El documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (E/R) para el diseño de bases de datos, incluyendo entidades, atributos, relaciones, cardinalidades y tipos de atributos y relaciones. Explica que las entidades representan objetos del mundo real y sus propiedades son los atributos, mientras que las relaciones representan asociaciones entre entidades. También define conceptos clave como identificadores, dominios y las diferentes semánticas de las relaciones en términos de grado, correspondencia y cardinalidad.
Presentacion de Modelo entidad -relación de Base de Datos Yarquiri Claudio
El documento describe el modelo entidad-relación, el cual permite representar las entidades y relaciones relevantes de un sistema de información. El modelo consta de entidades (objetos del mundo real), atributos (características de las entidades), y relaciones (dependencias entre entidades). Se utilizan diagramas entidad-relación para visualizar gráficamente estas componentes y sus interrelaciones.
Este documento describe el modelo entidad-relación (E-R) para el diseño de bases de datos. Explica que el modelo E-R es un modelo conceptual semántico que describe los datos como entidades, relaciones y atributos. Define las entidades como objetos del mundo real, las relaciones como asociaciones entre entidades, y los atributos como unidades de información sobre entidades y relaciones. También describe conceptos clave como claves, ocurrencias, cardinalidades y la notación gráfica utilizada para representar el modelo E-R.
El documento describe el modelo entidad-relación, el cual proporciona una herramienta para representar conceptualmente la información del mundo real en una base de datos. El modelo identifica las entidades y relaciones relevantes y permite describir sus atributos de manera gráfica e independiente del sistema de base de datos.
El documento describe el modelo entidad-relación extendido (ERE), el cual incluye conceptos como subclases, superclases, herencia de atributos, especialización y generalización. El ERE permite modelar jerarquías entre entidades y la herencia de propiedades entre ellas. También cubre agregación, que permite tratar varias relaciones como una sola entidad compuesta de un nivel más alto de abstracción.
El Cálculo relacional es un lenguaje de consulta declarativo para bases de datos relacionales que describe la respuesta deseada sin especificar cómo obtenerla, a diferencia del Álgebra relacional que es procedural. Se basa en el Cálculo de Predicados de Primer Orden y puede ser de tuplas o dominios. Permite consultar una base de datos para obtener información a través de variables, cuantificadores y fórmulas.
El documento habla sobre los modelos de datos y las relaciones entre entidades en el modelo entidad-relación. Describe relaciones uno a uno, muchos a muchos y exclusivas. También cubre temas como identificadores únicos, subtipos y dependencia de existencia.
Las clases principales identificadas son: Cliente, Tarjeta de Crédito, Cajero Automático, Consorcio de Bancos, Banco, Cuenta Bancaria, Transacción, Dinero en Efectivo, y Recibo. Otras clases incluyen Ordenador Central, Sistema, y Línea de Comunicaciones. Se eliminaron clases redundantes o irrelevantes como Usuario y Coste de Desarrollo.
Presentacion de Modelo entidad -relación de Base de Datos Yarquiri Claudio
El documento describe el modelo entidad-relación, el cual permite representar las entidades y relaciones relevantes de un sistema de información. El modelo consta de entidades (objetos del mundo real), atributos (características de las entidades), y relaciones (dependencias entre entidades). Se utilizan diagramas entidad-relación para visualizar gráficamente estas componentes y sus interrelaciones.
Este documento describe el modelo entidad-relación (E-R) para el diseño de bases de datos. Explica que el modelo E-R es un modelo conceptual semántico que describe los datos como entidades, relaciones y atributos. Define las entidades como objetos del mundo real, las relaciones como asociaciones entre entidades, y los atributos como unidades de información sobre entidades y relaciones. También describe conceptos clave como claves, ocurrencias, cardinalidades y la notación gráfica utilizada para representar el modelo E-R.
El documento describe el modelo entidad-relación, el cual proporciona una herramienta para representar conceptualmente la información del mundo real en una base de datos. El modelo identifica las entidades y relaciones relevantes y permite describir sus atributos de manera gráfica e independiente del sistema de base de datos.
El documento describe el modelo entidad-relación extendido (ERE), el cual incluye conceptos como subclases, superclases, herencia de atributos, especialización y generalización. El ERE permite modelar jerarquías entre entidades y la herencia de propiedades entre ellas. También cubre agregación, que permite tratar varias relaciones como una sola entidad compuesta de un nivel más alto de abstracción.
El Cálculo relacional es un lenguaje de consulta declarativo para bases de datos relacionales que describe la respuesta deseada sin especificar cómo obtenerla, a diferencia del Álgebra relacional que es procedural. Se basa en el Cálculo de Predicados de Primer Orden y puede ser de tuplas o dominios. Permite consultar una base de datos para obtener información a través de variables, cuantificadores y fórmulas.
El documento habla sobre los modelos de datos y las relaciones entre entidades en el modelo entidad-relación. Describe relaciones uno a uno, muchos a muchos y exclusivas. También cubre temas como identificadores únicos, subtipos y dependencia de existencia.
Las clases principales identificadas son: Cliente, Tarjeta de Crédito, Cajero Automático, Consorcio de Bancos, Banco, Cuenta Bancaria, Transacción, Dinero en Efectivo, y Recibo. Otras clases incluyen Ordenador Central, Sistema, y Línea de Comunicaciones. Se eliminaron clases redundantes o irrelevantes como Usuario y Coste de Desarrollo.
El documento explica qué es un modelo de datos y describe los conceptos clave de un modelo entidad-relación (E-R), incluyendo entidades, atributos, relaciones, claves primarias y cardinalidades. Luego, muestra un ejemplo paso a paso de cómo crear un diagrama E-R para representar la información de personas, viviendas, ciudades y regiones.
