El documento describe el modelo de Rasch, una herramienta esencial para la evaluación educativa de gran escala. El modelo de Rasch supera los límites del modelo clásico de Teoría de los Test al permitir una medición conjunta de la dificultad de los ítems y el nivel de los estudiantes. Esto genera ventajas como establecer el dominio de contenidos de los estudiantes y áreas de oportunidad. El modelo también estima el error de medición y cumple que diferencias iguales en la puntuación representan diferencias iguales en el constructo med
Confiabilidad y validez de instrumentos de investigacionLuis_montenegro
Este documento trata sobre la confiabilidad y validez de los instrumentos de investigación. Explica que la confiabilidad se refiere a que un instrumento produzca resultados consistentes al aplicarse repetidamente, mientras que la validez se refiere a que un instrumento realmente mida lo que pretende medir. También cubre técnicas para medir la confiabilidad y validez como el método de mitades partidas y la validez de contenido mediante juicio de expertos. El documento enfatiza que para que un instrumento sea útil debe cu
Metodología de la investigación, métodos de recolección de datos primarios, ...KEVIN PERALTA
Metodología de la investigación, finalidad de la investigación, enfoques de la misma. Tipos de investigación cualitativo y cuantitativa. Métodos de recolección de datos primarios, métodos y técnicas.
Este documento presenta diferentes técnicas e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones, incluyendo encuestas, entrevistas, observación, diarios de campo, y distinguir entre información primaria y secundaria. Explica cómo diseñar cuestionarios y entrevistas, llevar diarios de campo, y consideraciones éticas para cada técnica.
Este documento describe diferentes tipos de investigación y metodologías de investigación. Define investigación básica, aplicada, sustantiva y tecnológica. También describe los niveles descriptivo, explicativo y tecnológico de investigación, y varios métodos y diseños como descriptivo, causal comparativo y experimental. Además, cubre conceptos como población, muestra, técnicas e instrumentos de recolección de datos, y aspectos administrativos como cronograma y presupuesto.
I Jornada de Métodos de Investigación en Psicología: "Metodologías para el avance científico de la Psicología". Evento organizado por el Grupo de Estudio Orígenes, Facultad de Psicología, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Realizado el día lunes 20 de abril de 2015.
Este documento describe los conceptos de validez y confiabilidad de los instrumentos de medición. Explica que la validez se refiere a si un instrumento mide realmente el concepto de interés y puede ser de contenido, criterio o constructo. La confiabilidad es la consistencia de los resultados y puede medirse a través de métodos como test-retest, formas paralelas o split-halves. Finalmente, destaca que un instrumento debe cumplir con ambos requisitos de validez y confiabilidad para producir resultados científicos v
Este documento presenta una introducción a los diferentes enfoques, diseños y métodos de investigación. Explica que existen tres enfoques principales (cuantitativo, cualitativo y mixto), y proporciona detalles sobre los diseños descriptivos, pre-experimentales, cuasi-experimentales y experimentales, incluidos ejemplos de esquemas para cada uno. También enumera algunas diferencias clave entre los enfoques cualitativo y cuantitativo.
Confiabilidad y validez de instrumentos de investigacionLuis_montenegro
Este documento trata sobre la confiabilidad y validez de los instrumentos de investigación. Explica que la confiabilidad se refiere a que un instrumento produzca resultados consistentes al aplicarse repetidamente, mientras que la validez se refiere a que un instrumento realmente mida lo que pretende medir. También cubre técnicas para medir la confiabilidad y validez como el método de mitades partidas y la validez de contenido mediante juicio de expertos. El documento enfatiza que para que un instrumento sea útil debe cu
Metodología de la investigación, métodos de recolección de datos primarios, ...KEVIN PERALTA
Metodología de la investigación, finalidad de la investigación, enfoques de la misma. Tipos de investigación cualitativo y cuantitativa. Métodos de recolección de datos primarios, métodos y técnicas.
Este documento presenta diferentes técnicas e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones, incluyendo encuestas, entrevistas, observación, diarios de campo, y distinguir entre información primaria y secundaria. Explica cómo diseñar cuestionarios y entrevistas, llevar diarios de campo, y consideraciones éticas para cada técnica.
Este documento describe diferentes tipos de investigación y metodologías de investigación. Define investigación básica, aplicada, sustantiva y tecnológica. También describe los niveles descriptivo, explicativo y tecnológico de investigación, y varios métodos y diseños como descriptivo, causal comparativo y experimental. Además, cubre conceptos como población, muestra, técnicas e instrumentos de recolección de datos, y aspectos administrativos como cronograma y presupuesto.
I Jornada de Métodos de Investigación en Psicología: "Metodologías para el avance científico de la Psicología". Evento organizado por el Grupo de Estudio Orígenes, Facultad de Psicología, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Realizado el día lunes 20 de abril de 2015.
Este documento describe los conceptos de validez y confiabilidad de los instrumentos de medición. Explica que la validez se refiere a si un instrumento mide realmente el concepto de interés y puede ser de contenido, criterio o constructo. La confiabilidad es la consistencia de los resultados y puede medirse a través de métodos como test-retest, formas paralelas o split-halves. Finalmente, destaca que un instrumento debe cumplir con ambos requisitos de validez y confiabilidad para producir resultados científicos v
Este documento presenta una introducción a los diferentes enfoques, diseños y métodos de investigación. Explica que existen tres enfoques principales (cuantitativo, cualitativo y mixto), y proporciona detalles sobre los diseños descriptivos, pre-experimentales, cuasi-experimentales y experimentales, incluidos ejemplos de esquemas para cada uno. También enumera algunas diferencias clave entre los enfoques cualitativo y cuantitativo.
Este documento presenta la matriz de operacionalización de variables para una investigación sobre las competencias digitales y el desarrollo profesional de docentes de primaria. La matriz define las variables principales de competencias digitales y desarrollo profesional, y sus dimensiones, indicadores e ítems asociados. Las variables se medirán a través de cuestionarios y escalas de valoración aplicados a los docentes.
Diapositivas de apoyo al estudio del Tema 10 ("Análisis de Documentos") de la asignatura "Técnicas e Instrumentos para la Recogida de Información" (Grado en Pedagogía, UNED)
Este documento describe los diferentes tipos y niveles de investigación científica. Explica que existen dos enfoques principales de investigación: la investigación cuantitativa y la cualitativa. También describe los tipos de investigación según su finalidad, como la investigación básica, aplicada, sustantiva y tecnológica. Además, explica los tres niveles de investigación científica: exploratoria, descriptiva y explicativa. Por último, detalla otros criterios para clasificar los tipos de investigación, como su enfoque temporal, concepción
Este documento presenta información sobre la planificación de tesis. Explica que la planificación es fundamental para realizar una tesis exitosamente. Detalla los pasos clave de la planificación como definir el tema, los objetivos, las actividades y el cronograma. También describe los procesos de investigación, lectura y escritura que son parte integral de realizar una tesis.
