Sistema de muestreo de aceptacion utilizando la norma ANSI/ASQ Z 1.4michael1220
en esta pequeña presentancion pero muy importante usted podra encontrar las tablas de Dodge-Roming el uso de los planes de muestreo sencillo atte: ING. Maykoll Perez
La Norma Mil. Std. 105D establece procedimientos de muestreo para inspección por atributos. Proporciona métodos de muestreo normales y severos, así como reglas para cambiar entre ellos dependiendo de la calidad de los lotes. Ofrece tablas con letras código para determinar el tamaño de la muestra, curvas características de operación, y valores numéricos para apoyar la aplicación de los procedimientos de muestreo descritos. La norma busca forzar a los proveedores a producir al menos un producto con la cal
El documento describe el diseño de experimentos ortogonales propuesto por Taguchi para optimizar procesos y asegurar productos de alta calidad y bajo costo. Explica los arreglos ortogonales, tablas de números usadas para diseñar experimentos donde los factores tienen dos niveles. Proporciona un ejemplo de uso de un arreglo L8 para analizar cinco factores que afectan la emisión de formaldehído en paneles, identificando los factores significativos (tipo de resina, tiempo de ciclo, humedad y pres
Este documento proporciona instrucciones para construir diferentes tipos de cartas de control en Minitab, incluyendo cartas X-R y X-S para variables, y cartas C, U, P y NP para atributos. Incluye ejemplos detallados de cómo construir cada tipo de carta de control usando datos de ejemplo. El objetivo es ayudar a los lectores a aplicar estas herramientas estadísticas de manera práctica y objetiva para monitorear y mejorar procesos de calidad.
El documento presenta información sobre la medición de la capacidad de procesos. Explica conceptos como los índices Cp, Cpk, Cpm y cómo interpretarlos. También incluye ejemplos y datos sobre el análisis de capacidad de un proceso de fabricación de vidrio y los resultados obtenidos.
El documento describe los conceptos de fábrica visual y control visual. Explica que los controles visuales como tableros de información, listas de verificación, alarmas y marcas en el piso ayudan a mejorar la comunicación, calidad y seguridad en la producción al proporcionar información de forma rápida y clara. También describe sistemas como el ANDON y el Kanban que usan señales visuales para indicar el estado de la producción y los materiales.
Las cartas de control son herramientas estadísticas que permiten analizar la variación en procesos. Muestran la diferencia entre causas comunes y especiales de variación, enfocando la atención en estas últimas para tomar acciones de mejora. Existen cartas de control por variables, para características cuantificables, y por atributos, para características cualitativas. El documento explica los pasos para construir una carta de control X-R por variables, incluyendo el cálculo de límites de control, y provee un ejemplo numéric
Este documento describe los gráficos de control, los cuales son diagramas utilizados para monitorear procesos de producción e identificar inestabilidad. Explica cómo construir gráficos X-R mediante la recolección y análisis de datos, y cómo interpretar los gráficos resultantes para detectar cambios en el proceso y asegurar la calidad.
Sistema de muestreo de aceptacion utilizando la norma ANSI/ASQ Z 1.4michael1220
en esta pequeña presentancion pero muy importante usted podra encontrar las tablas de Dodge-Roming el uso de los planes de muestreo sencillo atte: ING. Maykoll Perez
La Norma Mil. Std. 105D establece procedimientos de muestreo para inspección por atributos. Proporciona métodos de muestreo normales y severos, así como reglas para cambiar entre ellos dependiendo de la calidad de los lotes. Ofrece tablas con letras código para determinar el tamaño de la muestra, curvas características de operación, y valores numéricos para apoyar la aplicación de los procedimientos de muestreo descritos. La norma busca forzar a los proveedores a producir al menos un producto con la cal
El documento describe el diseño de experimentos ortogonales propuesto por Taguchi para optimizar procesos y asegurar productos de alta calidad y bajo costo. Explica los arreglos ortogonales, tablas de números usadas para diseñar experimentos donde los factores tienen dos niveles. Proporciona un ejemplo de uso de un arreglo L8 para analizar cinco factores que afectan la emisión de formaldehído en paneles, identificando los factores significativos (tipo de resina, tiempo de ciclo, humedad y pres
Este documento proporciona instrucciones para construir diferentes tipos de cartas de control en Minitab, incluyendo cartas X-R y X-S para variables, y cartas C, U, P y NP para atributos. Incluye ejemplos detallados de cómo construir cada tipo de carta de control usando datos de ejemplo. El objetivo es ayudar a los lectores a aplicar estas herramientas estadísticas de manera práctica y objetiva para monitorear y mejorar procesos de calidad.
El documento presenta información sobre la medición de la capacidad de procesos. Explica conceptos como los índices Cp, Cpk, Cpm y cómo interpretarlos. También incluye ejemplos y datos sobre el análisis de capacidad de un proceso de fabricación de vidrio y los resultados obtenidos.
