multiplicación por escalar y producto entre matrices así como sus propiedades.
TEMA 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICESelisancar
Este documento trata sobre matrices. Define una matriz, sus elementos, dimensión y orden. Explica los diferentes tipos de matrices como cuadradas, rectangulares, nulas, etc. Describe operaciones con matrices como suma, producto por escalar y producto entre matrices. También cubre cálculo de matriz inversa mediante el método de Gauss y el concepto de rango de una matriz.
Este documento resume la historia y definición de las matrices, incluyendo diferentes tipos como matrices cuadradas, nulas e identidad. Explica cómo se pueden usar matrices para representar transformaciones como traslación, escalado y rotación en 2D y 3D, y cómo la composición de transformaciones se puede lograr mediante el producto de matrices. Finalmente, discute cómo las matrices se implementan eficientemente en computadoras para gráficos 3D.
Este documento define las matrices y sus tipos, y describe operaciones básicas con ellas como suma, multiplicación por escalares, producto de matrices, y cálculo de la inversa de una matriz mediante los métodos de Gauss-Jordan y determinantes. Explica que una matriz es una tabla rectangular de elementos, y define matrices cuadradas, filas, columnas, nulas y otras. Además, describe propiedades clave de las operaciones con matrices.
Este documento define y describe los diferentes tipos de matrices, incluyendo matrices fila, columna, rectangular, cuadrada, nula, triangular superior e inferior, diagonal, escalar, identidad, traspuesta, regular, singular, idempotente, involutiva, simétrica, antisimétrica y ortogonal. Las matrices se usan para representar sistemas de ecuaciones lineales y aplicaciones lineales, y pueden sumarse, multiplicarse y descomponerse de varias formas.
Este documento explica cómo resolver inecuaciones cuadráticas mediante la factorización y el uso de cuadros de signos. Se define una inecuación cuadrática y se dan tres ejemplos resueltos paso a paso, incluyendo la factorización, identificación de los números críticos, construcción de cuadros de signos y determinación de la solución. También incluye un anexo explicando cómo construir cuadros de signos.
El documento describe las desigualdades y los intervalos en matemáticas. Explica los diferentes tipos de desigualdades como <, >, ≤, ≥ y sus significados. También describe las propiedades de las desigualdades como la transitividad y las operaciones de adición, sustracción, multiplicación y división. Finalmente, define los diferentes tipos de intervalos como cerrados, abiertos y semiabiertos usando corchetes y paréntesis.
Las matrices son tablas bidimensionales de números que se utilizan para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Tienen una larga historia que se remonta a textos matemáticos chinos del 300 a. C. al 200 a. C. El término "matriz" fue acuñado en 1848 y la notación matricial moderna fue introducida por Cayley en 1858. Las matrices pueden ser cuadradas, rectangulares, nulas, simétricas u ortogonales, y se representan con letras mayúsculas mientras que sus elementos se representan con min
Clasificacion de matrices y operaciones entre matrices(suma, producto de una ...Carlita Vaca
1) Se describen diferentes tipos de matrices como fila, columna, rectangular, traspuesta, opuesta, nula, cuadrada, diagonal, simétrica, antisimétrica y triangular.
2) Se explican conceptos como traza, diagonal principal y secundaria.
3) Se detallan operaciones como suma, multiplicación por escalar y producto entre matrices así como sus propiedades.
El documento introduce la teoría de grafos y sus conceptos fundamentales. Explica que un grafo consiste en un conjunto de nodos unidos por aristas o segmentos. Presenta diferentes tipos de grafos como grafos dirigidos, no dirigidos, regulares, bipartitos, conexos y árboles. También define conceptos clave como camino, valencia, lazo y ramas paralelas. Finalmente, menciona algunas aplicaciones de los grafos como la modelización de circuitos y rutas de transporte público.
Este documento proporciona una introducción a las matrices, incluyendo su definición, clasificaciones (cuadradas, triangulares, diagonales, etc.), operaciones (suma, resta, traspuesta) y determinantes. Explica que una matriz es un arreglo bidimensional de números y que pueden clasificarse según su forma, como matrices cuadradas, triangulares o diagonales. También cubre conceptos como la traspuesta, simétricas, ortogonales y normales de una matriz, así como los métodos para calcular la suma, resta y determinantes.
Dominio y rango de funciones con restriccionesMagiserio
Este documento trata sobre el dominio y rango de funciones con restricciones. Explica que el dominio de una función con restricciones es el conjunto de todos los valores posibles de la variable independiente para los cuales la función es válida o definida, mientras que el rango es el conjunto de todos los valores posibles de la variable dependiente.
El documento introduce el concepto de permutaciones y explica cómo calcular el número de permutaciones de un conjunto finito de elementos. Define las permutaciones ordinarias como los diferentes órdenes en que pueden colocarse los elementos de un conjunto sin repetición. Explica que el número de permutaciones ordinarias de n elementos es igual a n factorial (n!). También cubre permutaciones con repetición y ejemplos numéricos.
Este documento presenta un resumen sobre radicales. Explica que los radicales pertenecen a los números irracionales. Define los radicales y sus propiedades, y describe cómo simplificar expresiones con radicales mediante la aplicación de propiedades. También cubre operaciones como la multiplicación, suma, resta y división de radicales, así como la resolución de ecuaciones con radicales.
Este documento explica las ecuaciones de primer grado y los métodos para resolverlas. Define una ecuación de primer grado y tres métodos para resolverlas: método de ensayo y error, método de suma y producto, y método general. Luego proporciona ejemplos detallados de cada método y ejercicios de práctica al final.