Este documento describe los principios del modelo de datos orientado a objetos. Explica que la orientación a objetos permite modelar el mundo real de una manera cercana a la perspectiva del usuario. También facilita la modificación y extensión de componentes sin tener que volver a codificar desde cero. Finalmente, señala que el lenguaje de modelado unificado (UML) es una herramienta útil para diseñar sistemas orientados a objetos debido a que es fácil de usar y traducir a modelos de bases de datos.
Este documento resume los conceptos básicos de las estructuras de datos, incluyendo datos simples y estructurados, así como las implementaciones estáticas y dinámicas de la memoria. También describe varios tipos comunes de estructuras de datos como arreglos, registros, listas, pilas, colas y árboles.
El documento describe los diferentes tipos de diagramas UML utilizados en el diseño de sistemas de software, incluyendo diagramas de clases, objetos, componentes, actividades, casos de uso, máquinas de estados, secuencia, comunicación, tiempo e interacción. Define los componentes clave de cada diagrama y su propósito en el modelado de sistemas de software.
El documento habla sobre los modelos de datos y su definición. Explica que los modelos de datos permiten representar un dominio mediante reglas y símbolos de un lenguaje de modelado. También describe los componentes de un modelo de datos como la estática, dinámica, objetos, propiedades, relaciones y restricciones. Finalmente, menciona diferentes tipos de modelos como los conceptuales, lógicos e internos.
Este documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (E-R) para el diseño de bases de datos. Explica que el modelo E-R representa la realidad a través de entidades, relaciones y atributos, y describe los elementos clave como las cardinalidades, restricciones, tipos de entidades, y las fases del diseño de bases de datos usando este modelo conceptual. También introduce conceptos avanzados como la herencia y la generalización/especialización en el modelo E-R extendido.
Este documento describe los diagramas de componentes en la ingeniería de software. Explica que los diagramas de componentes ilustran las piezas de software que conformarán un sistema, y tienen un nivel más alto de abstracción que los diagramas de clases. Además, describe que los componentes se pueden agrupar en paquetes, y pueden tener relaciones como generalización, asociación y realización.
El documento presenta los conceptos y notación del modelo conceptual de datos entidad-relación extendido. Explica los conceptos básicos como entidades, atributos, dominios y relaciones, así como las extensiones del modelo como los tipos de atributos, claves, restricciones estructurales y cardinalidades. El modelo Entidad-Relación permite describir el mundo real como un conjunto de entidades y relaciones entre ellas de forma semántica y de alto nivel sin detalles de implementación.
El documento describe los elementos de un diagrama de clases en UML, incluyendo clases, atributos, operaciones, y relaciones como herencia, composición, agregación y asociación. También cubre responsabilidades de clases. Como ejemplo, propone el desarrollo de un diagrama de clases para un sistema de gestión de proyectos que gestione información sobre proyectos, organizaciones, planes, avances y recursos humanos.
Elementos adicionales sobre diseño, permite retomar temas que fueron tratados en presentaciones anteriores y que es necesario aclarar y dejarlos con un soporte suficiente.
Este documento describe el modelo entidad-relación para bases de datos. Explica que una entidad representa objetos del mundo real y se describe mediante atributos. Las relaciones representan asociaciones entre entidades. Presenta los tipos de relaciones (uno a uno, uno a varios, varios a uno, varios a varios) y la simbología utilizada en diagramas entidad-relación. Finalmente, ofrece un ejemplo de aplicación del modelo a una clínica médica.
1) La herramienta ERWIN permite modelar bases de datos siguiendo la metodología de trabajo de modelo conceptual, lógico y físico. 2) Proporciona componentes para crear entidades, atributos, interrelaciones y jerarquías. 3) Genera scripts para crear el esquema físico en un SGBD seleccionado con opciones para incluir restricciones y otros elementos.
El documento describe los diagramas de secuencia y sus elementos. Brevemente:
1) Los diagramas de secuencia describen el intercambio de mensajes entre objetos para llevar a cabo una funcionalidad.
2) Utilizan líneas de vida para representar objetos y flechas etiquetadas para mostrar el envío y recepción de mensajes.
3) Incluyen fragmentos combinados para modelar estructuras de control como alternativas y bucles.
Este documento explica el modelo de entidad-relación (ER) para el diseño de bases de datos. El modelo ER representa el mundo real mediante entidades, atributos y relaciones. Las entidades tienen atributos como claves primarias y foráneas. Las relaciones pueden ser de uno a uno, uno a muchos o muchos a muchos. El documento recomienda utilizar diagramas ER extendidos que incluyen entidades fuertes y débiles y atributos en relaciones.
Este documento describe los conceptos básicos de entidades, atributos y relaciones en bases de datos. Las entidades son objetos que pueden ser concretos o abstractos, y están representados por atributos. Los atributos son propiedades que describen las entidades y tienen dominios de valores permitidos. Las relaciones conectan tablas cuando comparten información, como una tabla de alumnos y grupos. Existen relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos.
Este documento presenta una introducción a los patrones de diseño. Explica que los patrones describen soluciones probadas a problemas comunes de diseño de software que pueden ser reutilizadas. Cubre los patrones POSA y GOF, incluyendo ejemplos como Layers, Broker, MVC y los patrones de creación, estructura y comportamiento de GOF. Finaliza con una bibliografía sobre el tema.
Este documento presenta los principales diagramas UML, incluyendo diagramas de casos de uso, clases, objetos, estado, actividad, secuencia y colaboración. Explica cada diagrama y sus elementos constituyentes como actores, casos de uso, clases, atributos, operaciones, relaciones y más. El objetivo es proporcionar una introducción a los diagramas UML más comunes utilizados en el análisis y diseño de sistemas.
Este documento describe las pruebas de caja blanca y negra. Las pruebas de caja blanca verifican que líneas específicas de código funcionan correctamente y que todas las estructuras de datos y bucles se ejecutan como se espera. Las pruebas de caja negra se enfocan en las entradas y salidas sin considerar el código interno, y buscan garantizar que la interfaz funcione según los requisitos. Existen diferentes métodos para realizar ambos tipos de pruebas, como análisis estático, dinámico,
Este documento describe los conceptos fundamentales de la metodología orientada a objetos, incluyendo clases, objetos, atributos, métodos, encapsulamiento, herencia y las fases del análisis orientado a objetos, diseño orientado a objetos e implementación. También explica las ventajas de esta metodología, como la reutilización de código a través de la herencia y las clases.
