SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 7
Descargar para leer sin conexión
Novena sección
Pruebas de hipótesis
MsC Edgar Madrid Cuello
Departamento de Matemática, UNISUCRE
Estadística II
MARZO 2017
MsC Edgar Madrid Cuello Departamento de Matemática, UNISUCRE Estadística IIPruebas de hipótesis
Novena sección
Prueba de proporciones de dos muestras
Suponga que la muestra es lo bastante grande para que la
distribución normal sirva como una buena aproximación a la
distribución binomial. El estadístico de prueba sigue la distribución
normal estándar. El valor de z se calcula a partir de la fórmula:
Prueba de las pro-
porciones de dos
muestras z =
p1 − p2
pc(1 − pc)
n1
+
pc(1 − pc)
n2
MsC Edgar Madrid Cuello Departamento de Matemática, UNISUCRE Estadística IIPruebas de hipótesis
Novena sección
Prueba de proporciones de dos muestras
Suponga que la muestra es lo bastante grande para que la
distribución normal sirva como una buena aproximación a la
distribución binomial. El estadístico de prueba sigue la distribución
normal estándar. El valor de z se calcula a partir de la fórmula:
Prueba de las pro-
porciones de dos
muestras z =
p1 − p2
pc(1 − pc)
n1
+
pc(1 − pc)
n2
MsC Edgar Madrid Cuello Departamento de Matemática, UNISUCRE Estadística IIPruebas de hipótesis
Novena sección
Prueba de proporciones de dos muestras
n1 es el número de observaciones en la primera muestra.
n2 es el número de observaciones en la segunda muestra.
p1 es la proporción en la primera muestra que posee la
característica.
p2 es la proporción en la segunda muestra que posee la
característica.
pc es la proporción conjunta que posee la característica en las
muestras combinadas. Se denomina estimación conjunta de la
proporción poblacional y se calcula a partir de la fórmula
siguiente.
MsC Edgar Madrid Cuello Departamento de Matemática, UNISUCRE Estadística IIPruebas de hipótesis
Novena sección
Prueba de proporciones de dos muestras
Proporción conjunta pc =
X1 + X2
n1 + n2
X1 es el número que posee la característica en la primera muestra.
X2 es el número que posee la característica en la segunda muestra.
MsC Edgar Madrid Cuello Departamento de Matemática, UNISUCRE Estadística IIPruebas de hipótesis
Novena sección
Prueba de proporciones de dos muestras
Proporción conjunta pc =
X1 + X2
n1 + n2
X1 es el número que posee la característica en la primera muestra.
X2 es el número que posee la característica en la segunda muestra.
MsC Edgar Madrid Cuello Departamento de Matemática, UNISUCRE Estadística IIPruebas de hipótesis
Novena sección
Prueba de proporciones de dos muestras
Ejemplo
De 150 adultos que probaron un nuevo pastel sabor durazno, 87 lo
calicaron como excelente. De 200 niños muestreados, 123 lo
calicaron como excelente. Con un nivel de signicancia de 0.10,
¾puede concluir que existe una diferencia signicativa entre la
proporción de adultos y la de niños que calicaron al nuevo sabor
como excelente?
Formule las hipótesis nula y alternativa.
¾Cuál es la probabilidad de un error tipo I?
¾Se trata de una prueba de una o dos colas?
¾Cuál es la regla de decisión?
¾Cuál es el valor del estadístico de prueba?
¾Cuál es su decisión respecto de la hipótesis nula?
¾Cuál es el valor p? Explique qué signica en términos de este
problema.MsC Edgar Madrid Cuello Departamento de Matemática, UNISUCRE Estadística IIPruebas de hipótesis

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Probabilidad y estadística descriptiva
Probabilidad y estadística descriptivaProbabilidad y estadística descriptiva
Probabilidad y estadística descriptivaBlanca Parra Campos
 
Distribuciones muestrales
Distribuciones muestralesDistribuciones muestrales
Distribuciones muestralesMynor Garcia
 