Este documento describe la importancia de las matrices en la resolución de problemas. Explica los tipos de matrices, operaciones matriciales como suma, diferencia y producto. Aplica las matrices para resolver un sistema de ecuaciones lineales y un problema de alimentación de ganado usando el software Derive. Concluye que las matrices proporcionan una solución exacta a problemas de la vida cotidiana.
El documento habla sobre los números enteros. Explica que los números enteros incluyen los positivos, negativos y cero. Describe cómo se representan y comparan los números enteros en una recta numérica. También explica cómo realizar operaciones básicas como suma, resta, multiplicación y división con números enteros siguiendo la ley de los signos.
El documento describe las funciones lineales y cómo determinar su ecuación a partir de dos puntos conocidos. Explica cómo calcular la ecuación de una recta que pasa por los puntos P(1,2) y Q(3,4), y que existen dos formas de representar gráficamente una función lineal: utilizando una tabla de valores o ubicando la ordenada al origen y usando el concepto de pendiente. Finalmente, resume brevemente algunos aspectos importantes del análisis funcional.
El documento presenta el concepto de matriz y operaciones básicas con ellas como suma, multiplicación por escalar, transpuesta e inversa. También introduce la noción de multiplicación de matrices y propiedades importantes como conmutatividad, asociatividad y distribución. Finalmente, aplica las matrices a modelar la distribución de una población entre diferentes estados mediante una matriz de transición.
Este documento resume conceptos clave sobre radicación y operaciones con radicales. Define la radicación como la operación inversa a la potenciación para despejar la base. Explica que un radical es la raíz enésima de un número y presenta propiedades como la distributiva y de raíz de raíz. Finalmente, detalla cómo realizar sumas, restas, multiplicaciones y divisiones con radicales, así como racionalizar denominadores eliminando radicales.
Una matriz es un conjunto de números ordenados en filas y columnas. Cada número se denomina elemento y se identifica por su posición en la fila y columna. Existen diferentes tipos de matrices como cuadradas, rectangulares, nulas, triangulares, escalares e identidad. Las propiedades de una matriz incluyen su dimensión, elementos, igualdad con otras matrices y su traspuesta.
Este documento describe los conceptos básicos de la suma y resta de vectores. Explica que la suma de dos vectores se determina colocando el origen de uno sobre el extremo del otro, y que la suma es el vector que va desde el origen del primero hasta el extremo del segundo. También indica que la resta de vectores se representa por la otra diagonal del paralelogramo formado por los vectores.
Este documento describe los conceptos básicos de los grafos y sus aplicaciones. Los grafos permiten modelar relaciones entre elementos que interactúan. Se definen grafos como conjuntos de nodos y aristas, y se explican conceptos como caminos, ciclos, grado de nodos, y diferentes tipos de grafos como grafos dirigidos, ponderados y bipartitos. También se introducen teoremas importantes como los de Euler y Hamilton para encontrar caminos y ciclos especiales en grafos.
Este documento explica cómo calcular el determinante de matrices elementales. Indica que el determinante de una matriz elemental obtenida por intercambiar filas o columnas es -1. El determinante de una matriz elemental obtenida al multiplicar una fila o columna por un escalar α es α. Y el determinante de una matriz elemental obtenida al sumar una fila o columna a otra es 1. Además, presenta ejemplos para ilustrar estos métodos y ejercicios propuestos para practicar el cálculo de determinantes.
Un resumen de los principales métodos para sumar vectores a nivel medio superior. Método gráfico: Método del polígono y Método Analítico: Método trigonométrico y por componentes.
El documento define las matrices y sus tipos, y describe las operaciones básicas que se pueden realizar con ellas, como la suma, resta, multiplicación por un escalar, producto de matrices, y cálculo de la matriz inversa. Explica que una matriz es un conjunto de elementos ordenados en filas y columnas, y define matrices cuadradas, filas, columnas, nulas y otras. Además, detalla métodos para calcular la inversa, como Gauss-Jordan y determinantes.
El documento presenta conceptos básicos de conjuntos y funciones matemáticas. Introduce las nociones de pertenencia, conjunto vacío y subconjunto. Explica el producto cartesiano de dos conjuntos y provee ejemplos. Luego, define relación y función, y distingue entre ambos conceptos. Finalmente, describe cómo representar funciones gráficamente usando coordenadas cartesianas, incluyendo ejemplos de funciones lineales y constantes.
Este documento introduce la teoría de conjuntos. Define conceptos básicos como elementos, pertenencia a conjuntos, notación de conjuntos, conjuntos especiales como el conjunto vacío y el conjunto unitario. Explica relaciones entre conjuntos como inclusión, igualdad, disyunción y complemento. Finalmente, presenta ejemplos numéricos de conjuntos y operaciones entre conjuntos como unión, intersección y diferencia.
Este documento describe diferentes tipos de matrices y operaciones con ellas. Define matrices como conjuntos de elementos ordenados en filas y columnas, y describe matrices fila, columna, cuadrada, traspuesta, nula, diagonal, escalar, unidad e triangular. Explica cómo sumar, restar, multiplicar matrices por escalares, y calcular el producto de matrices. También cubre matrices inversibles y cómo calcular la inversa de una matriz usando el método de Gauss-Jordan.
