Este documento presenta diferentes técnicas de toma de decisiones cualitativas y cuantitativas. Entre las técnicas cualitativas se encuentran la lluvia de ideas, sinéctica, técnica Delphi, la pecera, interacción didáctica y negociación colectiva. Las técnicas cuantitativas incluyen programación lineal, árboles de decisión, teoría de colas, teoría de redes y análisis de Markov. El documento concluye explicando brevemente cada una de estas técnic

1. Contenido
INTRODUCCIÓN....................................................................................................................2
Técnicas Cualitativas.............................................................................................................4
Lluvia de Ideas..................................................................................................................4
Sinéctica..........................................................................................................................4
Técnica Delphi..................................................................................................................4
La Pecera.........................................................................................................................5
Interacción Didáctica........................................................................................................5
La Negociación Colectiva...................................................................................................5
Metodología ZOPP (Ziel, Orientierte, Projekt, Plannin)........................................................5
Técnicas cuantitativas...........................................................................................................6
Programación lineal..........................................................................................................6
Árboles de Decisión..........................................................................................................7
Teoría de Colas.................................................................................................................7
Teoría de Redes:...............................................................................................................8
El análisis de Markov ........................................................................................................8
CONCLUSIONES..................................................................................................................10
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS............................................................................................12

2. TÉCNICAS DE
DECISIONES
FACULTAD DE ADMINISTRACION
ESCUELA PROFESIONAL DE NEGOCIOS INTERNACIONALES Y
TURISMO
MENCION EN NEGOCIOS INTERNACIONALES
Curso:
Análisis de Decisiones
Docente:
Hidalgo Puell, Teodolinda
Alumnos:
Calloquispe Millán, Luis Sebastián
Lirio Paredes Jhoselin Oreana
LIMA – PERÚ
2019
UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL

3. INTRODUCCIÓN
Dentro de un mundo globalizado se asumen mayores retos tanto a nivel personal
como en el contexto empresarial y ello exige una constante toma de decisiones
acertada, aun cuando se presenten obstáculos, son precisamente estas situaciones
no resueltas que generan molestias, incomodidades y hasta conflictos, bien sea
nivel interpersonal o bien a nivel organizacional. Por tal razón es de vital
importancia determinar la naturaleza del problema, identificar sus causas y las
posibles consecuencias, para así en virtud de ellas poder generar la mayor cantidad
de alternativas posibles. Sin embargo, es necesario precisar que diferentes
problemas exigen diferentes tipos de decisión.
En tal sentido, los asuntos rutinarios y cotidianos de menor importancia estarán
previamente establecidos a través de un conjunto de procedimientos denominadas
decisiones programadas. Por el contrario, aquellas situaciones imprevistas, tales
como estrategias organizacionales, lanzamiento de un nuevo producto, requerirán
de una solución específica, creada a través de procesos menos estructurados de
toma de decisión y de solución de problemas.
En el contexto laboral todas las personas que componen la empresa son partícipes,
en mayor o menor medida, del rumbo de dicha organización. Por ello se distinguen
entre la toma individual de decisiones y la toma de decisiones grupal, esto último
ciertamente estará sujeto al estilo gerencial o de liderazgo en la organizac ión.
Apoyándose por supuesto, en la utilización de la diversidad de técnicas de las que
se disponen para abordar el proceso decisorio; tanto desde la perspectiva
cualitativa como cuantitativa.
Ahora bien, no importa cuál de éstas sea seleccionada, lo esencial es que propicien
la creatividad y el poder de sintetizar las ideas e intereses de todos los miembros
de la organización. Para dar definitivamente solución a un problema de cualquier
naturaleza, existen diferentes técnicas para comprobar la veracidad de la
información ya que así la incertidumbre y el riesgo son menores.

