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TALLERES PARA MARZO DE 2020: ESTADÍSTICA
ANGIE NICOLE DÍAZ VALENCIA
GRADO 11-2
Mag. GUILLERMO MONDRAGÓN CASTRO
DOCENTE
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA
SANTIAGO DE CALI
2020
ESTADISTICA
1. Averigua: que es la estadística, ramas y de que trata cada una. Aplicaciones de la
estadística (educación, contaduría, administración, gerontología, deporte, economía),
hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal. Distribución de
frecuencias (nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual,
equivalencia en grados).
• Estadística: Es una rama de las matemáticas que se ocupa de la obtención, orden y análisis
de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos
observados. La estadística se puede dividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial.
Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen
y presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las
características fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores,
gráficos y tablas.
Estadística inferencial: Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a
los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener
conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de
incertidumbre existente.
• La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los campos
científicos:
En las ciencias naturales: Se emplea con profusión en la descripción de modelos
termodinámicos complejos (mecánica estadística), en física cuántica, en mecánica de fluidos
o en la teoría cinética de los gases, entre otros muchos campos.
En las ciencias sociales y económicas: Es un pilar básico del desarrollo de la demografía y
la sociología aplicada.
En economía: Suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples
parámetros macro y microeconómicos.
En las ciencias médicas: Permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y
los enfermos, los índices de mortalidad asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia
de un medicamento, etcétera.
• Hipótesis: Es una suposición o conjetura respecto del modo la realidad.
• Población: Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento
o en un estudio. La hay de dos tipos
Población finita: Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al
contar. Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones.
Población infinita: Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones
que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente
no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede
generar.
• Muestra: Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada.
Es un subconjunto de la población.
• Dat
obse
cara
a) Q
b) Q
• Var
• Med
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real
• Fre
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Tecnología 11 2

  • 1. TALLERES PARA MARZO DE 2020: ESTADÍSTICA ANGIE NICOLE DÍAZ VALENCIA GRADO 11-2 Mag. GUILLERMO MONDRAGÓN CASTRO DOCENTE INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA SANTIAGO DE CALI 2020
  • 2. ESTADISTICA 1. Averigua: que es la estadística, ramas y de que trata cada una. Aplicaciones de la estadística (educación, contaduría, administración, gerontología, deporte, economía), hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal. Distribución de frecuencias (nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual, equivalencia en grados). • Estadística: Es una rama de las matemáticas que se ocupa de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados. La estadística se puede dividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial. Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas. Estadística inferencial: Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente. • La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los campos científicos: En las ciencias naturales: Se emplea con profusión en la descripción de modelos termodinámicos complejos (mecánica estadística), en física cuántica, en mecánica de fluidos o en la teoría cinética de los gases, entre otros muchos campos. En las ciencias sociales y económicas: Es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la sociología aplicada. En economía: Suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos. En las ciencias médicas: Permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y los enfermos, los índices de mortalidad asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia de un medicamento, etcétera. • Hipótesis: Es una suposición o conjetura respecto del modo la realidad. • Población: Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o en un estudio. La hay de dos tipos Población finita: Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar. Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones. Población infinita: Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar. • Muestra: Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada. Es un subconjunto de la población.
  • 3. • Dat obse cara a) Q b) Q • Var • Med imp para fem real • Fre info dete refie alea • Fre coci valo nece rela 2. tos estadís ervaciones acterísticas: Que sean com Que tengan riable: Una dición Nom plican un or a clasificarl menino (F), l l. ecuencia ab ormación ac erminado de ere a la pal atorio. ecuencia rel iente de la f ores que com esario calc ativa. Completa la 25 ocasiones ticos (Var relacionad mparables e alguna relac a característi minal: En e rden específ las se pued los respondi bsoluta: L cerca de la e experimen labra frecue lativa: La f frecuencia a mponen la p ular la fre  tabla: cuadr s.  riables): Lo das. Para q entre sí. ción. ica que asum este nivel d fico. Por eje de establece ientes solo La frecuenc cantidad d ntos aleatori encia y la le frecuencia r absoluta de población/m ecuencia ab ro de frecuen os datos s que se con me valores. de medición emplo, si la er la catego tienen que cia absolut de veces qu ios. Esta se etra i se refi relativa es u algún valor muestra (N) bsoluta. Sin ncias de la va son agrupac nsidere un n se estable a unidad de oría sexo co señalar su g a es una ue se repite representa fiere a la rea una medida r de la pobl ). Para calcu n ella no p ariable/ lanz ciones de dato esta ecen catego análisis es on dos nive género, no s medida es un suceso mediante la alización i-é estadística ación/mues ular la frecu podríamos zamiento de  cualquier adístico deb rías distinti un grupo d eles, mascu se requiere d stadística q al realizar as letras fi. L ésima del e que se calcu stra (fi) entr uencia relat obtener la un dado no c número de be tener 2 ivas que no de personas ulino (M) y de un orden que nos da un número La letra f se experimento ula como el e el total de iva antes es frecuencia cargado en  e 2 o , y n a o e o l e s a