Programación Orientada a Objetos - Otras relaciones entre clasesAlvaro Enrique Ruano
Esta presentación es parte del contenido del curso de Programación Avanzada impartido en la Universidad Rafael Landívar durante el año 2015.
Creado por Ing. Alvaro Enrique Ruano
Christine P Andrucki is seeking a management position where she can grow her career. She has over 16 years of management experience in retail stores like Dollar Tree and Lowe's. Currently she is the Store Manager at Dollar Tree in Poughkeepsie, NY where she turned around a failing store. Previously she held various department manager roles at Lowe's stores in several states. She has a strong background in customer service, sales, inventory management, and developing employees.
Este documento describe varios antipatrones comunes en SQL, incluyendo almacenar múltiples valores en una columna, usar una sola tabla genérica para diferentes tipos de entidades, y dividir datos en múltiples tablas similares ("tribbles"). Estos patrones dificultan consultas y mantenimiento. Se recomiendan enfoques como tablas de intersección y herencia para modelar datos de forma más normalizada y flexible.
El documento explica qué es un modelo de datos y describe los conceptos clave de un modelo entidad-relación (E-R), incluyendo entidades, atributos, relaciones, claves primarias y cardinalidades. Luego, muestra un ejemplo paso a paso de cómo crear un diagrama E-R para representar la información de personas, viviendas, ciudades y regiones.
Este documento describe los principios del modelo de datos orientado a objetos. Explica que la orientación a objetos permite modelar el mundo real de una manera cercana a la perspectiva del usuario. También facilita la modificación y extensión de componentes sin tener que volver a codificar desde cero. Finalmente, señala que el lenguaje de modelado unificado (UML) es una herramienta útil para diseñar sistemas orientados a objetos debido a que es fácil de usar y traducir a modelos de bases de datos.
Este documento resume los conceptos básicos de las estructuras de datos, incluyendo datos simples y estructurados, así como las implementaciones estáticas y dinámicas de la memoria. También describe varios tipos comunes de estructuras de datos como arreglos, registros, listas, pilas, colas y árboles.
El documento describe los diferentes tipos de diagramas UML utilizados en el diseño de sistemas de software, incluyendo diagramas de clases, objetos, componentes, actividades, casos de uso, máquinas de estados, secuencia, comunicación, tiempo e interacción. Define los componentes clave de cada diagrama y su propósito en el modelado de sistemas de software.
El documento habla sobre los modelos de datos y su definición. Explica que los modelos de datos permiten representar un dominio mediante reglas y símbolos de un lenguaje de modelado. También describe los componentes de un modelo de datos como la estática, dinámica, objetos, propiedades, relaciones y restricciones. Finalmente, menciona diferentes tipos de modelos como los conceptuales, lógicos e internos.
Este documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (E-R) para el diseño de bases de datos. Explica que el modelo E-R representa la realidad a través de entidades, relaciones y atributos, y describe los elementos clave como las cardinalidades, restricciones, tipos de entidades, y las fases del diseño de bases de datos usando este modelo conceptual. También introduce conceptos avanzados como la herencia y la generalización/especialización en el modelo E-R extendido.
Este documento describe los diagramas de componentes en la ingeniería de software. Explica que los diagramas de componentes ilustran las piezas de software que conformarán un sistema, y tienen un nivel más alto de abstracción que los diagramas de clases. Además, describe que los componentes se pueden agrupar en paquetes, y pueden tener relaciones como generalización, asociación y realización.
El documento presenta los conceptos y notación del modelo conceptual de datos entidad-relación extendido. Explica los conceptos básicos como entidades, atributos, dominios y relaciones, así como las extensiones del modelo como los tipos de atributos, claves, restricciones estructurales y cardinalidades. El modelo Entidad-Relación permite describir el mundo real como un conjunto de entidades y relaciones entre ellas de forma semántica y de alto nivel sin detalles de implementación.
El documento describe los elementos de un diagrama de clases en UML, incluyendo clases, atributos, operaciones, y relaciones como herencia, composición, agregación y asociación. También cubre responsabilidades de clases. Como ejemplo, propone el desarrollo de un diagrama de clases para un sistema de gestión de proyectos que gestione información sobre proyectos, organizaciones, planes, avances y recursos humanos.
Elementos adicionales sobre diseño, permite retomar temas que fueron tratados en presentaciones anteriores y que es necesario aclarar y dejarlos con un soporte suficiente.
Este documento describe el modelo entidad-relación para bases de datos. Explica que una entidad representa objetos del mundo real y se describe mediante atributos. Las relaciones representan asociaciones entre entidades. Presenta los tipos de relaciones (uno a uno, uno a varios, varios a uno, varios a varios) y la simbología utilizada en diagramas entidad-relación. Finalmente, ofrece un ejemplo de aplicación del modelo a una clínica médica.
1) La herramienta ERWIN permite modelar bases de datos siguiendo la metodología de trabajo de modelo conceptual, lógico y físico. 2) Proporciona componentes para crear entidades, atributos, interrelaciones y jerarquías. 3) Genera scripts para crear el esquema físico en un SGBD seleccionado con opciones para incluir restricciones y otros elementos.
El documento describe los diagramas de secuencia y sus elementos. Brevemente:
1) Los diagramas de secuencia describen el intercambio de mensajes entre objetos para llevar a cabo una funcionalidad.
2) Utilizan líneas de vida para representar objetos y flechas etiquetadas para mostrar el envío y recepción de mensajes.
3) Incluyen fragmentos combinados para modelar estructuras de control como alternativas y bucles.