4. Técnicas Cualitativas
Lluvia de Ideas
Técnica efectiva para generar ideas nuevas detectando el problema en forma simple y
específica. (Tormenta o lluvia de ideas) es una herramienta utilizada para posibilitar la
generación de un elevado número de ideas, por parte de un grupo, y la presentación
ordenada de éstas. El problema se escribe en un tablero para que todos los asistentes lo
vean. Una de las ventajas más notorias es que estimula la creatividad y permite la
participación de todos. La única regla es no criticar ninguna idea. Se trata de encontrar
combinaciones y cambios valiosos. Posteriormente se procede a clasificar las ideas con
posibilidad de combinarlas y las otras son eliminadas.
Sinéctica
La sinéctica utiliza una herramienta: la analogía. La analogía es un ejercicio de
comparación o relación entre personas, hechos o términos, señalando características
generales y particulares, generando razonamientos basados en las semejanzas halladas
entre aquéllos. Se analiza a fondo el problema, el líder soluciona parte clave del problema,
un experto debe evaluar las ideas y su viabilidad.
Técnica Delphi
Esta herramienta tiene por objeto conocer la opinión de un grupo de personas expertas o
especialmente interesadas sobre un tema en concreto. Además, deben ser personas
motivadas, puesto que la duración de la técnica puede oscilar entre los 45 y 70 días. Su
desarrollo consiste en hacer llegar a los expertos una serie de cuestionarios, De este modo
se puede llegar a un consenso sin necesidad de abrir un proceso de discusión y debate,
puesto que las personas consultadas no tienen un contacto directo entre ellas.
El proceso a seguir consiste en enviar un primer cuestionario y después de recoger y
analizar las respuestas, hacer llegar las conclusiones acompañadas de un segundo
cuestionario. Tras analizar la información de este segundo cuestionario se ha de enviar
un tercero donde aparezcan las conclusiones generales y la posibilidad de que se puedan
hacer valoraciones sobre las conclusiones.
Finalmente se elaborará un informe donde se resume los resultados obtenidos. Este
informe deberá llegar a las personas que han participado durante el proceso, acompañado
de una carta de agradecimiento.

5. La Pecera
Consiste en formar un pequeño grupo de representantes con conocimientos especializados
en el área del problema, quienes se sentarán en círculo para proponer sus ideas y opiniones
al respecto, mientras que el resto del grupo escucha. No está permitido hablar entre sí, se
rotarán en la medida en que intervienen.Se cederá el puesto a otra persona y si hay alguien
que esté de acuerdo con las sugerencias aportadas, entonces alzará la mano. Las
decisiones son aprobadas por mayoría.
Interacción Didáctica
Esta técnica se usa cuando la decisión final es demasiado compleja y la investigación
amplia o las decisiones están divididas. Se procede a seleccionar dos grupos, uno aportará
las ventajas del problema y el otro las desventajas, después se intercambian temas para
después discutir sobre los resultados. Algunas veces se pueden encontrar aportes en
común consenso, que conlleven a tomar una decisión final.
La Negociación Colectiva
Es el acercamiento de los trabajadores de gerencia para una negociación. Ambos bandos
deben presentar una estrategia a la mesa de reunión la cual debe incluir la lista de
beneficios y una posición que sustente cada beneficio. Si las posiciones no coinciden
entonces se procede a formar acuerdos.
Hay un método que tiene más oportunidad de ayudar al éxito en la negociación colectiva,
es llamado la teoría de las necesidades. Según esta teoría, con un mes de anticipación,
cada parte define los problemas que se discutirán en la mesa de negociaciones. Luego,
para el problema, cada parte efectúa tres propuestas y explica como la aceptación de este
punto satisface las necesidades de ambas partes. Cuando pasa una semana de negociación
y no se ha llegado a un acuerdo, la decisión final la manejara un árbitro imparcial.
Metodología ZOPP (Ziel, Orientierte, Projekt, Plannin)
En la década de los ochenta, la GTZ desarrollo e introdujo un nuevo sistema de
planificación de proyectos orientada a objetivos (ZOPP), un enfoque de planificado
derivado de la gestión por objetivos, inicialmente comprendía diversos métodos de
comunicación (talleres, moderación, visualización) y de planificación, de problemas y de
objetivos, matriz de planificación del proyecto). En los noventa se flexibilizo el conjunto
de métodos empleados.