Tecnicas de recolecion de datos cuantitativos y cualitativos uanejavierJavier Armendariz
Tecnicas de recolecion de datos para la investigacion cuanittativa, para la clase de planeacion de proyectos educativis de la Universidad Americana del Noreste, del profesor Javier Armendariz Cortez
El documento describe los requisitos para que un instrumento de medición sea válido y confiable. Explica que la validez se refiere a que el instrumento mida realmente la variable que pretende medir, mientras que la confiabilidad es la precisión y consistencia de los resultados. Además, señala que para que un instrumento sea útil, debe demostrar tanto validez como confiabilidad a través de estudios piloto y métodos estadísticos como el alfa de Cronbach.
Este documento discute tres tipos de diseño de investigación: exploratoria, descriptiva y causal. La investigación exploratoria se usa para resolver problemas poco claros y a menudo conduce a la conclusión de que el problema percibido no existe realmente. La investigación descriptiva implica observar y describir un sujeto sin influir en él. La investigación causal busca descubrir las relaciones entre variables. El documento también cubre posibles fuentes de error en la investigación y la importancia de elaborar un presupuesto y calendario para completar el proyecto dentro de los recursos disponibles
1. Las investigaciones se originan en ideas, las cuales pueden provenir de distintas fuentes y la calidad de dichas ideas no está necesariamente relacionada con la fuente de donde provengan.
2. Frecuentemente las ideas son vagas y deben ser traducidas en problemas más concretos de investigación, para lo cual se requiere una revisión bibliográfica de la idea.
3. Las buenas ideas deben alentar al investigador, ser novedosas y servir para la elaboración de teorías y la resolución de problemas.
Este documento describe los métodos de encuesta, cuestionarios y entrevistas. Las encuestas recopilan datos sobre características de la población mediante preguntas diseñadas aplicadas de forma masiva. Los cuestionarios son más estructurados y requieren menos participación del encuestador, mientras que las entrevistas son menos estructuradas y requieren mayor participación del encuestador.
Hipótesis y variables de investigaciónMaria Colina
Este documento define la hipótesis y las variables, y describe sus tipos y características. Explica que una hipótesis expresa la relación entre dos o más variables y debe ser comprobable. Describe tipos como descriptivas, explicativas y nulas. También define variables como propiedades que pueden medirse y fluctuar, y explica cómo operacionalizarlas a través de dimensiones e indicadores.
El documento describe los requisitos de validez y confiabilidad que debe cumplir cualquier instrumento de medición. La validez se refiere a que el instrumento mida realmente lo que pretende medir, mientras que la confiabilidad implica que los resultados sean consistentes al aplicar el instrumento repetidamente. Además, explica diferentes métodos para evaluar la validez y confiabilidad de los instrumentos, como el método de las mitades divididas y el alfa de Cronbach.
Este documento describe los diferentes tipos de investigación según cuatro criterios: 1) La intervención del investigador (observacional vs experimental), 2) La planificación de la medición de variables (retrospectivo vs prospectivo), 3) El número de mediciones de variables (transversal vs longitudinal), y 4) El número de variables de interés (descriptivo vs analítico). Explica brevemente cada tipo.
Este documento proporciona información sobre cómo presentar los resultados de una investigación. Explica que se deben diseñar tablas y gráficos para mostrar los datos recolectados y analizarlos. Además, se deben incluir conclusiones y recomendaciones basadas en los objetivos y hallazgos de la investigación. El documento también discute los diferentes tipos de tablas y gráficos, y cómo analizar e interpretar los resultados para cerrar la investigación.
Este documento describe los componentes clave del marco metodológico de una investigación. Explica el tipo de estudio, la población y muestra, la operacionalización de variables, las técnicas de recolección de datos, los instrumentos, el plan de análisis, y el cronograma de actividades. El objetivo es guiar al investigador en el diseño y ejecución del estudio de una manera sistemática y ordenada.
Este documento ofrece consejos sobre la redacción científica. Explica que la redacción científica tiene el único propósito de informar sobre los resultados de una investigación para hacer visible la ciencia. También destaca que la comunicación científica y la divulgación científica son procesos orientados a facilitar el intercambio de información especializada entre científicos y hacer accesible el conocimiento científico al público, respectivamente. Además, resalta tres principios clave de la redacción científica: precisión,
El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños descriptivos, correlacionales, experimentales y cuasiexperimentales. Explica que un diseño de investigación es un plan o estrategia para responder preguntas de investigación controlando variables. También clasifica los diseños por el número de mediciones de variables, si son retrospectivos u prospectivos, y por el grado de control de variables.
Validez y Confiabilidad de los Instrumentos de Recolección de Datos.
Validez: Definición. Evidencias relacionadas. Técnicas utilizadas para su Cálculo. Confiabilidad: Definición. Tipos. Técnicas para su Cálculo.
Factores que Pueden Afectar la Validez y Confiabilidad de un Instrumento.
¿Cómo saber si Es un instrumento válido y confiable?
Operacionalización de variables - Métodos y Técnicas de investigación - ULSNimrod Quintanilla
Este documento describe el proceso de operacionalización de variables, que implica convertir conceptos abstractos en variables empíricas y medibles. Explica que una variable es una característica que se va a medir, y que la operacionalización incluye definir el tipo de variable, su operacionalización o definición operacional, sus posibles categorías o dimensiones, indicadores, nivel de medición, unidad de medida, índice y valor. El propósito es hacer que los investigadores puedan medir válidamente conceptos abstractos como calidad de vida y bienestar
Este documento presenta información sobre la realidad problemática y los antecedentes de una investigación, así como sobre fuentes y citas bibliográficas. Explica conceptos como tipos de realidad, conocimiento de la realidad, realidad problemática y antecedentes de investigación. También describe técnicas de investigación documental como fichaje, resumen y análisis de información. Finalmente, presenta un ejemplo de cómo construir una realidad problemática local basada en antecedentes de investigación de otros autores.
El documento trata sobre los instrumentos de investigación y sus cualidades. Explica los diferentes niveles de medición utilizados en investigación, incluyendo el nivel nominal, ordinal, de intervalos y de razón. También discute factores que afectan la validez y confiabilidad de los instrumentos de investigación como la improvisación y condiciones de aplicación.
Este documento presenta información sobre el Test de Matrices Progresivas de Raven, incluyendo normas actualizadas para Argentina y México. Explica los pasos para administrar y evaluar el test, como calcular la discrepancia, transformar los puntajes a percentiles, convertir los percentiles a rangos, e interpretar los diagnósticos y tipos de errores. El objetivo es proveer una guía actualizada para la aplicación e interpretación correcta de este test psicológico.