Este documento define diferentes tipos de matrices y operaciones con ellas. Introduce matrices, incluyendo filas, columnas, cuadradas, traspuestas, nulas y triangulares. Explica sumas, diferencias, productos por escalares, productos de matrices y matrices inversas. Además, describe métodos para calcular la inversa de una matriz como Gauss-Jordan y usando determinantes.
El documento introduce la teoría de grafos y sus conceptos fundamentales. Explica que un grafo consiste en un conjunto de nodos unidos por aristas o segmentos. Presenta diferentes tipos de grafos como grafos dirigidos, no dirigidos, regulares, bipartitos, conexos y árboles. También define conceptos clave como camino, valencia, lazo y ramas paralelas. Finalmente, menciona algunas aplicaciones de los grafos como la modelización de circuitos y rutas de transporte público.
Este documento proporciona una introducción a las matrices, incluyendo su definición, clasificaciones (cuadradas, triangulares, diagonales, etc.), operaciones (suma, resta, traspuesta) y determinantes. Explica que una matriz es un arreglo bidimensional de números y que pueden clasificarse según su forma, como matrices cuadradas, triangulares o diagonales. También cubre conceptos como la traspuesta, simétricas, ortogonales y normales de una matriz, así como los métodos para calcular la suma, resta y determinantes.
Dominio y rango de funciones con restriccionesMagiserio
Este documento trata sobre el dominio y rango de funciones con restricciones. Explica que el dominio de una función con restricciones es el conjunto de todos los valores posibles de la variable independiente para los cuales la función es válida o definida, mientras que el rango es el conjunto de todos los valores posibles de la variable dependiente.
El documento introduce el concepto de permutaciones y explica cómo calcular el número de permutaciones de un conjunto finito de elementos. Define las permutaciones ordinarias como los diferentes órdenes en que pueden colocarse los elementos de un conjunto sin repetición. Explica que el número de permutaciones ordinarias de n elementos es igual a n factorial (n!). También cubre permutaciones con repetición y ejemplos numéricos.
Este documento presenta un resumen sobre radicales. Explica que los radicales pertenecen a los números irracionales. Define los radicales y sus propiedades, y describe cómo simplificar expresiones con radicales mediante la aplicación de propiedades. También cubre operaciones como la multiplicación, suma, resta y división de radicales, así como la resolución de ecuaciones con radicales.
Este documento explica las ecuaciones de primer grado y los métodos para resolverlas. Define una ecuación de primer grado y tres métodos para resolverlas: método de ensayo y error, método de suma y producto, y método general. Luego proporciona ejemplos detallados de cada método y ejercicios de práctica al final.
Este documento describe la importancia de las matrices en la resolución de problemas. Explica los tipos de matrices, operaciones matriciales como suma, diferencia y producto. Aplica las matrices para resolver un sistema de ecuaciones lineales y un problema de alimentación de ganado usando el software Derive. Concluye que las matrices proporcionan una solución exacta a problemas de la vida cotidiana.
El documento habla sobre los números enteros. Explica que los números enteros incluyen los positivos, negativos y cero. Describe cómo se representan y comparan los números enteros en una recta numérica. También explica cómo realizar operaciones básicas como suma, resta, multiplicación y división con números enteros siguiendo la ley de los signos.
El documento describe las funciones lineales y cómo determinar su ecuación a partir de dos puntos conocidos. Explica cómo calcular la ecuación de una recta que pasa por los puntos P(1,2) y Q(3,4), y que existen dos formas de representar gráficamente una función lineal: utilizando una tabla de valores o ubicando la ordenada al origen y usando el concepto de pendiente. Finalmente, resume brevemente algunos aspectos importantes del análisis funcional.
El documento presenta el concepto de matriz y operaciones básicas con ellas como suma, multiplicación por escalar, transpuesta e inversa. También introduce la noción de multiplicación de matrices y propiedades importantes como conmutatividad, asociatividad y distribución. Finalmente, aplica las matrices a modelar la distribución de una población entre diferentes estados mediante una matriz de transición.
Este documento resume conceptos clave sobre radicación y operaciones con radicales. Define la radicación como la operación inversa a la potenciación para despejar la base. Explica que un radical es la raíz enésima de un número y presenta propiedades como la distributiva y de raíz de raíz. Finalmente, detalla cómo realizar sumas, restas, multiplicaciones y divisiones con radicales, así como racionalizar denominadores eliminando radicales.
Una matriz es un conjunto de números ordenados en filas y columnas. Cada número se denomina elemento y se identifica por su posición en la fila y columna. Existen diferentes tipos de matrices como cuadradas, rectangulares, nulas, triangulares, escalares e identidad. Las propiedades de una matriz incluyen su dimensión, elementos, igualdad con otras matrices y su traspuesta.
Este documento describe los conceptos básicos de la suma y resta de vectores. Explica que la suma de dos vectores se determina colocando el origen de uno sobre el extremo del otro, y que la suma es el vector que va desde el origen del primero hasta el extremo del segundo. También indica que la resta de vectores se representa por la otra diagonal del paralelogramo formado por los vectores.
Este documento describe los conceptos básicos de los grafos y sus aplicaciones. Los grafos permiten modelar relaciones entre elementos que interactúan. Se definen grafos como conjuntos de nodos y aristas, y se explican conceptos como caminos, ciclos, grado de nodos, y diferentes tipos de grafos como grafos dirigidos, ponderados y bipartitos. También se introducen teoremas importantes como los de Euler y Hamilton para encontrar caminos y ciclos especiales en grafos.