Variables aleatorias y distribución de probabilidad
Variables aleatorias y distribución de probabilidadVariables aleatorias y distribución de probabilidad
Variables aleatorias y distribución de probabilidadBlanca Parra Campos
 
Informe estadistica regresion y correlacion
Informe  estadistica regresion y correlacionInforme  estadistica regresion y correlacion
Informe estadistica regresion y correlacionmayrajeral
 
Inversa, transpuesta y determinante de una matriz
Inversa, transpuesta y determinante de una matrizInversa, transpuesta y determinante de una matriz
Inversa, transpuesta y determinante de una matrizBraian Moreno Cifuentes
 
Regresion por mínimos cuadrados
Regresion por mínimos cuadradosRegresion por mínimos cuadrados
Regresion por mínimos cuadradosEmma
 
Modelos probabilísticos
Modelos probabilísticosModelos probabilísticos
Modelos probabilísticosecruzo
 
21065741 distribucion-uniforme
21065741 distribucion-uniforme21065741 distribucion-uniforme
21065741 distribucion-uniformeiruy ub
 

La actualidad más candente (20)

Probabilidad y estadística descriptiva
Probabilidad y estadística descriptivaProbabilidad y estadística descriptiva
Probabilidad y estadística descriptiva
 
Determinantes, inversas y producto cruz
Determinantes, inversas y producto cruzDeterminantes, inversas y producto cruz
Determinantes, inversas y producto cruz
 
Distribuciones muestrales
Distribuciones muestralesDistribuciones muestrales
Distribuciones muestrales
 
Variables aleatorias y distribución de probabilidad
Variables aleatorias y distribución de probabilidadVariables aleatorias y distribución de probabilidad
Variables aleatorias y distribución de probabilidad
 
Eliminación de Gauss-Jordan
Eliminación de Gauss-JordanEliminación de Gauss-Jordan
Eliminación de Gauss-Jordan
 
CAPÍTULO 3.pdf
CAPÍTULO 3.pdfCAPÍTULO 3.pdf
CAPÍTULO 3.pdf
 
Informe estadistica regresion y correlacion
Informe  estadistica regresion y correlacionInforme  estadistica regresion y correlacion
Informe estadistica regresion y correlacion
 
Distribuciones2 b discretas Estadística
Distribuciones2 b discretas EstadísticaDistribuciones2 b discretas Estadística
Distribuciones2 b discretas Estadística
 
Inversa, transpuesta y determinante de una matriz
Inversa, transpuesta y determinante de una matrizInversa, transpuesta y determinante de una matriz
Inversa, transpuesta y determinante de una matriz
 
Ejercicios+resueltos+de+ecuaciones
Ejercicios+resueltos+de+ecuacionesEjercicios+resueltos+de+ecuaciones
Ejercicios+resueltos+de+ecuaciones
 
Regresion por mínimos cuadrados
Regresion por mínimos cuadradosRegresion por mínimos cuadrados
Regresion por mínimos cuadrados
 
Modelos probabilísticos
Modelos probabilísticosModelos probabilísticos
Modelos probabilísticos
 
Chi cuadrada
Chi cuadradaChi cuadrada
Chi cuadrada
 
Matrices y Propiedades
Matrices y PropiedadesMatrices y Propiedades
Matrices y Propiedades
 
Verificacion de supuestos
Verificacion de supuestosVerificacion de supuestos
Verificacion de supuestos
 
CAPITULO 9.pdf
CAPITULO 9.pdfCAPITULO 9.pdf
CAPITULO 9.pdf
 
21065741 distribucion-uniforme
21065741 distribucion-uniforme21065741 distribucion-uniforme
21065741 distribucion-uniforme
 
CAPITULO 0 - INTRODUCCION.pdf
CAPITULO 0 - INTRODUCCION.pdfCAPITULO 0 - INTRODUCCION.pdf
CAPITULO 0 - INTRODUCCION.pdf
 
X cuadrada
X cuadradaX cuadrada
X cuadrada
 
Resumen de Teoría de Muestreo
Resumen de Teoría de MuestreoResumen de Teoría de Muestreo
Resumen de Teoría de Muestreo
 