El documento describe los conceptos de fábrica visual y control visual. Explica que los controles visuales como tableros de información, listas de verificación, alarmas y marcas en el piso ayudan a mejorar la comunicación, calidad y seguridad en la producción al proporcionar información de forma rápida y clara. También describe sistemas como el ANDON y el Kanban que usan señales visuales para indicar el estado de la producción y los materiales.
Las cartas de control son herramientas estadísticas que permiten analizar la variación en procesos. Muestran la diferencia entre causas comunes y especiales de variación, enfocando la atención en estas últimas para tomar acciones de mejora. Existen cartas de control por variables, para características cuantificables, y por atributos, para características cualitativas. El documento explica los pasos para construir una carta de control X-R por variables, incluyendo el cálculo de límites de control, y provee un ejemplo numéric
Este documento describe los gráficos de control, los cuales son diagramas utilizados para monitorear procesos de producción e identificar inestabilidad. Explica cómo construir gráficos X-R mediante la recolección y análisis de datos, y cómo interpretar los gráficos resultantes para detectar cambios en el proceso y asegurar la calidad.
Este documento presenta tres tipos de cartas de control comúnmente usadas:
1. Carta CUSUM (suma acumulada), que grafica las sumas acumuladas de las desviaciones con respecto a la media.
2. Carta EWMA (promedio móvil ponderado exponencialmente), que grafica la suma ponderada de las medias asignando pesos decrecientes a las medias anteriores.
3. Carta de promedio móvil, que grafica promedios móviles de los datos para detectar cambios en el proceso.
El documento trata sobre diferentes temas relacionados con planes de muestreo para inspección y aceptación de lotes, incluyendo índices de calidad, curvas de operación, límites de calidad promedio de salida, comparación entre planes ANSI-ASQC Z1.4-2008 y C=0, y métodos de aceptación por muestreo. Explica conceptos como riesgo en muestreo, construcción e interpretación de curvas características de operación, y ventajas y desventajas del muestreo de aceptación.
Este documento presenta información sobre índices de capacidad de procesos. Explica conceptos como capacidad de un proceso, índices centrados y descentrados, e índices de capacidad a corto y largo plazo. También cubre cómo calcular índices como Cp, Cpk, y cómo interpretar sus valores para determinar la capacidad de un proceso. Finalmente, muestra un ejemplo numérico para calcular índices de capacidad basados en datos de peso de sacos de fertilizante.
La gráfica X-R se calcula y explica más fácilmente que la gráfica X-S. Sin embargo, la gráfica X-S es más precisa porque usa todos los datos para calcular la desviación estándar del subgrupo, no solo los valores máximo y mínimo como en la gráfica X-R. Con tamaños de subgrupos mayores a 10, la gráfica X-R puede ser influenciada indebidamente por valores extremos, por lo que se recomienda usar la gráfica X-S para tamaños de subgrupos mayores.
Este documento presenta la Norma Venezolana COVENIN 3133-1:2001 sobre procedimientos de muestreo para inspección por atributos. Describe esquemas de muestreo indexados por el nivel de calidad de aceptación para inspeccionar lotes de manera individual. Incluye definiciones clave, referencias normativas y detalles sobre los cambios realizados en esta edición respecto a versiones anteriores.
El documento explica lo que significa la tasa de defectos PPM (piezas por millón), que mide los defectos por millón de oportunidades. También describe cómo calcular la tasa de defectos PPM y el impacto en la calidad, y cómo la mejora continua puede aumentar el nivel de calificación de un proveedor.
Este documento describe diferentes métodos de muestreo e inspección utilizados en la administración de calidad. Explica el muestreo aleatorio, por variables, por atributos, simple, doble y múltiple. También define la inspección como una exploración física visual y distingue entre inspección al azar simple, estratificada, sistemática y combinada.
Este documento describe el muestreo para aceptación, el cual se utiliza para decidir si un lote de producción cumple con los requisitos de calidad acordados. Explica que el muestreo para aceptación involucra inspeccionar una muestra del lote y aceptar o rechazar el lote completo en base a los resultados. También define conceptos clave como planes de muestreo simples, dobles y múltiples, y discute las ventajas y desventajas del muestreo para aceptación en comparación con la inspección del 100% de las
Este documento presenta una metodología para desarrollar planes de control de procesos de manufactura. Explica las columnas típicas de un plan de control y sus propósitos, como rastrear cambios en el producto, proceso y especificaciones. También describe cómo identificar características clave y establecer métodos de medición y control. El objetivo es ayudar a producir productos de calidad de acuerdo con los requisitos del cliente mediante la minimización sistemática de variaciones.
Este documento presenta los datos de grosor de 125 discos producidos en una línea. Se realiza un histograma y un gráfico de probabilidad para analizar si la distribución de los datos es normal. El histograma muestra que la tendencia central de los datos se ubica en 1.18 mm, con una variabilidad moderada y un proceso ligeramente descentrado. El gráfico de probabilidad sugiere que los datos siguen una distribución normal.