6. Técnicas cuantitativas
Programación lineal
La programación lineal utiliza un modelo matemático para descubrir el problema. El
adjetivo lineal significa que todas las funciones matemáticas del modelo deben ser
funciones lineales. En este caso, la palabra programación no se refiere a programación en
computadoras; en esencia es un sinónimo de planeación. Así, la programación lineal trata
de planeación de las actividades para obtener un resultado óptimo, esto es, el resultado
que mejor alcance la meta especificada (según el modelo matemático) entre todas
alternativas de solución.
Aunque la asignación de recursos a las actividades es la aplicación más frecuente la
programación lineal tiene muchas otras posibilidades. De hecho, cualquier problema cuyo
modelo matemático se ajuste al formato general del modelo de programación lineal es un
problema de programación lineal. Aun más, se dispone de un procedimiento de solución
extraordinariamente eficiente llamado método simple, para resolver estos problemas
incluso los de gran tamaño. Estos son algunas causas del tremendo efecto de la
programación lineal en las últimas décadas.
Es un procedimiento o algoritmo matemático, mediante el cual se resuelve un problema
indeterminado; consiste en optimizar (minimizar o maximizar) una función lineal que es
denominada función objetivo. Existen diferentes métodos dentro de la programación
lineal los cuales nos permiten reducir costos y obtener ganancias
En ellas se destacan elementos importantes como lo son:
 La Economía de negocios, donde se busca determinar el precio de los productos,
el análisis del punto muerto, el cálculo de costo de productos y la sustitución de
equipos.
 Las Finanzas, que evalúan las empresas, planeando las finanzas personales,
comercio de divisas y administración de efectivo, análisis de inversión y control
de presupuestos de un proyecto entre otros.
 Las Operaciones en la Producción. Donde se evalúan decisiones sobre fuentes de
aprovisionamiento, mezclas de productos, control de inventarios, planeación de
personal y de producción y pronostico de ventas.

7. Árboles de Decisión
Un árbol de decisión es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos
(sucesos) que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento.
Nos ayudan a tomar la decisión “más acertada”, desde un punto de vista probabilístico,
ante un abanico de posibles decisiones.
Permite desplegar visualmente un problema y organizar el trabajo de cálculos que deben
realizarse.
Características de un árbol de decisión
 Plantea el problema desde distintas perspectivas de acción.
 Permite analizar de manera completa todas las posibles soluciones.
 Provee de un esquema para cuantificar el costo del resultado y su probabilidad de
uso.
 Ayuda a realizar las mejores decisiones con base a la información existente y a
las mejores suposiciones.
 Su estructura permite analizar las alternativas, los eventos, las probabilidades y
los resultados.
Pasos para el Análisis del Árbol de Decisión
 Definir el problema.
 Dibujar el árbol de decisión.
 Asignar probabilidades a los eventos aleatorios.
 Estimar los resultados para cada combinación posible de alternativas.
 Resolver el problema obteniendo como solución la ruta que proporcione la
política óptima.
Teoría de Colas
Se refiere a la forma de optimizar una distribución que se ve afectada por la aglomeración
y espera, teniendo como foco los puntos donde hay congestión y las demoras que hay en
algún punto del servicio. Se utiliza gran variedad de técnicas matemáticas.
Los puntos de interés son:
 El tiempo de espera de los clientes.
 El número de clientes en la cola.
 La razón entre el tiempo de espera y el tiempo de prestación del servicio.
Sus componentes son:
 Los clientes o las operaciones.
 Un pasaje o punto de servicio.