Similar a Pruebas de hipotesis para dos poblaciones: Proporciones

Similar a Pruebas de hipotesis para dos poblaciones: Proporciones (20)

binomial y poisson.pptx
binomial y poisson.pptxbinomial y poisson.pptx
binomial y poisson.pptx
 
Distribución Binomial Negativa y Geométrica
Distribución Binomial Negativa y GeométricaDistribución Binomial Negativa y Geométrica
Distribución Binomial Negativa y Geométrica
 
Induccion utfsm
Induccion utfsmInduccion utfsm
Induccion utfsm
 
Inducción matemática
Inducción matemáticaInducción matemática
Inducción matemática
 
Induccion matematica
Induccion matematicaInduccion matematica
Induccion matematica
 
Silvia cuenca
Silvia cuencaSilvia cuenca
Silvia cuenca
 
Prueba de hipotesis para dos poblaciones
Prueba de hipotesis para dos poblacionesPrueba de hipotesis para dos poblaciones
Prueba de hipotesis para dos poblaciones
 
Inducción matemática
Inducción matemáticaInducción matemática
Inducción matemática
 
Estad quimestimacionintconfianza
Estad quimestimacionintconfianzaEstad quimestimacionintconfianza
Estad quimestimacionintconfianza
 
Estadistica ad
Estadistica adEstadistica ad
Estadistica ad
 
Inducción matemática como demostrar
Inducción matemática como demostrarInducción matemática como demostrar
Inducción matemática como demostrar
 
Distribución binomial final expo
Distribución binomial final expoDistribución binomial final expo
Distribución binomial final expo
 
Seminario 10 diapo
Seminario 10 diapoSeminario 10 diapo
Seminario 10 diapo
 
Seminario 10 diapo
Seminario 10 diapoSeminario 10 diapo
Seminario 10 diapo
 
Algunas Distribuciones de Probabilidad Discreta
Algunas Distribuciones de Probabilidad DiscretaAlgunas Distribuciones de Probabilidad Discreta
Algunas Distribuciones de Probabilidad Discreta
 
Algoritmo EM
Algoritmo EMAlgoritmo EM
Algoritmo EM
 
Seminario 10 diapo pdf
Seminario 10 diapo pdfSeminario 10 diapo pdf
Seminario 10 diapo pdf
 
Variables aleatorias. estadistica 1
Variables aleatorias. estadistica 1Variables aleatorias. estadistica 1
Variables aleatorias. estadistica 1
 
Distribuciones De Probabilidad
Distribuciones De ProbabilidadDistribuciones De Probabilidad
Distribuciones De Probabilidad
 
Caso de k muestras. Kruskal Wallis.pptx
Caso de k muestras. Kruskal Wallis.pptxCaso de k muestras. Kruskal Wallis.pptx
Caso de k muestras. Kruskal Wallis.pptx
 

Más de Unisucre, I.E. Antonio Lenis (20)

Lm
LmLm
Lm
 
Experimentos factoriales-2n
Experimentos factoriales-2nExperimentos factoriales-2n
Experimentos factoriales-2n
 
Experimentos factoriales
Experimentos factorialesExperimentos factoriales
Experimentos factoriales
 
Dbib
DbibDbib
Dbib
 
Dcla
DclaDcla
Dcla
 
Dbca
DbcaDbca
Dbca
 
Comparaciones multiples
Comparaciones multiplesComparaciones multiples
Comparaciones multiples
 
Analisis de varianza
Analisis de varianzaAnalisis de varianza
Analisis de varianza
 
Variables aleatoria
Variables aleatoriaVariables aleatoria
Variables aleatoria
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Pruebas de hipotesis - Introducción
Pruebas de hipotesis - IntroducciónPruebas de hipotesis - Introducción
Pruebas de hipotesis - Introducción
 
Distribuciones muestrales
Distribuciones muestralesDistribuciones muestrales
Distribuciones muestrales
 