Muestreo Aceptacion por atributos GeneralidadesLuis Dicovskiy
Este documento describe los conceptos y tipos de muestreo de aceptación para el control de calidad. El muestreo de aceptación permite inspeccionar solo una muestra de un lote para decidir si aceptar o rechazar el lote completo. Se describen los planes de muestreo simple, doble y múltiple, así como los planes de muestreo por atributos y variables. Finalmente, se explica cómo establecer los niveles de calidad aceptable y tolerable para diseñar un plan de muestreo simple.
1. El documento introduce los conceptos clave de la ingeniería de calidad propuestos por el Dr. Genichi Taguchi, incluyendo el diseño de parámetros, diseño de tolerancias y la función de pérdida. 2. Explica que la ingeniería de calidad busca minimizar la pérdida causada a la sociedad debido a la variabilidad funcional y defectos, evaluando cuantitativamente la relación entre desviación de calidad y pérdida económica. 3. Señala que el enfoque de Taguchi es diseñar productos
Este documento describe los conceptos clave del muestreo por variables, incluyendo las ventajas y desventajas, los tipos de planes de muestreo, y cómo estimar la fracción defectuosa usando la distribución normal. También presenta detalles sobre la norma ANSI/ASQ Z1.9-1993, incluyendo su estructura general y contenido.
Este documento presenta un ejemplo de cómo usar una carta de control p para monitorear la proporción de lámparas defectuosas producidas. Se calculan inicialmente los límites de control usando todos los datos, identificando 3 puntos fuera del rango. Al descartar esos subgrupos y recalcular los límites, aún queda 1 punto fuera. Al descartar subgrupos adicionales y recalcular por tercera y cuarta vez, no quedan puntos fuera, indicando que el proceso ahora parece estar bajo control.
Este documento describe los conceptos y métodos de muestreo para aceptación de lotes. Explica que los lotes deben ser homogéneos y lo suficientemente grandes, y que el muestreo es útil cuando la inspección del 100% es muy costosa. Describe diferentes tipos de planes de muestreo como el muestreo simple, doble y múltiple, y cómo se usa la norma MIL-STD-105 para determinar el tamaño de muestra en inspecciones de atributos.
Este documento describe el método de muestreo por atributos para la inspección de productos. Este método involucra examinar unidades de producto y clasificarlas como "buenas" o "defectuosas" dependiendo de si cumplen con los requisitos especificados. Existen diferentes tipos de planes de muestreo como sencillo, doble o múltiple que definen el tamaño de muestra y criterios de aceptación y rechazo. El objetivo es decidir si un lote de producto debe ser aceptado o rechazado en base a su nivel
Un gráfico de control es una herramienta estadística para monitorear procesos de fabricación. Muestra la línea central promedio, límites superior e inferior calculados con datos históricos, y valores sucesivos medidos. Si los puntos están dentro de los límites, el proceso está bajo control estadístico. Si hay puntos fuera de los límites o patrones no aleatorios, se debe investigar las causas para mejorar el proceso.
Este documento describe tres tipos de cartas especiales de control:
1) Carta de sumas acumuladas CuSum, la cual es más sensible que la carta X a pequeños cambios sostenidos o graduales en el centro del proceso.
2) Carta de promedios móviles ponderados exponencialmente (EWMA), la cual monitorea el proceso promediando los datos de tal forma que les da menos peso conforme pasa el tiempo.
3) Carta de promedios móviles simples, aunque no proporciona detalles sobre esta carta.
El documento describe los gráficos de control, incluyendo su objetivo de monitorear procesos de producción e identificar inestabilidad. Explica cómo construir un gráfico de control mediante la recolección y análisis de datos en subgrupos, y calculando límites de control para identificar variaciones significativas que requieren acción correctiva. Finalmente, detalla diferentes patrones anormales y sus posibles causas, como puntos fuera de límites, cambios repentinos en el promedio o tendencias.
Este documento presenta varios ejemplos de gestión visual lean, incluyendo el uso de colores, etiquetas, diagramas y pizarras para indicar información como el departamento responsable de defectos, la posición correcta de piezas, los niveles máximos y mínimos de materiales, y esquemas para resolver problemas. La gestión visual lean ayuda a mejorar la eficiencia y agilidad de los procesos productivos a través de señales fáciles de entender.