8.  Un proceso de entrada.
 Alguna disciplina sobra la cola.
 Alguna organización de servicio.
La situación se da cuando cada cliente llega al punto de servicio, entonces hay un periodo
de prestación de servicio el cual termina cuando el cliente se retira. Los otros clientes que
llegan mientras el primero está siendo atendido, esperan su turno, es decir forman una
cola.
Esta técnica se estudia, primero, usando varias formulas útiles en la solución de problemas
de línea de espera, y después mediante el uso de la técnica de simulación para generar
una solución. Los modelos le permiten a la gerencia calcular a futuro las longitudes de
las líneas de espera, tiempo promedio gastado en la línea por una persona que espera
servicio y adiciones necesarias de estaciones.
Esta técnica se aplica para resolver problemas como:
 Problemas de comunicación telefónica.
 Problemas de tráfico.
 Problemas de averías de maquinaria.
Teoría de Redes:
Permite a los gerentes confrontar aspectos complejos en grandes proyectos. El uso de esta
técnica disminuye el tiempo necesario para planear y producir productos complejos.
Las técnicas Perl (técnica de evaluación de programas), CPM (método de ruta critica)
Perl/costo y programación con limitación de recursos. Se tratan tanto las dimensiones de
costo como las de tiempo en la planeación y control de proyectos grandes y complejos.
Son programas realizados mediante diagramas de flechas que buscan identificar el
camino crítico estableciendo una relación directa entre los factores de tiempo y costo.
Se aplican a proyectos que abarcan varias operaciones o etapas, varios recursos y
diferentes órganos involucrados, plazos y costo mínimos. Es necesario que estos
elementos estén debidamente coordinados y sincronizados de la mejor manera.
El análisis de Markov
Es una forma de analizar el movimiento actual de alguna variable, a fin de pronosticar el
movimiento futuro de la misma. Este método ha comenzado a usarse en los últimos años
como instrumento de investigaciones de mercadotecnia, para examinar y pronosticar el
comportamiento de los clientes desde el punto de vista de su lealtad a una marca y de sus
formas de cambio a otras marcas, la aplicación de esta técnica, ya no solo se limita a la
mercadotecnia sino que su campo de acción se ha podido aplicar en diversos campos.

9. Las cadenas de Márkov son una herramienta para analizar el comportamiento y el
gobierno de determinados tipos de procesos estocásticos, esto es, procesos que
evolucionan de forma no determinística a lo largo del tiempo en torno a un conjunto de
estados.
Una cadena de Márkov, por tanto, representa un sistema que varía un estado a lo largo
del tiempo, siendo cada cambio una transición del sistema. Dichos cambios no están
predeterminados, aunque sí lo está la probabilidad del próximo estado en función de los
estados anteriores, probabilidad que es constante a lo largo del tiempo (sistema
homogéneo en el tiempo). Eventualmente, es una transición, el nuevo estado puede ser el
mismo que el anterior y es posible que exista la posibilidad de influir en las probabilidades
de transición actuando adecuadamente sobre el sistema (decisión).
Conceptos básicos
Para el estudio de las cadenas de Márkov, deben tenerse en cuenta algunos conceptos
claves como los siguientes:
 Estados:
El estado de un sistema en un instante t es una variable cuyos valores solo pueden
pertenecer al conjunto de estaos en el sistema. El sistema modelizado por la cadena, por
lo tanto, es una variable que cambia con el valor del tiempo, cambio al que llamamos
transición.
 Matriz de transición:
Los elementos de matriz representan la probabilidad de que el estado próximo sea el
correspondiente a la columna si el estado actual es el correspondiente a la fila.
Posee 3 propiedades básicas:
La suma de las probabilidades de los estados debe ser igual a 1.
La matriz de transición debe ser cuadrada.
Las probabilidades de transición deben estar entre 0 y 1.
Distribución actual (Vector Po): Es la manera en la que se distribuyen las probabilidades
de los estados en un periodo inicial, (periodo 0). Esta información te permitirá averiguar
cuál será la distribución en periodos posteriores.
Estado estable: Se puede decir que el estado estable es la distribución de probabilidades
que en cierto punto quedará fija para el vector P y no presentará cambios en periodos
posteriores.
Por consiguiente un estado es recurrente si y solo si no es transitorio.

10. CONCLUSIONES

11.  La necesidad de tomar la mejor decisión ha llevado a crear muchas técnicas de
análisis. El tipo de técnica que utilizamos dependerá del problema específico y de
las ventajas, desventajas que deseamos obtener.
 La toma de decisiones tiene un impacto significativo para la productividad y el
desenvolvimiento de las empresas.
 El administrador define el problema con el objetivo de desarrollar la técnica
cuantitativa para que pueda representar el problema en términos matemáticos.
 El método Delphi requiere una masiva participación para que os resultados tengan
significancia estadística. Pero el grupo tiene un alto grado de correspondencia con
los temas a ser tratados en el ejercicio.
 Los métodos cuantitativos se toman como algunas de las herramientas más
confiables a la hora de basar una decisión gracias a su capacidad de gestionar,
procesar y analizar datos de manera rápida.

12. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Moody, P. (1990). Toma de Decisiones Gerenciales. Bogotá: Editorial McGraw Hill.