Los cuartiles, deciles y percentiles son medidas de posición que dividen una serie de datos ordenados en partes iguales. Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes, los deciles en diez partes y los percentiles en cien partes. Cada medida proporciona valores que indican los porcentajes de datos por debajo de ese valor.

1. M. Sc. Bhylenia Yhasmyna Rios Miranda

2. ⦁ Los cuartiles son los tres valores de la
variable que dividen a un conjunto de datos
ordenados en cuatro partes iguales.
⦁ Determinan los valores correspondientes
al %, al % y al % de los datos. coincide con la
mediana.

3. para datos agrupados
DONDE:
FÓRMULAS PARA CUARTILES
Limite inferior del intervalo de la mediana
Frecuencia absoluta del intervalo de la mediana
n Total de datos
Ancho de clase del intervalo de la mediana (Ls-Li)
Frecuencia Absoluta acumulada anterior al intervalo
de la
mediana

4. ⦁ Los deciles son los nueve valores que dividen
una serie de datos ordenados en diez partes
iguales.
🞂
🞂

5. ⦁ Los deciles dan los valores correspondientes
al 10%, al 20%... y al 90% de los datos.
⦁ El quinto decil coincide con la mediana:
D5=Me

6. para datos agrupados
DONDE:
FÓRMULAS PARA DECILES
Limite inferior del intervalo de la mediana
Frecuencia absoluta del intervalo de la mediana
n Total de datos
Ancho de clase del intervalo de la mediana (Ls-Li)
Frecuencia Absoluta acumulada anterior al intervalo
de la
mediana

7. ⦁ Los percentiles son los que dividen una serie
de datos ordenados en cien partes iguales.

8. para datos agrupados
DONDE:
FÓRMULAS PARA PERCENTILES
Limite inferior del intervalo de la mediana
Frecuencia absoluta del intervalo de la mediana
n Total de datos
Ancho de clase del intervalo de la mediana (Ls-Li)
Frecuencia Absoluta acumulada anterior al intervalo
de la
mediana

9. CASO INVERSO
Limite inferior del intervalo de la mediana
Frecuencia absoluta del intervalo de la mediana
n Total de datos
Ancho de clase del intervalo de la mediana (Ls-Li)
Frecuencia Absoluta acumulada anterior al intervalo
de la
mediana

18. ⦁ Canovas, G.C. "Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y métodos". Mcgraw-Hill. 1989
🞂 Cao, R., Francisco, M., Naya, S., Presedo, M.A., Vázquez, M, Vilar, J.A. y Vilar, J.M.
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🞂 Dougherty, K.R. "Probabilidad y Estadística para la Ingeniería, la Informática y la Física".
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🞂 García, A., Hernández, V., Navarro, H., Ramos, E., Vélez, R. y Yañez, I. (1995) "Estadística
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⦁ Freund, J.E., Miller, I. y Miller, M.. "Estadística matemática con aplicaciones". Prentice
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⦁ Mendenhall, W. y Sincich, T. "Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias". 4ª Ed.
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⦁ Mendenhall, W., Scheaffer, R.L. y Wackerly, D.D. "Estadística matemática con
aplicaciones". Ed. Iberoamericana. 1986
⦁ Peña, D. (1991) "Estadística. Modelos y métodos. 1. Fundamentos". Alianza Universidad.
🞂 Scheaffer, R.L. y McClave, J.T. "Probabilidad y Estadística para Ingeniería". Ed.
Iberoamericana. 1993.
⦁ Walpole, R.E. , Myers, R.H. y Myers, S.L."Probabilidad y estadística para ingenieros". 6ª
Ed. Prentice Hall.. 1999

19. Enlaces de referencia
https://economipedia.com/definiciones/medidas-
de-posicion.html
https://www.youtube.com/watch?v=teKwE20fo88