ATRIBUTOS GRAFICOS JDHFIKLJASJND DASJSHFIWKFO SJFDOWKFKN OHSFOQWLP ÁLDKI OJFJWNKWM Estamos encantados de darle la bienvenida a SlideShare a la familia de Scribd. Scribd es la biblioteca más fascinante del mundo. Con una suscripción, puedes acceder a millones de los mejores libros, audiolibros, revistas, documentos, pódcast, partituras, y mucho más. Pruébalo hoy de forma gratuita.Estamos encantados de darle la bienvenida a SlideShare a la familia de Scribd. Scribd es la biblioteca más fascinante del mundo. Con una suscripción, puedes acceder a millones de los mejores libros, audiolibros, revistas, documentos, pódcast, partituras, y mucho más. Pruébalo hoy de forma gratuita.Estamos encantados de darle la bienvenida a SlideShare a la familia de Scribd. Scribd es la biblioteca más fascinante del mundo. Con una suscripción, puedes acceder a millones de los mejores libros, audiolibros, revistas, documentos, pódcast, partituras, y mucho más. Pruébalo hoy de forma gratuita.Estamos encantados de darle la bienvenida a SlideShare a la familia de Scribd. Scribd es la biblioteca más fascinante del mundo. Con una suscripción, puedes acceder a millones de los mejores libros, audiolibros, revistas, documentos, pódcast, partituras, y mucho más. Pruébalo hoy de forma gratuita.Estamos encantados de darle la bienvenida a SlideShare a la familia de Scribd. Scribd es la biblioteca más fascinante del mundo. Con una suscripción, puedes acceder a millones de los mejores libros, audiolibros, revistas, documentos, pódcast, partituras, y mucho más. Pruébalo hoy de forma gratuita.Estamos encantados de darle la bienvenida a SlideShare a la familia de Scribd. Scribd es la biblioteca más fascinante del mundo. Con una suscripción, puedes acceder a millones de los mejores libros, audiolibros, revistas, documentos, pódcast, partituras, y mucho más. Pruébalo hoy de forma gratuita.Estamos encantados de darle la bienvenida a SlideShare a la familia de Scribd. Scribd es la biblioteca más fascinante del mundo. Con una suscripción, puedes acceder a millones de los mejores libros, audiolibros, revistas, documentos, pódcast, partituras, y mucho más. Pruébalo hoy de forma gratuita.Estamos encantados de darle la bienvenida a SlideShare a la familia de Scribd. Scribd es la biblioteca más fascinante del mundo. Con una suscripción, puedes acceder a millones de los mejores libros, audiolibros, revistas, documentos, pódcast, partituras, y mucho más. Pruébalo hoy de forma gratuita.
Este documento proporciona información sobre gráficos de control de medias y rangos. Explica que estos gráficos permiten distinguir entre variación normal y causas especiales de variación en un proceso, y que fueron desarrollados originalmente por Walter Shewhart en los años 1920 para mejorar la calidad y uniformidad en la producción de teléfonos. También resume los pasos para preparar e interpretar este tipo de gráficos de control.
Este documento presenta tres tipos de cartas de control comúnmente usadas:
1. Carta CUSUM (suma acumulada), que grafica las sumas acumuladas de las desviaciones con respecto a la media.
2. Carta EWMA (promedio móvil ponderado exponencialmente), que grafica la suma ponderada de las medias asignando pesos decrecientes a las medias anteriores.
3. Carta de promedio móvil, que grafica promedios móviles de los datos para detectar cambios en el proceso.
El documento trata sobre diferentes temas relacionados con planes de muestreo para inspección y aceptación de lotes, incluyendo índices de calidad, curvas de operación, límites de calidad promedio de salida, comparación entre planes ANSI-ASQC Z1.4-2008 y C=0, y métodos de aceptación por muestreo. Explica conceptos como riesgo en muestreo, construcción e interpretación de curvas características de operación, y ventajas y desventajas del muestreo de aceptación.
Este documento presenta información sobre índices de capacidad de procesos. Explica conceptos como capacidad de un proceso, índices centrados y descentrados, e índices de capacidad a corto y largo plazo. También cubre cómo calcular índices como Cp, Cpk, y cómo interpretar sus valores para determinar la capacidad de un proceso. Finalmente, muestra un ejemplo numérico para calcular índices de capacidad basados en datos de peso de sacos de fertilizante.
La gráfica X-R se calcula y explica más fácilmente que la gráfica X-S. Sin embargo, la gráfica X-S es más precisa porque usa todos los datos para calcular la desviación estándar del subgrupo, no solo los valores máximo y mínimo como en la gráfica X-R. Con tamaños de subgrupos mayores a 10, la gráfica X-R puede ser influenciada indebidamente por valores extremos, por lo que se recomienda usar la gráfica X-S para tamaños de subgrupos mayores.
Este documento presenta la Norma Venezolana COVENIN 3133-1:2001 sobre procedimientos de muestreo para inspección por atributos. Describe esquemas de muestreo indexados por el nivel de calidad de aceptación para inspeccionar lotes de manera individual. Incluye definiciones clave, referencias normativas y detalles sobre los cambios realizados en esta edición respecto a versiones anteriores.
El documento explica lo que significa la tasa de defectos PPM (piezas por millón), que mide los defectos por millón de oportunidades. También describe cómo calcular la tasa de defectos PPM y el impacto en la calidad, y cómo la mejora continua puede aumentar el nivel de calificación de un proveedor.
Este documento describe diferentes métodos de muestreo e inspección utilizados en la administración de calidad. Explica el muestreo aleatorio, por variables, por atributos, simple, doble y múltiple. También define la inspección como una exploración física visual y distingue entre inspección al azar simple, estratificada, sistemática y combinada.
