Este documento explica la importancia de una muestra representativa en una investigación de mercados. Indica que una muestra representativa es una pequeña cantidad de personas que refleja con precisión a un grupo más grande. Explica que para que una muestra sea representativa debe incluir características demográficas clave de la población objetivo y debe evitar sesgos. También destaca que el tamaño de la muestra no garantiza la representatividad si no se selecciona correctamente.

1. Salvatierra Escobar José Rodolfo
Mgr. José Ramiro Zapata
Materia: IM 2
“LA GRAN BOLIVIA”
“DEFENDIENDO NUESTROS RECURSOS”
LA MUESTRA EN UNA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
“No hay secretos para el éxito. Éste se alcanza preparándose, trabajando arduamente
y aprendiendo del fracaso”. Colin Powel
1. Introducción
La población de la investigación es generalmente una gran colección de
individuos u objetos que son el foco principal de una investigación científica.
Las investigaciones se realizan en beneficio de la población. Sin embargo,
debido a los grandes tamaños de las poblaciones, los investigadores a menudo
no pueden probar a cada individuo de la población, ya que consume mucho
dinero y tiempo. Por esta razón, los investigadores confían en las técnicas de
muestreo. 1
2. Desarrollo
Para realizar una investigación de mercado necesitamos una muestra
representativa. ¿Se imaginan tener que entrevistar a todas las personas de una
ciudad o de un país? Definitivamente sería algo muy complicado y que nos
llevaría mucho tiempo. Una muestra representativa es una pequeña cantidad
de personas que refleja, con la mayor precisión posible, a un grupo más
grande. Entonces podemos aplicar, por ejemplo, una encuesta online a una
muestra de la población buscando que sea lo más representativa de nuestra
población objetivo.No tendremos mejores resultados si, por ejemplo,
mandamos una encuesta sin tomar en cuenta la representatividad y no
sabemos quienes la contestan, y si los resultados realmente representan la
opinión de nuestro público objetivo. Te invito a leer: ¿Qué es una Muestra
Representativa de la Población Nacional? Si no tenemos representatividad,
seguramente tendremos datos que no nos servirán para nada. Es importante
que garanticemos que las características que nos importan y necesitamos
investigar, se encuentren en la muestra que va a ser objeto de estudio. 2
Tomemos en cuenta de que siempre estaremos propenso a caer en
un sesgo de la muestra, porque siempre habrá personas que no contesten la
encuesta por estar ocupadas, o la contesten de manera incompleta, por lo que
no podremos obtener los datos que requerimos.En cuanto al tamaño de la
muestra, mientras más grande sea, aumenta la posibilidad de que sea más
representativa de la población. Que una muestra sea representativa nos da
mayor certeza de que las personas que estén incluidas sean las que
necesitamos, además reducimos un posible sesgo. Por eso si queremos evitar

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inexactitud en nuestras encuestas hay que tener muestras representativas y
equilibradas. 2
Te dejo algunas otras consideraciones para tener el mejor muestreo. Muestreo
probabilístico y muestreo no probabilístico, 2 maneras de obtener una
muestra representativa
Si vamos a tener un muestreo probabilístico o aleatorio, debemos cerciorarnos
de contar información actualizada de la población de donde sacaremos la
muestra y encuestar a la mayoría para asegurar representatividad. La elección
de la muestra se realizará al azar, lo que garantiza que cada miembro de la
población tendrá la misma probabilidad de selección e inclusión en el grupo
muestra.Te comparto el siguiente artículo: Muestreo aleatorio simple, uno de
los tipos de muestreo de probabilidad.En un muestreo no probabilístico se
busca tener diferentes tipos de personas para procurar una muestra
representativa más equilibrada. Conocer las características demográficas de
nuestro grupo, sin duda ayudará para limitar el perfil de la muestra deseada y
definir las variables que nos interesan, como género, edad, lugar de residencia,
etc. Al conocer estos criterios, antes de obtener la información, podemos tener
el control para crear una muestra representativa que nos sea
eficiente.Debemos evitar tener una muestra que NO refleje a la población meta,
lo ideal es tener datos lo más exactos posibles para el éxito de nuestro
proyecto.
Evita error de muestreo
Cuando una muestra no es representativa, entonces tendremos un error de
muestreo. Si queremos tener una muestra representativa de 100 empleados,
entonces debemos escoger un número similar entre hombres y mujeres. Por
ejemplo, si tenemos una muestra inclinada a cierto género, entonces tendremos
un error en la muestra. Te recomiendo leer también: Tipos de errores. Consejos
para que tu investigación no caiga en ellos. El tamaño de la muestra es muy
importante, pero este no garantiza que se represente con precisión a la
población que necesitamos. Más que el tamaño, la representatividad está más
relacionada con el marco de muestreo, es decir, con la lista de donde se
seleccionan a las personas que van a ser, por ejemplo, parte de una encuesta.
Por ello debemos cuidar que personas de nuestro público objetivo estén
incluidas en esa lista para decir que es una muestra representativa.
3. Conclusiones

3. Salvatierra Escobar José Rodolfo
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Es de vital importancia hacer un análisis a fondo para delimitar a la población
objetivo y en base a ese análisis emprender estrategias acordes a dicha
población.
Referencia
http://www.fisterra.com/mbe/investiga/10descriptiva/10descriptiva.asp
https://www.netquest.com/blog/es/blog/es/muestreo-que-es-porque-funciona
Videos
En el siguiente vídeo se aborda algunas generalidades clave para
dimensional la población y el muestreo
https://youtu.be/gl9EEbT7viM

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