Este documento explica cómo calcular el determinante de matrices elementales. Indica que el determinante de una matriz elemental obtenida por intercambiar filas o columnas es -1. El determinante de una matriz elemental obtenida al multiplicar una fila o columna por un escalar α es α. Y el determinante de una matriz elemental obtenida al sumar una fila o columna a otra es 1. Además, presenta ejemplos para ilustrar estos métodos y ejercicios propuestos para practicar el cálculo de determinantes.
Un resumen de los principales métodos para sumar vectores a nivel medio superior. Método gráfico: Método del polígono y Método Analítico: Método trigonométrico y por componentes.
El documento define las matrices y sus tipos, y describe las operaciones básicas que se pueden realizar con ellas, como la suma, resta, multiplicación por un escalar, producto de matrices, y cálculo de la matriz inversa. Explica que una matriz es un conjunto de elementos ordenados en filas y columnas, y define matrices cuadradas, filas, columnas, nulas y otras. Además, detalla métodos para calcular la inversa, como Gauss-Jordan y determinantes.
El documento presenta conceptos básicos de conjuntos y funciones matemáticas. Introduce las nociones de pertenencia, conjunto vacío y subconjunto. Explica el producto cartesiano de dos conjuntos y provee ejemplos. Luego, define relación y función, y distingue entre ambos conceptos. Finalmente, describe cómo representar funciones gráficamente usando coordenadas cartesianas, incluyendo ejemplos de funciones lineales y constantes.
Este documento introduce la teoría de conjuntos. Define conceptos básicos como elementos, pertenencia a conjuntos, notación de conjuntos, conjuntos especiales como el conjunto vacío y el conjunto unitario. Explica relaciones entre conjuntos como inclusión, igualdad, disyunción y complemento. Finalmente, presenta ejemplos numéricos de conjuntos y operaciones entre conjuntos como unión, intersección y diferencia.
Este documento describe diferentes tipos de matrices y operaciones con ellas. Define matrices como conjuntos de elementos ordenados en filas y columnas, y describe matrices fila, columna, cuadrada, traspuesta, nula, diagonal, escalar, unidad e triangular. Explica cómo sumar, restar, multiplicar matrices por escalares, y calcular el producto de matrices. También cubre matrices inversibles y cómo calcular la inversa de una matriz usando el método de Gauss-Jordan.
Este documento define diferentes tipos de matrices y operaciones con ellas. Introduce matrices, incluyendo filas, columnas, cuadradas, traspuestas, nulas y triangulares. Explica sumas, diferencias, productos por escalares, productos de matrices y matrices inversas. Además, describe métodos para calcular la inversa de una matriz como Gauss-Jordan y usando determinantes.
Podemos encontrar matrices que cumplen A·B = I, pero que B·A ¹ I, en tal caso, podemos decir que A es la inversa de B "por la izquierda" o que B es la inversa de A "por la derecha".
Este documento define las matrices y sus tipos, y describe operaciones básicas con ellas como suma, multiplicación por escalares, producto de matrices, y cálculo de la inversa de una matriz mediante los métodos de Gauss-Jordan y determinantes. Explica que una matriz es una tabla rectangular de elementos ordenados en filas y columnas, y define matrices cuadradas, triangulares, nulas, escalares e identidad.
Este documento define las matrices y sus tipos, y describe operaciones básicas con ellas como suma, diferencia, producto por escalares, producto de matrices, y cálculo de la inversa de una matriz mediante los métodos de Gauss-Jordan y determinantes. Explica que una matriz es un arreglo rectangular de elementos, y define matrices cuadradas, filas, columnas, nulas, diagonales, simétricas, entre otros tipos.
Este documento define conceptos básicos de matrices como su orden, tipos (cuadrada, triangular, diagonal, etc.), operaciones (suma, resta, multiplicación) y propiedades. También explica cómo calcular la inversa de una matriz cuadrada usando el método de Gauss-Jordan u otros métodos basados en determinantes o resolución directa de sistemas de ecuaciones lineales.
Este documento define diferentes tipos de matrices y describe operaciones básicas con ellas, incluyendo:
1) Define matrices como conjuntos de elementos ordenados en filas y columnas, y describe tipos como matrices cuadradas, filas, columnas, nulas y más.
2) Explica operaciones como suma, resta, multiplicación por escalares, trasposición, inversión y producto de matrices.
3) Detalla métodos para calcular la inversa de una matriz, incluyendo el método de Gauss-Jordan.
Este documento define diferentes tipos de matrices y describe operaciones básicas con ellas, incluyendo:
1) Define matrices como conjuntos de elementos ordenados en filas y columnas, y describe tipos como matrices cuadradas, filas, columnas, nulas y más.
2) Explica operaciones como suma, resta, multiplicación por escalares, trasposición, inversión y producto de matrices.
3) Detalla métodos para calcular la inversa de una matriz, incluyendo el método de Gauss-Jordan.
El documento define las matrices, sus tipos (fila, columna, cuadrada, traspuesta, simétrica, antisimétrica, nula, diagonal, escalar, unidad, triangular superior e inferior), y describe las operaciones básicas con ellas como suma, diferencia, producto por un escalar y producto de matrices.
Matrices y determinantes son herramientas matemáticas importantes. Las matrices se utilizan para representar sistemas de ecuaciones lineales y aparecen en diversas áreas como geometría, estadística y física. Existen diferentes tipos de matrices como matrices cuadradas, triangulares e inversibles. Para calcular la inversa de una matriz cuadrada existe el método de los determinantes y el método de Gauss-Jordan.