Este documento describe el muestreo para aceptación, el cual se utiliza para decidir si un lote de producción cumple con los requisitos de calidad acordados. Explica que el muestreo para aceptación involucra inspeccionar una muestra del lote y aceptar o rechazar el lote completo en base a los resultados. También define conceptos clave como planes de muestreo simples, dobles y múltiples, y discute las ventajas y desventajas del muestreo para aceptación en comparación con la inspección del 100% de las
Este documento presenta una metodología para desarrollar planes de control de procesos de manufactura. Explica las columnas típicas de un plan de control y sus propósitos, como rastrear cambios en el producto, proceso y especificaciones. También describe cómo identificar características clave y establecer métodos de medición y control. El objetivo es ayudar a producir productos de calidad de acuerdo con los requisitos del cliente mediante la minimización sistemática de variaciones.
Este documento presenta los datos de grosor de 125 discos producidos en una línea. Se realiza un histograma y un gráfico de probabilidad para analizar si la distribución de los datos es normal. El histograma muestra que la tendencia central de los datos se ubica en 1.18 mm, con una variabilidad moderada y un proceso ligeramente descentrado. El gráfico de probabilidad sugiere que los datos siguen una distribución normal.
Muestreo Aceptacion por atributos GeneralidadesLuis Dicovskiy
Este documento describe los conceptos y tipos de muestreo de aceptación para el control de calidad. El muestreo de aceptación permite inspeccionar solo una muestra de un lote para decidir si aceptar o rechazar el lote completo. Se describen los planes de muestreo simple, doble y múltiple, así como los planes de muestreo por atributos y variables. Finalmente, se explica cómo establecer los niveles de calidad aceptable y tolerable para diseñar un plan de muestreo simple.
1. El documento introduce los conceptos clave de la ingeniería de calidad propuestos por el Dr. Genichi Taguchi, incluyendo el diseño de parámetros, diseño de tolerancias y la función de pérdida. 2. Explica que la ingeniería de calidad busca minimizar la pérdida causada a la sociedad debido a la variabilidad funcional y defectos, evaluando cuantitativamente la relación entre desviación de calidad y pérdida económica. 3. Señala que el enfoque de Taguchi es diseñar productos
Este documento describe los conceptos clave del muestreo por variables, incluyendo las ventajas y desventajas, los tipos de planes de muestreo, y cómo estimar la fracción defectuosa usando la distribución normal. También presenta detalles sobre la norma ANSI/ASQ Z1.9-1993, incluyendo su estructura general y contenido.
Este documento presenta un ejemplo de cómo usar una carta de control p para monitorear la proporción de lámparas defectuosas producidas. Se calculan inicialmente los límites de control usando todos los datos, identificando 3 puntos fuera del rango. Al descartar esos subgrupos y recalcular los límites, aún queda 1 punto fuera. Al descartar subgrupos adicionales y recalcular por tercera y cuarta vez, no quedan puntos fuera, indicando que el proceso ahora parece estar bajo control.
Este documento describe los conceptos y métodos de muestreo para aceptación de lotes. Explica que los lotes deben ser homogéneos y lo suficientemente grandes, y que el muestreo es útil cuando la inspección del 100% es muy costosa. Describe diferentes tipos de planes de muestreo como el muestreo simple, doble y múltiple, y cómo se usa la norma MIL-STD-105 para determinar el tamaño de muestra en inspecciones de atributos.
Este documento describe el método de muestreo por atributos para la inspección de productos. Este método involucra examinar unidades de producto y clasificarlas como "buenas" o "defectuosas" dependiendo de si cumplen con los requisitos especificados. Existen diferentes tipos de planes de muestreo como sencillo, doble o múltiple que definen el tamaño de muestra y criterios de aceptación y rechazo. El objetivo es decidir si un lote de producto debe ser aceptado o rechazado en base a su nivel
Un gráfico de control es una herramienta estadística para monitorear procesos de fabricación. Muestra la línea central promedio, límites superior e inferior calculados con datos históricos, y valores sucesivos medidos. Si los puntos están dentro de los límites, el proceso está bajo control estadístico. Si hay puntos fuera de los límites o patrones no aleatorios, se debe investigar las causas para mejorar el proceso.
Este documento describe tres tipos de cartas especiales de control:
1) Carta de sumas acumuladas CuSum, la cual es más sensible que la carta X a pequeños cambios sostenidos o graduales en el centro del proceso.
2) Carta de promedios móviles ponderados exponencialmente (EWMA), la cual monitorea el proceso promediando los datos de tal forma que les da menos peso conforme pasa el tiempo.
3) Carta de promedios móviles simples, aunque no proporciona detalles sobre esta carta.
El documento describe los gráficos de control, incluyendo su objetivo de monitorear procesos de producción e identificar inestabilidad. Explica cómo construir un gráfico de control mediante la recolección y análisis de datos en subgrupos, y calculando límites de control para identificar variaciones significativas que requieren acción correctiva. Finalmente, detalla diferentes patrones anormales y sus posibles causas, como puntos fuera de límites, cambios repentinos en el promedio o tendencias.
Este documento presenta varios ejemplos de gestión visual lean, incluyendo el uso de colores, etiquetas, diagramas y pizarras para indicar información como el departamento responsable de defectos, la posición correcta de piezas, los niveles máximos y mínimos de materiales, y esquemas para resolver problemas. La gestión visual lean ayuda a mejorar la eficiencia y agilidad de los procesos productivos a través de señales fáciles de entender.