Prueba de los signos
Prueba de los signosPrueba de los signos
Prueba de los signos
 
Medidas de posición
Medidas de posiciónMedidas de posición
Medidas de posición
 
Proporciones
ProporcionesProporciones
Proporciones
 
Descripcion de muestras y poblaciones
Descripcion de muestras y poblacionesDescripcion de muestras y poblaciones
Descripcion de muestras y poblaciones
 
Muestreo
MuestreoMuestreo
Muestreo
 
Arbol de probabilidad
Arbol de probabilidadArbol de probabilidad
Arbol de probabilidad
 
Combinatoria
CombinatoriaCombinatoria
Combinatoria
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 

Último

Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPEPlan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPELaura Chacón
 
Metabolismo 3: Anabolismo y Fotosíntesis 2024
Metabolismo 3: Anabolismo y Fotosíntesis 2024Metabolismo 3: Anabolismo y Fotosíntesis 2024
Metabolismo 3: Anabolismo y Fotosíntesis 2024IES Vicent Andres Estelles
 
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdfBIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdfCESARMALAGA4
 
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxSINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxlclcarmen
 
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdf
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdfFisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdf
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdfcoloncopias5
 
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADODECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADOJosé Luis Palma
 
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARONARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFAROJosé Luis Palma
 
Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parte
Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parteUnidad II Doctrina de la Iglesia 1 parte
Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parteJuan Hernandez
 
TEST DE RAVEN es un test conocido para la personalidad.pdf
TEST DE RAVEN es un test conocido para la personalidad.pdfTEST DE RAVEN es un test conocido para la personalidad.pdf
TEST DE RAVEN es un test conocido para la personalidad.pdfDannyTola1
 
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptxc3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptxMartín Ramírez
 
Uses of simple past and time expressions
Uses of simple past and time expressionsUses of simple past and time expressions
Uses of simple past and time expressionsConsueloSantana3
 
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docxPLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docxJUANSIMONPACHIN
 
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...fcastellanos3
 
periodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicasperiodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicas123yudy
 
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptx
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptxc3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptx
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptxMartín Ramírez
 
La evolucion de la especie humana-primero de secundaria
La evolucion de la especie humana-primero de secundariaLa evolucion de la especie humana-primero de secundaria
La evolucion de la especie humana-primero de secundariamarco carlos cuyo
 
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdf
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdfMapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdf
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdfvictorbeltuce
 

Último (20)

Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPEPlan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
 
Metabolismo 3: Anabolismo y Fotosíntesis 2024
Metabolismo 3: Anabolismo y Fotosíntesis 2024Metabolismo 3: Anabolismo y Fotosíntesis 2024
Metabolismo 3: Anabolismo y Fotosíntesis 2024
 
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdfBIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
 
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxSINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
 
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdf
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdfFisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdf
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdf
 
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADODECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
 
Sesión La luz brilla en la oscuridad.pdf
Sesión  La luz brilla en la oscuridad.pdfSesión  La luz brilla en la oscuridad.pdf
Sesión La luz brilla en la oscuridad.pdf
 
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDIUnidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
 
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARONARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
 
Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parte
Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parteUnidad II Doctrina de la Iglesia 1 parte
Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parte
 
TEST DE RAVEN es un test conocido para la personalidad.pdf
TEST DE RAVEN es un test conocido para la personalidad.pdfTEST DE RAVEN es un test conocido para la personalidad.pdf
TEST DE RAVEN es un test conocido para la personalidad.pdf
 
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptxc3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
 
Uses of simple past and time expressions
Uses of simple past and time expressionsUses of simple past and time expressions
Uses of simple past and time expressions
 
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docxPLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
 
Tema 7.- E-COMMERCE SISTEMAS DE INFORMACION.pdf
Tema 7.- E-COMMERCE SISTEMAS DE INFORMACION.pdfTema 7.- E-COMMERCE SISTEMAS DE INFORMACION.pdf
Tema 7.- E-COMMERCE SISTEMAS DE INFORMACION.pdf
 