Este documento explica el modelo de entidad-relación (ER) para el diseño de bases de datos. El modelo ER representa el mundo real mediante entidades, atributos y relaciones. Las entidades tienen atributos como claves primarias y foráneas. Las relaciones pueden ser de uno a uno, uno a muchos o muchos a muchos. El documento recomienda utilizar diagramas ER extendidos que incluyen entidades fuertes y débiles y atributos en relaciones.
Este documento describe los conceptos básicos de entidades, atributos y relaciones en bases de datos. Las entidades son objetos que pueden ser concretos o abstractos, y están representados por atributos. Los atributos son propiedades que describen las entidades y tienen dominios de valores permitidos. Las relaciones conectan tablas cuando comparten información, como una tabla de alumnos y grupos. Existen relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos.
Este documento presenta una introducción a los patrones de diseño. Explica que los patrones describen soluciones probadas a problemas comunes de diseño de software que pueden ser reutilizadas. Cubre los patrones POSA y GOF, incluyendo ejemplos como Layers, Broker, MVC y los patrones de creación, estructura y comportamiento de GOF. Finaliza con una bibliografía sobre el tema.
Este documento presenta los principales diagramas UML, incluyendo diagramas de casos de uso, clases, objetos, estado, actividad, secuencia y colaboración. Explica cada diagrama y sus elementos constituyentes como actores, casos de uso, clases, atributos, operaciones, relaciones y más. El objetivo es proporcionar una introducción a los diagramas UML más comunes utilizados en el análisis y diseño de sistemas.
Este documento describe las pruebas de caja blanca y negra. Las pruebas de caja blanca verifican que líneas específicas de código funcionan correctamente y que todas las estructuras de datos y bucles se ejecutan como se espera. Las pruebas de caja negra se enfocan en las entradas y salidas sin considerar el código interno, y buscan garantizar que la interfaz funcione según los requisitos. Existen diferentes métodos para realizar ambos tipos de pruebas, como análisis estático, dinámico,
Este documento describe los conceptos fundamentales de la metodología orientada a objetos, incluyendo clases, objetos, atributos, métodos, encapsulamiento, herencia y las fases del análisis orientado a objetos, diseño orientado a objetos e implementación. También explica las ventajas de esta metodología, como la reutilización de código a través de la herencia y las clases.
Programación Orientada a Objetos - Otras relaciones entre clasesAlvaro Enrique Ruano
Esta presentación es parte del contenido del curso de Programación Avanzada impartido en la Universidad Rafael Landívar durante el año 2015.
Creado por Ing. Alvaro Enrique Ruano
Christine P Andrucki is seeking a management position where she can grow her career. She has over 16 years of management experience in retail stores like Dollar Tree and Lowe's. Currently she is the Store Manager at Dollar Tree in Poughkeepsie, NY where she turned around a failing store. Previously she held various department manager roles at Lowe's stores in several states. She has a strong background in customer service, sales, inventory management, and developing employees.
Este documento describe varios antipatrones comunes en SQL, incluyendo almacenar múltiples valores en una columna, usar una sola tabla genérica para diferentes tipos de entidades, y dividir datos en múltiples tablas similares ("tribbles"). Estos patrones dificultan consultas y mantenimiento. Se recomiendan enfoques como tablas de intersección y herencia para modelar datos de forma más normalizada y flexible.
El documento describe diferentes tipos de restricciones en un modelo entidad-relación extendido, incluyendo exclusividad, exclusión, inclusividad, inclusión, generalización y agregación. La generalización describe la relación entre un supertipo y subtipos, y puede ser total o parcial, exclusiva u overlapante. La agregación permite relacionar una relación con otras entidades mediante la creación de una entidad agregada de nivel superior.
El documento describe los conceptos básicos de modelado de datos, incluyendo el modelo entidad relación, tipos de atributos, identificación de llaves primarias y foráneas, y un ejemplo de modelo relacional. Explica que el modelo entidad relación describe los datos y sus relaciones mediante entidades, atributos y relaciones. También cubre los tipos de atributos como simples, compuestos, nulos y derivados, e identifica llaves primarias y foráneas para vincular tablas en un modelo relacional.
En esta presentación se explica de manera resumida lo que es un MODELO JERÁRQUICO y DIAGRAMA ENTIDAD-RELACIÓN . espero sea de su agrado y les sirva . gracias
Este documento explica el diagrama de entidad-relación, que representa la realidad a través de un esquema gráfico utilizando entidades (objetos principales), atributos (características de las entidades) y relaciones (enlaces entre entidades). Se usa para definir entidades, atributos y tablas de datos, y el ejemplo muestra un modelo E-R de profesores, módulos y alumnos con una relación de (1,1) entre profesores y módulos.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de bases de datos, incluyendo la importancia de las bases de datos, objetivos de la asignatura, ciclo de vida de los sistemas de bases de datos, técnicas para determinar requisitos, el modelo entidad-relación y el proceso de normalización.
Modelo entidad relacion(gestion de examenes)agustinbilmer
Los profesores de una asignatura universitaria deciden crear una base de datos para almacenar información sobre los exámenes y resultados de los estudiantes. La base de datos contendrá datos sobre estudiantes, exámenes escritos y prácticas realizadas por los estudiantes, así como información sobre los profesores que diseñaron las prácticas.
Una entidad representa un objeto del mundo real en una base de datos y está compuesta de campos. La clave primaria identifica de forma única cada registro, mientras que la clave foránea vincula tablas. Los índices mejoran la velocidad de búsqueda. Al eliminar o actualizar, se deben seguir tres reglas para mantener la integridad referencial entre tablas vinculadas.