ATRIBUTOS GRAFICOS JDHFIKLJASJND DASJSHFIWKFO SJFDOWKFKN OHSFOQWLP ÁLDKI OJFJWNKWM Estamos encantados de darle la bienvenida a SlideShare a la familia de Scribd. Scribd es la biblioteca más fascinante del mundo. Con una suscripción, puedes acceder a millones de los mejores libros, audiolibros, revistas, documentos, pódcast, partituras, y mucho más. Pruébalo hoy de forma gratuita.Estamos encantados de darle la bienvenida a SlideShare a la familia de Scribd. Scribd es la biblioteca más fascinante del mundo. Con una suscripción, puedes acceder a millones de los mejores libros, audiolibros, revistas, documentos, pódcast, partituras, y mucho más. Pruébalo hoy de forma gratuita.Estamos encantados de darle la bienvenida a SlideShare a la familia de Scribd. Scribd es la biblioteca más fascinante del mundo. Con una suscripción, puedes acceder a millones de los mejores libros, audiolibros, revistas, documentos, pódcast, partituras, y mucho más. Pruébalo hoy de forma gratuita.Estamos encantados de darle la bienvenida a SlideShare a la familia de Scribd. Scribd es la biblioteca más fascinante del mundo. Con una suscripción, puedes acceder a millones de los mejores libros, audiolibros, revistas, documentos, pódcast, partituras, y mucho más. Pruébalo hoy de forma gratuita.Estamos encantados de darle la bienvenida a SlideShare a la familia de Scribd. Scribd es la biblioteca más fascinante del mundo. Con una suscripción, puedes acceder a millones de los mejores libros, audiolibros, revistas, documentos, pódcast, partituras, y mucho más. Pruébalo hoy de forma gratuita.Estamos encantados de darle la bienvenida a SlideShare a la familia de Scribd. Scribd es la biblioteca más fascinante del mundo. Con una suscripción, puedes acceder a millones de los mejores libros, audiolibros, revistas, documentos, pódcast, partituras, y mucho más. Pruébalo hoy de forma gratuita.Estamos encantados de darle la bienvenida a SlideShare a la familia de Scribd. Scribd es la biblioteca más fascinante del mundo. Con una suscripción, puedes acceder a millones de los mejores libros, audiolibros, revistas, documentos, pódcast, partituras, y mucho más. Pruébalo hoy de forma gratuita.Estamos encantados de darle la bienvenida a SlideShare a la familia de Scribd. Scribd es la biblioteca más fascinante del mundo. Con una suscripción, puedes acceder a millones de los mejores libros, audiolibros, revistas, documentos, pódcast, partituras, y mucho más. Pruébalo hoy de forma gratuita.
Este documento proporciona información sobre gráficos de control de medias y rangos. Explica que estos gráficos permiten distinguir entre variación normal y causas especiales de variación en un proceso, y que fueron desarrollados originalmente por Walter Shewhart en los años 1920 para mejorar la calidad y uniformidad en la producción de teléfonos. También resume los pasos para preparar e interpretar este tipo de gráficos de control.
Este documento describe los tipos de gráficas de control por atributos, incluyendo gráficas p, np, c y u. Explica cómo construir estas gráficas mediante 12 pasos como recopilar datos, calcular límites de control y representar la información en un gráfico. También cubre cómo interpretar las gráficas para identificar causas especiales que indiquen que un proceso está fuera de control.
Este documento describe las gráficas de control por atributos, que son gráficas utilizadas para monitorear la calidad de un proceso mediante el tiempo. Explica los cuatro tipos principales de gráficas de control por atributos (p, np, c, u), cómo construirlas siguiendo 12 pasos, e incluye ejemplos de cada tipo de gráfica. El objetivo general es identificar cambios en el proceso que podrían indicar problemas de calidad mediante el monitoreo de atributos como defectos por unidad o unidades defectuosas a
Este documento describe las gráficas de control por atributos, incluyendo su introducción, objetivos, tipos, límites de control, origen, utilidad y ventajas y desventajas. Explica los pasos para construir y analizar gráficas de control por atributos como la gráfica p, np, c y u. Incluye un ejemplo numérico para construir una gráfica p.
Este documento presenta los conceptos clave del muestreo de aceptación. Explica que el muestreo de aceptación implica inspeccionar una muestra extraída de un lote para decidir si se acepta o rechaza todo el lote. Describe los tipos de planes de muestreo por atributos y variables, y cómo se diseñan planes de muestreo simples utilizando niveles de calidad aceptable y límites de tolerancia de producto definidos.
