Método para ordenar un listado de kws en base a su potencial de clicks

1. Contáctanos
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Ordenando Keywords…..
CTR Estrés
Lino Uruñuela
30 de mayo del 2020

2. ¿Qué es el CTR?
El CTR es el ratio
entre el número de
clics que obtiene un
enlace respecto a su
número de
impresiones
“El CTR es el porcentaje de impresiones
que han generado clics.”

3. ¿Dónde lo vemos?
Google Search Console
nos ofrece datos de las
URLs de tu web en los
resultados de Google
¿Dónde lo vemos?

4. ¿Dónde lo vemos?
Una de estas métricas
es el CTR.

5. ¿Dónde lo vemos?
Podemos ver por cada
término de búsqueda (y
resto de dimensiones)
diferentes métricas.
Con las impresiones y
los clicks calcula el
CTR.

6. ¿Cómo se
distribuye?
● Los clicks se
concentran en las
primeras posiciones

7. ¿Cómo se
distribuye?
● Los clicks se
concentran en las
primeras posiciones
● El CTR de la página
2 es mayor que el
CTR en posiciones
9,10

8. ¿Cómo se
distribuye?
● Los clicks se
concentran en las
primeras posiciones
● El CTR de la página
2 es mayor que el
CTR en posiciones
9,10
● Pero no por tener
mejor CTR tienes
más clicks.
● Los datos más allá
de la posición 20 son
sospechosos

9. ¿Cómo se
distribuye?
● Los clicks se
concentran en las
primeras posiciones
● El CTR de la página
2 es mayor que el
CTR en posiciones
9,10
● Pero no por tener
mejor CTR tienes
más clicks.
● Los datos más allá
de la posición 20 son
sospechosos

10. ¿Cómo se
distribuye?
● Los clicks se
concentran en las
primeras posiciones
● El CTR de la página
2 es mayor que el
CTR en posiciones
9,10
● Pero no por tener
mejor CTR tienes
más clicks.
● Los datos más allá
de la posición 20 son
sospechosos

11. ¿Cómo se
distribuye?
● Los clicks se
concentran en las
primeras posiciones
● El CTR de la página
2 es mayor que el
CTR en posiciones
9,10
● Pero no por tener
mejor CTR tienes
más clicks.
● Los datos más allá
de la posición 20 son
sospechosos
● Depende de la KW

12. ¿Cómo se
distribuye?
● Los clicks se
concentran en las
primeras posiciones
● El CTR de la página
2 es mayor que el
CTR en posiciones
9,10
● Pero no por tener
mejor CTR tienes
más clicks.
● Los datos más allá
de la posición 20 son
sospechosos
● Depende de la KW

13. ¿Cómo se
distribuye?
● Los clicks se
concentran en las
primeras posiciones
● El CTR de la página
2 es mayor que el
CTR en posiciones
9,10
● Pero no por tener
mejor CTR tienes
más clicks.
● Los datos más allá
de la posición 20 son
sospechosos
● Depende de la KW /
sector

14. ¿Para qué sirve?
Hasta hace poco yo
decía que no le veo
utilidad

15. ¿Para qué sirve?
Pero realmente llevo
usándolo 10 años en
mis análisis de KWs
potenciales

16. ¿Utilidad?
Nos puede valer para
calcular el potencial
de cada KW
¿Cuántos clicks ganaríamos en cada kw si
hubieran estado en en la primera posición?

17. ¿Utilidad?
Ejemplo de datos de
una KW concreta

18. ¿Utilidad?
Ejemplo de datos de
una KW concreta
1.Sumamos las impresiones
2.Calculamos cuántas de esas impresiones hubieran sido clicks si
hubiesen estado en la posición 1 (lo llamaremos Clicks Estimados y serían el 1,5% de
ellas, según el ctr de la posicón 1)
3.Restamos los clicks estimados a los clicks reales para esa KW

19. ¿Utilidad?
Ejemplo de datos de
una KW concreta
CTR(posición 1) * sum(Impresiones)
= --------------------------------------
100
Clicks Estimados
en TOP1

20. ¿Utilidad?
Ejemplo de datos de
una KW concreta
1,5 x 6.465
------------- = 96,975
100
Clicks Estimados
en TOP1

21. ¿Utilidad?
Ejemplo de datos de
una KW concreta
= Clicks Estimados - Clicks Reales
Clicks Ganados
en TOP1

22. ¿Utilidad?
Ejemplo de datos de
una KW concreta
= 96,975 - 84 = 12,975
Clicks Ganados
en TOP1

23. ¿Utilidad?
Ejemplo de resultado
final

24. ¿Utilidad?
Ejemplo de resultado
final

25. ¿Qué falta? ● Añadir volumen de búsqueda.
● Normalización de términos de búsqueda.
● Probar diferentes maneras de calcular el
CTR en posición 1.
● Usar el sentido común.

26. Dudas
matemáticas
¿Los datos de otras posiciones nos indican
algo sobre la confiabilidad de la posición 1?

27. Dudas
matemáticas
¿Los datos de otras posiciones nos indican
algo sobre la confiabilidad de la posición 1?
¿Cómo medir la fiabilidad del CTR de una
keyword concreta en la posición 1?

28. Dudas
matemáticas
Sesgos
● No sabemos cuántos ni qué datos están siendo
omitidos por Google
● Solo vemos nuestro universo de datos
● Dependiendo del tipo y tamaño del site existen
muchísimas variaciones en los datos… al final la
opinión humana es necesaria => ¡sesgo!

29. Dudas
matemáticas
Sesgos
● Todos los datos que no estemos posicionando,
ejemplo, “alquiler de coches”, salimos en Madrid
pero no en Barcelona…. nunca lo sabremos con
los datos de GSC
● Y un montón más

30. Vamos Alberto!!!!!!
¡Gracias! Contáctanos
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