El documento describe el modelo de entidad-relación extendido (EER) y sus características principales como clases, subclases, herencia, especialización, categorización y diagramas EER. El EER permite modelar datos complejos mediante la definición de clases y subclases, y la herencia de atributos y relaciones. La especialización permite definir subconjuntos de entidades mediante atributos o condiciones. El documento también incluye un ejemplo de diagrama EER para una base de datos universitaria que modela entidades como personas, estudiant
El documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo tablas, campos, registros, llaves primarias, llaves foráneas e integridad referencial. Explica el modelo relacional para la gestión de bases de datos y las formas normales para minimizar la redundancia. Detalla las etapas para transformar un modelo entidad-relación a un modelo relacional y la nomenclatura para diseñar el modelo con relaciones.
El documento describe el Modelo Entidad Relación, el cual modela el mundo real mediante entidades, atributos y relaciones. Las entidades representan objetos y están definidas por atributos, mientras que las relaciones representan asociaciones entre entidades. El modelo permite definir tres tipos de relaciones entre entidades: uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos.
El documento describe el modelo de entidad-relación para bases de datos. Explica que el modelo consiste en entidades (como objetos del mundo real), atributos de las entidades, y relaciones entre las entidades. Describe los tipos de relaciones (uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos), y cómo se representan en un diagrama de entidad-relación. También explica los pasos para construir un diagrama de este tipo.
El documento resume los conceptos clave del modelo de datos relacional, incluyendo la definición de relación, tupla, atributo y dominio. Explica cómo las entidades y relaciones de un modelo conceptual se mapean a tablas en el modelo relacional y las restricciones de integridad inherentes a este modelo. También proporciona ejemplos de cómo se representan diferentes tipos de relaciones como 1:N, N:M y 1:1.
Este documento presenta información sobre bases de datos. Incluye una introducción al tema y define conceptos clave como base de datos, sistema gestor de base de datos y sus funciones. También describe los actores principales en un sistema gestor de base de datos como el administrador, usuarios y lenguajes. Finalmente, incluye una bibliografía de libros y manuales sobre diferentes tecnologías y herramientas de bases de datos como DBase, FoxPro y Microsoft Access.
Transformación de Modelo E-R a Modelo Relacional Ejemplo y ReporteNeoinquisidor
El documento describe el proceso de transformar un modelo de entidad-relación a un modelo relacional. Se identifican las entidades Cliente, Auto y Promotor y sus atributos. Luego, cada entidad se convierte en una tabla en la base de datos relacional, y los atributos se convierten en campos. Las relaciones uno a uno entre las entidades generan tablas adicionales con claves foráneas. El resultado final son 5 tablas y ejemplos de registros.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos, incluyendo entidades, relaciones, atributos, identificadores, jerarquías y cardinalidades. Explica que las entidades representan objetos y conceptos, las relaciones representan asociaciones entre entidades, y los atributos representan las propiedades de las entidades y relaciones. También describe conceptos como claves primarias, restricciones y correspondencias de cardinalidad.
Este documento describe los conceptos clave del modelo de entidad-relación, incluyendo entidades, atributos, relaciones, cardinalidades, claves y cómo se representan gráficamente en un diagrama entidad-relación. Las entidades representan objetos del mundo real con atributos que los identifican de forma única. Las relaciones capturan las asociaciones entre entidades y tienen cardinalidades que especifican el número de entidades relacionadas.
El documento describe los elementos del modelo entidad-relación (E/R), propuesto por Chen en 1976-1977 para modelar bases de datos. Incluye las definiciones de entidades, atributos, dominios, relaciones e identificadores, así como las restricciones de integridad como cardinalidades y dependencias. Explica los conceptos clave del modelo E/R para representar la estructura estática de los datos en una base de datos.
1. El modelo entidad-relación permite representar las entidades y relaciones relevantes de un sistema de información mediante diagramas. 2. Los diagramas entidad-relación incluyen entidades (objetos del mundo real), atributos (características de las entidades), y relaciones (asociaciones entre entidades). 3. Estos diagramas ayudan a modelar y comprender los datos de un sistema de información de manera conceptual antes de implementarlo en una base de datos.
El documento describe los conceptos fundamentales del modelo de datos entidad-relación, incluyendo entidades, atributos, relaciones, restricciones como las cardinalidades y participación, y claves. Explica cómo se representan gráficamente estos elementos en diagramas entidad-relación.
Universidad catolica santiago de guayaquilluigi87238
Este documento presenta información sobre el modelo de entidad-relación para el modelado de datos. Explica conceptos clave como entidades, atributos, relaciones, cardinalidades y claves. También describe los componentes de un diagrama entidad-relación e incluye ejemplos para ilustrar estos conceptos fundamentales del modelado de datos.
Este documento presenta información sobre el modelo de entidad-relación para el modelado de datos. Explica conceptos clave como entidades, atributos, relaciones, cardinalidades y claves. También describe los componentes de un diagrama entidad-relación e incluye ejemplos para ilustrar estos conceptos fundamentales del modelado de datos.
El documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación para el modelado de datos, incluyendo: entidades, atributos, relaciones, claves primarias, cardinalidades y restricciones. Se explican estos conceptos y se proveen ejemplos para ilustrarlos.
1) Un diagrama entidad-relación representa entidades, atributos y relaciones para modelar datos de un sistema de información. 2) Las entidades representan objetos del mundo real, los atributos describen características de las entidades y las relaciones muestran asociaciones entre entidades. 3) El modelo entidad-relación permite definir claves, cardinalidades y otros conceptos para especificar restricciones y reglas de los datos.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (MER), incluyendo entidades, atributos, relaciones, claves, herencia y agregación. Las entidades representan objetos del mundo real y están definidas por atributos. Las relaciones describen asociaciones entre entidades. Las claves identifican de forma única cada instancia de una entidad.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo de datos entidad-relación, incluyendo entidades, atributos, relaciones, claves, restricciones y diagramas. Las entidades representan objetos del mundo real, los atributos son sus características y las relaciones describen las asociaciones entre entidades. El modelo utiliza diagramas para visualizar gráficamente estas relaciones.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo de datos entidad-relación, incluyendo entidades, atributos, relaciones, restricciones como cardinalidades y participación, claves y diagramas. Explica que las entidades representan objetos del mundo real y son descritas por atributos, mientras que las relaciones describen dependencias entre entidades.