Este documento discute el uso de planes de muestreo y control de calidad en diferentes situaciones. Presenta tablas para determinar 1) si se debe realizar inspección por muestreo o 100% dependiendo de la calidad del lote y los costos de inspección y reparación, 2) la frecuencia de muestreo durante el proceso dependiendo del volumen de producción y estabilidad del proceso, y 3) el tamaño de la muestra para inspección dependiendo del nivel aceptable de calidad. También cubre el muestreo por variables y el uso de la distrib
El documento describe los conceptos básicos de la inspección por muestreo y la aceptación por muestreo. La inspección por muestreo es menos costosa que la inspección del 100% de las piezas, pero implica un riesgo calculado de aceptar lotes defectuosos o rechazar lotes buenos. La aceptación por muestreo permite calificar lotes como conformes o no conformes mediante una muestra representativa sin inspeccionar el 100% de las piezas. Se describen los planes de muestreo de las tablas Mil-Std 105E y
Este documento describe las pruebas de validación necesarias para un liofilizador farmacéutico, dividiéndolas en pruebas de verificación de diseño e instalación y pruebas de operación y proceso. Se explican pruebas específicas como comprobar la planitud de las placas, la estanqueidad del castillo de placas y los tubos flexibles, y la estanqueidad del grupo cámara/condensador, así como pruebas comunes como verificar materiales, soldaduras, calibración de lazos de medida e ident
Este documento presenta las instrucciones para inspeccionar soldaduras en puentes mediante ultrasonido. Describe los procedimientos para calibrar el equipo, inspeccionar las soldaduras, localizar defectos y evaluarlos según los criterios establecidos en los códigos aplicables. El personal debe estar calificado y el equipo debe ser calibrado regularmente para garantizar la detección adecuada de discontinuidades.
Este documento describe gráficas de control por atributos. Explica que estas gráficas monitorean procesos mediante la representación gráfica del promedio y límites de control superior e inferior. Describe cuatro tipos de gráficas (n, np, c, u) y provee ejemplos e instrucciones para construir una gráfica p.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos y métodos de muestreo de aceptación. Explica los índices de calidad como el límite de calidad aceptable y el nivel de calidad rechazable. También describe cómo construir y interpretar curvas de operación de planes de muestreo y la curva de calidad promedio de salida. Finalmente, compara diferentes planes de muestreo y cubre estándares como ANSI/ASQ Z1.4.
El documento describe los conceptos básicos de la inspección por muestreo y la aceptación por muestreo. Explica que la inspección por muestreo es menos costosa que la inspección del 100% de las piezas, ya que requiere menos tiempo e inspeccionar una muestra representativa en lugar de todas las piezas. También describe los planes de muestreo de las tablas Mil-Std 105E y Mil-Std 414, incluido cómo usar estas tablas para determinar el tamaño de la muestra, los números de aceptación y rechazo para inspeccion
QB7 Medidor de espesores magnético (1).pptxEmmanuelBoche
Este documento describe un medidor de espesores magnético. Explica que puede medir el espesor de materiales magnéticos y no magnéticos en múltiples industrias. Detalla el principio de operación del medidor, que usa un campo magnético y sensor de efecto Hall para medir la variación causada por una esfera magnética acercándose al sensor. También cubre los componentes, aplicaciones, calibración y factores que afectan las mediciones.
El documento describe los seis pasos para programar una máquina torno CNC. 1) Introducir los comandos de inicio, 2) Ajustar la posición de la primera herramienta, 3) Indicar un cambio de herramienta, 4) Continuar el proceso para el resto del programa, 5) Colocar el final del programa, 6) Colocar el final del programa o una barrera para desconectar la pieza finalizada.
El documento describe el control numérico (C.N.) para máquinas herramientas. El C.N. automatiza y controla los movimientos y funciones de la máquina siguiendo un programa. Se desarrolló inicialmente para mecanizar piezas complejas de forma flexible y económica. El C.N. mejora la precisión, calidad y productividad al controlar parámetros como las velocidades y trayectorias de corte. Se aplica a máquinas como fresadoras, tornos y centros de mecanizado.
Este documento describe los conceptos clave para evaluar los sistemas de medición, incluyendo la exactitud, linealidad, estabilidad, repetitividad y reproducibilidad. Explica cómo medir estas propiedades a través de estudios estadísticos como gráficas de control, ANOVA y métodos de rango. También presenta un ejemplo de cómo evaluar la estabilidad de un instrumento de medición a través de medidas repetidas durante varios días.
Este documento describe los gráficos de control por variables, una herramienta estadística utilizada para detectar variaciones en la calidad de un producto durante un proceso de fabricación. Los gráficos de control permiten identificar si un proceso está bajo o fuera de control mediante la comparación de los datos del proceso con límites de control estadístico. El documento explica cómo construir y utilizar un gráfico de control por variables para monitorear procesos industriales.
FRECUENCIAE INGIENERIA DE LA CARRERA DE MECANICALeoRiva3
El documento presenta información sobre el Análisis de Modo Potencial de Falla y Efecto (FMEA). Explica que el FMEA es una herramienta preventiva que analiza las fallas potenciales y métodos de control para anticiparse a los problemas. Luego describe los componentes clave de un formulario FMEA, incluyendo la descripción del proceso, modos de falla potenciales, efectos, causas potenciales, controles actuales, clasificaciones de severidad, ocurrencia y detección, y el cálculo del Número de Ries
2. CARACTERISTICA DE CALIDAD
La característica de calidad es la característica de una
unidad de producto que se mide para determinar su conformidad
con el requerimiento establecido.