Este documento presenta la matriz de operacionalización de variables para una investigación sobre las competencias digitales y el desarrollo profesional de docentes de primaria. La matriz define las variables principales de competencias digitales y desarrollo profesional, y sus dimensiones, indicadores e ítems asociados. Las variables se medirán a través de cuestionarios y escalas de valoración aplicados a los docentes.
Diapositivas de apoyo al estudio del Tema 10 ("Análisis de Documentos") de la asignatura "Técnicas e Instrumentos para la Recogida de Información" (Grado en Pedagogía, UNED)
Este documento describe los diferentes tipos y niveles de investigación científica. Explica que existen dos enfoques principales de investigación: la investigación cuantitativa y la cualitativa. También describe los tipos de investigación según su finalidad, como la investigación básica, aplicada, sustantiva y tecnológica. Además, explica los tres niveles de investigación científica: exploratoria, descriptiva y explicativa. Por último, detalla otros criterios para clasificar los tipos de investigación, como su enfoque temporal, concepción
Este documento presenta información sobre la planificación de tesis. Explica que la planificación es fundamental para realizar una tesis exitosamente. Detalla los pasos clave de la planificación como definir el tema, los objetivos, las actividades y el cronograma. También describe los procesos de investigación, lectura y escritura que son parte integral de realizar una tesis.
Tecnicas de recolecion de datos cuantitativos y cualitativos uanejavierJavier Armendariz
Tecnicas de recolecion de datos para la investigacion cuanittativa, para la clase de planeacion de proyectos educativis de la Universidad Americana del Noreste, del profesor Javier Armendariz Cortez
El documento describe los requisitos para que un instrumento de medición sea válido y confiable. Explica que la validez se refiere a que el instrumento mida realmente la variable que pretende medir, mientras que la confiabilidad es la precisión y consistencia de los resultados. Además, señala que para que un instrumento sea útil, debe demostrar tanto validez como confiabilidad a través de estudios piloto y métodos estadísticos como el alfa de Cronbach.
Este documento discute tres tipos de diseño de investigación: exploratoria, descriptiva y causal. La investigación exploratoria se usa para resolver problemas poco claros y a menudo conduce a la conclusión de que el problema percibido no existe realmente. La investigación descriptiva implica observar y describir un sujeto sin influir en él. La investigación causal busca descubrir las relaciones entre variables. El documento también cubre posibles fuentes de error en la investigación y la importancia de elaborar un presupuesto y calendario para completar el proyecto dentro de los recursos disponibles
1. Las investigaciones se originan en ideas, las cuales pueden provenir de distintas fuentes y la calidad de dichas ideas no está necesariamente relacionada con la fuente de donde provengan.
2. Frecuentemente las ideas son vagas y deben ser traducidas en problemas más concretos de investigación, para lo cual se requiere una revisión bibliográfica de la idea.
3. Las buenas ideas deben alentar al investigador, ser novedosas y servir para la elaboración de teorías y la resolución de problemas.
Este documento describe los métodos de encuesta, cuestionarios y entrevistas. Las encuestas recopilan datos sobre características de la población mediante preguntas diseñadas aplicadas de forma masiva. Los cuestionarios son más estructurados y requieren menos participación del encuestador, mientras que las entrevistas son menos estructuradas y requieren mayor participación del encuestador.
Hipótesis y variables de investigaciónMaria Colina
Este documento define la hipótesis y las variables, y describe sus tipos y características. Explica que una hipótesis expresa la relación entre dos o más variables y debe ser comprobable. Describe tipos como descriptivas, explicativas y nulas. También define variables como propiedades que pueden medirse y fluctuar, y explica cómo operacionalizarlas a través de dimensiones e indicadores.
El documento describe los requisitos de validez y confiabilidad que debe cumplir cualquier instrumento de medición. La validez se refiere a que el instrumento mida realmente lo que pretende medir, mientras que la confiabilidad implica que los resultados sean consistentes al aplicar el instrumento repetidamente. Además, explica diferentes métodos para evaluar la validez y confiabilidad de los instrumentos, como el método de las mitades divididas y el alfa de Cronbach.
Este documento describe los diferentes tipos de investigación según cuatro criterios: 1) La intervención del investigador (observacional vs experimental), 2) La planificación de la medición de variables (retrospectivo vs prospectivo), 3) El número de mediciones de variables (transversal vs longitudinal), y 4) El número de variables de interés (descriptivo vs analítico). Explica brevemente cada tipo.
Este documento proporciona información sobre cómo presentar los resultados de una investigación. Explica que se deben diseñar tablas y gráficos para mostrar los datos recolectados y analizarlos. Además, se deben incluir conclusiones y recomendaciones basadas en los objetivos y hallazgos de la investigación. El documento también discute los diferentes tipos de tablas y gráficos, y cómo analizar e interpretar los resultados para cerrar la investigación.
Este documento describe los componentes clave del marco metodológico de una investigación. Explica el tipo de estudio, la población y muestra, la operacionalización de variables, las técnicas de recolección de datos, los instrumentos, el plan de análisis, y el cronograma de actividades. El objetivo es guiar al investigador en el diseño y ejecución del estudio de una manera sistemática y ordenada.
Este documento ofrece consejos sobre la redacción científica. Explica que la redacción científica tiene el único propósito de informar sobre los resultados de una investigación para hacer visible la ciencia. También destaca que la comunicación científica y la divulgación científica son procesos orientados a facilitar el intercambio de información especializada entre científicos y hacer accesible el conocimiento científico al público, respectivamente. Además, resalta tres principios clave de la redacción científica: precisión,
El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños descriptivos, correlacionales, experimentales y cuasiexperimentales. Explica que un diseño de investigación es un plan o estrategia para responder preguntas de investigación controlando variables. También clasifica los diseños por el número de mediciones de variables, si son retrospectivos u prospectivos, y por el grado de control de variables.
Validez y Confiabilidad de los Instrumentos de Recolección de Datos.
Validez: Definición. Evidencias relacionadas. Técnicas utilizadas para su Cálculo. Confiabilidad: Definición. Tipos. Técnicas para su Cálculo.
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¿Cómo saber si Es un instrumento válido y confiable?
Operacionalización de variables - Métodos y Técnicas de investigación - ULSNimrod Quintanilla
Este documento describe el proceso de operacionalización de variables, que implica convertir conceptos abstractos en variables empíricas y medibles. Explica que una variable es una característica que se va a medir, y que la operacionalización incluye definir el tipo de variable, su operacionalización o definición operacional, sus posibles categorías o dimensiones, indicadores, nivel de medición, unidad de medida, índice y valor. El propósito es hacer que los investigadores puedan medir válidamente conceptos abstractos como calidad de vida y bienestar
Este documento presenta información sobre la realidad problemática y los antecedentes de una investigación, así como sobre fuentes y citas bibliográficas. Explica conceptos como tipos de realidad, conocimiento de la realidad, realidad problemática y antecedentes de investigación. También describe técnicas de investigación documental como fichaje, resumen y análisis de información. Finalmente, presenta un ejemplo de cómo construir una realidad problemática local basada en antecedentes de investigación de otros autores.