Deber # 1 info modelo de entidad relacionalpaitonoguera
El documento explica los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación para el modelado de datos, incluyendo entidades, atributos, relaciones, claves y cardinalidades. El modelo permite representar gráficamente las entidades relevantes de un sistema de información y sus interrelaciones a través de diagramas.
El documento describe el modelo de entidad-relación (ER) para el modelado de datos. El modelo ER representa entidades, sus atributos y las relaciones entre entidades mediante diagramas. El modelo también especifica cardinalidades, claves y otras restricciones para lograr un modelo de datos implementable en una base de datos.
El documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (MER) para el modelado de datos, incluyendo entidades, atributos, relaciones, restricciones como cardinalidades y claves, y cómo representarlos gráficamente en diagramas. Explica que las entidades representan objetos del mundo real, los atributos sus características, y las relaciones las asociaciones entre entidades. Además, detalla los componentes de un diagrama MER y cómo modelar diferentes tipos de relaciones.
Este documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos, incluyendo entidades, relaciones, atributos, identificadores, jerarquías y cardinalidades. Explica que las entidades representan objetos y conceptos, las relaciones representan asociaciones entre entidades, y los atributos representan las propiedades de las entidades y relaciones. También describe conceptos como claves primarias, restricciones y correspondencias de cardinalidad.
Este documento describe el modelo entidad-relación (E/R), propuesto por Peter Chen en 1976-1977. El modelo E/R representa gráficamente las entidades, relaciones, atributos y tipos de entidades de una base de datos. Las entidades representan objetos y elementos de datos, mientras que las relaciones representan asociaciones entre entidades. El modelo incluye conceptos como cardinalidad, roles, herencia y tipos de atributos y entidades.
El documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación para el modelado de datos, incluyendo entidades, atributos, relaciones, entidades débiles/fuertes y agregación. Explica que las entidades representan objetos del mundo real y están descritas por atributos, mientras que las relaciones capturan asociaciones entre entidades.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos, incluyendo entidades, relaciones, atributos, identificadores, jerarquías y cardinalidades. Explica que las entidades representan objetos y conceptos, las relaciones representan asociaciones entre entidades, y los atributos representan las propiedades de las entidades y relaciones. También describe conceptos como claves primarias, restricciones y correspondencias de cardinalidad.
El documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación, incluyendo entidades, atributos, relaciones, diagramas entidad-relación y tipos de cardinalidad. Explica cómo se usa esta técnica para modelar datos y luego se requieren otras técnicas como normalización para lograr un modelo de base de datos implementable.
Se abarca la metodología del diseño de las base de datos, el cual está conformado por tres etapas las cuales son: diseño conceptual, diseño lógico y diseño físico. El diseño conceptual es el proceso por el cual se construye un modelo de la información que se utiliza en una empresa u organización, independientemente del SMBD que se vaya a implementar el sistema y de los equipos informáticos o cualquier otra consideración física. El modelo conceptual permite describir la realidad mediante representaciones lingüística y gráficas, al mismo tiempo este modelo tiene propiedades de expresividad, simplicidad, minimalidad y formalidad.
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El documento describe diferentes tipos de redes, incluyendo LAN, WAN, MAN, WLAN y SAN. También discute conexiones a Internet como cable, DSL, datos móviles y satelital. Finalmente, cubre redes convergentes que permiten transmitir voz, video, texto y gráficos a través de una sola plataforma de red.
Clase 2. unidad 1. componentes de la redGalo Anzules
La infraestructura de red contiene tres categorías de componentes: dispositivos, medios y servicios. Los dispositivos y medios son los elementos físicos o hardware de la red, mientras que los servicios son los programas de comunicación que se ejecutan en los dispositivos conectados. La red proporciona un canal para la comunicación a través de estos componentes.
El documento explora el tema de las redes de datos y la exploración de la red. Introduce el concepto de Internet y cómo ha cambiado la forma en que las personas se comunican de manera global e instantánea. Solicita a los estudiantes que dibujen un diagrama de su concepto de Internet que incluya dispositivos, cableado y otros elementos. Luego, discute cómo las redes han cambiado la forma en que aprendemos, nos comunicamos, trabajamos y jugamos en la actualidad.
El documento instruye realizar varias tareas en Windows como abrir el Explorador de Archivos, crear carpetas y subcarpetas con archivos de texto, mostrar iconos de carpetas de diferentes formas, asignar calificaciones a imágenes, personalizar la imagen de usuario, temas y pantalla de bloqueo, y configurar la configuración regional de Windows.
El documento describe las características principales de la interfaz de usuario de Windows 8, incluyendo la barra de direcciones, la cinta de opciones y el panel de navegación. La barra de direcciones muestra la ruta de navegación a través de las carpetas y las flechas permiten navegar entre carpetas superiores e inferiores. La cinta de opciones, introducida originalmente en Office 2007, proporciona herramientas para trabajar con archivos y carpetas. El panel de navegación muestra una vista jerárquica del almacenamiento y
La barra de tareas muestra botones para programas abiertos y la miniatura de ventanas abiertas. Al señalar una miniatura se muestra u oculta la ventana correspondiente y se puede cerrarla. Haciendo clic derecho en un botón muestra opciones como archivos recientes y anclar el programa. El área de notificación muestra el estado de programas en ejecución y enlaces del sistema.
Este documento describe las características principales de la interfaz de usuario de Windows 8. Introduce la pantalla de bloqueo y el proceso de inicio de sesión, incluyendo el uso de PIN o contraseñas de imagen. Explica la pantalla de inicio, los mosaicos y cómo navegar entre aplicaciones. También cubre el escritorio tradicional de Windows y cómo acceder a él, así como la barra de acceso y sus funciones clave.