LIMITES DE ESPECIFICACION
Los límites de especificación son los requerimientos que una
característica de calidad deben cumplir. Este requerimiento puede
ser expresado en un límite de especificación superior o inferior
llamado límite de especificación simple, o superior e inferior, es decir,
especificación doble.
ANSI/ASQ Z1.9-2003
2
DEFINICIONES
3. EXPRESION DE CONFORMIDAD
La magnitud de no conformidad del producto debe estar
representada en términos de porcentaje defectuoso.
PORCENTAJE DEFECTUOSO
El porcentaje defectuoso de una característica de calidad
para un lote es el número de unidades defectuosas (para la
característica en consideración) divididas entre el número total de
unidades de producto inspeccionadas y multiplicadas por cien, es
decir:
Porcentaje_Defectuoso = (Número_de_Unidades_Defectuosas / Número_De_Unidades_Inspeccionadas) * 100
ANSI/ASQ Z1.9-2003
3
DEFINICIONES
5. ANSI/ASQ Z1.9-2003
5
DEFINICIONES
POBLACION
Totalidad de elementos bajo consideración.
PARAMETRO POBLACIONAL
Medición sintética de los valores de alguna característica de
una población.
EJEMPLOS: μ = media poblacional
σ = desviación estándar poblacional
NOTA
Los parámetros poblacionales se simbolizan generalmente
por las letras griegas minúsculas en itálicas.
6. ANSI/ASQ Z1.9-2003
6
DEFINICIONES
MUESTRA
Subconjunto de una población constituido de una o más
unidades de muestreo.
ESTADISTICO MUESTRAL
Medición sintética de algún valor observado de una
muestra.
EJEMPLOS: = media muestral
S = desviación estándar muestral
NOTA
Los estadísticos muestrales (variables aleatorias)se simbolizan
con letras latinas mayúsculas en itálicas, mientras que la realización
del estadístico muestral (valores observados) se simbolizan con letras
latinas minúsculas en itálicas. Esto contrasta con los parámetros
poblacionales que se simbolizan con letras griegas minúsculas en
itálicas.
7. VENTAJAS:
- La ventaja principal de los planes de muestreo por variables es
que permiten obtener la misma curva característica de operación
con un tamaño de muestra más pequeño del que se necesitaría
para un plan de muestreo por atributos.
- Los datos de las mediciones, por lo general, proporcionan más
información del proceso de manufactura que los datos por
atributo.
ANSI/ASQ Z1.9-2003
7
VENTAJAS vs. DESVENTAJAS
8. DESVENTAJAS:
- Es necesario conocer la distribución de probabilidad de la
característica analizada.
- Supone normalidad en la distribución de la característica
analizada.
- Es necesario utilizar un plan de muestreo por separado para cada
característica que se esté analizando.
- Es posible que el uso de un plan de muestreo por variables lleve a
rechazar un lote aún cuando la muestra real inspeccionada no
contenga artículos defectuosos.
- Estos planes son más complejos de administrar.
- Los gage’s para variables son generalmente más caros que los
gage’s para atributos. ANSI/ASQ Z1.9-2003
8
VENTAJAS vs. DESVENTAJAS
10. DESCRIPCION GENERAL DEL ESTANDAR:
- El estándar ANSI/ASQ Z1.9-2003 es un esquema de muestreo de
aceptación lote por lote por variables.
- El esquema cuenta con tres tipos de inspección: Normal, Rigurosa
y Reducida.
- Siempre se inicia con Inspección Normal y dependiendo de los
resultados de la inspección se siguen las reglas de switcheo que se
muestran en la Fig. 1.
- Existen cinco niveles de inspección (tres generales y dos
especiales). A menos que se indique lo contrario, se usa el nivel
general II.
- Existen dos formas de muestreo en el estándar:
a) Forma 1 (n, k). Basado en “Z de la normal”.
b) Forma 2 (n, M). Basado en “P máxima” ANSI/ASQ Z1.9-2003
10
EL ESTANDAR
11. REGLAS DE SWITCHEO
• Se han aceptado 10
lotes consecutivos.
• La producción es
estable.
• Se ha rechazado un
lote.
• La producción es
irregular.
• Se presentan otras
condiciones.
• 5 lotes inspeccionados
consecutivamente se
han aceptado.
• De 5 lotes
inspeccionados
consecutivamente, se
han rechazado por lo
menos 2.
REDUCIDA NORMAL
RIGUROSA
Fig 1
ANSI/ASQ Z1.9-2003
11
REGLAS DE SWITCHEO
13. ANSI/ASQ Z1.9-2003
13
TECLADO DE CALCULADORA
Al igual que en
el teclado de nuestra
PC, el teclado de una
calculadora nos brinda
la opción “Shift”, la cual
nos da la oportunidad
de usar la segunda
función de cada una de
las teclas en amarillo.