El documento trata sobre los instrumentos de investigación y sus cualidades. Explica los diferentes niveles de medición utilizados en investigación, incluyendo el nivel nominal, ordinal, de intervalos y de razón. También discute factores que afectan la validez y confiabilidad de los instrumentos de investigación como la improvisación y condiciones de aplicación.
Este documento presenta información sobre el Test de Matrices Progresivas de Raven, incluyendo normas actualizadas para Argentina y México. Explica los pasos para administrar y evaluar el test, como calcular la discrepancia, transformar los puntajes a percentiles, convertir los percentiles a rangos, e interpretar los diagnósticos y tipos de errores. El objetivo es proveer una guía actualizada para la aplicación e interpretación correcta de este test psicológico.
Este documento presenta una guía sobre la recolección y procesamiento de información para investigaciones. Explica diferentes instrumentos para la recolección como hojas de cotejo, entrevistas y cuestionarios. También describe escalas nominales, ordinales, de intervalos e iguales para medir variables. Finalmente, detalla el diseño de investigaciones empíricas y fuentes de información primaria y secundaria.
Este documento presenta las orientaciones para la Evaluación Diagnóstica Nacional de Sexto Grado de Educación Primaria que se aplicará en 2018. Explica que la prueba evaluará las áreas de Lengua Española, Matemática, Ciencias Sociales y Ciencias de la Naturaleza mediante el uso de preguntas de opción múltiple y desarrollo. Además, incluye detalles sobre el proceso de aplicación de la prueba y cómo se usarán los resultados.
Este documento describe los métodos para analizar los resultados de las pruebas objetivas, incluyendo el cálculo de la validez, confiabilidad, índice de dificultad y discriminación. También distingue entre evaluaciones referidas a criterios, normas e ipsativas. El análisis de los resultados de las pruebas puede mejorar la calidad de los exámenes y proporcionar retroalimentación a los estudiantes y profesores.
Este documento presenta definiciones de diferentes conceptos y técnicas estadísticas y de investigación de mercados. Incluye términos como escalas de medición, análisis factorial, regresión múltiple, observación, experimentación y validez. Además, explica brevemente procesos como desarrollar constructos, identificar conceptos de interés y diferenciar validez convergente de la discriminatoria.
Este documento describe la elaboración de un instrumento de medida para evaluar el nivel de conocimientos de estudiantes en la asignatura de Estadística Aplicada a la Educación. Se creó una prueba objetiva de 11 ítems que miden conocimiento y comprensión siguiendo criterios de calidad y validez. La prueba se administró digitalmente a estudiantes para analizar cómo influyen factores como el número de matrículas y sexo en los resultados.
1) El documento describe el proceso de construcción de una escala de Guttman, incluyendo la creación de preguntas, ordenar las respuestas de los sujetos, y establecer un orden jerárquico de las proposiciones.
2) Explica cómo validar una escala mediante el uso de expertos para determinar la validez de contenido y el cálculo de coeficientes como el alfa de Cronbach.
3) Resume los pasos para aplicar instrumentos validados, como seleccionar una escala, elaborar un cuestionario, aplicarlo y
Este documento describe diferentes tipos de instrumentos de evaluación y medición utilizados en educación. Explica que los instrumentos de evaluación sirven para evaluar tanto el desempeño de los estudiantes como de los profesores, y que la medición implica asignar valores numéricos a características u objetos. También discute conceptos como indicadores, índices, escalas de medición, y características técnicas como validez y confiabilidad. El documento argumenta que México necesita una evaluación educativa de alta calidad para mejorar la educ
El documento presenta información sobre las pruebas Saber 3o y 5o. Explica que el ICFES define políticas y estándares para las evaluaciones, mientras que el MEN diseña, aplica y analiza los resultados de las pruebas. También describe los componentes evaluados en las pruebas de matemáticas, como numérico-variacional, aleatorio y geométrico-métrico, e incluye ejemplos de afirmaciones evaluadas en diferentes grados.
Este estudio evaluó la validez y fiabilidad de una rúbrica utilizada para evaluar el logro de competencias en estudiantes universitarios. Siete expertos validaron la rúbrica utilizando ocho criterios y determinaron que era pertinente, coherente y estructurada. El cálculo del alfa de Cronbach sobre las respuestas de 43 estudiantes y su profesor reveló una alta fiabilidad de la rúbrica. Por lo tanto, la rúbrica demostró ser un instrumento válido y fiable para evaluar el aprend
Módulo I_Curso diseño e implementación de las evaluaciones_26.09.2022.pptxuribefernando485
Este documento discute los principios que rigen el desarrollo de evaluaciones estandarizadas de logros de aprendizaje, incluyendo la validez, confiabilidad, imparcialidad y consideraciones de diseño e implementación como el propósito de la evaluación, constructo a medir, población y metodología. El documento también revisa conceptos como validez de contenido, procesos de respuesta, estructura interna, consecuencias y análisis de sesgo.
Este documento describe las características principales de los instrumentos de medición, incluyendo la confiabilidad, validez, objetividad y pertinencia. Explica diferentes métodos para medir la confiabilidad y validez y concluye que los instrumentos de medición son herramientas importantes en la educación siempre que cumplan con estas características.
Este informe presenta los resultados de la validación de un cuestionario sobre conocimientos de la Web 2.0 administrado a estudiantes universitarios. Se analizaron los datos obtenidos de 33 estudiantes para verificar 3 hipótesis: 1) que los estudiantes tenían conocimientos previos sobre la Web 2.0, 2) que había un mayor porcentaje de aprobados que suspensos, y 3) que los ítems del cuestionario tenían dificultades proporcionales. Las 3 hipótesis se confirmaron mediante diferentes análisis estadísticos como
Este documento describe los conceptos y métodos fundamentales para realizar encuestas. Explica que una variable es una función que asocia características de la población, las cuales pueden ser categóricas u numéricas. También describe los instrumentos comunes para recopilar datos como observaciones, encuestas y entrevistas, señalando que las encuestas son una de las herramientas más utilizadas en investigación social. Finalmente, explica cómo diseñar y aplicar una encuesta, incluyendo la definición del objetivo, la formulación del cuestionario y
1) El documento presenta información sobre las pruebas Saber 3° y 5° del ICFES, incluyendo el modelo de diseño de especificaciones basado en evidencias y ejemplos de componentes y competencias evaluadas en las pruebas de lenguaje y matemáticas.
2) Se describe el papel del ICFES, el MEN y las secretarías de educación en el ciclo de evaluación educativa en Colombia.