Este documento define y explica los conceptos básicos de las matrices, incluyendo su historia, definición, tipos (fila, columna, rectangular, triangular), operaciones (suma, resta, multiplicación por escalar, multiplicación), propiedades (asociatividad, conmutatividad, distribución), determinantes, matrices traspuestas e inversas, y matrices simétricas. También proporciona ejemplos ilustrativos de cada uno de estos conceptos.
Una matriz es una tabla de datos ordenados en filas y columnas. Las matrices se pueden sumar si tienen la misma dimensión, multiplicar si el número de columnas de la primera es igual al de filas de la segunda, y tener una matriz inversa. Las propiedades más importantes de las matrices incluyen ser asociativas, tener elementos neutros y ser distributivas respecto a la suma.
Este documento define y explica conceptos básicos sobre matrices y determinantes. Introduce las definiciones de matriz, tipos de matrices como matrices fila, columna, cuadrada, simétrica y operaciones con matrices como traspuesta, suma, diferencia y producto. También explica los conceptos de pivote, matriz escalonada, rango de una matriz, matrices inversibles y cómo calcular determinantes de matrices de diferentes órdenes así como propiedades de los determinantes.
Este documento presenta conceptos básicos sobre matrices, incluyendo definiciones de matriz, igualdad de matrices, clasificación de matrices, operaciones como suma, resta, multiplicación y trasposición de matrices, así como determinantes y el cálculo de la inversa de una matriz.
El documento describe la importancia de las matrices en la ingeniería civil. Las matrices se utilizan para el diseño de sistemas estructurales y de información, permitiendo un manejo óptimo de recursos. También se usan para resolver sistemas de ecuaciones y almacenar información de manera eficiente. Las matrices facilitan análisis como el de estructuras, elementos finitos, redes de flujo y más.
Este documento presenta conceptos básicos sobre matrices, incluyendo definiciones de matrices triangulares superiores e inferiores, determinantes, regla de Sarrus, matrices bandeadas, suma y multiplicación de matrices, matrices transpuestas e inversas.
Este documento presenta conceptos básicos sobre matrices, incluyendo definiciones de matrices triangulares superiores e inferiores, determinantes, regla de Sarrus, matrices bandeadas, suma y multiplicación de matrices, matrices transpuestas e inversas.
Las matrices son objetos matemáticos que representan sistemas de ecuaciones lineales. Se definen como cuadros de números ordenados en filas y columnas. Este documento presenta las definiciones básicas de matrices, incluyendo tipos como matrices cuadradas, triangulares e identidad. También introduce operaciones algebraicas clave como suma, producto y inversa de matrices, así como propiedades como asociatividad y distributividad.
Este documento explica conceptos básicos sobre matrices, incluyendo su definición como un arreglo bidimensional de números, las operaciones que se pueden realizar con ellas como suma, resta, producto por un escalar y producto de matrices. También describe matrices especiales como las matrices cuadradas, la matriz identidad, las matrices traspuestas, simétricas, antisimétricas y ortogonales. Finalmente, explica el método de Gauss para calcular el rango de una matriz.
El documento define una matriz como un conjunto de elementos dispuestos en filas y columnas. Explica diferentes tipos de matrices como matrices cuadradas, triangulares, simétricas y de identidad. También describe operaciones básicas con matrices como suma, producto, inversa y determinante.
Automatización Estratégica: De Hojas de Cálculo a Software EspecializadoAleksey Savkin
Descubre cómo transformar la gestión estratégica de tu empresa pasando de métodos basados en hojas de cálculo a software especializado. Este completo tutorial detalla una agenda de cambio en seis perspectivas clave: indicadores de rendimiento, mapas estratégicos, marcos empresariales, alineación estratégica, informes y trabajo en equipo. Aprende a automatizar y optimizar tu planificación estratégica con herramientas avanzadas que mejoran la precisión, la eficiencia y la colaboración. Ideal para empresas que buscan modernizar su enfoque estratégico.
Bienvenido al mundo real de la teoría organizacional. La suerte cambiante de Xerox
muestra la teoría organizacional en acción. Los directivos de Xerox estaban muy involucrados en la teoría organizacional cada día de su vida laboral; pero muchos nunca se
dieron cuenta de ello. Los gerentes de la empresa no entendían muy bien la manera en que
la organización se relacionaba con el entorno o cómo debía funcionar internamente. Los
conceptos de la teoría organizacional han ayudado a que Anne Mulcahy y Úrsula analicen
y diagnostiquen lo que sucede, así como los cambios necesarios para que la empresa siga
siendo competitiva. La teoría organizacional proporciona las herramientas para explicar
el declive de Xerox, entender la transformación realizada por Mulcahy y reconocer algunos pasos que Burns pudo tomar para mantener a Xerox competitiva.
Numerosas organizaciones han enfrentado problemas similares. Los directivos de
American Airlines, por ejemplo, que una vez fue la aerolínea más grande de Estados
Unidos, han estado luchando durante los últimos diez años para encontrar la fórmula
adecuada para mantener a la empresa una vez más orgullosa y competitiva. La compañía
matriz de American, AMR Corporation, acumuló $11.6 mil millones en pérdidas de 2001
a 2011 y no ha tenido un año rentable desde 2007.2
O considere los errores organizacionales dramáticos ilustrados por la crisis de 2008 en el sector de la industria hipotecaria
y de las finanzas en los Estados Unidos. Bear Stearns desapareció y Lehman Brothers se
declaró en quiebra. American International Group (AIG) buscó un rescate del gobierno
estadounidense. Otro icono, Merrill Lynch, fue salvado por formar parte de Bank of
America, que ya le había arrebatado al prestamista hipotecario Countrywide Financial
Corporation.3
La crisis de 2008 en el sector financiero de Estados Unidos representó un
cambio y una incertidumbre en una escala sin precedentes, y hasta cierto grado, afectó a
los gerentes en todo tipo de organizaciones e industrias del mundo en los años venideros.