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Este documento describe los componentes básicos de una computadora personal. Explica que una computadora está compuesta por una unidad central de procesamiento (CPU), dispositivos de entrada, almacenamiento y salida. Detalla cada uno de estos componentes, incluyendo que la CPU contiene una unidad aritmética y lógica, registros y un bus que conecta sus partes internas y externas.
Este documento define varios conceptos fundamentales relacionados con la informática. Explica que un archivo es una unidad básica de almacenamiento que permite distinguir entre conjuntos de información. También describe conceptos como tecnología, seguridad, utilitarios, memoria, código, dirección, directorio, carácter, bit y byte.
El documento describe las partes principales y secundarias de una computadora. Las partes principales necesarias para el funcionamiento básico son el monitor, teclado y mouse. Otras partes como la impresora, cámara y scanner proveen funciones adicionales pero no son esenciales.
Este documento describe conceptos básicos de computación e informática. Explica que la informática se refiere al tratamiento automático de información por computadoras. Describe las áreas donde se usan las computadoras, como oficinas, salud, industria y educación. También resume la historia temprana de las máquinas de calcular y los principales hitos en el desarrollo de computadoras, incluyendo UNIVAC, ENIAC y el uso de transistores.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
2. Introducción
El modelo E/R debido a su capacidad de expresividad y
abstracción permite representar la semántica de una situación del
mundo real en un diagrama fácil de entender para diseñadores y
usuarios.
El modelo fue propuesto por Peter Chen en 1976 bajo el enfoque
de representar todo objeto del mundo real en términos de
entidades y las relaciones que se dan entre estas, considerando que
esta es la manera más natural de representar el mundo real.
El modelo E/R facilita el diseño de la base de datos, ya que
permite describirla a un nivel de abstracción capaz de aislar
aspectos asociadas a la máquina en donde se almacenará y los
usuarios que la consultarán, y hacer relevancia en representar solo
la información de la semántica del problema. Para Chen, el modelo
se basa en identificar aquellas cosas (o adjetivos) que se identifican
claramente para representarlas como entidades y encontrar las
vinculaciones o relaciones que se dan entre ellas según el mundo
real.
3. Componente Estático
Entidad
Una entidad se define como cualquier cosa u objeto del
mundo real que puede ser distinguible y posea existencia
propia. La existencia puede ser física o abstracta. Cuando
hablamos de existencia física se hace referencia a los objetos
reales que ocupan un espacio físico en la realidad, mientras
que la existencia abstracta se refiere a aquellos elementos
que son intangibles y que se definen conceptualmente.
Cada entidad debe describir a sus ejemplares, registros u
ocurrencias por medio de un conjunto de características o
propiedades que son comunes entre ellos
5. Entidad
La representación gráfica de una entidad en el modelo
E/R se hace a través de un rectángulo y en su
contenido el nombre de la entidad como se muestra en
la siguiente figura.
6. Clases de Entidad
Las entidades pueden clasificarse como fuertes, aquellas que poseen
ejemplares que existen sin depender de la existencia de otro ejemplar,
o débiles, en las cuales sus ejemplares dependen de la existencia de
otro ejemplar de otra entidad.
Por ejemplo, consideremos la entidad LIBRO en la que se registran los
datos de los libros de una biblioteca, sin embargo, para almacenar los
datos de las copias que existen de cada libro se necesita la entidad
COPIA, de esta manera el libro “Cien años de soledad” será
almacenado como ejemplar de la entidad LIBRO, mientras que los
datos de todas las copias físicas que existen del libro se almacenarán
como ejemplares de la entidad COPIA. Si eliminamos un ejemplar de
la entidad LIBRO se deben eliminar los datos de las copias físicas de
éste, por lo tanto, la existencia de los ejemplares de la entidad COPIA
depende de la existencia de los ejemplares de otra entidad y la
debemos clasificar como una entidad débil.
7. Clases de Entidad
La representación gráfica de una entidad débil en el modelo E/R
se hace a través de dos rectángulos (uno dentro de otro) y en su
contenido el nombre de la entidad como se muestra en la figura.
8. Identificación de Entidades
Aspectos a considerar
En los requisitos o universo del discurso se
deben identificar sustantivos que son descritos
a través de un conjunto de propiedades.
Cada entidad identificada debe representar
información relevante en el problema del
mundo real que se desea modelar.
Cada entidad identificada debe representar
información relevante en el problema del
mundo real que se desea modelar.
9. Atributo
Son las propiedades o características que describen a una
entidad o relación. Su existencia depende de la entidad a la que
pertenecen y los valores que tomen expresan el estado de un
ejemplar.
Para expresar que la entidad PERSONA tiene un atributo
Nombre
10. Tipos de atributos
Atributos simples o compuestos
Los atributos simples son atómicos, no poseen ninguna estructura interna y
almacenan un único valor. Los atributos compuestos son atributos que poseen
varios componentes, se usan cuando un grupo de atributos tienen alguna
afinidad en su significado en el mundo real o cuando su agrupación en una
estructura le da algún significado, por ejemplo, los atributos Día, Mes y Año
los podríamos agrupar en un atributo Fecha que posee una estructura más
compleja.
11. Tipos de atributos
Atributos derivados o calculados
Los atributos derivados o calculados son aquellos que almacenan
un valor calculado a partir de otro atributo. Por ejemplo la edad
de una persona, se puede calcular a partir de la fecha de
nacimiento.
Si consideramos que una persona tiene dos atributos: FechaNacimiento
y Edad, y el atributo Edad se calcula a partir del atributo
FechaNacimiento, el modelo E/R quedaría
12. Tipos de atributos
Atributos univaluados y multivaluados
Los atributos Univaluadospermiten almacenar un único valor para el
ejemplar en esta característica. Por defecto cuando se define un atributo
en una entidad, éste es univaluado. Los atributos multivaluados permiten
almacenar varios valores para el ejemplar en esta característica. Siendo n
el número mínimo de valores que se van a almacenar en el atributo y m el
número máximo.