3) También incluye información sobre elementos como la validez, confiabilidad y comparabilidad que deben garantizar las prue
Guía básica para la elaboración de rúbricas o matrices de valoración2JULIANGARCIAGOPAR
La guía explica que una rúbrica o matriz de valoración es una herramienta de evaluación alternativa que utiliza una lista de criterios específicos para valorar el aprendizaje de los estudiantes. Una rúbrica describe el desempeño esperado y los criterios que se usarán para el análisis. Existen dos tipos de rúbricas: comprensivas, que usan valoraciones generales, y analíticas, que enfocan respuestas a una serie de conceptos o rubros. El desarrollo de una rúbrica implica varios pas
Este documento presenta una introducción a los modelos de evaluación educativa y describe dos categorías principales de modelos: 1) Modelos clásicos, que incluyen modelos basados en la consecución de metas, la formulación de juicios y la adopción de decisiones, como los modelos de Tyler, Adams, Taba, Carreño y Hammond. 2) Modelos alternativos como la evaluación libre de metas y comunicativa. Se explican brevemente algunos modelos clásicos específicos y sus etapas. El documento proporciona una visión general de los
Las escalas no comparativas de clasificación por ítem no tienen que usarse tal como se propuso originalmente, sino que pueden adoptar diversas formas. El investigador debe tomar seis decisiones importantes al elaborar cualquiera de estas escalas en relación con los siguientes factores: 1) El número de categorías que se usará en la escala, 2) Escala balanceada o no balanceada, 3) Número par o non de categorías, 4) Elección forzada o no forzada, 5) La naturaleza y el grado de la descripción verbal, 6) La forma
El documento describe el paradigma cuantitativo y el uso de la estadística en la educación. Explica que el paradigma cuantitativo se basa en métodos empíricos, analíticos y racionales. Luego detalla las características de la investigación cuantitativa, como explicar, predecir y controlar fenómenos observables mediante técnicas estadísticas y el uso de instrumentos estructurados. También cubre temas como la selección de muestras probabilísticas, variables, estadística descriptiva e
Este documento presenta información sobre los compromisos de gestión escolar en una institución educativa. Describe brevemente cinco compromisos clave relacionados con el progreso de los aprendizajes de los estudiantes, la retención estudiantil, el cumplimiento del calendario escolar, el acompañamiento pedagógico y la convivencia escolar. Además, proporciona preguntas y fuentes de información para analizar el estado actual de cada compromiso.
Las buenas prácticas docente son aquellas metodologías, actividades y estrategias pedagógicas pertinentes, sostenibles y efectivas, en términos de resultados, que promueven aprendizajes de calidad de todos los estudiantes, y que tiene un alto potencial de ser replicables en contextos similares
DISPOSICIONES PARA EL RESTABLECIMIENTO DEL SERVICIO EDUCATIVO A NIVEL NACIONAL EN EL MARCO DEL DECRETO DE URGENCIA DEL DECRETO DE URGENCIA N° 012 - 2017
La Unidad de Educación Ambiental, impulsa el concurso Educativo Ambiental "CONSTRUYENDO UN DESARROLLO SOSTENIBLE DESDE LA ESCUELA 2017" a través del cual se reconocen las buenas prácticas educativas y de prevención a a favor de una ciudadanía ambiental responsable y sostenible.
concurso Ideas en Acción tiene por objetivo dinamizar la acción y reflexión entre las y los estudiantes sobre Asuntos Públicos a partir de la elaboración y ejecución de proyectos participativos, con impacto en su escuela y/o comunidad; reconociendo así a las y los estudiantes como sujetos de derecho y agentes de cambio, para el bien común.
En esta Guía ponemos a tu alcance orientaciones en un lenguaje amigable y sencillo para elaborar e implementar, en equipo, tus ideas creativas que les ayudarán a construir sus proyectos participativos.
Este documento establece las bases para un concurso de reconocimiento a la participación estudiantil en instituciones educativas públicas de educación secundaria. El concurso busca promover la elaboración e implementación de proyectos participativos liderados por estudiantes que aborden asuntos públicos priorizados y generen un impacto positivo. Los estudiantes formarán equipos para desarrollar sus proyectos en una plataforma virtual que proveerá orientación, herramientas y espacios de intercambio.
Normas que regulan el procedimiento para el encargo de plazas vacantes de cargos de directivos, jerárquicos, especialistas en formación docente y especialistas en educación en el marco de la LRM
PRIMER TALLER DE DESEMPEÑO PEDAGÓGICO EN EL MARCO DE LA IMPLEMENTACIÓN DEL CURRÍCULO - IIEE FOCALIZADAS EN EL NIVEL PRIMARIO - UGEL CAMANÁ: Realizado los días 24, 25 y 26 de julio del 2017
Este documento presenta orientaciones para la formulación del Proyecto Educativo Institucional (PEI) en las instituciones educativas del Perú. Explica que el PEI es un instrumento de planificación a mediano plazo que orienta la gestión de la IE. Describe las cuatro etapas del proceso de formulación del PEI: 1) acciones iniciales de preparación, 2) análisis situacional, 3) identificación de la IE, y 4) propuesta de gestión centrada en los aprendizajes. Además, detalla la estructura suger
Este documento resume los cambios realizados por la Resolución Ministerial N°321-2017 para reducir la carga administrativa de los directores de instituciones educativas. Se reducen las comisiones, comités y equipos de trabajo de 29 a 12, y los documentos que deben enviarse a la UGEL o DRE de 28 a 15. También se modifican más de 30 normas previas emitidas por el MINEDU.
El documento presenta varios problemas matemáticos relacionados con fracciones y números grandes expresados en millones. Los problemas incluyen calcular cantidades faltantes, repartir objetos entre personas, comparar fracciones y resolver operaciones con millones. El documento proporciona instrucciones detalladas para cada problema así como espacios para anotar las respuestas.
Este documento contiene información sobre los cambios físicos y emocionales que ocurren durante la pubertad en hombres y mujeres, así como actividades para identificar y analizar dichos cambios. También aborda temas como la sexualidad en la adolescencia, los riesgos asociados a esta etapa, los estereotipos de género y las emociones. El documento proporciona un marco para que los estudiantes exploren y discutan estos importantes aspectos del desarrollo humano.
El documento contiene instrucciones para completar una actividad sobre el sistema nervioso y la coordinación del cuerpo humano. Se pide iluminar diferentes partes del sistema nervioso central y periférico, identificar órganos del encéfalo y su función, y llenar un organigrama sobre la coordinación del cuerpo. También incluye preguntas sobre el sistema inmunológico, epidemias, etapas del desarrollo humano, la reproducción humana y más.