Mi Carnaval, sistema utilizará algoritmos de ML para optimizar la distribució...micarnavaltupatrimon
El sistema utilizará algoritmos de ML para optimizar la distribución de recursos, como el transporte, el alojamiento y la seguridad, en función de la afluencia prevista de turistas. La plataforma ofrecerá una amplia oferta de productos, servicios, tiquetería e información relevante para incentivar el uso de está y generarle valor al usuario, además, realiza un levantamiento de datos de los espectadores que se registran y genera la estadística demográfica, ayudando a reducir la congestión, las largas filas y otros problemas, así como a identificar áreas de alto riesgo de delincuencia y otros problemas de seguridad.
El-Codigo-De-La-Abundancia para todos.pdfAshliMack
Si quieres alcanzar tus sueños y tener el estilo de vida que deseas, es primordial que te comprometas contigo mismo y realices todos los ejercicios que te propongo para recibieron lo que mereces, incluso algunos milagros que no tenías en mente
1. MATRICES Y DETERMINANTES
Definición de matriz
Se llama matriz de orden m n a todo conjunto rectangular de elementos aij
dispuestos en m líneas horizontales (filas) y n verticales (columnas) de la forma:
Abreviadamente suele expresarse en la forma A =(aij), con i =1, 2, ..., m, j
=1, 2, ..., n. Los subíndices indican la posición del elemento dentro de la
matriz, el primero denota la fila ( i ) y el segundo la columna ( j ). Por ejemplo el
elemento a25 será el elemento de la fila 2 y columna 5.
2. MATRICES Y DETERMINANTES
Tipos de matrices:
Matriz fila: Es una matriz que solo tiene una fila, es decir m =1 y por tanto
es de orden 1 x n.
a11 a12 a13 a1n
Matriz columna: Es una matriz que solo tiene una columna, es decir, n =1
y por tanto es de orden m x 1.
a11
a21
a31
am1
3. MATRICES Y DETERMINANTES
Tipos de matrices:
Matriz cuadrada: Es aquella que tiene el mismo número de filas que de
columnas, es decir m = n. En estos casos se dice que la matriz cuadrada es
de orden n, y no n x n.
Los elementos aij con i = j, o sea aii forman la llamada diagonal principal de la
matriz cuadrada, y los elementos aij con i + j = n +1 la diagonal secundaria.
a11 a12 a13 a1n
a21 a22 a23 a2 n
a31 a32 a33 a3n
an1 an 2 an 3 ann
4. MATRICES Y DETERMINANTES
Tipos de matrices:
Matriz traspuesta: Dada una matriz A, se llama traspuesta de A, y se representa por
At, a la matriz que se obtiene cambiando filas por columnas. La primera fila de A es
la primera fila de At , la segunda fila de A es la segunda columna de At, etc.
De la definición se deduce que si A es de orden m x n, entonces At es de orden n x m.
Matriz simétrica: Una matriz cuadrada A es simétrica si A = At, es decir,
si aij = aji i, j.
Matriz antisimétrica: Una matriz cuadrada es antisimétrica si A = –At, es
decir, si aij = –aji i, j.
5. MATRICES Y DETERMINANTES
Tipos de matrices:
Matriz nula es aquella que todos sus elementos son 0 y se representa por 0
La matriz es una matriz nula de orden 3
La matriz es una matriz nula de orden 2 x 4
6. MATRICES Y DETERMINANTES
Tipos de matrices:
Matriz diagonal: Es una matriz cuadrada, en la que todos los elementos no
pertenecientes a la diagonal principal son nulos.
Matriz escalar: Es una matriz diagonal con todos los elementos de la diagonal
iguales
Matriz unidad o identidad: Es una matriz escalar con los elementos de la
diagonal principal iguales a 1.
7. MATRICES Y DETERMINANTES
Tipos de matrices:
Matriz Triangular: Es una matriz cuadrada que tiene nulos todos los
elementos que están a un mismo lado de la diagonal principal.
Las matrices triangulares pueden ser de dos tipos:
Triangular Superior: Si los elementos que están por debajo de la
diagonal principal son todos nulos. Es decir, aij = 0 i < j.
Triangular Inferior: Si los elementos que están por encima de la
diagonal principal son todos nulos. Es decir, aij = 0 j < i.
matriz triangular inferior
matriz triangular superior
8. MATRICES Y DETERMINANTES
Operaciones con matrices
Trasposición de matrices
Suma y diferencia de matrices
Producto de una matriz por un número
Propiedades simplificativas
Producto de matrices
Matrices inversibles
9. MATRICES Y DETERMINANTES
Operaciones con matrices
Trasposición de matrices
Dada una matriz de orden m x n, A = (aij), se llama matriz traspuesta de A, y se representa por
At, a la matriz que se obtiene cambiando las filas por las columnas (o viceversa) en la matriz A.
Es decir:
Propiedades de la trasposición de matrices:
1ª.- Dada una matriz A, siempre existe su traspuesta y además es única.
