Soy Alfredo Romero y a continuación presentó información correspondiente a los modelos probabilísticos de inventario.

2. Presentacion
interactiva Modelos
de inventario
P R O B A B I L I S T I C O S
INICIO Ejemplos y
practicidad
Variedad
Sistemas de
revision

3. Temario: Modelos probabilisticos de inventario.
Las bases acerca de los modelos
probabilisticos de inventario.
Inicio:
01
Información correspondiente a
los modelos probabilisticos.
Sistemas:
02
Unos ejercicios con los que se
practican estos modelos.
Ejemplos:
04
Tipos modelos y diferencias de
los inventarios probabilisticos.
Variedad:
03

4. Los modelos probabilísticos de inventario son una
herramienta fundamental en la gestión de la cadena de
suministro, que permite a las empresas optimizar sus
niveles de inventario teniendo en cuenta la
incertidumbre y la variabilidad en la demanda y el
tiempo de reposición. Estos modelos utilizan
distribuciones de probabilidad para predecir la
demanda futura y tomar decisiones sobre la cantidad
óptima de inventario a mantener, minimizando al
mismo tiempo los costos asociados.
En esta presentación, exploraremos en detalle los
diferentes tipos de modelos probabilísticos de
inventario y cómo pueden ayudar a las empresas a
mejorar su eficiencia operativa y la
satisfacción del cliente.
Introducciòn al tema!
Clientes
$
Palabras claves:
Gestion.
Optimizaciòn.
Variabilidad.
.

5. Inventarios probabilisticos:
Los inventarios probabilísticos son
aquellos que se basan en la
incertidumbre de la demanda o la
disponibilidad de productos. En lugar
de tener una demanda predecible y
constante, los inventarios
probabilísticos deben considerar la
variabilidad y el riesgo asociados con
la demanda y el suministro. Estos
inventarios suelen utilizar modelos de
pronóstico y técnicas de gestión de
inventarios que tienen en cuenta la
incertidumbre y la variabilidad en la
demanda y el suministro, como el
inventario de seguridad y el punto de
pedido. Esta gestión de inventario
permite a las empresas minimizar el
riesgo de escasez de productos sin
incurrir en costos excesivos
de almacenamiento.
Definiciòn
:
Los modelos probabilísticos de
inventario son importantes porque
tienen en cuenta la incertidumbre y
la variabilidad en la demanda, el
tiempo de entrega y otros factores
que afectan la gestión de inventario.
Al considerar la variabilidad, estos
modelos pueden ayudar a mejorar la
precisión de las decisiones de
inventario, reducir los costos de
almacenamiento y optimizar el nivel
de inventario para satisfacer la
demanda del cliente.
Importanci
a:

6. Modelos de
pronosticos:
Estos modelos pueden incluir métodos
estadísticos como el promedio móvil, el
método de suavizado exponencial, o
técnicas más avanzadas como modelos de
series temporales o técnicas de regresión.
El análisis de inventarios
probabilísticos implica la
utilización de modelos de
pronóstico, la evaluación de la
variabilidad, y el cálculo del
inventario de seguridad y el
punto de pedido para gestionar
eficazmente la incertidumbre
asociada con la demanda y el
suministro de productos.
•Analisis
Evaluaciòn de
variavilidad:
Punto de pedido:
Inventario de
seguridad
El análisis de inventarios probabilísticos
debe considerar la variabilidad asociada con
la demanda y el suministro. Esto puede
incluir el cálculo de la desviación estándar
de la demanda, la variabilidad en los plazos
de entrega de los proveedores, y otros
factores que puedan influir en la
incertidumbre de la oferta y la demanda..
.
Con base en el análisis de la variabilidad y
la incertidumbre, se puede determinar el
nivel apropiado de inventario de seguridad.
Este inventario adicional se mantiene para
ayudar a protegerse contra la incertidumbre
en la demanda o los plazos de entrega.
El análisis de inventarios probabilísticos
también implica determinar el punto de
pedido óptimo, que es el nivel de inventario
en el que se debe realizar un nuevo pedido
para reabastecer el stock. Este punto de
pedido se basa en consideraciones de la
demanda probabilística, el tiempo de espera
del proveedor, y el nivel de inventario de
seguridad.

7. Tipos de modelos probabilisticos:
ABC O Paretto
:
Es un modelo de tamaño,
economìa cantidad y producciòn.
Demanda independiente
Modelo de tamaño, lote
economìco y producciòn.

9. Conclusion:
Los modelos probabilísticos de inventario son herramientas útiles para gestionar el
inventario de manera más eficiente, ya que tienen en cuenta la incertidumbre
asociada con la demanda y el tiempo de entrega. Estos modelos pueden ayudar a
minimizar los costos y maximizar el nivel de servicio al cliente al optimizar la
cantidad de inventario a mantener. Sin embargo, también es importante reconocer
que los modelos probabilísticos están sujetos a ciertas suposiciones y limitaciones, y
que deben ser utilizados junto con otras técnicas de gestión de inventario para
tomar decisiones informadas y precisas. En resumen, los modelos probabilísticos de
inventario son una herramienta valiosa, pero deben ser usados con cuidado y de
manera complementaria a otros métodos de gestión de inventario.

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11. Referencias:
• https://www.ingenioempresa.com/modelos-probabilisticos-
inventario/Vectors
• https://es.wikipedia.org/wiki/Modelo_probabil%C3%ADstic
o
• https://www.studocu.com/en-
us/messages/question/3346957/similitudes-y-diferencias-
entre-los-modelos-probabilistico-y-el-inventario-abc