Este documento es un calendario de lectura para un alumno, que muestra los días del mes y espacios para que los padres firmen para verificar que el alumno leyó 20 minutos ese día. Al final del mes, el maestro evaluará al alumno sobre la lectura en casa basado en la cantidad de días firmados por los padres en el calendario.
Este documento contiene preguntas y actividades sobre la prehistoria y las primeras civilizaciones. En las primeras páginas hay preguntas sobre la vida del hombre prehistórico, incluyendo dónde surgieron los primeros homínidos, las divisiones de la Prehistoria y los períodos de la Edad de Piedra. Más adelante hay preguntas sobre el poblamiento de los continentes, la transición al sedentarismo agrícola y las primeras civilizaciones que surgieron en Mesopotamia, Egipto, India y China. El
Este documento contiene información sobre regiones continentales, culturales y económicas. Explica conceptos como latitud, clima y escalas en mapas. Incluye preguntas y actividades sobre la ubicación y características de continentes, así como elementos que se pueden encontrar en planos y mapas.
El documento describe dos modelos de la memoria y el aprendizaje: el modelo ACT de Anderson y la teoría de los modelos mentales. El modelo ACT propone que la memoria declarativa se almacena en nodos en una red y la memoria procedimental se almacena como reglas condición-acción. La teoría de los modelos mentales sugiere que las personas construyen representaciones mentales dinámicas de situaciones basadas en reglas activadas.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
1. CUARTO INFORME DEL ESTADO DE LA EDUCACIÓN
Aporte Especial
El modelo de Rasch: una herramienta esencial para la evaluación
educativa de gran escala
Investigadoras:
Shirley Rojas
Eiliana Montero
2012
Nota: Las cifras de las ponencias pueden no coincidir con las consignadas por el IV Informe Estado
de la Educación en el tema respectivo, debido a revisiones posteriores. En caso de encontrarse
diferencia entre ambas fuentes, prevalecen las publicadas en el Informe.
2. El modelo de Rasch: una herramienta esencial para la evaluación educativa de gran escala
Cuarto Informe Estado de la Educación 2
El modelo de Rasch: una herramienta esencial para la evaluación
educativa de gran escala
Las pruebas estandarizadas son un recurso utilizado en el ámbito educativo para medir
constructos complejos. Tal y como se explica en el cuerpo del capítulo especial, las
pruebas estandarizadas corresponden a instrumentos de medición en cuya
construcción y validación se utiliza un enfoque científico que permita obtener evidencias
de la validez y confiabilidad de las mismas. El objetivo de esta sección es introducir a
los lectores interesados al modelo de medición más utilizado actualmente en pruebas
estandarizadas educativas de gran escala.
Durante muchos años los educadores y los evaluadores educativos han cuestionado a
la psicometría en cuanto a su utilidad en pruebas educativas, dado que los puntajes
generados a partir del modelo de medición más antiguo y conocido de la Teoría Clásica
de los Test (TCT), no proveen información acerca de qué puede o no hacer el
estudiante. Por ejemplo, el porcentaje de respuestas correctas o el puntaje promedio en
un examen, no dice nada per se acerca del desempeño del examinado, no brinda
información sobre cuáles contenidos domina y cuáles no, y en qué nivel se encuentra
con respecto a los contenidos mínimos que debería dominar. Si un estudiante obtuvo
una nota de 80 en Matemáticas no se puede establecer el grado de dominio de los
contenidos o procesos que están presentes en el examen. Además, en la TCT se
supone que el error de medición asociado a cada puntaje observado es igual para todos
los examinados. Adicionalmente, a partir de esta teoría se produce un resultado
conocido como el coeficiente de confiabilidad alfa de Cronbach, usado para medir la
confiabilidad de las pruebas.
La TCT fue diseñada en el contexto de los estudios iniciales sobre la inteligencia y en
estas circunstancias generó un modelo interpretativo que se denomina de referencia a
normas, y es hasta el día de hoy el que se utiliza para interpretar las llamadas pruebas
tradicionales de inteligencia. Así, el significado que se otorga a las puntuaciones de una
prueba bajo este modelo se define en torno a la posición relativa que ocupa un
examinado particular en relación con el grupo total de examinados que tomó el test; es
usual hacer interpretación en términos de percentiles y también en torno a cuántas
unidades por encima o por debajo del promedio se ubica el sujeto. Sin embargo, en un
contexto educativo es usualmente necesario, además de establecer la posición relativa
del examinado, ser capaz de utilizar las puntuaciones de las pruebas para determinar a
nivel absoluto las fortalezas y debilidades del individuo en torno al constructo que
interesa medir; en este sentido hablamos de interpretaciones referidas a criterios. Por
tanto, como se explicó anteriormente, la TCT no cumple a cabalidad con este propósito.
En respuesta a la evidencia de las limitaciones de la TCT (Embretson & Hershberger,
1999) han surgido nuevos modelos de medición. Tal es el caso del modelo de Rasch,
un tipo particular de los modelos de Teoría de Respuesta a los Ítems (TRI), el cual tiene
propiedades únicas y muy llamativas que permiten obtener interpretaciones con
respecto a criterios en pruebas educativas. El modelo de Rasch supera al modelo TCT
por distintas razones. Como una de las razones se puede mencionar la gran distinción
entre ambos en cuanto a la estimación del atributo o constructo que se pretende medir
3. El modelo de Rasch: una herramienta esencial para la evaluación educativa de gran escala
Cuarto Informe Estado de la Educación 3
con las pruebas. Con la TCT se obtiene un puntaje con la suma de las respuestas a los
ítems, mientras que en el caso de Rasch, por medio del patrón de respuesta de cada
estudiante se logra estimar el nivel en el constructo medido. Además, en el modelo de
Rasch se establece una medición conjunta debido a que se posiciona en la misma
escala la dificultad de los ítems y el nivel en el constructo de los examinados, lo cual no
puede establecerse con la TCT.
El modelo de Rasch presenta ventajas fundamentales a nivel interpretativo y práctico
para el análisis de los resultados de pruebas educativas. Gracias a estas ventajas el
modelo de Rasch se ha vuelto muy popular entre los programas de pruebas
internacionales y en general también a nivel de los programas nacionales de evaluación
educativa que utilizan pruebas estandarizadas. En particular los beneficios del modelo
de Rasch para el análisis de pruebas educativas pueden aplicarse a las pruebas PISA,
a las pruebas de diagnóstico o bien a pruebas de certificación (como en el caso de las
pruebas de Bachillerato). Estas ventajas fundamentales corresponden a las siguientes:
A partir de la puntuación obtenida en Rasch se puede establecer a nivel sustantivo
los logros del estudiante en cuanto a procesos y contenidos presentes en el examen
y también sus áreas de oportunidad en términos del constructo objeto de medición.