2ª.- La traspuesta de la matriz traspuesta de A es A. a (At)t = A.
10. MATRICES Y DETERMINANTES
Operaciones con matrices
Suma y diferencia de matrices
La suma de dos matrices A=(aij), B=(bij) de la misma dimensión, es otra matriz
S=(sij) de la misma dimensión que los sumandos y con término genérico sij=aij+bij.
Por tanto, para poder sumar dos matrices estas han de tener la misma dimensión.
La suma de las matrices A y B se denota por A+B.
Ejemplo
Sin embargo, no se pueden sumar.
La diferencia de matrices A y B se representa por A–B, y se define como: A–B = A + (–B)
11. MATRICES Y DETERMINANTES
Operaciones con matrices
Suma y diferencia de matrices
Propiedades de la suma de matrices
1ª. A + (B + C) = (A + B) + C Propiedad Asociativa
2ª. A+B=B+A Propiedad conmutativa
3ª. A + 0 = A (0 es la matriz nula) Matriz Nula
4ª. La matriz –A, que se obtiene cambiando de signo todos los elementos de
A, recibe el nombre de matriz opuesta de A, ya que A + (–A) = 0.
12. MATRICES Y DETERMINANTES
Operaciones con matrices
Producto de una matriz por un número
El producto de una matriz A = (aij) por un número real k es otra matriz B = (bij) de la misma
dimensión que A y tal que cada elemento bij de B se obtiene multiplicando aij por k, es
decir, bij = k·aij.
Ejemplo:
El producto de la matriz A por el número real k se designa por k·A. Al número real k se le
llama también escalar, y a este producto, producto de escalares por matrices
13. MATRICES Y DETERMINANTES
Operaciones con matrices
Producto de una matriz por un número
Propiedades del producto de una matriz por un escalar
1ª. k (A + B) = k A + k B Propiedad distributiva 1ª
2ª. (k + h)A = k A + h A Propiedad distributiva 2ª
3ª. k [h A] = (k h) A Propiedad asociativa mixta
.
4ª. 1 · A = A · 1 = A Elemento unidad
14. MATRICES Y DETERMINANTES
Operaciones con matrices
Propiedades simplificativas
Si A + C = B + C A=B
Si k A = k B A = B si k es distinto de 0
Si k A = h A h = k si A es distinto de 0
15. MATRICES Y DETERMINANTES
Operaciones con matrices
Producto de matrices
Dadas dos matrices A y B, su producto es otra matriz P cuyos elementos se obtienen
multiplicando las filas de A por las columnas de B. De manera más formal, los elementos
de P son de la forma:
Pij = Sa ik bkj
Es evidente que el número de columnas de A debe coincidir con el número de filas de B. Es
más, si A tiene dimensión m x n y B dimensión n x p, la matriz P será de orden m x p, Es
decir:
Ejemplo:
no se pueden multiplicar
16. MATRICES Y DETERMINANTES
Operaciones con matrices
Producto de matrices
Propiedades del producto de matrices
A·(B·C) = (A·B)·C (Propiedad asociativa)
El producto de matrices en general no es conmutativo.
Si A es una matriz cuadrada de orden n se tiene A·In = In·A = A.
Dada una matriz cuadrada A de orden n, no siempre existe otra matriz B tal que
A·B = B·A = In. Si existe dicha matriz B, se dice que es la matriz inversa de A y se
representa por A–1 .
El producto de matrices es distributivo respecto de la suma de matrices, es decir:
A·(B + C) = A·B + A·C
17. MATRICES Y DETERMINANTES
Operaciones con matrices
Producto de matrices
Consecuencias de las Propiedades
Si A · B = 0 no implica que A = 0 ó B = 0
Si A · B = A · C no implica que B = C
En general (A+B)2 A2 + B2 +2AB, ya que A · B B·A
En general (A+B) · (A–B) A2 – B2, ya que A · B B·A
18. MATRICES Y DETERMINANTES
Matrices inversibles
Una matriz cuadrada que posee inversa se dice que es
inversible o regular; en caso contrario recibe el nombre de
singular.
19. MATRICES Y DETERMINANTES
Propiedades de la inversión de matrices
La matriz inversa, si existe, es única
A-1·A = A·A-1= I
(A·B)-1 = B-1·A-1
(A-1)-1 = A
(kA)-1 = (1/k) · A-1
(At) –1 = (A-1) t
20. MATRICES Y DETERMINANTES
Observación:
Podemos encontrar matrices que cumplen A·B = I, pero que B·A I, en tal
caso, podemos decir que A es la inversa de B "por la izquierda" o que B es la
inversa de A "por la derecha".
Hay varios métodos para calcular la matriz inversa de una matriz dada:
Por el método de Gauss-Jordan
Usando determinantes
Directamente
21. MATRICES Y DETERMINANTES
Cálculo Directo de la Matriz Inversa
Dada la matriz buscamos una matriz que cumpla A·A-1 = I, es decir
Para ello planteamos el sistema de ecuaciones:
La matriz que se ha calculado realmente sería la inversa por la "derecha", pero es fácil
comprobar que también cumple A-1 · A = I, con lo cual es realmente la inversa de A.
22. MATRICES Y DETERMINANTES
Observación:
Podemos encontrar matrices que cumplen A·B = I, pero que B·A I, en tal
caso, podemos decir que A es la inversa de B "por la izquierda" o que B es la
inversa de A "por la derecha".