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
 
periodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicasperiodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicas
 
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptx
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptxc3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptx
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptx
 
La evolucion de la especie humana-primero de secundaria
La evolucion de la especie humana-primero de secundariaLa evolucion de la especie humana-primero de secundaria
La evolucion de la especie humana-primero de secundaria
 
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdf
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdfMapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdf
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdf
 

Pruebas de hipotesis para dos poblaciones: Proporciones

  • 1. Novena sección Pruebas de hipótesis MsC Edgar Madrid Cuello Departamento de Matemática, UNISUCRE Estadística II MARZO 2017 MsC Edgar Madrid Cuello Departamento de Matemática, UNISUCRE Estadística IIPruebas de hipótesis
  • 2. Novena sección Prueba de proporciones de dos muestras Suponga que la muestra es lo bastante grande para que la distribución normal sirva como una buena aproximación a la distribución binomial. El estadístico de prueba sigue la distribución normal estándar. El valor de z se calcula a partir de la fórmula: Prueba de las pro- porciones de dos muestras z = p1 − p2 pc(1 − pc) n1 + pc(1 − pc) n2 MsC Edgar Madrid Cuello Departamento de Matemática, UNISUCRE Estadística IIPruebas de hipótesis
  • 3. Novena sección Prueba de proporciones de dos muestras Suponga que la muestra es lo bastante grande para que la distribución normal sirva como una buena aproximación a la distribución binomial. El estadístico de prueba sigue la distribución normal estándar. El valor de z se calcula a partir de la fórmula: Prueba de las pro- porciones de dos muestras z = p1 − p2 pc(1 − pc) n1 + pc(1 − pc) n2 MsC Edgar Madrid Cuello Departamento de Matemática, UNISUCRE Estadística IIPruebas de hipótesis
  • 4. Novena sección Prueba de proporciones de dos muestras n1 es el número de observaciones en la primera muestra. n2 es el número de observaciones en la segunda muestra. p1 es la proporción en la primera muestra que posee la característica. p2 es la proporción en la segunda muestra que posee la característica. pc es la proporción conjunta que posee la característica en las muestras combinadas. Se denomina estimación conjunta de la proporción poblacional y se calcula a partir de la fórmula siguiente. MsC Edgar Madrid Cuello Departamento de Matemática, UNISUCRE Estadística IIPruebas de hipótesis
  • 5. Novena sección Prueba de proporciones de dos muestras Proporción conjunta pc = X1 + X2 n1 + n2 X1 es el número que posee la característica en la primera muestra. X2 es el número que posee la característica en la segunda muestra. MsC Edgar Madrid Cuello Departamento de Matemática, UNISUCRE Estadística IIPruebas de hipótesis
  • 6. Novena sección Prueba de proporciones de dos muestras Proporción conjunta pc = X1 + X2 n1 + n2 X1 es el número que posee la característica en la primera muestra. X2 es el número que posee la característica en la segunda muestra. MsC Edgar Madrid Cuello Departamento de Matemática, UNISUCRE Estadística IIPruebas de hipótesis
  • 7. Novena sección Prueba de proporciones de dos muestras Ejemplo De 150 adultos que probaron un nuevo pastel sabor durazno, 87 lo calicaron como excelente. De 200 niños muestreados, 123 lo calicaron como excelente. Con un nivel de signicancia de 0.10, ¾puede concluir que existe una diferencia signicativa entre la proporción de adultos y la de niños que calicaron al nuevo sabor como excelente? Formule las hipótesis nula y alternativa. ¾Cuál es la probabilidad de un error tipo I? ¾Se trata de una prueba de una o dos colas? ¾Cuál es la regla de decisión? ¾Cuál es el valor del estadístico de prueba? ¾Cuál es su decisión respecto de la hipótesis nula? ¾Cuál es el valor p? Explique qué signica en términos de este problema.MsC Edgar Madrid Cuello Departamento de Matemática, UNISUCRE Estadística IIPruebas de hipótesis