Se genera una estimación del error para cada puntuación estimada en el constructo
de interés. Esto permite generar pruebas de mayor calidad puesto que se tienen
herramientas objetivas para poder adaptar las pruebas a los propósitos de interés y
a las poblaciones metas a las que van dirigidas. Por ejemplo, una prueba de
certificación académica como los exámenes nacionales de Bachillerato puede
utilizar el modelo de Rasch para minimizar el error de medición en el punto de corte
de la escala que define al grupo de estudiantes que merecen obtener la certificación,
lográndose así decisiones más válidas y confiables en términos de quiénes merecen
promover y quiénes no.
Rasch permite no solamente juzgar el ajuste de los ítems en términos de sus
propiedades psicométricas sino que también permite establecer a nivel de los
examinados si las respuestas brindadas en el examen sugieren posibilidad de
respuestas al azar o con evidente descuido, así como la posibilidad de copia,
información que a nivel investigativo y operativo puede ser de gran interés en torno a
las posibles causas de estas situaciones y las formas de evitarlas.
En el modelo de Rasch se cumple que diferencias iguales en la puntuación
representan diferencias iguales en el constructo. Esto se puede ejemplificar de la
siguiente manera: se tienen dos alumnos Juan y María, cuya nota en una prueba fue
respectivamente 20 y 40 (en una escala de 0 a 100); mientras que otros dos
alumnos, Sandra y Pablo, obtuvieron en la misma prueba 80 y 100 respectivamente.
Entre cada par de alumnos la diferencia es de 20 puntos, por lo que la diferencia en
el constructo en cada uno de los dos casos también es de 20. Es decir, diferencias
del mismo tamaño en las puntuaciones (en este ejemplo, de tamaño 20),
representan diferencias del mismo tamaño en el constructo (también 20).
4. El modelo de Rasch: una herramienta esencial para la evaluación educativa de gran escala
Cuarto Informe Estado de la Educación 4
El modelo de Rasch siempre es estimable, a diferencia de los otros modelos TRI. Es
una gran ventaja a nivel de los programas internacionales que trabajan con un
enfoque de toma de decisiones y no investigativo, porque se aseguran de que
siempre van a poder estimar el modelo y obtener resultados.
A continuación se hace una breve descripción del modelo, y de las propiedades únicas
que posee que permiten entonces obtener estas ventajas a nivel práctico y de
interpretación. Además se utilizan resultados de PISA 2009 de Costa Rica para
ejemplificar el tipo de análisis y ventajas que permite este modelo.
El modelo de Rasch
El modelo de Rasch es un recurso para analizar la calidad técnica de ítems que forman
parte de una prueba, tal y como las pruebas educativas de competencias de PISA. Es
por esto que el programa “PISA” utiliza ampliamente el análisis con el modelo de Rasch
como parte de sus análisis estadísticos de las pruebas (OECD, 2012).
Su fórmula matemática relaciona la probabilidad de responder el ítem correctamente, la
diferencia entre el nivel en el constructo o atributo del individuo y la dificultad del ítem
(Rasch, 1960). Si el nivel del examinado en el atributo que se desea medir es mayor
que la dificultad del ítem entonces la probabilidad de responder correctamente el ítem
es mayor que la probabilidad de responderlo incorrectamente. Se establece la relación
inversa en el caso de que el nivel del examinado en el atributo que se desea medir sea
menor que la dificultad del ítem, es decir, la probabilidad de responder correctamente al
ítem va a ser menor que la probabilidad de no responderlo correctamente. Lo anterior
se ilustra más adelante en “Dificultad de los ítems y nivel en el atributo de los
examinados”.
Propiedades del modelo de Rasch
Las propiedades únicas que posee el modelo de Rasch a nivel matemático y estadístico
son las que permiten obtener las ventajas a nivel aplicado e interpretativo que se
listaron con anterioridad. Las propiedades clave del modelo Rasch según Prieto y
Delgado (2003) son las siguientes:
Medición conjunta: permite ubicar en la misma escala tanto la dificultad de los ítems
como el nivel de del atributo que se desea medir de los examinados ya que ambos
parámetros tienen las mismas unidades, permitiendo establecer la relación entre el
nivel del constructo que representan los ítems y el nivel del constructo que los
estudiantes poseen. De aquí se deriva el valor diagnóstico del modelo de Rasch,
valor particularmente útil en pruebas como las de PISA, debido a que esta propiedad
permite la obtención de los niveles de desempeño, que son los criterios con los que
se comparan los resultados de los examinados.
5. El modelo de Rasch: una herramienta esencial para la evaluación educativa de gran escala
Cuarto Informe Estado de la Educación 5
Objetividad específica: las medidas del nivel del atributo que se desea medir en los
examinados y de la de la dificultad de los ítems no dependen de las condiciones
específicas en que han sido obtenidas. Por lo tanto la diferencia de dos examinados
en el atributo no depende de los ítems y la diferencia entre las dificultades de los
ítems no depende de las personas que se evaluaron para obtener esas dificultades.
Esto representa una propiedad importante del modelo de Rasch ya que en la TCT y
en otros modelos TRI más conocidos, la dificultad de los ítems puede variar
dependiendo del grupo de examinados y la estimación del nivel del atributo de los
examinados puede cambiar dependiendo del grupo de ítems que le fueron
administrados.
Propiedades de intervalo: la interpretación de las diferencias es la misma a lo largo
de la escala del atributo o constructo que se mide. Las diferencias constantes entre
ítems y examinados tienen asociada la misma probabilidad de responder
correctamente. Con esto se supera la limitación de la TCT, donde se tienen escalas
ordinales y por ende no se puede determinar que las diferencias son las mismas.
Especificidad del error típico de medida: se evidencia que el test no tiene la misma
fiabilidad a lo largo de todo el atributo, y permite diferentes errores en los distintos
niveles, es decir, distinta precisión en la medición en cada uno de los niveles del
atributo. En la TCT se asume que se mide con la misma fiabilidad a lo largo del
atributo, aunque se sabe que esto no sucede así.
Dificultad de los ítems y nivel en el atributo de los examinados
La característica de medición conjunta establece de forma muy clara la relación entre la
dificultad de ítems y el nivel de los examinados. Dicha propiedad se puede representar
de forma gráfica mediante una escala de competencia. Un ejemplo de dicha escala
corresponde a un mapa presentado por la OECD (2004) en el Informe PISA 2003
“Aprender para el mundo del mañana”. En esta escala de competencia se sitúa los
ítems, del más difícil al más fácil, y los examinados, del que tiene un nivel más alto de
competencia al que tiene un nivel más bajo (Figura 1).
6. El modelo de Rasch: una herramienta esencial para la evaluación educativa de gran escala
Cuarto Informe Estado de la Educación 6
Figura 1
Relación entre los ítems del test y los estudiantes en una escala de competencia
En la figura se explica con gran claridad que entre más arriba de un ítem se encuentre
el nivel del atributo o competencia de un examinado, es más probable que el examinado
responda correctamente a dicho ítem. Y que por el contrario, entre más abajo de un
ítem se sitúe el nivel del atributo de un examinado, es menos probable que dicho
examinado pueda responder correctamente ese ítem.