Hay varios métodos para calcular la matriz inversa de una matriz dada:
Por el método de Gauss-Jordan
Usando determinantes
Directamente
23. MATRICES Y DETERMINANTES
Método de Gauss-Jordan para el cálculo de la matriz inversa
El método de Gauss-Jordan para calcular la matriz inversa de una
dada se basa en una triangulación superior y luego otra inferior de la matriz a la
cual se le quiere calcular la inversa.
Ejemplo 1 Ejemplo 2
Dada una matriz A de orden n, para calcular su inversa hay que
transformar la matriz (A I In) mediante transformaciones elementales por filas
en la matriz (In I B). La matriz B será, evidentemente, la inversa de A.
Para aplicar el método se necesita una matriz cuadrada de rango máximo.
Sabemos que no siempre una matriz tiene inversa, por lo cual comprobaremos
que la matriz tenga rango máximo al aplicar el método de Gauss para realizar
la triangulación superior. Si al aplicar el método de Gauss (triangulación
inferior) se obtiene una línea de ceros, la matriz no tiene inversa.
Ejemplo VOLVER
24. Cálculo de la Matriz Inversa por el método de Gauss - Jordan
Cuando hacemos transformaciones elementales en una matriz, esto es
equivalente a multiplicarla por otra matriz dada. Ejemplo:
1 1 0 1 1 0
F2 – 2F1 g F2
2 1 1 0 1 1
F1 + F3 g F3
1 1 2 0 2 2
Esta transformación es equivalente a la siguiente multiplicación:
1 0 0 1 1 0 1 1 0
2 1 0 2 1 1 0 1 1
1 0 1 1 1 2 0 2 2
En consecuencia al transformar (A I In) en (In I B) realmente lo que
estamos haciendo son las siguientes multiplicaciones:
A-1·A= In y A-1 · In = A-1=B
VOLVER
25. Cálculo de la Matriz Inversa por el método de Gauss - Jordan
Aplicando el método de Gauss-Jordan a la matriz
•En primer lugar triangulamos inferiormente:
•Una vez que hemos triangulado superiormente lo hacemos inferiormente:
Por último, habrá que convertir la matriz diagonal en la matriz identidad:
De donde, la matriz inversa de A es
VOLVER
26. Cálculo de la Matriz Inversa por el método de Gauss - Jordan
Aplicando el método de Gauss-Jordan a la matriz se tiene:
Como hay una fila completa de ceros, la matriz A no tiene rango máximo, en
este caso 2, por tanto no tiene inversa pues es una matriz singular
VOLVER
27. Gauss, Carl Friedrich
b. April 30, 1777, Brunswick [Germany]
d. Feb. 23, 1855, Göttingen, Hanover
Original name JOHANN FRIEDRICH CARL GAUSS German mathematician
who also made contributions to other sciences.
VOLVER
28. Cálculo de la Matriz Inversa por el método de Gauss - Jordan
Queremos calcular la inversa de
1º.- Se escribe la matriz A junto a esta la matriz identidad,
2º.- Triangularizamos la matriz A de arriba a abajo y realizamos las mismas operaciones en la matriz de la derecha.
Como podemos observar el rango de la matriz es máximo (en este caso 3), por tanto la matriz A es regular
(tiene inversa), podemos calcular su inversa.
3º.- Triangularizamos la matriz de abajo a arriba, realizando las mismas operaciones en la matriz de la derecha.
4º.- Por último se divide cada fila por el elemento diagonal correspondiente.
VOLVER
29. MATRICES Y DETERMINANTES
Método de Gauss-Jordan para el cálculo de la matriz inversa
El método de Gauss-Jordan para calcular la matriz inversa de una
dada se basa en una triangulación superior y luego otra inferior de la matriz a la
cual se le quiere calcular la inversa.
Ejemplo 1 Ejemplo 2
Dada una matriz A de orden n, para calcular su inversa hay que
transformar la matriz (A I In) mediante transformaciones elementales por filas
en la matriz (In I B). La matriz B será, evidentemente, la inversa de A.
Para aplicar el método se necesita una matriz cuadrada de rango máximo.
Sabemos que no siempre una matriz tiene inversa, por lo cual comprobaremos
que la matriz tenga rango máximo al aplicar el método de Gauss para realizar
la triangulación superior. Si al aplicar el método de Gauss (triangulación
inferior) se obtiene una línea de ceros, la matriz no tiene inversa.
Ejemplo VOLVER
30. MATRICES Y DETERMINANTES
Observación:
Podemos encontrar matrices que cumplen A·B = I, pero que B·A I, en tal
caso, podemos decir que A es la inversa de B "por la izquierda" o que B es la
inversa de A "por la derecha".
Hay varios métodos para calcular la matriz inversa de una matriz dada:
Por el método de Gauss-Jordan
Usando determinantes
Directamente
33. MATRICES Y DETERMINANTES
Cálculo de la matriz inversa usando determinantes
Dada una matriz cuadrada A, se llama matriz adjunta de A, y se representa
por Adj(A), a la matriz de los adjuntos, Adj(A) = (Aij).
Ejemplo
Si tenemos una matriz tal que det (A) 0, se verifica:
Esto es fácil probarlo puesto que sabemos que la suma de los productos de
los elementos de una fila por sus adjuntos es el valor del determinante, y que
la suma de los productos de los elementos de una fila por los adjuntos de
otra fila diferente es 0 (esto sería el desarrollo de un determinante, que tiene
dos filas iguales, por los adjuntos de una de ellas). Ejemplo