Si consideramos que de una persona se van a guardar de uno a tres
teléfonos
13. Tipos de atributos
Opcionales
Los atributos opcionales son atributos que por lo general almacenan
valores nulos o vacíos. Se utilizan cuando (i) el valor que se desea
almacenar sobre el atributo existe pero no se conoce. (ii) el ejemplar no
tiene un valor aplicable en el momento para el atributo, por ejemplo, en
un préstamo de un libro, inicialmente no se conoce la fecha de devolución
en que un usuario devolverá el libro.
Si consideramos que algunas personas pueden ser profesionales y por lo
tanto, tienen un registro profesional que se debe almacenar:
14. Tipos de atributos
Identificador
Un Identificador de una entidad es un atributo o conjunto de atributos
capaces de garantizar una ocurrencia única en dicha entidad, los
valores que toman siempre son no nulos. Para que un atributo o
conjunto de atributos sea considerado identificador de una entidad
debe cumplir con dos condiciones:
1. No deben existir dos ejemplares de la entidad con el mismo valor en
el identificador.
2. No deben tener valores nulos.
15. Dominios
Un dominio es el conjunto de todos los posibles valores que puede tomar un
atributo. Los elementos que hacen parte del conjunto de posibles valores
comparten una estructura homogénea. Los dominios pueden ser por intensión,
aquellos que especifican el tipo de dato, o extensión, aquellos que declaran
cada elemento del conjunto de posibles valores. Por definición todos los
atributos simples están asociados a un dominio.
3 dominios declarados para describir
los valores validos que pueden tomar
los atributos sexo, edad y notaFinal.
16. Relación
Una relación es una asociación, vínculo o correspondencia que existe entre
entidades que se relacionan de alguna manera el mundo real. La
representación gráfica de una relación en el modelo E/R se hace a través de
un rombo, el nombre de la relación se pone dentro del rombo y debe ser
único. En caso de existir una relación que asocie una entidad débil y esta
dependa de la existencia de otra entidad, se debe expresar la relación con
un rombo de doble línea.
17. Semánticas de la Interrelación
Una interrelación (relación) se considera la representación de una asociación entre
los objetos del mundo real, en este caso entre dos entidades. Dentro de ella
existen varias consideraciones que propone el modelo conceptual respecto a las
interrelaciones a tenerse en cuenta como son: el nombre de la interrelación , el
grado de la interrelación, la cardinalidad y el tipo de correspondencia. Estas
consideraciones aportan al contenido semántico de las interrelaciones.
Nombre de la Relación
Cada tipo de interrelación tiene un nombre, este permite que se diferencie de las
demás interrelaciones que existen en el modelo, esto agrega semántica a la
interrelación. Ejemplo en el cual participan 2 tipos de entidades: PERSONA y
AUTOMOVIL, la interrelación o la asociación entre las dos se llama CONDUCE.
18. Grado de la relación
El grado de una relación (o interrelación), se considera el número de
entidades que participan en la relación. En este sentido se puede
identificar los siguientes grados que pueden estar presentes en un modelo:
Relaciones Unitarias o Reflexivas
Se considera una interrelación Unitaria o reflexiva, en la cual participa únicamente
una entidad El siguiente ejemplo indica que “una PERSONA, es hijo de una
PERSONA”
19. Grado de la relación
Relaciones Binarias
Se considera una interrelación binaria, en la cual participan dos (2)
entidades: En el grafico tenemos dos entidades PERSONA y VIVIENDA,
indicando que una PERSONA habita en una VIVIENDA".
Relaciones ternarias
Se considera una interrelación ternaria , en la cual participan tres (3) entidades
20. Correspondencia entre las relaciones
Se considera como el número máximo de ejemplares de un tipo
de entidad que pueden estar asociados con un ejemplar de otro
tipo de entidad. Para su representación, se puede utilizar las
etiquetas.
1:N Uno a Muchos
1:1 Uno a Uno
N:N Muchos a Muchos
21. Cardinalidad entre las relaciones
Se considera como el número máximo y mínimo de ocurrencias de un tipo de
Entidad que pueden estar interrelacionadas con una ocurrencia del otro y otros
tipos de Entidad que participan en el tipo de interrelación. Las cardinalidades
se notan con las siguientes etiquetas:
(0,1) Cero a Uno
(1,1) Uno a Uno
(0,N) Cero a Muchos
(1,N) Uno a Muchos
Cardinalidad Mínima (el mínimo): Indica el número mínimo de relaciones en las
que participar a cada ejemplar de la entidad. En las cardinalidades mínimas
los valores que puede tomar es cero (0) o uno (1). Cardinalidad máxima (el
máximo). Indica el número máximo de relaciones en las que puede aparecer
cada ejemplar de la entidad (puede ser uno o muchos)
22. Ejemplo 1
La Figura muestra un ejemplo en el cual dos tipos de entidad
PERSONA y VIVIENDA relacionados por medio de la
interrelación Habita. La semántica de este modelo indica lo
siguiente: “una persona habita mínimo una vivienda, máximo
una vivienda, y una vivienda es habitada mínimo por una
persona máximo por muchas personas.” La correspondencia
de esta interrelación es 1:N.
23. Ejemplo 2
En la Figura, se muestra un ejemplo en el cual existe una
cardinalidad mínima de cero (0), en el cual se relacionan dos
tipos de entidad: MEDICO Y PACIENTE. La semántica de este
modelo indica lo siguiente: Un médico puede atender mínimo a
0 personas(en caso de que no lleguen los pacientes) y máximo
muchos pacientes, y un paciente es atendido por uno y solo un
medico.
24. Ejemplo 3
En algunos casos, es importante semánticamente conservar
atributos en la interrelación, en el ejemplo anterior, seria
importante guardar el periodo en el cual la persona
habita la vivienda, teniendo en cuenta lo anterior, se le
agregaría dos atributos a la interrelación habita.