Ilustración de la aplicación del modelo Rasch al análisis de resultados
de la Pruebas PISA 2009 de Costa Rica
Un análisis aplicado del modelo de Rasch tomando como ejemplo ítems de dos
cuadernillos de los que se aplicaron en Costa Rica en el 2009 se muestra en las
siguientes figuras. Los ítems utilizados corresponden a los del Cuadernillo #8 de
Matemática (Figura 2), y a los Cuadernillo #25 de Lectura (Figura 3). Este análisis es
parte del proceso de PISA para el análisis de resultados, por lo que corresponde
únicamente a una ilustración con una parte del conjunto de datos.
7. El modelo de Rasch: una herramienta esencial para la evaluación educativa de gran escala
Cuarto Informe Estado de la Educación 7
La información que proporcionan estos “mapas” permite clasificar los ítems de acuerdo
a su dificultad y a los procesos y contenidos de los mismos; generando así divisiones en
a escala que corresponden a los niveles de desempeño o competencia. Los niveles de
desempeño para los dominios de Competencia Lectora y Matemática expuestos en el
capítulo especial por Ana María Rodino y Óscar Salas, son ejemplos de los niveles de
desempeño que se generan para las pruebas PISA con el modelo de Rasch.
Figura 2
Relación entre la competencia de los examinados y la dificultad de los ítems, Cuadernillo
8, ítems de Matemática
(Mapa de distribución de ítems vs personas)
INPUT: 253 PERSONS 9 ITEMS MEASURED: 253 PERSONS 9 ITEMS 20 CATS 3.64.2
--------------------------------------------------------------------------------
PERSONS - MAP - ITEMS
<more>|<rare>
3 +
| M462Q01D
|
. | M803Q01T
|
|
|
|
2 +
|
. |
|S
|
|
|
|
1 +
.# T|
| M034Q01T
|
|
|
.### | M442Q02
|
0 +M
|
S|
.###### |
|
|
|
######## | M155Q02D
-1 +
| M155Q01 M155Q04T
|
.####### M|
|
|S M474Q01
| M033Q01
|
-2 .########### +
|
|
|
S|
|
|
############ |
-3 .########### +
<less>|<frequ>
Cada '#' representa 4 estudiantes.
8. El modelo de Rasch: una herramienta esencial para la evaluación educativa de gran escala
Cuarto Informe Estado de la Educación 8
Figura 3
Relación entre la competencia de los examinados y la dificultad de los ítems, Cuadernillo
25, ítems de Lectura
(Mapa de distribución de ítems vs personas)
INPUT: 305 PERSONS 30 ITEMS MEASURED: 305 PERSONS 30 ITEMS 2 CATS 3.64.2
--------------------------------------------------------------------------------
PERSONS - MAP - ITEMS
<more>|<rare>
4 +
|
. |
|T R455Q05T
|
# | R404Q07T
3 +
|
. |
T|
### | R455Q02
|
2 .##### +
.######### |
|S R404Q06
####### | R404Q10A R404Q10B R406Q02 R424Q02T
.###### S|
| R465Q05
1 .############ + R435Q08T
.######## |
.########### | R465Q02
.########## |
M|
.########## | R462Q05
0 .########### +M R435Q01 R462Q02
############ | R424Q03 R455Q04
###### |
.######## | R406Q01 R445Q01 R465Q06
S| R404Q03 R406Q05 R445Q06
.##### | R424Q07 R435Q05 R455Q03
-1 ######## +
.###### | R462Q04
|
.## |
.### |S R445Q03
T|
-2 . +
|
. |
|
. |
| R445Q04
-3 +
|
|
|T
|
| R435Q02
-4 + R465Q01
<less>|<frequ>
Cada '#' representa 2 estudiantes.
De la información que ofrecen los “mapas” presentados destaca lo siguiente:
Los ítems del Cuadernillo #8 son en general más difíciles para ese grupo de
estudiantes porque la media de los ítems (representada con la letra “M” a la
derecha), está por encima de la media de los examinados (“M” a la izquierda).
Asimismo se observa que en el Cuadernillo #8 hay una gran parte de los
examinados (los que se ubican al final de la escala al lado izquierdo) para los cuales
9. El modelo de Rasch: una herramienta esencial para la evaluación educativa de gran escala
Cuarto Informe Estado de la Educación 9
no se puede generar información porque no tienen ítems asociados (del lado
derecho); la dificultad y además la cantidad de ítems influyen en esta situación.
Los ítems del cuadernillo #25 se distribuyen de tal forma que todos los examinados
quedan representados por ítems, ya que donde se concentran los examinados
también hay una concentración de los ítems.
El modelo de Rasch ha sido implementado en los sistemas de evaluación de educación
alrededor del mundo, en programas con gran trayectoria y calidad. Los análisis que se
realizan aplicando ese modelo permiten, como ya se ha mencionado, la presentación
conjunta de la dificultad de los ítems y el nivel en el constructo de los examinados, y por
ende los niveles de desempeño que se pueden generar a partir de ello. Asimismo, es
particularmente útil en las situaciones en las que se requiera dar un diagnóstico
individual. En general se justifica su aplicación en los sistemas de evaluación educativa,
donde se puede utilizar este valor diagnóstico individual para formular recomendaciones
acertadas con respecto a qué procesos y contenidos debe cambiar o mejorar, y tener
una base para tomar esas decisiones más que con un simple puntaje. Existe la
necesidad de que los evaluadores educativos en Costa Rica, y en nuestra región,
conozcan y se familiaricen con estas herramientas que permiten generar
interpretaciones muy útiles a nivel educativo.
Bibliografía
Embretson, S.E. & Hershberger, S.L. (1999). The new rules of measurement. Mahwah,
New Jersey: LEA.
Jornet, J.M. & Suárez, J.M. (1996). Pruebas estandarizadas y evaluación del
rendimiento: usos y características métricas. Revista de Investigación Educativa,
14(2): 141-163.
Muñiz. J. (2010). Las teorías de los tests: Teoría Clásica y Teoría de Respuesta a los
Ítems. Papeles del Psicólogo, 31(1): 57-66.
OECD. (2004). Informe PISA 2003: Aprender para el mundo del mañana. España:
Santillana Educación S.L.
OECD. (2012). PISA 2009 Technical Report. PISA, OECD Publishing.
Prieto, G. & Delgado A.R. (2003). Análisis de un test mediante el modelo de Rasch.
Psicothema, 15(1), 94-100.
Rasch, G. (1960). Probabilistic models for some intelligence and attainment tests.
Copenhagen: Danish Institute for Educational Research.