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MÉTODO DE BISECCIÓN
Métodos Numéricos
Raúl Bórquez
Omar Eduardo García Gutiérrez ID 50223
Juan Sainz Rodríguez ID 41026
Alan Carrera Pancardo
Iván Peña
MÉTODO DE BISECCIÓN
 ¿Qué es?
 Procedimiento
 Ejemplo
 Ventajas y Desventajas
¿QUÉ ES?

PROCEDIMIENTO

PROCEDIMIENTO

PROCEDIMIENTO
 Paso 5. Evaluar el error relativo aproximado: Una estimación del error del método de
bisección esta dada por:
 El algoritmo termina si el valor de |εa| es menor que un valor predeterminado sino regresa al paso 3.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS
 Ventajas
 Encuentra la raíz de una función si se sabe que existe en un intervalo dado.
 Encuentra una raíz aún cuando la función no sea analítica.
 El método siempre converge.
 Desventajas
 El método converge lentamente.
 Si uno de los valores iníciales está cera de la raíz, el método converge más lentamente.
 Si la función f(x) es tal que es tangente al eje x, no se podrán establecer los valores iniciales.
EJEMPLO

X
0.00 -5.00
1.00 -4.00
2.00 3.00
EJEMPLO
xi xf xr f(xi) f(xr) f(xi)*f(xr) ea
1.0000 2.0000 1.5000 -4.0000 -1.6250 6.5000
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  • 1. MÉTODO DE BISECCIÓN Métodos Numéricos Raúl Bórquez Omar Eduardo García Gutiérrez ID 50223 Juan Sainz Rodríguez ID 41026 Alan Carrera Pancardo Iván Peña
  • 2. MÉTODO DE BISECCIÓN  ¿Qué es?  Procedimiento  Ejemplo  Ventajas y Desventajas
  • 6. PROCEDIMIENTO  Paso 5. Evaluar el error relativo aproximado: Una estimación del error del método de bisección esta dada por:  El algoritmo termina si el valor de |εa| es menor que un valor predeterminado sino regresa al paso 3.
  • 7. VENTAJAS Y DESVENTAJAS  Ventajas  Encuentra la raíz de una función si se sabe que existe en un intervalo dado.  Encuentra una raíz aún cuando la función no sea analítica.  El método siempre converge.  Desventajas  El método converge lentamente.  Si uno de los valores iníciales está cera de la raíz, el método converge más lentamente.  Si la función f(x) es tal que es tangente al eje x, no se podrán establecer los valores iniciales.
  • 9. EJEMPLO xi xf xr f(xi) f(xr) f(xi)*f(xr) ea 1.0000 2.0000 1.5000 -4.0000 -1.6250 6.5000 1.5000 2.0000 1.7500 -1.6250 0.3594 -0.5840 0.1429 Etc Etc Etc Etc Etc Etc Etc